通报距离对应召磁异搜潜概率的影响

为了分析应召搜潜过程中通报距离对搜潜概率的影响,推导出了计算潜艇位置分布概率的模型。通过该模型建立了通报距离与应召磁异搜潜概率的关系,并给出了一些典型情况下的计算结果。结果显示：应召磁异搜潜概率随通报距离的增加迅速下降,仅当通报距离较近且潜艇初始分布半径较小、航速较低时,应召磁异搜潜拥有较高的探测概率;从而表明通报距离对应召磁异搜潜概率影响较大,磁异探测不适合对远的通报距离的区域实施搜索     

基于Matlab的应召反潜潜艇位置分布建模及仿真

针对应召反潜过程中潜艇初始位置服从正态分布，航向、航速服从均匀分布的情形，基于公式推导得到了潜艇位置概率分布计算方法，并通过调用Matlab库函数编程实现。考虑到Matlab编程简单，易于实现随机运算的优点开展了概率分布的蒙特卡洛仿真。两种方法对比验证了计算结果的有效性。     

反潜巡逻机浮标布阵应召搜潜效能研究

搜潜效能是评判浮标阵型优劣的重要依据。本文基于应召搜潜,根据已知的潜艇信息,以反潜巡逻机为平台,建立了不同阵型声纳浮标搜潜数学模型。并运用Monte Carlo方法仿真分析了相同条件下,潜艇初始位置分布、初始距离、潜艇航速对浮标阵搜潜效能的影响。结果表明:同等条件下,声纳浮标方形阵搜潜效能最好,其次是圆形阵、三角形阵;三种浮标阵的搜潜效能都随着潜艇初始位置分布、初始距离、潜艇航速的增大而降低。这为指挥员进行浮标布阵提供了有效的辅助决策依据。     

基于潜艇先验航向信息的编队应召搜索研究

应召反潜是水面舰艇编队常用的反潜方式之一，现阶段研究的应召反潜方法多是在已知敌潜艇先验位置信息条件下的对潜搜索方法，而对于某些特定条件下的对潜搜索不具有普适性。在研究水面舰艇编队平行应召反潜的基础上，建立了潜艇初始位置和概略航向已知、航速未知条件下的水面舰艇编队对潜搜索概率基本模型，并进行了仿真评估。通过Matlab仿真，给出了水面舰艇数量、接敌速度、搜索速度和潜艇机动速度等因素对搜索概率的影响关系，为水面舰艇编队反潜作战提供了理论依据和技术支撑。     

多机吊放声纳检查搜潜建模与仿真研究

为了提高吊放声纳检查搜索概率,建立了4架飞机利用吊放声纳的平行、多段和锯齿检查搜潜模型、潜艇运动模型、搜潜概率模型,仿真分析了潜艇初始航向、吊放声纳间距、搜索样式等因素对检查搜索概率的影响.仿真结果表明,潜艇航速、航向角度以及吊放声纳间距的变化对平行、多段和锯齿检查搜索概率影响较大.使用多机进行协同搜潜,可在较短时间内进行大面积搜索,有效提高搜潜效率.因此,在实际航空反潜中,需根据所获得的潜艇运动态势信息合理选择搜潜样式和有关的搜潜战术手段,才能获得较高的搜潜概率.     

舰机协同下多基地声纳阵应召搜潜效能研究

针对传统单基地声纳搜潜难以满足反潜作战要求的问题,提出了一种拖曳声纳与反潜直升机布放浮标阵联合起来形成多基地声纳搜潜的方法。结合舰机实际运动特点,建立舰艇运动模型与直升机布放圆形、方形、三角形被动浮标阵模型。采用Monte Carlo方法,对搜潜概率进行仿真,比较多基地与非多基地声纳的搜潜概率,并分析不同的初始条件对搜潜概率的影响。仿真结果表明,多基地声纳搜潜概率高于非多基地声纳,圆形多基地阵搜潜效能相对最佳,三种阵型的搜潜概率随着初始距离、初始位置分布、航速均值的增大而减小,并能针对不同搜潜要求与实际作战条件选择合适的布放半径和被动浮标布放个数。提出的方法适用于一定距离范围内的应召搜潜,对反潜作战具有一定的军事意义。     

舰载直升机对潜防御性应召搜索仿真分析

研究潜防搜索优化问题,吊放声纳和声纳浮标是舰载直升机对潜搜索的主要手段,但在搜索的过程中存在着因搜索面积大导致兵力需求多和如何协同使用才能达到最优搜索效果等问题。针对舰载直升机吊放声纳和声纳浮标在搜潜中的协同,由于水面舰艇在航渡中受到潜艇威胁,提出了一种舰载直升机对潜防御性应召搜索的方法,通过建立潜艇对水面舰艇威胁航向的模型和仿真分析,能够有效缩小舰载直升机应召搜索的范围;同时,建立了舰载直升机吊放声纳搜索及声纳浮标阵列模型,并对舰载直升机使用吊放声纳和声纳浮标协同搜索进行仿真。仿真结果表明,提高了搜索效率,可为吊放声纳和声纳浮标的作战应用提供重要参考。     

潜艇潜浮过程中均衡操纵的建模与仿真

该文通过分析艇体在潜浮过程中所受的力和力矩的变化,建立潜艇前浮运动的基本方程,计算出浮力差和力矩差：通过操舵与均衡水柜注排水进行行进间均衡,建立舵效模型和注排水模型;在对潜艇潜浮过程的模拟的基础上,对潜浮和均衡的操纵方法进行仿真研究,即在潜艇有总纵倾和无纵倾定深控制时,通过操随航速变化首尾舵平衡角进行控制,同时给出补充均衡的实例;结果表明所建立的模型是正确有效的。     

