无线通信中图像传输的信源信道联合解码

针对小波变换后矢量量化信源能量集中和解码简单的特点，提出并分析了一种信源信道联合解码的新方案．该方案通过反馈检测到的重组信源的信息来改变译码过程中解码器间传递的外信息，从而提高信道译码的纠错能力．仿真结果表明，运用该方案至少可以减少一个数量级的比特错误，而且用较小的迭代次数就能达到较高迭代次数的效果，能够减少译码的延迟，扩大Turbo码的应用范围。     

用比例因子改善Turbo码的译码性能

Turbo码译码算法中对分支度量的计算,默认信道软信息与信源信息(先验信息)的比例关系为1,这种均等的比例关系并不能使译码性能达到最佳。在研究这2种信息关系的基础上,引入了共用的比例因子,发现比例因子与暗示译码性能的交叉熵(cross entropy)有着密切的联系;给出了比例因子的算法结构及计算机仿真结果,仿真结果表明:比例因子的引入可加速交叉熵的收敛,减少译码迭代次数,进一步提高Turbo码的译码性能。     

基于H.264和Turbo码的信源信道联合解码

针对有噪信道下的视频传输,本文提出了一种基于H.264和Turbo码的信源信道联合解码方案。该方案利用Turbo解码器的信道软输出协助H.264视频解压缩器工作,应用视频解压缩器的语义/句法信息对Turbo解码器的外部信息进行更改,以提高其纠错能力。与只采用Turbo解码的方案相比,联合解码方案加速了Turbo码的收敛,并且其性能在峰值信噪比、误比特率以及视频重建质量方面都有显著提高。     

BICM-OFDM中一种新型迭代信道估计算法

传统的信道估计与译码分开进行,信道估计可靠性不高.针对比特交织编码调制的OFDM系统(BICM-OFDM),提出了一种基于最大似然估计(ML)的信道估计算法,该算法联合译码进行迭代信道估计.利用比特交织编码调制(BICM)中迭代译码的软判决反馈信息,进行信道估计与译码之间的信息交换,实现了信道响应的逐符号更新.在短波宽带信道下的仿真结果表明,经过2次迭代,系统的误码率基本收敛.与传统ML等算法相比,该算法与理想信道估计性能相近.     

利用外信息平衡因子改善Turbo码译码性能

一般在Turbo码的迭代译码过程中，所利用的外信息均来源于信道的接收信息，而这种单一的外信息来源方式，并不能使Turbo码的性能达到最佳；引入了外信息平衡因子，在译码硬判决后通过误码检测提取有用的误码信息，提高外信息的可靠性；给出了一个图像传输系统的实例及其结果分析；实验结果表明：采用该方法可以减少迭代次数，进一步提高Turbo码的译码性能。     

联合模拟网络编码和信道编码的迭代设计

为了进一步改善多址接入全双工中继系统的误比特率和误帧率,提出了基于模拟网络编码和联合迭代检测与译码技术的中继通信方案.该方案中,中继节点对来自不同用户的信息经过交织和调制后进行信号叠加,发送到目的节点.目的节点采用联合迭代检测和译码方法获得源信息.该方案能够充分利用模拟网络编码提供的信息冗余,获得更好的编码增益.计算机仿真结果表明,如果源-中继节点信道理想,当误比特率为10-5时,相比较于码字叠加迭代译码方案,所提方案有将近5 dB的信噪比改善.     

基于随机交织的分布式信源编码的实际设计

提出一种基于低密度奇偶校验（LDPC）码和随机交织器的对称Slepian-Wolf编码的实际设计方案.与已有方案不同,该方案对于具有相同速率的信源节点可以采用相同的LDPC编码器,只须通过不同的随机交织器就可以进行区分,使得系统的实现复杂度明显降低,尤其是在节点数量较大的情况下.该方案运用渐进边增长（PEG）算法对LDPC码的Tanner图进行优化,而在译码端利用信源之间的相关性进行联合迭代译码.在2、3个相关信源以及单个信源的特殊情形下的仿真结果表明,对于相关的非均匀信源,该方案在性能上优于已有方案.     

联合编码的中继系统不等错误保护机制

在多样化信息传输的通信系统中,若无差别地传输具有不同统计特性与不同重要性的信源,将带来能量资源的浪费.鉴于此,以信源特性为依据,提出了一种结合联合编码与中继译码转发的不等错误保护编译码方案.在发送端,针对经离散余弦变换后图像信源的统计特性和重要性程度采取相应的传输策略：对熵值较小且重要程度不高的高频信息进行信源压缩,提高传输效率;对重要程度较高的低频信息利用中继进行二次信道编码,实现不等保护.在接收端,设计多模块联合迭代译码方式,充分利用不同传输策略下不同形式的信源信息,提升系统性能.理论分析和仿真结果表明,对比传统方案,所提方案在相同的峰值信噪比下,有1 dB以上的信噪比增益.     

