网络站点的负载均衡技术探索

本文从不同的角度探讨了多种网络负载均衡技术，介绍了基于DNS的负载均衡、基于反向代理的负载均衡和基于NAT的负载均衡，并从传输链路聚合、采用更高层网络交换技术、设置服务器集群策略三个方面分析了负载均衡的实现，阐述了负载均衡服务在提高系统性能和优化流量管理等方面的功能.     

负载均衡综述

随着网络技术的飞速发展，各大网站的访问量大量增加，致使一些网站的服务能力跟不上，从而影响了网站自身业务的发展。负载均衡的出现在一定程度上解决了这个问题。本文概述了负载均衡的发展过程，同时在比较三种负载均衡技术的基础上，对负载均衡的发展进行了展望。     

使用WinSock编程实现负载均衡防火墙

防火墙系统常常成为整个网络系统的瓶颈。本文采用负载均衡技术构架并行防火墙群，使用客户机／服务器的工作模式，在服务器上运行负载均衡算法作为均衡负载服务器．把负载分配到防火墙群中，负载均衡算法采用C＋＋WinsSock编程实现。较好地解决了防火墙的负载均衡和可靠性问题。     

网络游戏动态负载均衡（四）总结展望篇

在之前的三篇文章中，笔者对服务器的网络负载均衡进行了介绍，虽然负载均衡一词在我国的网络游戏开发领域，尤其是在现在的起步阶段，还是一个新名词，但是在企业应用、电子商务领域，各种负载均衡技术已经被广泛应用。近年来，负载均衡技术的一个分支——网格计算技术更是破炒得沸沸扬扬。网格本身并不是新东西，早先由IBM公司挑头，各家主流IT厂商参与其中，     

一种新的服务器集群系统负载均衡技术

使用服务器集群系统解决网络服务节点的性能瓶颈问题是目前普遍采用的方法，其中负载均衡技术又是决定整个集群的性能和可伸缩性的关键因素。本文首先分析和比较了现有的负载均衡技术，然后提出了一种基于虚拟路由器集群系统的负载均衡技术。     

负载均衡技术在企业中的应用研究

文章通过企业信息系统的高可用性问题,提出了负载均衡技术解决思路。就负载均衡技术进行了探讨,对软件负载均衡与硬件负载均衡的功能、特点进行了对比分析。结合南车时代的企业应用案例重点阐述了硬件负载均衡技术优势,为企业构建高可靠性硬件负载均衡平台提供了方法和设计思路。     

基于CORBA的可靠的负载均衡服务研究

随着基于CORBA的分布式应用系统对QoS要求的不断提高，需要采用负载均衡技术来提高系统的整体性能。该文分析了现有的基于CORBA的负载均衡技术，研究了一个基于CORBA的可靠的负载均衡服务，它具有高可靠性、自适应性、可移植性和对用户透明的特点。     

服务器集群负载均衡技术研究及算法比较

简要介绍了负载均衡技术的分类及其发展,重点介绍了服务器集群负载均衡技术及应用.并对评价负载均衡优劣的重要标准之一--负载均衡算法的种类做了详细介绍及优缺点比较.对近年来一些新的负载均衡算法做了介绍.最后,对服务器集群负载均衡技术的发展前景做出了展望和预测.     

浅析负载均衡技术

随着网络技术的迅速发展,负载均衡目前已成为提升网络性能的一项重要技术。其次是从不同的角度探讨了多种网络负载均衡技术,本文旨在浅析负载均衡技术在实践中的应用及各种不同类别的负载均衡技术,其中包括混合型、基于NAT防火墙型、基于DNS型的均衡负载技术,希望能对使用负载均衡技术的朋友一点帮助。     

关于计算机集群中的负载均衡探讨

本文介绍了计算机集群和负载均衡的概念,主要讨论了基于DNS的负载均衡、反向代理负载均衡和基于NAT的负载均衡三种负载均衡技术.     

无线局域网中一种层次式负载平衡技术

针对现有的负载平衡技术可能产生负载平衡假象问题,提出一种层次式负载平衡技术.该技术在对APs结构进行层次划分的基础上,进行合适于一路的候选MN的选择,实施负载平衡,使得负载平衡由区域的平衡扩展至整个系统的平衡,从而消除了负载平衡假象问题,提高了系统的负载平衡指数和吞吐量.     