基于概率密度的多基阵声目标被动定位算法研究

采用一种基于概率密度的方法对常规多站时差定位法进行改进,并给出该方法的计算推导公式.该算法在获取目标位置初始值的基础上,将目标方位看成是满足一定概率密度的多个测量子集,寻找出多个子集共同密度对应的最大点,即为目标的最终位置.通过实测数据验证,实验结果表明,在合理布置辅阵位置的基础上,基于概率密度的定位算法可以大幅度降低定位误差,从而提高定位精度.尤其是在目标远距离飞行时,定位精度明显优于常规时差定位法,具有重要的实用价值.     

基于抽取与重构的瞬时频率估计算法

研究了在AWGN信道中载波信号采样序列瞬时频率的概率密度分布模型,并通过假设检验验证该分布模型。分析了不同采样速率和信噪比对瞬时频率概率密度分布的影响,根据该分析结论提出了一种基于抽取与重构的瞬时频率的估计算法,并且对该算法的性能进行了详细的分析;还对多载波信号采样序列瞬时频率产生混叠以至无法分辨的情况进行分析,并推导了瞬时频率完全混叠时的极限公式。最后通过蒙特—卡罗仿真验证了提出的瞬时频率的概率密度分布的正确性。     

基于贝叶斯的软件可靠性评估研究

以贝叶斯公式为基础,根据软件正确性的先验概率密度函数以及正确通过软件测试案例的数量分布服从二项分布的数学特征,求得软件正确性概率的后验分布,并提出一种改进的软件可靠性评估方法,从而解决了软件测试可靠性评估过程复杂且计算量较大的问题。在Matlab平台上对软件系统(中文学习平台)的测试可靠性进行评估,实验结果表明,该方法具有较高的实用性。     

基于熵分布的概率假设密度滤波器高斯混合实现

针对概率假设密度滤波器, 提出一种基于熵分布的高斯混合实现算法. 在该算法中, 作为混合参数先验分布的熵分布, 主要用在极大后验迭代过程中删减无关混合分量, 该删减操作可通过混合权重调整来实现. 此外, 该算法还能够解决多个具有类似参数的混合分量共同描述一个强度峰值的问题. 仿真结果表明, 所提出算法优于典型的阈值删减算法.     

一种基于轨道均匀分布的混沌遗传优化算法*

提出一种轨道均匀分布的混沌遗传优化算法。根据logistic映射概率密度分布,得到轨道均匀分布的反三角函数logistic映射。结合遗传算法,构造混合混沌算法。该算法在混沌优化区间等概率搜索子空间,克服了logistic映射优化算法对优化区间边缘进行大概率搜索的缺点,从而有效地提高搜索速度。仿真算例表明了该方法的可行性和反三角函数logistic映射的应用前景。     

命题逻辑系统中公式的概率真度理论

通过引入赋值密度函数、边缘密度函数等概念给出了连续值命题逻辑系统中公式概率真度的定义,明确了概率真度在[0,1]中的分布情况,并得到了一些概率真度的推理规则;引入相似度,给出了伪距离的定义,确定了二者之间的关系。     

基于最大熵原理的Web服务QoS概率分布获取

为了进行服务风险管理,需要了解服务质量（QoS）的随机特性,而描述QoS随机特性的一种有效手段是获得其准确的概率分布。为此,提出了一种基于最大熵原理在小样本情况下获取Web服务QoS概率分布的方法。方法采用最大熵原理将小样本情况下QoS概率分布获取的问题规约为一个由已知QoS数据确定约束条件的最优化问题进行求解,获得QoS概率密度函数的解析式,然后设计了对该概率密度函数解析式参数进行估计的算法。最后,以实际的Web服务QoS数据为基础,通过实验验证了该方法对不同QoS分布获取时的有效性和合理性,并验证了分布获取算法的效率和终止性。     

单峰混沌系统的相空间均匀化及动力学特性

由经典一维混沌映射构造密码系统存在短周期轨道、密钥空间小和相空间分布不均匀等安全性缺陷.为解决经典一维混沌密码的安全性问题,提出了一种新型的一维单峰混沌系统及其改进的复合形式.采用普适性均匀化算法来获得等概率分布的混沌序列并给出了概率密度数学证明.对改进的单峰混沌系统的遍历性、李雅普诺夫指数、相空间和分岔、信息熵和近似熵等动力学和随机特性指标进行了计算和分析.通过与相关研究的对比可知,改进的单峰混沌系统具有稳定的李雅普诺夫指数、扩展的相空间、均匀的概率密度和更高的近似熵值.理论推导和数值计算论证了本方案可以满足密码系统中非线性部件的安全属性要求.     

基于二值数据贝叶斯子空间的人脸识别算法

基于贝叶斯空间的人脸识别算法均假定样本空间满足高斯分布,实际上样本空间很复杂,不一定能满足高斯分布。提出一种新的在贝叶斯空间进行人脸识别的算法,该算法通过设定图像灰度级的阈值,统计其出现频率,计算其类条件概率密度,利用贝叶斯公式求后验概率。该方法克服了传统贝叶斯方法难求类内和类间协方差矩阵的缺点,简单易用。实验结果证明,该方法具有可行性,识别率高于传统的基于代数的人脸识别算法(PCA、LDA和PCA+LDA)。