基于多源信息的电网故障综合分析系统

当前,各种电网故障诊断分析系统各自独立运行,缺乏协同机制,导致在对电网故障进行定位、分析和处理的过程中难免比较片面,也造成了事故后分析报告的繁杂臃肿。为进一步加强电网故障分析水平,充分挖掘现有故障分析系统的潜力,更好地协调处理多源头故障信息数据,提出了一种基于多源信息的电网故障综合分析系统。该系统充分利用了多源故障信息系统的故障数据和相关信息,以故障相关的时间信息为坐标,通过对电网结构典型特征的解析,对提高故障分析准确性及保护动作评价正确性等相关指标具有重要意义。     

联网录波器数据在电网故障诊断上的应用

故障录波器联网系统能够将多个变电站与故障相关的录波数据进行集中采集,其主站可以获取丰富的电网故障信息。为充分利用这些电网故障信息,获得更全面准确的故障诊断结果,需要对这些数据进行预处理。在详细介绍故障录波器联网系统和电网故障录波数据文件结构的基础上,建立电网一次设备和故障录波器录波通道之间关系的模型文件,从而得到线路各端相关联的故障录波信息颗粒化数据。通过输电线路故障分析流程演示,给出了录波器联网数据应用于电网故障诊断的实例,验证了其在电力系统故障诊断定量分析上的优越性及重要性。     

基于GIS的电网故障分析定位系统的研究

介绍了电网故障分析定位系统GIS平台建设的要求;探讨了电网故障分析定位系统与雷电信息定位系统、森林防火系统和保护故障信息系统的集成;研究了电网故障的分析和故障定位算法;讨论了系统的应用和存在的问题。     

基于实时站内图映射的故障准确辨识方法

为了提高电网故障分析处理的快速性,提出一种基于实时站内图映射的故障矢量分析及故障诊断方法。该方法采用基于站内设备通用信息统一建模及映射技术,自动上传相关事件的故障录波数据、保护动作信息,并实现相关间隔的故障电流矢量和的自动计算,为故障点快速定位和保护动作行为精细评价提供了有效工具。实例分析表明,本方法实现了各间隔的故障数据在站内图上统一直观展示,快速准确辨识故障位置和故障类型,在多起电网故障处理提供了急需的决策支持。     

一种用于电网复杂故障分析的全景数据平台研究

为提高电网故障感知能力以及提升故障分析水平,提出了一种用于电网故障分析的全景数据平台。根据特高压交直流电网故障分析需求,提出了全景数据平台整体架构和故障数据处理流程,实现了电网故障下的数据采集和处理需求。根据平台电网故障数据的采集、储存和历史故障回溯功能,预想了平台的具体应用功能。研究结果表明,全景数据平台可实现故障数据的采集、同步处理、存储、回溯等功能,为电网故障分析提供极大便利,并且能够根据电网分析结果动态调整故障数据记录功能,对不断发展的电网结构和电网故障形态有较强的适应能力。     

一种考虑多层信息融合的电网故障诊断辅助决策方法

分析了目前电网故障诊断的研究进展和问题,将信息融合思想引入到故障诊断辅助决策过程中,通过将信息融合中的数据、特征、决策概念对应于电网故障诊断中的具体对象,构建了基于多层信息融合的电网故障诊断辅助决策架构。将概率Petri网的故障诊断方法和WAMS数据故障匹配方法结合用于辅助决策中的特征层融合,并通过案例实践了多层信息融合电网故障诊断辅助决策的应用,解决了电网故障诊断中的一些信息不完备的问题,为未来智能电网的各种高级应用研究提供一种思路。     

基于故障录波数据的电网故障诊断方法分析及改进

在电网调度层面,可以利用SCADA系统、继电保护及故障信息系统等多数据源信息实现故障诊断在线应用,对此,提出了利用故障录波数据进行电网故障诊断的具体方法.首先从整体上对如何使用故障录波数据进行故障诊断的流程进行了分析,在此基础上应用分阶段故障诊断的思想,对原有的模拟故障录波方法在确定故障时间、故障类型、故障方向以及故障设备等方面的不足进行分析并提出改进方法.最后,以某地区电网220 kV盘古石变电站发生的故障为例,通过VC++6.0编程验证改进后的故障诊断方法和流程,故障诊断结果符合实际情况,验证了该诊断方法的正确性和有效性.     

