新型的煤田自燃火灾无线传感器网络监测系统

以新疆煤田自燃火灾监测为例,介绍了新疆煤田自燃对于地质和环境的危害以及监测的必要性;提出了采用新兴的无线传感器网络技术进行监测,介绍了无线传感器网络的概念、特点以及应用于新疆煤矿自燃监测时的关键技术和网络结构;说明了无线传感器网络十分适合于新疆煤田自燃火灾监测。     

煤田火灾监测技术与系统设计

针对煤田煤自燃火灾,分析和探讨煤田火灾监测技术,研究基于LoRa技术的远程监测系统。分析了煤田火灾现状,研究煤自燃发生机理,简要阐述了各种煤田火灾监测技术,重点介绍基于传感技术的远程无线监测技术,在分析LoRa技术的基础上,提出了基于LoRa技术的煤田火灾监测系统及其主要关键技术。LoRa技术作为LPWA的主要技术之一,具有低功耗、远距离、低成本和抗干扰性好的特点,通过独立、大范围和大规模的星形组网,可完成对大型煤田的火灾进行实时连续的监测和管理     

煤自燃火灾监测预警技术的研究现状与发展

煤自然发火监测预警是对煤自燃火灾参数指标进行超前判识及预警的技术手段.以煤自燃火灾监测预警技术的研究现状与发展趋势为主线,介绍了国内外煤自燃火灾监测预警技术的研究现状和研究成果,指出了其中存在的问题,提出了煤自燃火灾监测预警技术今后研究的发展趋势,并重点阐述了无线传感器网络技术在国内外的研究现状和发展趋势.     

煤田火灾的成因、危害和治理技术

煤田火灾随着我国能源战略转向西部地区,越来越受到国家的重视。一般来说煤田火灾发生是由人为因素、自然因素或者两者相互作用造成的,但煤炭自燃原因较为复杂,学术界目前尚未有定论。煤田火灾广泛的存在于我国西部,地下火灾造成了大量煤炭资源的烧损,减少了煤炭资源储量,影响了未来煤炭资源的开采。此外,大量的煤炭燃烧,释放大量的热和有毒有害气体,以及产生一系列的环境污染和生态破坏,并且增加了温室效应。针对煤田火灾的危害,为减少煤炭资源的损失,采取一些技术措施治理煤田火灾,取得了一定的效果。     

义马煤田易自燃煤层火灾综合防治技术

通过对义马煤田易自燃煤层多年来在生产过程中发生火灾规律的分析,针对发火规律和特点,提出了防止煤层自燃和火灾综合防治技术的措施。     

新疆煤田火区的危害与治理挑战

煤层自燃是我国煤矿生产过程中的主要灾害之一,新疆煤田火区的煤炭自燃不仅对经济、社会和生态环境等造成巨大的影响、还对人类的健康与动物的生存造成很大威胁。从煤火造成大量的资源浪费、大气环境的污染、地表及地下水资源的污染、岩土环境的稳定性造成破坏以及危害生物健康等方面的危害进行论述,通过野外实地调查与文献资料调查,探究了新疆煤田火灾的治理取得的成果,有效的治理方法以及火灾治理的现状和新疆煤田火灾治理过程中所面临的挑战,并根据所面临的挑战提出应对新疆煤田火灾可行的对策措施。     

新疆煤田火灾的危害与治理挑战（增刊）

中国新疆每年因煤炭自燃不仅造成了大量煤炭资源浪费还危害了火区周围的生态环境,而且经过近60年的治理,新疆煤田火灾依然是屡禁不绝。本文论述了新疆煤田火灾的危害、屡治不绝的原因及治理过程中所面临的挑战,并提出了相关建议。     

多传感器自燃火灾预测预报监控分站的研制

介绍了一种新型的基于多传感器数据融合技术的自燃火灾预测预报监控分站,该分站利用多传感器阵从现场采集多组自燃特征参数并通过独立的数据处理模块进行数据融合处理,可靠地实现了井下自燃火灾的实时监测。实验结果表明,研制的分站具有良好的自燃火灾预测预报监测能力。     

采空区自燃火灾预报方法与监测新技术

总结了我国矿井采空区自燃火灾的特点,分析了采空区自燃火灾预测预报的气体指标法和测温法,对气体指标法的煤氧化自燃气体产物进行定性和定量分析,探讨自燃火灾光谱在线原位监测、分布式光纤测温、自然发火气-温联合预警和矿井漏风测定等监测新技术。通过研究我国煤矿自燃火灾预测预报及监测监控应用过程中存在的问题,对其发展趋势进行了初步探讨。     

露天煤矿自燃火灾防治措施的评价

针对我国露天煤矿自燃日益严重的状况，从引起露天煤矿炭火灾的主要原因入手，分析了我国露天煤矿外自燃火灾的主要特点。并对我国露天煤矿现行的常用灭火措施做了评价。所得结论可供在露天煤矿自燃火灾治理中参考。     

煤田火灾无线监测方法的应用研究

在现有煤火灾害监测方法的基础上,结合煤田火区的特点,根据火区钻孔温度监测的实际需求,提出了无线自组网技术、移动通信技术、互联网技术与温度传感器相结合的监测方法,实现了煤田火区钻孔温度数据短距离采集与数据的远程传输,解决了目前煤田火灾远程监控的难题,现场应用表明系统通讯距离满足大规模煤田火灾的监测需求,可靠性高,能方便地实现煤田火灾监测的自动化和网络化。     

