油田机械设备状态监测与故障诊断技术

伴随着国民经济的不断发展,工业生产、国民出行等行为都需要应用到石油。为了能够有效满足国民的用友需求,对于油田生产的相关机械设备使用数量也在逐渐增多,此时对于油田机械设备的故障诊断与状态监测工作就成为重中之重。鉴于此,文中对油田机械设备状态监测与故障诊断技术进行了分析,首先对油田机械设备状态检测技术进行了探讨,包括振动监测技术、噪声监测技术、声发射监测技术,其次对油田机械设备故障诊断技术进行了研究,包括油液分析技术、无损探伤技术两个方面,旨在提升油田生产加工工作效率。     

船艇设备监测中的故障树分析

油液监测已成为机械设备故障诊断与状态监测的重要方法。通过油液监测中的光谱技术对船艇设备油液进行监测,运用故障树分析的方法分析故障源与成因,从机械故障诊断学角度分析故障原因以便对船艇进行更好的监测。     

油液分析诊断软件包的系统分析

摩擦学系统是机械设备的重要组成部分。机械设备运行时,摩擦副产生的摩擦学行为常常导致机械设备的故障,因此,提取摩擦副经历摩擦学行为的信息是诊断机械设备故障的有效方法。油液监测技术是从摩擦学系统的润滑剂质量和磨损产物两方面着手,获得摩擦副的润滑状态和磨损工况正常与否的信息,并诊断摩擦学系统的故障和预测其发展趋势。迄今为止,油液监测技术已形成了油品性能理化分析,红外光谱分析、磁塞检测、定量磨屑器监测、颗粒计数、光谱油料分析和铁谱监测等多种方法和仪器。     

油液监测技术及其方法

主要介绍了油液监测技术在机械设备使用中的作用、油液监测技术的主要内容、以及常用的油液监测技术的方法。不同的监测技术可以提供关于在用油品理化性能以及磨粒性质的相关信息,可以用于指导对机械设备的磨损状态和存在的故障做出诊断,能对故障做出及时的处理,避免造成重大的损失。     

船舶机械油液检测光谱分析的特征参数研究

通过对机械设备润滑油的长期光谱跟踪检测分析，建立基于光谱分析的润滑油状态监测故障诊断数学模型，并结合实验室研究和机械设备润滑油油样的实际光谱检测分析，根据不同机械设备的磨损特征元素确定机械设备基于油液检测光谱分析故障诊断的特征参数，以确定机械设备发生故障的时间，从而避免重大故障的突发，为机械设备实现视情维修提供理论和实际依据，提高机械设备的可靠性和可维修性。故障诊断实例，此特征参数具有较高的稳定性和准确性，能够有效地应用于各种机械设备的油液检测的故障诊断中。     

油液分析与振动分析的相关性

在机械设备的状态监测和故障诊断工作中,油液分析和振动分析是极其重要的两项技术,将其有效地结合起来形成一个整体,对判断机械设备故障产生的根源是十分有效的。     

制动系统状态监测与故障诊断研究现状

制动系统作为机械设备的重要安全保障装置,对其进行状态监测和故障诊断对保障安全可靠运行有着重要意义。在对设备状态监测和故障诊断技术的简单介绍基础上,综述了制动系统状态监测技术的研究现状,指出制动摩擦状态直接监测、控制装置监测和提高综合监测性能是制动系统状态监测技术未来研究的重点;总结了模糊理论、人工神经网络、灰色理论、专家系统和故障树等智能故障诊断方法在制动系统故障诊断中的应用现状,指出融合诊断方法、故障机理与模型、摩擦故障诊断与预报是制动系统故障诊断未来的发展趋势。     

浅谈机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势

随着工业化进程的加速,机械设备在工业生产中起着至关重要的作用。机械设备的故障会给生产带来不必要的停顿和损失。因此,如何及时准确地诊断和监测机械设备故障是一个关键的问题。本文主要介绍了机械设备故障诊断和监测的常用方法,包括传统方法、基于数据挖掘的方法、基于机器学习的方法等。同时,本文也探讨了机械设备故障诊断和监测技术的发展趋势,包括基于物联网、云计算等新兴技术的应用以及人工智能的发展。本文旨在为机械设备故障诊断和监测的研究提供一些参考和思路。     

趋势预测法在机械设备状态评价中的应用和展望

设备状态趋势预测是设备故障诊断的主要任务之一,也是该领域的重要研究内容。尤其是在机械设备的维修方式由定期维修过渡到预测维修后,为了准确地预测设备状态的发展趋势,制定出科学、合理的维修措施,设备的状态趋势预测技术尤为重要,因此,对机械设备状态趋势分析的方法及进展进行了介绍,并结合油液监测技术,提出了一种以多元信息融合为基础的设备趋势预测新方法。     

油液监测技术的应用实践

油液监测技术包括对油液本身的物理化学性能分析和对油液中磨粒分析技术两大部分：润滑油的理化性能分析包括油品的衰化程度、油液添加剂的损耗程度、油液污染程度和油液中磨粒分析包括化学成分、浓度含量、尺寸大小、几何形貌。油液监测技术适用于任何具有封闭或半封闭润滑系统的机械设备。可实现设备按质换油、延长润滑油的使用期限、诊断设备故障、实现预知维修、新油品的性能评价等。     