一种考虑多层信息融合的电网故障诊断辅助决策方法

分析了目前电网故障诊断的研究进展和问题,将信息融合思想引入到故障诊断辅助决策过程中,通过将信息融合中的数据、特征、决策概念对应于电网故障诊断中的具体对象,构建了基于多层信息融合的电网故障诊断辅助决策架构.将概率Petri网的故障诊断方法和WAMS数据故障匹配方法结合用于辅助决策中的特征层融合,并通过案例实践了多层信息融合电网故障诊断辅助决策的应用,解决了电网故障诊断中的一些信息不完备的问题,为未来智能电网的各种高级应用研究提供一种思路.     

电网故障信息快速集成和智能诊断系统的研究

针对目前电网故障诊断和处理中存在的问题,分析了故障信息的来源和快速集成中要考虑的问题,得出了对电网故障诊断和恢复的要求,提出利用Intranet平台,合理融合远程在线监测的关键数据,组建以保护和录波信息为主的电网重要信息快速集成系统．作为电网实时运行和快速故障分析恢复的参考。讨论了故障诊断数据的选取和信息集成中的问题,详细阐述了系统的网络结构和通信方式,给出了实用的主站和分站的结构图．合理优选了整个系统的通信方式,最后指出了电网故障信息快速集成和智能诊断管理的步骤及系统应具备的功能．     

一种基于录波启动信息的电网故障诊断特征向量中心性方法

文中提出了一种根据故障录波启动信息进行图信号建模，并基于网络节点特征向量中心性算法的电网故障诊断方法。首先，从继电保护及故障信息主站的故障录波启动信息构建故障启动信息网络图；其次，利用图平滑性分析方法判断电网是否发生故障及识别故障类型；最后，基于网络节点特征向量中心性算法识别故障元件，并进行可视化展示。仿真验证了所提算法的有效性。该方法作为录波智能故障分析的一部分，有助于快速掌握电网故障情况，并有重点地收集录波数据进行故障分析和校核，提高录波分析效率。     

基于BP神经网络的输电线路雷击故障预测

雷击故障是输电线路故障的主要原因,需要对输电线路雷击故障进行预警以减少其造成的损失。传统雷区预报方法在预报准确性与雷区识别精度之间存在矛盾,难以进一步提高雷击故障预测的准确性。考虑到电力系统运行中积累了大量雷电和雷击故障的历史数据,本文建立了基于BP神经网络的输电线路雷击故障预测方法。首先在历史雷击故障统计分析的基础上,筛选出输入特征;然后分别应用粒子群算法和LM算法确定网络初始权值并进行网络训练;最后基于实际雷电数据和电网雷击故障数据对本文模型进行验证,仿真结果表明,本文方法能够预测80%的雷击故障,可为实际电网的雷击故障防御提供参考。#$NL关键词：雷击; 输电线路故障; 故障预警; BP神经网络#$NL中图分类号：请作者自查     

电网运维大数据背景下的继电保护通信系统故障定位方法

针对承载继电保护业务的光纤通信系统频发多通道同时告警事件导致故障定位困难的问题,基于电网运维大数据和贝叶斯网络模型处理方法,提出了一种继电保护通信系统故障定位方法。结合继电保护故障信息管理系统(RPMS)、通信网管系统告警信息和调度运行管理系统(OMS)信息缩小故障定位范围,然后基于由历史运维数据计算得到的先验概率,通过改进的贝叶斯算法进行故障概率计算,推断出故障原因,借助通信资源管控系统信息进行故障定位。算例的计算结果证明了该方法的有效性和准确性。该方法对于多区域并发性故障定位同样适用。     