用信源信道联合编码实现通信系统整体优化

通信系统的优化可用最优编码方式实现,不同的系统优化指标可产生不同的最佳编、译码方式。从通信系统的优化理论入手,论证了用信源信道联合编码(jointsource channelcoding,JSCC),实现通信系统整体优化的可行性,并给出了一个基于信源信道统计特性的联合编译码实例及其结果分析。实验结果表明:采用该方案使译码效率和传输性能都得到了改善。     

基于信道辨识的自适应Turbo-OFDM系统性能研究

研究了信噪比对系统性能影响的规律,将信噪比分布分为高信噪比区、中信噪比区和低信噪比区3个区域。当部分平均信噪比分别取3个区域典型值时,引入迭代增益,判断典型信道状态对应的最佳迭代次数。将数据子信道对应的接收信噪比进行排序,计算部分平均信噪比,利用其进行聚类分析,对当前信道进行辨识,在不同的信道状态下,自适应选择迭代译码次数。仿真结果说明,在平坦慢衰落信道下,采用OFDM系统中基于信道辨识的自适应Turbo码译码算法,可以兼顾系统性能和译码速度,得到较低的平均误比特率和较高的平均译码速度。     

一种新型面向分组Turbo码的研究

传统Turbo码在接近山依限仍具有优异的纠错性能,但其译码延迟较大,不能满足通信系统实时性的要求．为了降低延迟,适应通信系统的实时性要求,该文提出一种以分组码为子码,构造新型的Turbo码的编译码方法,并对这种新型Turbo码进行了大量的性能仿真．仿真结果表明,在交织长度较短的条件下,该新型Turbo码随迭代次数增加收敛较快,大大提高了Turbo码译码速度．这种新方法能够有效地降低Turbo码的译码延迟,它的出现能够进一步满足通信系统实时性的需要,从而扩展Turbo码的应用范围．     

一种稳健的抗合谋数字指纹编码

提出了一种新的稳健的抗合谋数字指纹编码算法.该算法将Turbo码技术应用于数字指纹系统中,将BIBD抗合谋码和Turbo码纠错编码结合起来,在指纹嵌入之前对指纹进行Turbo编码,然后把指纹嵌入到符合人眼视觉特性的小波域中,在接收端采用Turbo码迭代译码算法对指纹序列进行提取.实验结果表明,该算法不仅可以抵抗合谋攻击,而且还可以抵抗数字作品在传输过程中受到的各种稳健性攻击;同时降低了指纹信息在传输过程中的误码率,提高了整个系统的抗攻击能力,并且能够有效跟踪到合谋用户.     

神经网络算法在Turbo码译码错误检测中的应用

经统计分析,Turbo码译码输出的交叉熵与译码错误之间有着十分密切的关系,且该关系具有非线性性质。神经网络技术具有独特的非线性输入、输出映射能力,因此可通过对神经网络进行某种训练来检测Turbo码译码数据中出现的错误。在训练过程中,将交叉熵作为神经网络输入端的样本值,译码错误作为期望输出值进行自适应模拟。另外,考虑到Turbo码译码的实时性和运算量要求,采用了改进型的LevenbergMarquardt神经网络算法对神经网络进行训练,并用以检测译码错误。仿真结果表明:该方法比起传统的循环冗余校验(cyclicredundancycheck,CRC)方法在检测Turbo码译码错误时,检测性能和运算复杂度均得到了很大的改善。     

论坛数据形式化表示技术研究

介绍了TPC（Turbo Product Code）译码的基本原理,及其基于软输入软输出（SISO）的Chase2算法的传统译码步骤。结合软译码的基础理论,通过分析码字在AWGN信道中的传输特点得到码字判决的自适应门限,并提出了一种基于可靠性度量的自适应错误图样参数的改进算法。仿真结果表明,与传统的TPC译码算法相比较,改进算法降低了误码率,减少了运算复杂度。     

交织技术在信源信道联合编译码中的应用

交织技术能够有效地实现随机性编译码的思想,将其应用到Turbo码中,结合其他的一些技术（如迭代译码、软判决技术等）,可使通信系统获得接近Shannon理论极限的性能.将交织技术引入联合编译码,并结合信源和信道的转移特性,优化联合编译码的译码方式.仿真结果表明,引入交织技术可在不增加码率的情况下有效克服突发错误带来的影响.     

新型3D-Turbo码原理分析与性能研究

为改善中高信噪比下传统Turbo的错误平台性能,介绍一种改进的Turbo码（3D?Turbo Codes）,通过增加一个码率为1的后编码器,对传统Turbo编码器得到的部分校验比特进行后编码。给出3D?Turbo码的编码结构,分析了影响性能的主要因素,研究3D?Turbo码的迭代译码过程并详细推导了Max?Log－Map算法,最后对3GPP2标准下的3D?Turbo码性能进行仿真。研究结果表明,与3GPP2 Turbo码相比,3D?Turbo码通过增加很小的复杂度,可以有效改善错误平台性能。因此,在中高信噪比且对误码率要求严格的场景下,3D?Turbo码有广阔的应用空间。     

一种TPC硬判决译码改进算法研究

针对Turbo乘积码(TPC)传统硬判决译码算法中某些错误可以检测但无法纠正的问题,提出了一种改进的TPC硬判决译码算法.该算法在对传统硬判决译码算法进行多次迭代的基础上,通过串接检错、估算错误总数、构造错码候选码字集、选取最优码字等步骤来解决传统算法可检而不可纠的错误图样问题.仿真结果表明:在误比特率为10-5时,与...