高碱度脉石低品位氧化铜矿氧化氨浸动力学

研究了高钙镁碱性脉石的低品位氧化铜矿在氨-硫酸铵溶液中的氧化氨浸过程,考察了搅拌速度、温度、液固体积质量比、矿石粒度和氨、硫酸铵、过硫酸铵浓度等因素对浸出的影响,分析了氧化浸出过程动力学。结果表明:该矿石氨浸过程符合界面传质和固体残留膜层(或产物层)扩散的混合控制模型,其表观活化能为12.32kJ/mol,半经验动力学方程为1/3ln(1-x)+(1-x)-1/3-1=1.89×10-2·c0.25(氨水)·r0.355·c0.175(过硫酸铵)·c0.258(硫酸铵)·d0-0.154·e(-1 506.78/T)t;提高浸出剂浓度和温度,可加速铜的浸出速度,提高浸出率。     

用信源信道联合编码实现通信系统整体优化

通信系统的优化可用最优编码方式实现,不同的系统优化指标可产生不同的最佳编、译码方式。从通信系统的优化理论入手,论证了用信源信道联合编码(jointsource channelcoding,JSCC),实现通信系统整体优化的可行性,并给出了一个基于信源信道统计特性的联合编译码实例及其结果分析。实验结果表明:采用该方案使译码效率和传输性能都得到了改善。     

神经网络算法在Turbo码译码错误检测中的应用

经统计分析,Turbo码译码输出的交叉熵与译码错误之间有着十分密切的关系,且该关系具有非线性性质。神经网络技术具有独特的非线性输入、输出映射能力,因此可通过对神经网络进行某种训练来检测Turbo码译码数据中出现的错误。在训练过程中,将交叉熵作为神经网络输入端的样本值,译码错误作为期望输出值进行自适应模拟。另外,考虑到Turbo码译码的实时性和运算量要求,采用了改进型的LevenbergMarquardt神经网络算法对神经网络进行训练,并用以检测译码错误。仿真结果表明:该方法比起传统的循环冗余校验(cyclicredundancycheck,CRC)方法在检测Turbo码译码错误时,检测性能和运算复杂度均得到了很大的改善。     

改善基音估计准确度的有效途径

基音周期是语音信号处理中的重要参数,基音周期估计的准确度对合成语音的质量有决定性作用。讨论了多带激励(multi-band excitation,MBE)语音编码模型中,对自相关基音周期估计的2种改善方法:数值滤波和动态基音平滑技术,由此可以得到更精确的基音轮廓。实验证明:在多带激励语音编码模型中,结合这2种改进方法,可有效提高基音周期估计的准确度。     

联合编译码中信源残留冗余的训练提取方法

在信源信道联合编译码中,利用信源冗余控制信道译码是一个关键的技术。然而由于接收端对发送信源的不确知性，信源冗余的度量和提取便成了一个值得研究的课题。在实验的基础上提出了信源冗余提出的一种有效方法－训练序列提取方法。最后将该方法用于静止图像信源信道联合编译码传输系统，显示并论证了该方法的有效性和可靠性。     

反馈式自适应逆模型及应用

在解决非线性系统的逆控制问题上,一般逆模型的建立都采用带有神经网络结构的滤波器来设计。由于采用带有神经元的滤波器存在结构复杂、运算量大等缺点,在实际运用上受到了很多限制。提出了一种基于线性逆模型的反馈式自适应逆模型控制方法来解决上述问题,该结构具有算法相对简单、结构易实现等特点,同时也给出了其在三代移动通信Turbo码译码中的应用。仿真结果表明:该方法在运算量和控制性能上均取得了较好的效果。     

用比例因子改善Turbo码的译码性能

Turbo码译码算法中对分支度量的计算,默认信道软信息与信源信息(先验信息)的比例关系为1,这种均等的比例关系并不能使译码性能达到最佳。在研究这2种信息关系的基础上,引入了共用的比例因子,发现比例因子与暗示译码性能的交叉熵(cross entropy)有着密切的联系;给出了比例因子的算法结构及计算机仿真结果,仿真结果表明:比例因子的引入可加速交叉熵的收敛,减少译码迭代次数,进一步提高Turbo码的译码性能。     

基于神经网络的反馈式自适应逆控制系统

由于在建立非线性逆模型时采用带有复杂非线性函数的滤波器来完成,而由此带来了结构复杂、运算量大等缺点,在实际运用上受到了很多限制.为此,采用较为简单的线性逆控制方式与单层神经网络相结合构成逆控制结构,其良好的非线性特性使系统具有逼近任何非线性模型的能力,且结构简单实用.应用举例表明这种方法在运算量和控制性能上均取得了非常好的效果.     

自适应块截短编码的一种实现方法

固定块大小的块截短编码器设计的灵活性受到很大限制，且编码器无法正确识别微小的边缘变化，造成许多有用信息的丢失；提出了一种自适应块规模的块截短编码方案；通过实验把该方案与非自适应的块截短编码进行了比较；结果表明：该算法对提高恢复图的边缘质量有很大改进，取得比BTC编码器好得多的结果。     

离子交换树脂去除金矿选矿循环用水中金属杂质离子的研究

研究了离子交换树脂对金矿选矿循环用水中铁、锌、铜、铅离子的吸附情况,以期降低循环用水中的金属杂质离子质量浓度,提高金矿选矿厂的生产效率。试验结果表明,A、B、C 3种离子交换树脂对循环水中的铁、锌、铜、铅离子都具有良好的吸附性,其中A型离子交换树脂对金属杂质离子的吸附量最高,吸附速度最快。经动态吸附试验,在流速为6 m/h时,A型离子交换树脂对循环用水的处理效果可满足生产需求。