基于LS-SVM和AR模型的油液光谱数据预处理研究

油液光谱分析技术可以检测出机械设备润滑油中各种元素的成分和浓度,但光谱分析数据受噪声、补油和换油的影响严重,不能很好地反映出机械设备的磨损情况。对光谱数据进行提升小波分解,通过分析细节信号,检测出野点;用LS-SVM对趋势项建模,对各层细节信息建立AR模型,分别预测出补、换油后及野点处的值并进行叠加;为提高预测精度,用QPSO对LS-SVM的参数进行了优化。结果表明:该方法能有效修正原始数据,从而提高对机械设备磨损状态监测和故障诊断的精度。     

基于虚拟仪器和模糊SVM的航空发动机润滑系统故障诊断方法

利用虚拟仪器技术实现基于模糊支持向量机的航空发动机润滑系统故障诊断。通过对润滑油油液中磨损元素进行光谱识别与分析,提取故障诊断所需的特征参数作为支持向量机的学习样本,使用ActiveX技术在LabVIEW中调用MATLAB.m文件,完成对润滑系统的故障诊断,并比较了基于BP神经网络的诊断方法与模糊SVM故障诊断方法的诊断结果。结果表明:模糊SVM方法在故障诊断速度和诊断准确性方面都具有明显优势,其平均故障识别率达到95%以上。     

油液污染度分析在船用舵桨装置状态监测中的应用

应用污染度检测仪对2条港口作业拖船的舵浆装置润滑油进行了污染度检测，通过对所测污染度数据的分析并辅以油液光谱分析和铁谱分析，对船用舵桨装置运动副的磨损状态及发展趋势进行了评价和预测。指出油液污染度分析不仅可对机械设备的磨损状态进行监测、评价和趋势预报，而且简单方便可行，是设备状态监测与故障诊断的一种重要技术手段。     

润滑油光谱分析特征信息研究

光谱分析技术是基于油液检测的机械设备故障诊断和分析零件失效的主要手段和方法,而为了建立基于油液检测故障诊断专家系统所必需的知识库,要求对获得的光谱分析数据进行真实准确的信息提取,并能够提供相应的数学模型,以便于信息的识别。本文对油液检测手段中的油料光谱分析进行描述,分别建立了光谱分析的元素质量分数、相关元素质量分数比、元素质量分数梯度、相关元素质量分数梯度比4个参数。将建立的4个参数用于柴油机台架磨合试验数据的分析,表明光谱分析特征信息可以较好地反映柴油机磨合过程,实现了对柴油机台架磨合过程的状态监控。     

油液光谱分析故障诊断专家系统知识库的设计与实现

油液光谱分析技术现在已经成为设备故障诊断和预测的重要检测手段 ,建立综合油液分析专家系统可以使诊断水平达到专家的水平。在专家系统的设计建立过程中 ,知识库的设计与实现是一个核心的问题。针对军用装备油液分析的特点 ,提出了一种基于混合深浅知识的光谱油液分析专家系统知识库的建立和实现方法 ,在实际使用中有一定的应用价值     

基于介电常数的油液质量检测仪

针对传统油液质量检测仪存在精度低、体积大等缺点,设计了一种基于介电常数的油液质量检测仪。该检测仪采用高精度电容传感器监测油液介电常数的变化,利用微小电容检测电路采集电容传感器输出电容的变化量,通过油液介电常数与油品质量的关系推导出油液的质量,最终通过USB串口将采集的数据发送到上位机中实时显示。实际测试结果表明,介电常数的变化与润滑油中污染物成分有着很好的相关性,介电常数增大的趋势与润滑油劣化的趋势一致,该检测仪能有效监测润滑油液介电常数的变化,为机械设备更换润滑油以及故障诊断提供参考依据。     

润滑油光谱分析在风机故障诊断中的应用

通过具体实例论述了油液光谱分析技术在风机监洲与故障诊断中的应用,使设备在不停机、不解体情况下确定关键摩擦副的磨损情况、润滑油添加剂的损耗及冷却器的泄漏,同时通过分析实践,总结出了风机磨损元素界限值的确定方法,为风机等旋转设备故障诊断及维护提供科学了依据.     

油液监测技术在船用柴油机故障诊断中的应用

采用油液分析技术对某船用柴油机进行监测,通过光谱分析和铁谱分析发现了该船右主机润滑油舱进海水导致的润滑油铁、铜等元素超标,并准确判明了故障原因和确定了故障部位,避免了主机的严重损坏.     

