基于本体和Lucene的网络教育资源管理检索系统

利用本体和Lucene全文检索技术实现了对网络教育资源管理检索的基本功能,包括基于本体的查询语义扩展、网络教育资源文档索引及其分类管理、文档检索、检索结果排序与分页、用户注册与登录等。系统遵循MVC模式,基于JSF框架构建Web应用,使用JPA实现ORM映射,将EL表达式嵌入JSF标签和JSTL标签,运用Facelets模板技术构建Web页面,基于Lucene包进行全文检索,通过OWL API解析教育资源领域本体,扩展用户查询请求语义,提高了查全率和查准率。测试表明,该系统运行稳定,可访问性、可靠性好,操作简便。     

基于Lucene的Web站点全文检索研究与实现

探讨Lucene体系结构,比较了几种中文分词技术,利用Lucene建立索引,检索索引和利用Struts框架来显示结果．针对构建全文检索中的优化提出了建议。通过一个试验展示了搜索结果。试验表明使用Lucene可以快速而准确的检索结果。     

基于Lucene2.0的电子文献全文检索系统

Lucene2.0是一个高性能的、可扩展的、开源的全文检索工具库,它可以方便地融入到各种应用系统中实现全文索引和搜索功能:在搜索引擎中,Lucene是充当索引的建立工具和索引的查找工具的角色.文章详细分析了Lucene分析器、索引包、搜索包以及Lucene中评分排序、中文分词、索引优化等关键技术点,然后将其引入具体应用,给出了一个基于Lucene2.0的电子文献全文检索系统的实现、     

MapReduce 在分布式搜索引擎中的应用

MapReduce是一种分布式的并行编程模式,它可以实现大型数据集的并行运算。Lucene是Apache下的搜索引擎开发包,当索引文件不断增大时,Lucene搜索便会出现瓶颈问题。通过利用MapReduce的思想,按城市划分策略将大量并发的搜索请求映射到对应的分布式服务器中进行Map操作,再结合Lucene,从对应索引服务器中查询后利用Reduce操作返回最终结果。实验结果表明,这不仅解决了大数据量查询的瓶颈问题,还将系统效率提高了66.7%。     

基于Lucene的多媒体搜索工具的开发设计

开发基于Lucene的多媒体搜索工具,作为桌面搜索系统,包括建立本地索引、建立网络索引和搜索关键字等功能。开发工具使用Eclipse SDK集成开发环境,在开发过程中按软件工程的流程进行。该系统实现了对本地多种数据源文件的索引,搜索关键字,对索引进行查询并对结果进行处理的功能。     

基于Lucene的搜索引擎技术的研究与改进

介绍Lucene的索引和排序技术,并对排序技术进行改进,利用Lucene开源全文本搜索技术框架建立全文检索系统,设计实现索引器、检索器、中文分析器等模块,完成一个基于Lucene的搜索引擎的应用。改进后的基于Lucene的全文检索系统能更好地支持中文及更准确地提供给用户所需要的信息。     

基于Lucene的搜索引擎技术的研究与改进

介绍Lucene的索引和排序技术,并对排序技术进行改进,利用Lucene开源全文本搜索技术框架建立全文检索系统,设计实现索引器、检索器、中文分析器等模块,完成一个基于Lucene的搜索引擎的应用。改进后的基于Lucene的全文检索系统能更好地支持中文及更准确地提供给用户所需要的信息。     

Lucene搜索引擎

Lucene是一个高性能、易扩展的基于Java技术的全文信息检索工具包，它能非常方便地为各种应用程序加入全文索引和搜索功能。该文探讨了Lucene中使用的向量空间模型，分析了Lucene索引文件的结构以及搜索排序算法，讨论了Lucene的压缩算法并且通过实验验证了Lucene的建立索引的过程。     

基于Lucene的搜索引擎设计与实现

当今搜索引擎已经成为人们在网上搜索信息的重要工具.通用的搜索引擎虽然功能强大,但对具有很多子网站的企业门户网站进行搜索时响应速度慢,索引范围不全.Lucene是一个强大的全文索引引擎工具包,应用它可以快速地开发一个搜索引擎.文中描述了利用基于Java的全文检索工具包Lucene开发定制的中文搜索引擎方法,并且将该定制的搜索引擎与Google的站内搜索进行试验比较,发现在对具有很多子网站的企业门户网站进行搜索时有优于Google的性能.     

