多源数据融合技术在金属矿山地质勘查中的应用研究

金属矿产资源是国家工业发展的重要资源,矿产资源勘查影响着国家的经济发展。首先,对多源数据融合技术进行简单的介绍;其次,对金属矿山地质勘查中多源数据融合技术的应用流程进行分析,主要分为四步:选择数据、对数据进行预处理、数据融合和综合分析结果。经过多源数据融合技术在金属矿山地质勘查中的使用,可以使勘查的数据更加真实可靠。     

多源数据融合技术及其在地质矿产勘查中的应用

在社会经济水平不断提高的今天,社会各方面得到进一步发展的同时,越来越多先进技术和设备被不断的研发出来,在实际的应用过程当中能够发挥出良好的作用。就从目前的情况看来,在我国地质矿产勘查过程当中往往会使用到多源数据融合技术,该技术对于勘查结果有着十分重要的影响。不过,在实际的多源数据融合技术应用过程当中会受到很多因素的影响,从而导致应用效果与预期之间存在一定的差距。为此,相关单位要在地质矿产勘查过程当中进行充分的分析,结合实际的情况来对多源数据融合技术进行有效的应用,本文对多源数据融合技术及其在地质矿产勘查中的应用进行研究,希望对广大同行提供一定的参考。     

多源数据融合技术及其在地质矿产勘查中的应用

随着我国经济发展的不断加快,对矿产的需求量也是日益增高,对与矿产相关的各类技术提出了新的要求。近年来多源数据融合技术作为一种新兴技术也逐渐被用于地质矿产勘查,可以有效提升地质矿产勘查的精确度及全面性,并提升地质构造提取工作的效率,准确圈定找矿靶区,极大地提升了地质矿产勘测的工作效率。探讨了多源数据融合技术及其在地质矿产勘查工作中的应用。     

三维实景复制技术在数字化工厂建设中的典型应用

为满足生产制造升级的需求,研究利用三维实景复制技术重建冶炼厂房内外部三维模型,建立数字化工厂的三维载体,将多源数据与三维虚拟模型融合,用实际生产数据驱动三维虚拟场景,实现虚实深度融合,采用深度学习、数据挖掘等方法,分析厂区内部多源数据,实现工厂日常管理的辅助决策,最终采用虚拟现实技术将数字化工厂进行交互体验,实现厂区实景虚拟化三维系统建设。     

浅谈多源信息融合

多传感器信息融合(Multi Sensor Information Fusion)或称多源信息融合(Multi Source Information Fusion).由于早期的融合方法研究是针对数据处理的,所以有时也把信息融合称为数据融合(Data Fusion).随着系统论、控制论、信息论、Dempster-Shafer证据理论、Zadeh的模糊逻辑理论等基础理论,以及计算机技术、网络技术、通信技术和高效传感器技术等实用技术的快速发展,使信息融合技术得到前所未有的发展.     

矿山地质灾害应急测绘中多源数据融合技术的应用效果分析

为解决传统矿山地质灾害应急测绘相邻点之间的距离中误差高的问题,提出矿山地质灾害应急测绘中多源数据融合技术的应用效果分析。通过精准采集矿山地质灾害应急测绘数据,基于多源数据融合技术高效处理应急测绘数据,建立矿山地质灾害应急测绘数据3D绘图协议,实现矿山地质灾害应急测绘。设计实例分析,结果表明,设计测绘方法相邻点之间的距离中误差明显低于对照组,能够解决传统测绘相邻点之间的距离中误差高的问题。     

多传感器数据融合技术(上)

多传感器数据融合技术是近几年发展起来的一门新兴技术，在军事和工业中有着广阔的应用前景。本文论述了多传感器融合的基本工作原理、数据融合结构和功能模型、数据融合方法和应用领域，给出了多传感器数据融合在汽车无人驾驶系统中的应用实例， 总结了当前数据融合研究中存在的问题和研究方向。     

基于多源遥感数据融合的矿区土地利用分类方法研究

本文旨在探究利用多源遥感数据融合结合机器学习算法实现土地利用分类的可行性。以冬瓜山矿区及其周边区域作为研究对象,基于NND(Nearest Neighbor Diffusion)融合算法实现哨兵2(Sentinel-2)数据与中巴地球资源卫星04星（CB04）全色数据的融合,并基于融合后的5m分辨率影像实现了建模方法的优选,进行了全区范围内的土地利用分类。实验表明,利用影像融合方法可在保留哨兵2光谱信息的同时有效提升空间分辨率。而在三种机器学习算法下,基于随机森林算法所建分类器整体精度较高,其Kappa系数达到了0.9以上。上述结果则表明,利用多源遥感数据融合与随机森林算法来实现土地利用分类是可行的,该方法不仅可以有效提升影像的空间分辨率,也在一定程度上实现了土地利用分类细化。     

