水电站经济运行的一种简单数学模型

水电站经济运行是指当电力系统在某一时刻分配给水电站的负荷为常数时,水电站机组间最优负荷分配应满足通过各机组的总流量为最小条件。为此,应用数值逼近方法,根据等微增率原理,结合潇湘水电站的实际情况,给出了水电站经济运行的一种简单数学模型。     

水电站机组负荷最优分配

提出了一种应用模拟退火法解决水电站机组负荷最优分配的方法。该方法以水电站各机组总的耗水量为目标函数,在满足发电机运行上下限和功率平衡的约束条件下直接对目标函数进行寻优。它的寻优速度快且易于收敛,是解决负荷分配问题的一种有效手段。     

棉花滩水电站机组间负荷最优分配研究

机组间负荷最优分配是降低水电站总体耗水率、增加发电量的一项有效的非工程技术措施。针对棉花滩水电站机组运行特点,采用双层逐步优化算法,实现了"指定工作机组"、"指定工作台数"等多种模式的负荷最优分配,得到了棉花滩水电站耗水率最小的机组间负荷分配方案。该方法更好地反映了棉花滩水电站运行的实际情况,对类似工程具有一定的借鉴价值。     

基于进制数的水电站机组优化运行算法

机组组合是水电站短期发电计划中一个重要的问题,合理的组合运行能带来显著的经济效益。采用进制数编码形式表示机组的运行状态,以给定的负荷为基础,对机组运行进行优化,存储运行状态少,且最优方案不受初始值的影响;采用M atlab语言编写了电站内全局的最优机组组合及机组间负荷的合理分配程序,并给出了计算程序。实例计算结果表明:利用进制数的优化算法在机组组合优化问题上是可行的,也是有效的,该算法的收敛性好且速度快,对多机组电站的经济运行具有较好的实用价值。     

水电站机组负荷的最优分配

提出了一种应用模拟退火法解决水电站机组负荷最优分配的方法。该方法以水电站各机组总的耗水量为目标函数,在满足发电机运行上、下限和功率平衡的约束条件下直接对目标函数进行寻优。它的寻优速度快且易于收敛,是解决负荷分配问题的一种有效手段。     

一种水电站厂内经济运行算法

介绍一种将惩罚函数、动态修正出力-流量(N-Q)关系与优化算法相结合实现水电站厂内经济运行的方法。该方法可针对短期优化调度结果(日负荷过程)制定启停计划,实现负荷的经济分配,并且考虑了机组间的效率差异、机组启停成本、气蚀振动区、机组可用性及主接线方式等约束条件。算例表明该方法不仅能解决厂内经济运行的多约束问题,而且能与电力市场下的短期优化调度很好地结合起来。该方法易于实现程序设计且计算速度快。     

基于遗传算法的漫湾水电站厂内优化运行研究

运用MATLAB采用遗传算法对水电站厂内机组负荷分配情况进行模拟计算,在发电量满足调度要求并保证安全优质的情况下对机组负荷分配进行调整,优化机组运行使电站的耗流量减少;并对计算数据进行分析,研究峰谷负荷差对耗流量的影响。结果显示,峰谷负荷差对电站耗流量的影响可以做出定量的分析,该结论对于制定峰谷时差电价有一定指导意义,对于安排水电站优化运行,提高水电站运行效率有十分重要的现实意义。     

基于机组运行安全的水布垭水电站机组负荷分配研究

针对水布垭水电站机组运行安全问题,建立了基于机组运行安全的水布垭水电站机组负荷分配模型,并采用改进遗传算法进行求解。水布垭水电站三种水头下不同量级的负荷分配结果表明:传统算法虽有时求得的电站耗流量较小,但无法保证水电站所有机组均处于稳定运行区中运行;改进算法能确保机组始终在稳定运行区中运行,从长远来看基于机组运行安全的改进算法较传统算法更经济且更有实用价值。     

锦江水电站机组优化运行

对锦江水电站进行厂内经济运行研究,提出以机组负荷为定值时通过机组的流量为最小的数学模型,并推导最优运行的等微增率原则,利用等流量微增法原则对锦江水电站3台运行机组间负荷进行最优分配。     

瑞垟水电站机组的效率测试及负荷优化分配

文中概述了应用超声波流量计测试瑞垟水电站冲击式机组效率的方法和测试精度。并根据瑞垟水电站具体情况提出机组负荷优化分配方式。     

多Agent理论与水电站经济运行

多Agent理论是人工智能领域的学者将群体社会行为分工协作的本质抽象而来的新型理论,并且在不同的学术领域得到了广泛的推广应用。本文将多Agent理论引入水电站经济运行,建立了一个基于多Agent理论的水电站经济运行系统,这个系统由负荷优化分配多Agent子系统、机组最优组合及启停机次序确定多Agent子系统、机组运行控制多Agent子系统以及用来协调它们的管理Agent和通信Agent构成,通过系统内部Agent之间的协调通信来实现水电站经济运行。本文将多Agent理论与水电站经济运行结合起来进行研究,从而为水电站经济运行的实现提出了一条新的智能化的方法。     