基于多传感器小波神经网络的煤自燃监测研究

煤矿自燃火灾探测过程中,由于单一的探测方法存在很大的局限性,煤炭自燃火灾探测易出现漏报或误报的情况。针对这一现状,结合多种探测方法,利用其互补性,通过分析多传感器信息融合技术的原理、融合级别和具体融合方法,提出了基于小波神经网络的多传感器信息融合技术应用于煤炭自燃火灾的监测,建立一个煤炭自燃监测的综合评判系统,有效提高煤炭自燃火灾监测的准确性。     

无线传感器网络技术在新疆煤田火区监测中的研究

阐述了无线传感器网络技术的原理及功能,探讨了基于无线传感器网络技术的煤田火灾监测系统的关键技术,介绍由GTZ资助项目的成果,分析无线传感器网络技术在煤火监测领域的优势和应用前景.     

国际镍公司地下通风设计和火灾预报

本文阐述了国际镍公司消防队所采用的主要通风设计的特点，详细说明了自燃火灾和包括输送机胶带火灾所采取的预防和监测措施。     

束管监测系统与压差计联合应用

通过束管监测系统与压差计的联合应用,直接、有效地做好自燃火灾预测预报工作,为预防内因火灾提供可靠理论数据,以便采取有效措施,为火灾的防治赢得有利时机,也为今后自燃火灾预防提供了一条成功的经验。     

义马矿区易燃煤层自燃发火规律及综合防治技术

通过对义马煤田易自燃煤层在多年生产过程中发生火灾规律进行了分析，并针对发火规律和特点，提出了防止煤层自燃和火灾综合防治技术的措施和办法。     

煤田火区远程无线传感器网络监测系统设计与构建

鉴于我国煤田监控预警困难,提出了一种监测简单、迅速、精确且使用效果好的煤田火区参数动态监测的无线传感器网络监控系统方案,实现对煤田自燃趋势进行跟踪预报、预警、回查等功能,实时监测煤田火区动态。系统结合红外温度采集装置和红外成像技术,进行了火区全面覆盖的温度监测,动态采集数据以定义坐标点温度值的形式进行传输,形成一套完整可行的煤田火区参数监测无线传感器网络系统。结合模拟煤田火区监测实验中采集的温度数据,确定高温采集点坐标温度值的计算方法,提出有效预防和控制煤田火灾的方案,具有良好的研究意义和应用前景。     

煤田火灾风险评估指标分析

通过对煤田火灾风险评估的各个指标进行分析比较,依照对煤田火灾影响作用的大小、方式,归类总结出影响煤田火灾的重要指标,即煤层自燃倾向性、煤层厚度、煤田地形、气候条件、煤田裂隙、煤层露头及植被指数,以此建立煤田火灾风险评估指标体系,并运用层次分析法对各指标的权重进行了分析计算,结果表明,在影响煤田火灾风险的指标中,煤层自燃倾向性对煤田火灾的影响最大,其次为煤层厚度、煤层露头及煤田裂隙,而煤田地形、气候条件和植被指数影响相对较小。     

矿井火灾防治技术的发展现状及趋势

防治工作主要包括3个方面:煤层自燃发火危险性评价、煤层自燃发火的预测预报和矿井火灾的防治技术。煤层自燃发火危险性评价的目的是要在火灾发生之前对火灾发生的可能性做出科学性的评价;煤层自燃发火的预测预报是在煤矿生产过程中对可能或已经发生的火灾进行监测和预测;而矿井火灾防治技术则是对即将发生或已经发生的火灾采取措施,阻止火灾的发生。     

矿井火灾智能监测预警技术近20年研究进展及展望

为加强矿井火灾智能监测预警系统建设,提出了矿井火灾智能监测预警技术研究思路,从矿井火灾智能感知技术及装备、预测技术及模型、智能预警系统及平台3方面综述了矿井火灾智能监测预警技术研究进展。首先,总结了内外因火灾信息监测技术及装备,归纳了基于图像视频识别的识别流程,阐述了多源信息融合在火灾监测过程中的应用情况。其次,介绍了矿井火灾的预测技术及模型,包括支持向量机、人工神经网络、随机森林算法等机器学习算法。然后,阐述了矿井火灾预警系统及平台：在总结矿井煤自燃和外因火灾分级预警技术的基础上,介绍了矿井火灾预警系统平台的感知层、网络层、服务融合层以及应用层方面的进展内容;归纳了预警系统各层的内涵及应用框架;搭建了矿井火灾智能监测预警系统。最后,展望了我国矿井火灾智能监测预警技术的未来发展趋势,具体包括：在矿井火灾信息智能感知技术方面,提出加强传感技术及装备研发;在矿井火灾智能预测技术方面,提出加强隐蔽火源的位置探寻方法研究,构建火灾灾害透明化模型;在矿井火灾智能预警系统建设方面,提出将大数据融入智能判识,查明矿井火灾风险源及隐蔽火源位置的预报,实现特殊条件下煤自燃的预警。在矿井火灾智能判识与防控...