基于数据自动分析与决策的全流程质量管控平台

基于数据自动分析与决策的全流程质量管控平台,通过实时数据流处理和多源异构数据融合与时空转换技术,实现了从钢水投料开始到成品产出所有工序的质量数据集成,实现一体化数据共享平台。结合六西格玛管理理念,利用统计方法、数学模型及建模技术,研发质量监控、诊断和分析优化的方法,打造了集数据监控、诊断、挖掘、决策于一体的可扩展、高可配的全流程一体化产品质量管控平台,满足精细化质量管控要求,从而实现产品质量全面提升,提高企业竞争力。     

高陡边坡多源监测预警信息一体化平台研究

本文针对露天矿高陡边坡安全监测预警问题,通过开展多源监测信息采集和融合、云数据存储与边坡稳定性分析、三维建模、综合预警等关键技术研究,建立了一套多源监测预警信息一体化平台,研究开发边坡多源监测数据采集模块、基于神经网络的信息融合与卡尔曼补偿模块以及边坡稳定性处理、分析与综合预警模块,并基于VRGIS技术开发三维展示模块,最后利用该平台对南芬露天铁矿滑坡进行长期监测预警,实验证明平台处理边坡监测信息及时有效,能够实现高陡边坡全过程的智能化监测监控及灾害预警。     

多元地学信息系统的构建与实现

为了更高效、科学地实现多元地学信息获取、管理和应用,依托“山东黄金地勘数字资源信息系统”项目,尝试将地质学科与地理信息学科相结合,进行多元地学信息系统的设计与开发,基于“C/S”和“B/S”结构体系,构建了局域网客户端与广域网Web端相互嵌套的多元地学信息系统,分别完成了“C/S”客户端与“B/S”Web端的多元地学信息系统开发,形成了一个完整的、功能强大的大型综合多元地学信息系统。该系统具有GIS的数据管理、数据分析、多元地学数据实时交互、实时查询、信息共享及数据交换等功能,能够实现高效便捷的多元地学信息获取、管理及使用。     

基于大数据技术的炉缸侵蚀模型

 针对高炉炉缸侵蚀的问题,介绍了高炉炉缸智能技术研究进展,分析了实现炉缸内衬可视化的技术。基于炉缸侵蚀模型的比较及大数据预测模型的发展,提出了融合大数据技术的炉缸侵蚀模型技术思想。模型基于决策树和遗传算法优化的BP神经网络,将铁水成分及温度、冷却参数、操作参数作为输入参数,采用融合大数据技术的方法,构建了炉缸侵蚀预测模型。大数据技术为钢铁行业的发展提供了新思路,进一步推动了高炉智能化炼铁。     

基于传感器信息融合技术的智能隧道监控系统

针对隧道监控系统普遍存在报警可靠性差,联动控制弱及能耗高等问题,提出了基于多传感器信息融合技术的智能隧道监控系统的设计方案。通过在隧道中将数量及类别众多的传感器组建成网络,采用数据层和决策层两级融合策略,全面、准确描述环境对象,实现报警决策的可靠和稳定。根据隧道特点研究联动控制方案及控制算法,利用嵌入式控制技术设计区域控制器,实现隧道安全自动监测控制。     

Web 3.0概念、内涵、技术及发展现状

Web 3.0作为人类所期待的下一代互联网受到了学术界、产业界等广泛关注,本文从不同国家（包括政策、公司和产品）、国际组织（ITU、IEEE、IET、W3C）和数据库（Scopus、CNKI）出版物数量角度分析了Web 3.0的发展历程以及发展现状,得出Web 3.0中的基础技术仍然是制约其发展的瓶颈.本文对Web 3.0中的基础技术深入剖析,从网络与计算技术（5G、6G、物联网、云计算、边缘计算及端计算）,安全可信技术（区块链技术、隐私计算、身份管理技术）,虚实融合技术（虚实交互技术、IoX、跨链技术）,智能交互技术（语义网、大数据与数据挖掘、人工智能）四个维度进行阐述.最后对未来Web 3.0在经济、社会、文化方面引起的变革进行了总结.目前无论基于是信息技术升级的需求,还是走出疫情困扰持续低迷的全球经济需求,都需要Web 3.0为经济、科技、文化、社会的变革注入新动能.      