行波理论支持下多电源配电网故障定位系统

由于传统配电网故障定位方法缺少对多个Agent之间的通信协调,导致定位精准度低、可靠性差等问题,因此此次研究提出基于行波理论设计多电源配电网故障定位系统。采用.NET平台三层B/S结构体系设计故障行波定位信息处理子系统,通过数据处理模块处理获取数据信息,筛选多电源配电网故障信息,并在.NET平台上发布多电源配电网故障信息。当故障行波定位子系统发出调用数据命令时,故障行波定位信息处理子系统将故障信息传输到故障行波定位子系统中。通过多个Agent之间的通信协作调用故障数据,同时利用多端行波故障定位方法对故障数据进行定位,实现多电源配电网的故障定位。经过实验证明,与两种对比系统相比,所设计系统故障定位精准度在90%以上,系统故障定位精准度高。     

基于电压暂降监测数据分析的配电网故障定位

将电能质量监测数据转化成对实际生产有用的信息是能源大数据应用的重要方面。配电网中大部分电压暂降是由故障造成的,因此残余电压幅值中隐含有故障位置的信息,为此,本文提出了一种利用电压暂降监测数据分析进行配电网故障定位的方法。首先,以监测量为输入,故障位置为输出,设计了反向传播神经网络,用于拟合故障位置与残余电压幅值的映射关系;其次,提出了基于输出量最大值和节点故障概率的故障位置判别方法;然后,提出了基于“离线学习-在线应用”的故障定位方法,通过离线训练的神经网络进行在线的故障定位;最后,利用标准算例仿真本文提出方法的有效性,并探讨了电能质量监测装置不完全配置对定位准确性的影响。本文所提方法在线应用时不依赖于系统参数,且具有一定的容错性。     

输电线行波测距中雷击与短路故障的识别

掌握超高压、高压输电线路上雷电冲击发生的位置和频次等信息,对输电线路的防雷保护及系统运行水平的提高具有重要的理论和现实意义,故而利用现有可检测与定位线路雷击的行波测距装置,提出了一种基于小波包能量谱和暂态行波特征分析的雷击与短路故障识别方法。通过对500kV输电线路的非故障性雷击、故障性雷击以及普通短路故障的仿真研究,提取出电流行波信号的特征和信号各频段的能量分布规律,结合这些特征和规律提出了对3种暂态过程进行识别和分类的具体算法。EMTDC仿真验证了该算法的正确性。     

光伏并网系统二电平逆变器的故障诊断

为避免因采集多元信息带来成本的提高和因处理多元数据影响诊断系统的快速性问题,同时为进一步提高故障诊断的准确性,提出采用基于小波分解和直流分量进行充分提取三相逆变器输出电流的信息进行故障诊断的方法。首先进行小波分解提取故障特征并进行归一化处理;同时为了进一步提高定位故障功率管的精准度,再提取三相输出电流信号的直流分量值,并将以上两种信息融合;最后采用自适应动量梯度下降法的BP神经网络进行训练。仿真结果表明,该方法在避免采集和处理多元数据的同时,进一步提高了故障功率管的识别和定位,准确率达98.15%,实现了逆变器开路情况的故障诊断。     

基于复杂事件处理技术的电网故障信息分析及诊断方法

针对现有故障信息处理及诊断中存在的"数据过剩而信息不足"的现状,引入复杂事件处理技术,从信息、事件处理的本质层面开展电网故障信息分析和诊断方法的研究。分析了故障信息处理自身存在的层次性特点,并结合该特点,提出了故障信息的分层处理模型;在此基础上,对传统的故障诊断专家系统方法进行了改进,提出了基于复杂事件处理技术的故障诊断方法。该方法符合故障诊断信息处理过程的本质特征,其在故障数据处理中所具有的层次性、结构化特点,不仅使诊断规则生成更容易,且增强了规则的适用范围,同时改善了故障诊断过程的黑箱特性。算例测试结果表明所提的故障诊断模型合理、方法有效,且具有较好的应用前景。 关键词：;故障诊断;复杂事件处理;事件抽象层次;聚合规则     

电网故障信息综合分析及管理系统的研究

采用Internet网络技术、数据库技术以及面向对象的系统设计方法，开发了电网故障信息综合分析及管理系统。提出了一种可行的故障信息联网方案；对故障诊断和定位、设备动作情况的监视和评判、谐波分析和波形处理等故障分析功能进行了研究；建立了故障信息管理系统，开发了方便的查询功能和基于Web的浏览界面，实现了信息资源的广泛共享。