大通水文站水位流量单值化研究

大通水文站位于长江下游,在其流量、水位资料整编工作中,一直采用连时序法,因而工作强度较大、成本较高,且极易出现人为误差。为解决以上问题,提出采用落差指数法进行数据处理,同时在确定单值化后流量与水位之间的关系时,多项式函数和指数函数是常用的两种函数关系。为研究落差指数法用于大通水文站资料整编中的可行性以及采用不同函数关系对处理结果的影响,编写了相应的Matlab程序,并以大通水文站2011年和2012年实测的水位和流量数据为例,获得该段时期内的对应参数。结果表明:(1)落差指数法在大通水文站的资料整编中具有较好的适用性;(2)该水文站单值化后的流量与水位间更符合多项式函数。     

桃溪水文站水位流量关系特性分析

分析桃溪水文站水位流量关系特性,采用落差指数法对河道流量进行单值化处理,经检验证明是切实可行的。     

江淮丘陵区区域代表站水位流量特性分析

通过详实的资料,采用落差指数法对江淮丘陵区桃溪水文站水位～流量关系进行分析研究,为桃溪．水文站实现巡测提供科学依据。     

论涨差～落差关系及其在水位演算中的应用

河道洪水演算一般用流量演算法,但不能用于预报。而相应洪峰水位法只适用于预报洪峰水位,很难预报水位过程。本文根据河相关系涨差比落差的原理,提出三种预报水位过程的方法。(1) 据实测记录绘制下游站涨差与落差的关系曲线,用于预报。(2)相应涨差法:以上游站的涨差与下游站后一:时段的相应涨差建立关系,用于预报。(3)加权水位法:建立加权水位关系。以时段初的上、下断面水位预报时段末的下断面水位。     

利用指数函数推求洪峰流量

在河段控制比较稳定时,其水位～流量关系也相对比较稳定,水位～流量关系的线型一般符合指数形式。据此,可用洪峰水位推求洪峰流量。     

落差指数法在西苕溪上游站洪水预报中的应用

西苕溪上游站（横塘村）因其他形的复杂性及断面的特点，洪峰水位的预报历来是一个重点，也是一个难点，在此提出采用落差指数法（变指数）来预报洪峰水位，从而提高了预报精度，并结合实例进行比较，证实了该方法的可行性。     

城陵矶河段莲花塘断面横向水位落差及其影响因素计算分析

弯道环流形成的城陵矶河段莲花塘断面横向水位落差是防洪中非常关心的问题之一.基于平面二维非恒定流数学模型,用水动力学的方法计算莲花塘断面横向水位落差与长江干流及洞庭湖来流情况的关系,并对计算结果加以分析,表明莲花塘断面横向水位落差主要是由弯道环流作用引起的.     

三峡水库蓄水后下游近坝段水位流量关系

首先对三峡蓄水后近坝段内3个水文站实测水位流量资料进行了整理和分析,分析表明3站中枯水水位流量关系变化不同,蓄水后宜昌和枝城枯水水位流量关系变化基本不变,中水水位流量关系有所下降,而沙市枯水水位流量关系有所下降,中水水位流量关系基本不变.然后从河床冲淤、河道侵蚀基准点条件和河道阻力变化3个方面分析了3站水位流量关系变化产生差异的原因,并指出河道侵蚀基点条件是影响3站水位流量关系的主要因素,最后对近坝段水位流量关系的变化趋势进行了预测.     

基于粒子群优化的神经网络模型在水位流量回归分析中的应用

为解决传统水位流量回归模型存在着精度不高的问题,将粒子群优化算法和神经网络相结合建立了水位流量关系拟合模型.该模型能够根据训练样本自动分析水位流量关系,不必预先假定具体关系函数,比传统的计算方法具有较大的灵活性和智能性.将粒子群优化算法和传统梯度下降法相结合,使网络能够迅速收敛到全局极小点,大大提高了网络的性能.实例验证表明,所建模型适应性强,拟合精度高,为水位流量关系拟合提供了新的有效方法.     

长江中游典型测站1998年洪水位变化特性

采用最小二乘法对螺山站水位流量关系进行了多项式曲线拟合,以形成平均的水位流量关系曲线,在消除水位流量关系绳套曲线的影响后分析比较螺山站同流量下水位变化的原因:由于河道泥沙淤积、滩地开发利用,致使过水断面减小,过水能力降低,流量较小时同流量下水位抬升明显;同时在大流量时由于洪水漫滩,水流阻力增大、泄流不畅,造成比降变缓,因而同流量下水位也有所抬高.建议在确定防洪标准和堤防加高时,应充分考虑大流量时同流量下水位升高这一特点.