湖山铀矿生产技术协同平台研发及应用

数据集成管理与共享是矿山信息化建设的基础。针对湖山铀矿目前数据流转、管理、共享以及利用等方面存在的问题,全面梳理了矿山地质、采矿和水冶专业的生产业务流程规范和数据管理规范,研发了工作流程规范化、业务数据标准化、数据加工自动化的生产技术协同平台,实现了矿山数据的集中存储与协同共享,为矿山生产管理提供统一的数字化工作平台。通过两级部署,实现了国外矿山现场与国内公司总部的数据共享。应用结果表明：该平台将各业务产生的数据通过流程串联起来并按照标准通过中心数据库统一存储,实现了地质、采矿和水冶各业务间数据的高效流转和指标报表数据的自动加工,极大地减少了数据处理时间,降低了出错率,大幅提升了团队协作效率。湖山铀矿生产技术协同平台的研发与应用为跨部门、跨区域的数据协同和共享提供了参考。     

基于编码器与NFC修正融合的带式输送机轨道式巡检机器人定位方法

轨道式巡检机器人的高精度定位技术是带式输送机智能化巡检的重要研究方向之一,而矿用带式输送机距离超长,工作环境复杂,严重影响巡检机器人的定位精度。针对目前的轨道式巡检机器人定位技术在矿用带式输送机巡检领域存在的问题,提出了基于编码器和NFC双传感器修正融合的高精度定位方法。分析带式输送机轨道式巡检机器人轨道与环境特性对编码器系数的影响,提出轨道分段原则。利用机器人搭载的编码器数据反馈特点,构建编码器递推定位方法。通过机器人运行的历史数据,对编码器系数进行分段分方向修正,并提出基于递推最小二乘的编码器系数修正方法,以提高编码器对轨道环境的适应性。在此基础上,根据机器人所在轨道分段的位置不同,在段端基于卡尔曼滤波算法实现编码器和NFC数据融合,在段内利用分段分方向修正系数与编码器信息进行递推定位,实现轨道式巡检机器人连续高精度的定位。针对所提方法搭建了实验平台并进行了实物测试,实验结果表明,相较于编码器定位、RFID定位和两者融合定位三种传统定位方式,基于编码器和NFC的修正融合定位算法能够有效提高轨道式巡检机器人定位对轨道环境的适应性,同时提高轨道式巡检机器人的定位精度。      

黄金地质勘查项目数据仓库模型数据完整性的实现

为了将异构、多源、分布式黄金地质勘查项目数据集中存储,实现地质勘查信息的分析处理和资源共享,满足数据挖掘和资源评价战略决策的需要,引入了面向对象的数据仓库技术,提出了基于SQL Server平台的黄金地质勘查项目数据仓库模型设计思路；结合黄金地质勘查项目数据仓库的建立,着重介绍了数据仓库“逻辑模型”的数据完整性实现方法...     

Data-Fusion Approaches and Applications for Construction Engineering

Data fusion can be defined as the process of combining data or information for estimating the state of an entity. Data fusion is a multidisciplinary field that has several benefits, such as enhancing the confidence, improving reliability, and reducing ambiguity of measurements for estimating the state of entities in engineering systems. It can also enhance completeness of fused data that may be required for estimating the state of engineering systems. Data fusion has been applied to different fields, such as robotics, automation, and intelligent systems. This paper reviews some examples of recent applications of data fusion in civil engineering and presents some of the potential benefits of using data fusion in civil engineering.     

粉末床熔融成形铜及铜铬系合金研究进展

近年来,越来越多的研究报道了粉末床熔融成形技术。这一技术通过热源扫描熔化粉末,逐层堆积直接成形复杂三维金属零件结构,能够极大地缩短产品生产周期,提高生产效率,特别是在选区激光熔化（SLM）以及选区电子束熔化（SEBM）制备铜及铜铬系合金方面取得了很大的突破。本文综述了粉末床熔融成形技术的基本原理和优势,以及在增材制造（AM）技术中,铜系材料打印存在的主要困难。介绍了不同制备方法对材料性能的影响,重点对比了SLM工艺在铜系金属上的高反射率问题,进而阐明提高铜对激光的吸收率是该成形技术的研究重点,以及SEBM工艺在铜系金属中存在的表面粗糙度问题的重要性。探讨了更为前沿的一种电子束-激光符合选区融化（EB-LHM）技术,虽然其工艺更复杂但能结合不同打印方法提升性能。探讨了不同成形工艺对材料微观结构和力学性能的影响,并对材料的打印方式进行了评价。最后对目前该领域存在的问题和未来的研究方向进行了展望。     

基于DGSS 体系的数字地勘及矿体三维建模技术在新城金矿中的应用

DGSS 不仅能够实现野外数据采集、成果综合、储量计算和矿体三维建模与表现的全过程信息化和数字流程,还能进行多源异构、多尺度和多维动态勘查综合资料的一体化存储与管理,在矿调和区调中均能发挥优势,为“数字地勘”提供了有效的工具和平台。在新城金矿深部详查项目中,运用DGSS 进行数据采集,创建柱状图和剖面图,进行储量计算,并制作了矿体三维模型,实现了地质勘查工作主流程的信息化和数字化,为地质勘查工作提供了更快、更直观的信息,提高了地质勘查工程和管理工作效率。