基于IXP425的负载均衡系统的设计与实现

负载均衡设备是提高网络性能的重要设备。该文研究负载均衡系统及其算法,对多种算法进行比较后选择基于agent的动态反馈负载均衡算法,在Intel网络处理器IXP425上采用VxWorks5.5嵌入式内核,设计出适用于园区网络的负载均衡器。在实验室环境内对多个校园网代理出口进行负载均衡测试,结果表明,该负载均衡器作为中小型网络负载均衡设备使用时效果良好。     

EJB集群系统动态自适应负载均衡服务的设计与实现*

分析了几种常用的动态负载均衡算法的不足,并针对目前大多数主流J2EE应用服务器的负载均衡并不具有动态自适应性的问题,利用开源JBoss服务器为开发平台,结合多种设计模式设计了一种动态自适应负载均衡服务模型,具体实现细节围绕负载定义、负载收集以及均衡算法。提出了基于更新时间项的交替负载收集方式,并在此基础上实现了一种基于前K子集相对负载均衡度的动态自适应算法。测试结果表明该算法能较好地均衡系统的负载。     

A case for on-machine load balancing

This paper diverges from the traditional load balancing, and introduces a new principle called the on-machine load balance rule. The on-machine load balance rule leads to resource allocations that are better in tolerating uncertainties in the processing times of the tasks allocated to the resources when compared to other resource allocations that are derived using the conventional “across-the-machines” load balancing rule. The on-machine load balance rule calls for the resource allocation algorithms to allocate similarly sized tasks on a machine (in addition to optimizing some primary performance measures such as estimated makespan and average response time). The on-machine load balance rule is very different from the usual across-the-machines load balance rule that strives to balance load across resources so that all resources have similar finishing times.We give a mathematical justification for the on-machine load balance rule requiring only liberal assumptions about task processing times. Then we validate with extensive simulations that the resource allocations derived using on-machine load balance rule are indeed more tolerant of uncertain task processing times.     

MPI并行程序设计的负载平衡实现方法

MPI是目前集群系统中最重要的并行编程工具,它采用消息传递的方式实现并行程序间通信。在MPI并行程序设计中实现负载平衡有着重要的意义,可以减少运行时间,提高MPI并行程序的性能。负载平衡又可分为静态负载平衡和动态负载平衡,对于静态负载平衡,提出了一种分配任务的算法,可有效地按照节点的计算能力,在节点间分配任务;对于动态负载平衡,提出了一种在MPI并行程序中实现的方法,可有效地根据节点的负载情况,在节点间迁移任务。     

一种改进的基于动态反馈的负载均衡算法

负载均衡是集群系统研究的一个重要问题,负载均衡算法是集群任务分配的核心,介绍了LVS中的负载均衡算法,讨论了常用算法的不足,在分析这些算法各自优缺点的基础上,提出了一种改进的基于反馈的负载均衡算法,算法引入一个负载容余参数以更准确地描述集群节点的负载状况,在考虑服务节点真实负载,处理能力的基础上,尽量简化负载均衡器的任务分配算法.测试结果显示该算法优于静态算法.     

基于存储熵的存储负载均衡算法

在分布式存储系统中,一般都是以磁盘空间利用率（DU）来判断各存储节点的负载均衡程度,当所有节点的磁盘空间利用率相等时,是整个分布式存储系统的存储负载均衡点。但是在实际的应用场景中,磁盘I/O速率比较低的存储节点和可靠性比较低的存储节点往往成为影响整个存储系统数据读写性能的瓶颈,因此在异构分布式存储系统中,特别是各存储节点磁盘I/O速率和可靠性差异较大的分布式存储系统中,如果仅仅以磁盘空间利用率作为存储负载均衡的判定条件,则其数据的读写效率必然受到限制。从读写效率的角度提出一种度量分布式存储系统中存储负载均衡的新思路。根据负载均衡理论和熵理论给出存储熵（SE）的定义,并提出一种基于存储熵的负载均衡算法,该算法通过系统负载判定、单节点负载判定和负载迁移实现了对分布式存储系统存储负载的量化调整,并通过实验与基于磁盘空间利用率的负载均衡算法进行了对比分析,验证了该算法对分布式存储系统中存储负载具有良好的均衡性,有效地控制了系统负载失衡的问题,提高了分布式存储系统的整体读写效率。     

网络并行计算中的负载平衡

本文详细讨论了网络并行计算中的负荷平衡，尤其是动态负载平衡问题，并提出了相应的解决办法，最后，我们给出了如何在Ｅｘｐｒｅｓｓ环境中进行负载平衡程序设计的方法。     

传感器网络中一种基于链路稳定性和多路径的拓扑控制算法

通过压缩邻居节点集合的势,进而调整网络拓扑结构的拓扑控制方法,可以提高传感器网络的能量效率 .然而现有的拓扑控制方法尚没有充分地考虑链路不稳定性因素,以及如何在提高能量效率的同时改善负载均衡 .在对链路损失模型进行分析的基础上,考察了能量效率、负载均衡和邻居节点集的势之间的关系 .发现在同时改善能量效率和负载均衡之间有一对矛盾 .提出了一个分层的拓扑控制算法LELB(layered energy-efficient and load balance algorithm),可以在链路不稳定的情况下进一步改善能量效率,同时获得更好的负载均衡 .仿真结果表明,LELB算法对网络性能有很好的改善 .     

服务器负载均衡的应用与实现

讨论了服务器的性能问题，介绍了多台服务器负载均衡的概念和重要性，并详细阐述了多台服务器负载均衡的原理。以一个呼叫中心案例为例描述了多台服务器实现负载均衡的方法。通过多台服务器的负载均衡，提高了应用系统的性能及容错能力，增强了应用系统的稳定性和可靠性。