市场环境下水电站厂内经济运行问题研究

日前市场上，不论水电公司是采取单机组形式竞价，还是将全部电站机组合并成1台模拟机组竞价，厂内机组负荷分配均是电站经济运行的重要组成部分。文中探讨了市场环境下如何将给定的全厂日发电计划合理地分配到各台机组的问题，建立了以各时段全厂发电流量最小为目标函数的数学模型。通过实例分析，验证了所给模型的合理性和有效性。     

中小水电站优化运行及其程序实现

针对中小水电站优化运行的现状和实施情况,提出了有针对性的、适用水电站厂内优化运行的概念、准则、方法,以及自动发电控制(AGC)的实现。介绍了厂内机组间负荷经济分配的等微增率法。从水电站优化运行的现场需求出发,给出了合理的经济运行实施方案,并重点描述了一种用软件程序来实现的方法。     

清江梯级水电厂AGC的工程实现

基于梯级水电厂的优化运行原则，综合考虑避免机组频繁启停、厂间联 合躲避振动区等因素，较为详细地分析了清江梯级水电厂自动发电控制(AGC)实现过程中必 须考虑 的工程化因素，提出了一种实用的梯级水电厂AGC优化运行算法，包括机组开停机和厂间负 荷分配算法。在此基础上设计的AGC软件已成功地应用到清江梯级水电厂中。     

水电站机组间最优负荷分配问题的多重解研究

本文对动态规划算法进行改进，通过记录耗流量与当前最优解相同的所有分配方式，并结合等微增率原理，提出了一种推求多重解区域的算法。在采用分段线性化方法（线性插值）描述机组出力特征曲线的条件下，建立了0-1混合规划模型，以隔河岩水电站为背景，论证了提出算法获得的最优解为全局最优解，并依据基于等微增率原理的多重解条件，得出了多重解区域，对多种总出力情况分析讨论表明：水电站机组间最优负荷分配问题的最优解可能不唯一，多重解可为离散点、也可能为直线、还有可能为一些面。提出的多重解寻求方法可应用到机组控制中，对提高机组的稳定性等具有实际意义。     

梯级水电站群高水头巨型机组不规则多限制区自动规避方法

高压瞬变流使得西南地区干流梯级水电站群普遍存在多个高水头不规则限制区,这些电站和机组面临响应多个电网负荷需求任务,容易导致机组水头、出力变化频繁,因此,如何快速避开机组多个不规则限制区就成为制约西南地区水电安全经济运行的瓶颈问题。以常见的梯级水电站群响应电网调峰需求任务为背景,本文提出了梯级水电站群高水头巨型机组不规则多限制区的自动规避方法。该方法首先根据Hertel-Mehlhorn凸剖分算法,将去除不规则限制区后的安全运行区剖分为若干个凸平面多边形,然后基于凸优化理论方法和析取规划方法将不规则限制区约束构建为通用混合整数线性规划(MILP)约束形式,并采用Gurobi求解器进行优化求解。提出的方法在西南某干流流域梯级水电站群进行了方法验证,结果显示,该方法可以实现对复杂不规则限制区的自动化规避,充分发挥水电机组的调峰能力。与传统方法相比,所提方法不需要对限制区进行人工预处理,适应于调峰、调频和电力市场化交易等一般性问题,具有广泛的适应性和通用性。     

水口电站主厂房裂缝成因探析

水口电站主厂房发电机层楼板、排架柱、牛腿与楼板接触等处出现较多裂缝。通过现场照相、图像校正和描绘方法,获得了裂缝分布特征,结合建筑物结构特性与荷载情况,分析认为蜗壳水流脉冲压力及机组机械振动是水口电站主厂房裂缝的主要成因。     

Application Research of the Improved Overall Temporal and Spatial Economic Operation Model Based on Information Entropy in Large-Scale Hydropower Station

For the high dimensional and complex inner-plant economical operation problem of large hydropower station, an improved ant colony optimization with adaptive ability, inspiring ability and local search ability was proposed. Spatial optimal load distribution model and temporal unit commitment model was combined into an overall temporal and spatial economic operation model, in which an innovative ant colony model of multiple ant colonies, multiple outsets and multiple routes was adopted. Information entropy was applied to adjust the path selection strategy and pheromone updating strategy of ant colonies along with the change of its value during the iteration. Two inspiring factors were applied in the algorithm to guide the ant colonies to search for optimal paths in a more efficient and targeted way. Local search ability was guaranteed by local translation of unit start-stop points of the optimal solution in each iteration. In the optimal load distribution model, optimal distribution table was set in advance using dynamic programming, which only took account of the stable operation regions and avoided the cavitation and vibration areas for the security and stability of units. The proposed method is applied to the Three Gorges Hydroelectric plant. Compared with other methods under different water heads, this method shows optimized result under the premise of both calculation speed and stability.     

基于改进遗传算法的水电厂经济运行研究

随着电力市场化的逐步实施,发电企业将会参与市场竞争.水电厂经济运行能提高1%～3%的水力效率,水电厂应尽快实现经济运行.以丰满水电厂发电机出力与耗流量函数为基础,应用改进遗传算法对水电厂进行计及开停机的优化调度计算.在改进遗传算法中,采取了自适应和精英保留策略以及移民算子,提出了方向性变异的观点,改进了变异方法.计算结果与自动发电控制(AGC)方法进行了比较,表明算法具有一定的优势.