油液分析与设备管理

我们做油液分析的目的是:检测油品的品质以决定可否继续使用;反映机器的运行状况;发现可能发生的故障隐患。监测机器里的油液的意义与监测人体里的血液的意义类似。油液分析技术又称为设备磨损工况监测技术,是一种新型的设备维护技术,此技术的先进性在于通过监测使用中的油液来     

油液分析与设备管理

监测机器里油液的意义与监测人体中血液的意义类似。油液分析技术又称为设备磨损工况监测技术，是一种新型设备维护技术，此技术的先进性在于通过监测使用中油液来对设备当前的工作状况以及未来工作状况做出判断，从而为设备维护和定期检修提供正确而有效的依据，达到预防性维修的目的。油液监测作为设备故障诊断的主体，是早期发觉磨损问题，早期维护的良好方式。     

浅议测量船动力系统设备监测和故障分析技术

结合设备故障诊断技术介绍了测量船动力系统设备监测和故障分析中的监测技术手段、监测分析过程、监测和故障诊断的内容，以及测量船动力系统设备故障分析诊断两个层次的划分。     

油液监测和振动分析相结合的高速泵增速箱故障诊断

根据高速泵增速箱的结构特点,提出一种油液监测和振动分析相结合的早期故障诊断方法。通过对高速泵齿轮箱的一次诊断事例说明该诊断方法有有效性。采用振动监测分析和油液分析相结合的诊断方法,可更准确地判断设备早期故障,从而避免设备状态恶化引起的严重事故。     

浅谈机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势

随着机器科学工程技术的不断进步,机器的工业自动化制造水平已经有了很大提高。生产设备对我们现代的生活影响越来越大,设备及其相关的生产成本正在不断上升。如果一台设备在其运行过程中的任何故障遭到无视,不仅会直接导致其自身造成经济损失,而且还会产生其他严重后果。例如,1986年4月,前苏联美国切尔诺贝利核电站四号堆核机组设备发生严重电磁振动而同时造成大量核废料泄露,致使2000多名工人伤重死亡,直接造成经济损失将高达30亿美元。通过对各类机械设备工况故障进行定期监测,对其机械故障发展趋势情况进行早期分析诊断,有利于准确找出机械故障发生原因,采取各种防护措施对其进行日常维修保养,避免机械设备的突然严重损坏,使之安全稳定地正常运转,由此可见,技术以及机械故障点的诊断对促进机械设备在我国现代清洁能源工业生产中应用起着非常重要的指导作用,对促进机械设备的故障诊断和新技术的应用研究以及失误诊断具有重要指导意义。本文主要讨论了如何通过诊断与安全监视各种机械设备。     

浅谈设备状态监测技术在输油生产中的重要性

振动是设备状态检测的主要控制指标，它是设备的“体温计”，振动值的大小直接反映了设备运行状况，振动直接和故障相关。本文阐述了设备振动监测的基本概念和通过振动对机械设备的故障进行诊断并进行分析具体做法，然后根据设备的监测技术进行推广及应用，对设备起到了预防的效果，尽量减少设备故障后的维修次数，同时为企业节约了维修成本，为企业顺利的生产提供有力的保障，在输油生产中起到了十分重要的作用。     

大型矿山设备润滑磨损故障的油液监测与诊断

一、德兴铜矿油液监测诊断工作的组织实施通过近10年来的努力,德兴铜矿已形成了一套完整的、行之有效的油液监测与诊断系统,能对我矿主要设备的润滑磨损故障进行具体细致的监测与诊断.该系统主要由润滑油样的提取、油样分析与监测、润滑磨损故障的综合诊断、日常监测报告的生成与执行和现场视情维修情况反馈等方面内容组成,该系统的运作图详见图1.     

铁谱分析在设备监测诊断中的应用与发展前景

简要介绍了油液监测技术,对比了几种油液监测方法的特点和原理.详细讲述了油液监测技术的铁谱分析方法,及其在设备状态监测和故障诊断中的应用,并对铁谱技术的发展作了展望.     

机械设备智能化油液分析技术研究现状

故障诊断技术的智能化发展,为油液分析技术开辟了新的途径。油液分析技术的智能化,包括油液性能的自动监测、润滑状态的智能识别、磨损故障的自动识别和故障趋势分析等内容。首先介绍了油液分析技术及常用检测仪器,进而详细阐述了国内外机械设备油液分析技术的智能化发展现状,着重介绍了专家系统、图像识别、神经网络、模糊逻辑、支持向量机、远程诊断在油液分析方面的应用特点、局限性和适用范围,对现存问题进行了总结分析,最后指出油液分析技术智能化发展趋势和应用前景。     

煤矿机械工作状态监测系统研究

煤炭是当今社会的一种重要化石能源,煤机械设备是煤矿企业实现机械化的核心装备,对其工作状态进行监测具有重要的经济价值和安全需求。笔者综述了煤矿机械设备的主要故障类型、产生的原因以及故障的表现形式,根据信号采集时煤机设备是否需要停机以及故障诊断的时效性,总结了机械故障诊断的方法及其特点;分析了不同类型无线网络传输技术、不同种类微能源技术的特点及其在煤矿中应用的可行性;同时,针对当前煤矿机械工作状态监测系统的不足,提出了基于微能源技术实现煤矿机械设备工作状态信息采集与发送系统自供电,结合Zigbee无线网络传输和通用分组无线服务技术(general packet ratio service,简称GPRS)通信方式实现煤矿机械设备工作状态监测系统自动化在线监测的发展方向。