基于Lucene的搜索策略研究

对Lucene在搜索和索引中表现出来的特点做了研究,对基于Lucene的搜索策略做了阐述,并结合一个应用案例对搜索策略进行了说明。对于如何在分布式环境下建立强大的搜索引擎进行了探讨。     

基于Lucene2．0的电子文献全文检索系统

Lucene2.0是一个高性能的、可扩展的、开源的全文检索工具库，它可以方便地融入到各种应用系统中实现全文索引和搜索功能：在搜索引擎中，Lucene是充当索引的建立工具和索引的查找工具的角色，文章详细分析了Lucene分析器、索引包、搜索包以及Lucene中评分排序、中文分词、索引优化等关键技术点，然后将其引入具体应用，给出了一个基于Lucene2．0的电子文献全文检索系统的实现     

基于Lucene的全文检索系统的设计与实现

Lucene是一个全文索引引擎工具包,具有访问索引效率高、支持多用户访问、跨平台等优点.把Lucene的索引与全文检索数据库的索引进行比较来介绍Lucene的索引原理及其结构组成,并分析通用的检索系统的组成.最后提出了通用的基于Lucene的全文检索系统的设计以及对实现的关键技术进行了探讨.     

基于Lucene的全文检索引擎研究与应用

快速有效地索引企业累积的大量的信息资源,是提供高质量检索服务的基础。Lucene是一个用Java写的全文索引引擎工具包,访问索引时间快,支持多用户访问,可以跨平台使用。文中研究了Lucene系统结构和数据流,分析了Lucene的索引文件格式,实现了一个基于Lucene文档检索的应用实例。     

基于Lucene的中文倒排索引技术的研究

索引是所有搜索引擎的核心概念,为了进行快速查找,就需要把数据处理成一种高效的、可交叉引用的组织格式。倒排索引是一种高效的索引组织模式,其组织模式和存储结构对检索系统的性能起着至关重要的作用,文中探讨了基于Lucene的倒排索引模式,分析了Lucene索引文件的结构、索引过程以及相关排序算法,讨论了Lucene的压缩算法,并且通过设计一个中文模块实现了基于正向减字最大匹配分词方式的中文索引。实验表明新的分词算法比Lucene自带的分词算法性能有了很大的提高。     

文献搜索引擎中特征项及权重的应用

针对目前用户在使用搜索引擎过程中,检索结果冗余、效率低下等问题,本文在对文献垂直搜索系统中Lucene.Net的索引算法研究基础上,结合用户实际专业检索需求,改变其算法中的激励因子,实验结果证明该方法确能提高搜索结果的相关度.     

基于Lucene的分布式并行索引

索引技术是搜索引擎的核心技术之一,索引技术的好坏直接影响到搜索引擎的查准率以及对用户的响应速度。Lucene是一个优秀的全文检索引擎架构,采用高度优化的倒排索引结构并支持增量索引。但在实际应用Lucene时存在一个值得关注的问题：随着被索引文件的增多,索引时间成线性增长,导致建索引的过程会影响搜索体验;在搜索引擎应用中,当索引文件量达到一定等级时,搜索引擎就遇到性能瓶颈。在深入分析和研究Lucene索引机制的基础上,采用以内存为缓冲区建索引文件的分布式并行索引技术形成了一个可扩展的搜索引擎解决方案,极大地缓解了建索引给搜索带来的瓶颈问题。