Service Process Model to Support Mass Personalized Requirement

传统的服务过程模型都是针对单个顾客的个性化需求,虽然能够满足顾客的个性化需求,但当大量的个性化需求到来时,需要为每一个需求建立独立的服务模型,导致整个服务过程模型的建立效率锐减、后期的维护成本增大.为此,提出了一种支持大规模个性化需求描述的服务过程模型(MPSPM),该服务过程模型首先将服务过程中的个性化需求按照功能、性能和价值三个方面进行总结和分类,并在此基础上给出基于可变点的满足大规模个性化需求的模型规范,以期在服务过程中使用最少的过程模型来满足大规模的顾客个性化需求.最后,以旅游服务为背景给出支持大规模的旅游个性化需求的服务过程模型,并开发出一款图形化建模工具来对该过程模型进行验证.     

基于大数据的企业信息资源整合优化方法研究

传统资源整合优化方法存在检索渠道单一、耗费时间长、被动地响应企业需求等问题,无法满足企业的个性化需求,为此,在大数据背景下对企业信息资源整合优化方法进行研究。重点研究基于优化平台结构的信息资源整合的方法。该方法主要依据构建主义理论和资源依赖理论,遵循信息资源创建、使用、整合以及效果评估这四大要素,构建优化平台,完成信息资源能力和自主整合能力的提升,形成有效利用信息资源的良好环境。从功能、检索、基本特征、资源组织、整合技术五个方面,对比传统信息资源整合模式与基于优化平台资源整合模式,验证基于优化平台资源整合的效果。实验结果表明,该优化方法具有信息资源整合准确、完整,检索渠道多,速度快等优势,大大提升检索速度,实现了企业信息资源的高效整合。     

面向消费者的服务资源个性化主动定制

针对服务聚合中服务资源相对缺失和供应结构单一、服务消费者只能被动选择服务资源的实际,围绕面向领域、需求主导的服务计算基础问题,聚焦服务资源主动供应,设计面向服务消费者的服务资源个性化定制方法,转换传统的以服务提供者为中心的服务资源供应方式为以用户为中心的服务资源主动定制生产,对服务聚合中无法有效匹配的个性化需求片段采用需求订阅、信息推送和运行时动态生成方法进行服务资源个性化主动定制生产,提出需求驱动、面向消费者的服务资源定制模型和个性化定制平台设计,并验证方案的可行性和有效性.旨在完善服务资源供应理论与方法,改进服务资源供应结构,提供服务资源有效供应生产框架、过程指导和辅助工具的工程化支持.     

水利数据多库智能整合机制研究与应用

面向多种水利要素的整合应用需求,结合水利数据分库独立管理的特点,提出水利数据多库智能整合机制,利用统一数据资源索引模型对异构的水利业务数据进行一体化描述与整合,支持异构数据库的接入与动态扩展,并提出水利数据整合资源的服务工作流,为水利数据资源的有效整合提供可行的思路。该机制在长江水文资源整合和应用服务系统中得以验证,可实现多个水利业务数据库的整合,极大提升水利数据的管理和服务效率。     

一种多源异构电子政务系统整合模型

多源异构电子政务信息资源整合应该以整合外部信息资源、消除信息孤岛和实现为政府决策服务和为公众服务为目标。提出以IBM大型主机虚拟技术为核心,结合J2EE技术、MVC设计模式和统一资源管理、权限管理方法等,设计和完善多源异构电子政务信息系统整合解决方案。详细分析和介绍主机虚拟技术在其中的重要应用和资源共享信息系统的设计,并提供实景仿真测试的步骤和结论。以实际的实验效果证明了基于主机虚拟技术的整合平台具有的优势。     

基于框架技术的通用虚拟计算平台的实现

通过分析目前几种虚拟计算环境的现状、特点及适用范围,针对聚合异构分散计算资源的需求,提出了一种基于框架技术的虚拟计算环境的实现方法.研究了虚拟计算环境的关键实现技术,主要包括计算平台的总体框架和服务组件,以及各个组成部分之间的关系和通信方式;并基于服务分层设计方法来优化计算服务的架构,对各服务组件进行了详细的设计,实现了虚拟计算平台系统.以地震资料数据处理为例进行了实验测试,测试结果表明,该虚拟计算框架具有一定的可行性和有效性,能够整合零散、异构的计算资源,尤其适用于性能差异明显的计算组织,为用户提供了透明的资源访问模式,提高了计算资源的利用率.     

基于Web Service的校园信息门户平台框架研究

高校信息门户UIP(University Information Portal)是面向全体师生的信息服务平台.文中研究通过门户、Web服务、身份认证、资源整合等技术来解决相关问题,给出了相应的技术方案.重点研究了Web服务集成、数据集成和统一身份认证等,并给出了-个实施资源整合的高校信息门户平台的框架.通过该平台可以有效地整合校园信息资源,为用户通过单点登陆的方式访问校园信息服务提供方便快捷的统一入口,同时通过风格管理、页面设置等功能,提供了个性化信息服务.     

网络环境下动态分布内容的自组织语义整合框架

随着网络和多媒体技术的发展,新型网络技术不断出现,并通过互联网络不断融合,使得网络更加泛在化、开放和动态化.目前,网络中动态分布的内容爆炸式增长与用户个性化需求之间的矛盾也日益突出.因此,基于开放的网络环境下海量的内容,如何提供个性化、智能的内容服务,已成为研究界和工业界共同关注的问题.基于开放、动态的网络环境,以个性化的语义整合服务为核心目标,将语义技术与网络通信机制相结合,提出了动态分布内容自组织语义整合的网络结构和关键技术的实现机制,包括关系路由模型、自组织语义整合技术框架和实现流程,以支持在网络环境下针对动态分布的内容构建个性化和智能的语义整合应用,并且为动态分布内容的语义整合系统提供工程设计方案和技术实现方法.     

面向知识服务的科技资源协同创新服务机制

在对知识即服务元模型进行定义与分析的基础上,提出了一个科技资源协同服务元模型STRCS,该模型包括科技资源模型、服务模型、协同模型3个子模型以及相应的科技资源与服务。同时,通过建立KAAS元模型与科技资源服务元模型间的映射机制,为科技资源平台中的知识服务模式提供了服务映射机制。在此基础上,进一步提出了一种面向KAAS的科技资源协同服务分类与知识聚合新机制,并针对动态多标签和动态文档索引的分类和聚合方式提出了优化的机制,以及科技资源的个性化服务与科技资源的知识协同机制;通过开发实现了一个基于社会化与知识服务化的科技资源公共服务平台,并利用算法优化提升了科技资源平台个性化推荐的能力与精确度,从而为解决科技资源协同创新和个性化知识服务的实施与集成提供了一个新方案。     

一种情景驱动的探索式服务组合方法

虚拟计算环境中的大规模协同工作经常存在需求不确定和动态多变的情况,需要以边执行、边探索的方式求解问题.针对这类需求,结合非常规突发事件应急处置过程中根据情景信息迅速构建应用的实际问题,提出了一种情景驱动的探索式服务组合方法.重点探讨了以Web服务发布的分布、自治的资源的汇聚机制和服务即时推荐机制.通过非常规突发事件处置的案例表明,该方法能够在大规模协同工作中,辅助用户快速准确地构建业务流程,应对需求不确定和动态多变的情况.