基于油液监测技术的推土机变速箱故障诊断

联合应用理化性能分析、铁谱分析和原子光谱分析等多种油液监测分析技术,对SD22型推土机变速箱进行状态监测和故障诊断。根据监测所得的润滑油本身信息和油液中磨粒的形状、大小、数量及种类,确定变速箱合理的换油时间;根据润滑油中铁、铜元素含量超标,判断出变速箱中的摩擦片或轴承保持架磨损较为严重,需要停机检查。     

在线润滑油液光谱传感器技术研究

润滑油在车辆动力设备中具有润滑、冷却清洗、密封和防锈等功能,长期使用容易劣化变质.现行的定期换油方式存在过早换油造成浪费或者不及时换油导致设备磨损甚至无法工作的缺陷,而依据润滑油油液质量进行更换具有很高的经济和环境效益.为了检测润滑油的油液品质,基于光谱调制的原理,通过检测起光谱成分的变化来感知油液污染度的变化从而确定油液污染程度,开发了一种在线简易吸收光谱传感器,并对其传感特性进行了试验研究.试验结果表明,该在线光谱传感器的输出具有良好的稳定性,能够有效地检测润滑油液的品质.该传感器在润滑油退化分析中的应用前景广阔.     

Windows环境下信号分析系统的设计

介绍了在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下信号分析系统的图形用户界面的实现方法，信号分析系统的基本分析功能，图形处理和特点，特别对频谱细化分析和小波分析的原因，方法和特点作了较为详细的阐述。     

模态分析方法综述

综述模态分析在研究结构动力特性中的应用,介绍模态分析的两大方法:数值模态分析与试验模态分析。并着重介绍目前的研究热点———工作模态分析,对其方法存在的问题进行评述。     

基于ANSYS数控管螺纹车床主轴箱有限元分析

采用有限元软件ANSYS计算分析了专用数控管螺纹加工车床主轴箱的应力分布、变形、固有频率及振型。分析结果表面,专用数控管子床的主轴箱结构抵抗破坏的能力较大。通过分析主轴箱的固有频率和振型,对主轴箱结构的薄弱环节提出了改进方案。     

对ROPES分析阶段的研究

利用ROPES分析阶段中需求分析、系统分析和对象分析技术，多方面分析了不同嵌入式系统的特点，从而可以确定合适的解决方案。     

某光电跟踪引导转台动力学特性分析

对某光电跟踪引导系统转台进行了有限元分析。包括静态、模态和谱分析。分析结果表明,转台的结构设计满足指标要求。     

周期信号谐波分析的一种新方法

介绍了周期信号谐波分析的一种新方法,目的是实现非同步采样条件下周期信号谐波的精确测量与分析;通过使用周期精确测量技术、截取整数个周期、剔除均值的影响等手段,提高了周期信号谐波测量准确度,实现了周期信号谐波分量的精确测量;对谐波参数的测量结果进行了误差分析;通过一个仿真实例,验证了该方法的正确性和可行性;该方法可用于非同步条件下周期信号的谐波测量。     

蜂窝式除湿转轮性能参数优化--峰值分析法和波形分析法

提出了优化除湿转轮性能的峰值分析法,利用峰值分析法和波形分析法对除湿转轮的再生过程和除湿过程进行了详细的分析,讨论了系统参数对再生空气出口含湿量峰值大小、迁移时间及其在温湿图上分布波形的影响,提出了一系列的单参数优化和系统设计方案.基于峰值分析的结果,在尽可能不影响转轮运行经济性的情况下,对试验除湿转轮提出了一个多参数整体优化方案.     

汽车车轮的有限元分析

随着有限单元法的不断发展,其在工程上的应用也不断深化。将有限元法应用于汽车车轮分析,介绍了有限元分析模型建立的一般过程,并运用UG软件对车轮进行了静力学分析、模态分析及疲劳分析。结果表明：车轮的位移量很小,应力远小于材料的屈服强度,满足强度要求;震动频率远大于容易发生共振的频率范围,不会发生共振现象;疲劳安全系数和应力安全系数的最小值都大于1,符合标准。     

中子活化分析技术在氧化铝生产上的试验研究

本文阐述了中子活化分析的原理和方法,讨论了快中子活化分析快速分析铝土矿成份和瞬发γ射线中子活化技术在线分析生料浆成份的现场试验情况,结果表明本技术可以满足氧化铝生产的需要。     

风机叶轮强度及模态分析

对于某离心风机叶轮,利用有限元方法计算了叶轮在工作转速下的应力分布,依据应力分布对叶轮进行了改进,并对改进后的叶轮进行了强度校核;通过振动模态分析,得到叶轮的固有频率和振型等主要模态参数。计算结果表明叶轮设计合理,可以满足使用要求。该方法对提高产品可靠性和减少设计周期有重要意义。