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根据实测GPS/GLONASS数据,研究GPS/GLONASS组合系统精密单点定位的精函数模型和随机模型。结果表明:GPS/GLONASS时间基准差作为待估参数算法在保持解算精度的同时,能够保持参数的稳定性。GPS与GLONASS卫星观测值的权重比对解算精度有显著影响。权重比合适时,组合系统相对GPS系统的解算精度有所提高;权重比不合适时,组合系统降低解算精度。 相似文献
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随着“北斗”三号的建成以及通过GEO卫星进行播发的PPP-B2b信号的公布,“北斗”卫星的定位与定时精度再一次得到提升。为了研究PPP-B2b的定位精度以及时间传递性能,开展了对“北斗”三号的PPP-B2b相关实验。首先选取亚太地区的6个测站静态与动态精密单点定位E(East)、N(North)、U(Up)方向上的误差分析,然后又选取了NTSC与USUD测站进行时间传递稳定度分析。定位结果表明,B1I/B3I组合与B1C/B2a组合的PPP-B2b静态定位E方向、N方向、U方向RMS值分别在4.58 cm, 5.34 cm, 2.2 cm与4.18 cm, 4.97 cm, 2.22 cm, B1I/B3I组合与B1C/B2a组合的PPP-B2b动态定位E方向、N方向、U方向RMS值分别在17.99 cm, 19.41 cm, 12.72 cm与22.47 cm, 21.61 cm, 15.11 cm,两种组合表现出定位精度的一致性。PPP-B2b零基线共钟的时间传递普遍在1 ns内波动,时间传递的STD为0.203,105 s的稳定度达到了5.336×10 相似文献
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《无线电工程》2016,(7):29-33
北斗特殊的卫星星座布局导致不同地域用户的卫星观测结构存在差异,基于XMIS、POHN和MAYG站的数据讨论了北斗星座结构对精密单点定位(PPP)技术定位性能的影响,分析了BDS观测数据对BDS/GPS联合PPP定位的改善。分析表明,北斗卫星几何结构和卫星频繁升降是导致北斗动态PPP定位精度差的重要原因,因此,对于北斗系统地面观测条件较差的用户站而言,无法基于单北斗动态PPP实现高精度定位,但是可将北斗系统作为有效补充,采用BDS/GPS联合PPP动态定位方式进行高精度定位,虽然该方式对定位精度改善不明显,但是可有效改善收敛速度(约为20%~45%)。 相似文献
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《中国无线电电子学文摘》2001,(5)
TN96 01051506G PS卫星定位技术进展/刘经南,刘众雄(武汉测绘科技大学)“全球定位系统一2 000,25(2)一1一7文章总结了G PS卫星定位技术目前的几个最新进展.文中阐述的精密事后单点定位技术将彻底改变非实时厘米级用户的作业方式,其潜在经济效益和作业简单化将冲击现有的动态和挣态定位应用.图8表6(许)一17一21低成本的GPS/微型惯性测量单元(MIMU)组合系统已成为近年来国内外导航界研究的热点之一该文在对G PS和MIMU的发展和应用进行分析的基础上,探讨了低成本G PS/MIMU组合系统的研发及关键技术,展望了组合系统在智能公路、精细… 相似文献
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《中国无线电电子学文摘》2007,(3)
P2072007032906动态精度单点定位(PPP)的精度分析/张小红(武汉大学测绘学院卫星应用工程研究所)//全球定位系统.―2006,31(1).―7~11,22.首先简要介绍了精密单点定位的数学模型及笔者独立研发的后处理精密单点定位软件——TriP。然后重点结合航空动态GPS数据,用研制的TriP软件 相似文献
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本文主要介绍了 BDS/GPS 伪距单点定位的数学模型和算法分析,然后对 BDS/GPS 接收机接收到的单点定位的数据进行仿真实验分析。通过比较 BDS 与 GPS 在同一时段内 X、Y、 Z 三个方向上的 RMS 值,PDOP 值以及可见卫星数的变化,来比较 BDS/GPS 的伪距单点定位的性能。实验结果表明:北斗与 GPS 伪距单点定位性能相差不大,GPS 的 PDOP 值约为 1.8,BDS 的 PDOP 值约为 2.5,GPS 的 RMS 定位精度在 4m 以内,北斗的 RMS 定位精度优于 9m。 相似文献
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北斗卫星定位系统可为用户提供快速定位,以及简单数字报文通信的高精度卫星定位,其不仅可满足用户对中高精度的导航定位需求,且算法设计简单实用,可为GPS导航系统定位提供有效辅助。文中在对GPS和北斗卫星导航系统组合单点定位原理分析的基础上,建立了二者组合的定位模型,并验证了算法的有效性。 相似文献
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Yi‐Wei Ma Jiann‐Liang Chen Fan‐Sheng Chang Chia‐Lun Tang 《International Journal of Communication Systems》2016,29(3):638-656
As wireless communications and microelectronic technology rapidly develop, diverse applications and services based on smart handheld devices have drawn the attention of researchers. The popularity of Indoor Location Based services and applications has also gradually increased. Therefore, how to improve indoor positioning accuracy becomes a very important issue. Although indoor positioning has been performed using various techniques in recent years, the computational complexity of ensuring positioning accuracy and positioning is an unsolved problem. Current indoor positioning systems typically use only the receiver or the transmitter to obtain the reference point data, and only the K‐Nearest Neighbors (KNN) or Trilateration algorithm is used to perform positioning. Therefore, positioning accuracy is limited by the use of reference point data from a single source and by the positioning algorithm used. The Novel Fingerprinting Mechanisms (NFM) indoor positioning system proposed in this study, however, uses both the receiver and transmitter to obtain positioning data and employs six positioning mechanisms to improve the current positioning accuracy. The experimental results show that the average error distance is 1.18 m in the NFM indoor positioning system. That is the system outperforms both KNN and Trilateration systems, which have average error distances of 1.35 m and 2.23 m, respectively. This study proves that the positioning accuracy is actually improved. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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The necessity for the precise time synchronization of measurement data from multiple sensors is widely recognized in the field of global positioning system/inertial navigation system (GPS/INS) integration. Having precise time synchronization is critical for achieving high data fusion performance. The limitations and advantages of various time synchronization scenarios and existing solutions are investigated in this paper. A criterion for evaluating synchronization accuracy requirements is derived on the basis of a comparison of the Kalman filter innovation series and the platform dynamics. An innovative time synchronization solution using a counter and two latching registers is proposed. The proposed solution has been implemented with off‐the‐shelf components and tested. The resolution and accuracy analysis shows that the proposed solution can achieve a time synchronization accuracy of 0.1 ms if INS can provide a hard‐wired timing signal. A synchronization accuracy of 2 ms was achieved when the test system was used to synchronize a low‐grade micro‐electromechanical inertial measurement unit (IMU), which has only an RS‐232 data output interface. 相似文献
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针对目标跟踪仿真系统中观瞄光点在数字仿真图像中的实时定位问题,提出一种基于单目视觉的光点实时定位方法。首先,采用卡尔曼滤波的方法对光斑在采集图像中的粗略位置进行预测;然后,在以此粗略位置为中心的光斑区域内采用基于Hessian 矩阵的方法对光斑中心坐标精确提取;最后,在建立有摄像机像平面上点到数字仿真图像上对应点的定位模型基础上,由提取的光斑中心坐标经定位模型求解实现光点定位。实验结果表明:该方法对光点定位的误差为0.4 pixel,且每帧图像的光点定位时间为0.32 ms。该方法可实现目标跟踪仿真系统光点的高动态、高精度实时定位。 相似文献