基于电力营销大数据的数据融合共享平台研究与应用

随着国家电网公司基于大数据、云计算等项目的逐渐增多,国网某省电力公司全业务海量数据激增,导致现有电力营销存在电力数据缺乏统一部署系统、数据共享难度较大、数据指标逻辑规则不统一等问题。集中接入并整合电力各渠道的账户数据和客户数据,结合大数据技术研究电力营销大数据融合共享平台的建设与应用,集中接入和整合电网各渠道的账户数据和客户数据,开展电力客户标签快速搜索及数据驱动营销业务分析等场景,为电力企业运营平台及全景大屏展示提供支持。     

郑长征：莫让物流热冲昏头脑

菜鸟网络的成立将物流行业推到了聚光灯之下。由于大数据、云计算等新一代信息网络技术的加盟,时隔5年后,人们对于物流行业的狂热再度被点燃。针对我国物流行业的大数据技术应用还在初期尝试阶段,赛迪智库产业政策研究所副所长郑长征在接受《中国经济和信息化》记者专访时指出,面对新一代的信息网络技术时,人们应当理性看待,莫让新一轮的物流热冲昏头脑。大数据技术虽然好但终究不是“万灵丹”,只有得到充分的应用,才能对整个物流行业起到助推作用。     

面向智能电网的数据资产管理系统设计与应用

随着智能电网的发展,电网在发电、输电、变电、配电、用电、调度等各环节积累海量数据。电网各专业领域开始越来越多的大数据应用。通过电网内部和外部的数据融合来促进智能电网大数据的应用和价值发现,在其过程中积累越来越多的电网内部和外部数据,实现这些多元异构数据管理、共享、服务等是当前大数据管理需要解决的重要问题。对智能电网数据特征和数据资产进行分析,深入研究数据管理理论。基于理论建立数据资产管理规范,制定管理策略,设计开发数据资产管理系统软件来进行数据资产全生命周期管理。该系统已在中国电科院上线应用,应用情况良好,为数据资产的管理和共享发挥重要作用。     

基于大数据与威胁情报的防御体系研究

在信息网络环境中,网络风险给使用者带来了较大的困扰.基于大数据和威胁情报,对风险因素予以描述和分析,能够更好地保证网络信息流转的安全有效性.通过威胁情报来完成防御系统构建,在大数据技术支持下,将安全防御做到及时、全面,是大数据时代必然的要求. 信息时代是社会发展的重要标志,当信息网络存在不安全因素时,要积极利用技术手段予以防御,将风险控制在一定范围之内,保障信息网络环境的良性运行.基于威胁情报的应用广泛、跟踪紧密以及提供决策等特征,强化防御体系的实践效果.     

大数据时代的美国信息网络安全新战略分析

文章从大数据的角度,首先解读了美国政府最近发布的“大数据研究与开发计划”,重点分析了美国XDATA项目的定位、目的和预期成果。随后,文章从各个层面深入分析了大数据时代美国信息安全战略的特点。最后,得出结论：大数据已成为美国国家创新战略、国家安全战略、国家ICT产业发展战略以及国家信息网络安全战略的交叉领域,美国实际上已经确立了基于大数据的信息网络安全战略,目的在于解决当前的大数据核心技术挑战,全面强化未来的信息网络安全战略优势。     

电力系统网络安全隔离的设计和实现

随着我国电力信息化的大力发展,接入电力企业信息网络中的应用越来越多,各系统间数据交换非常频繁,对电力控制系统和数据信息网络的安全性、可靠性和实时性提出了新的挑战。保障电网调度和控制系统的安全运行越来越重要,网络安全隔离更是其核心环节之一。     

基于供水全生命周期管控的智慧水务平台研建

为解决供水全流程、各环节的有效管控,确保城乡居民用水安全,应用新科技和互联网思维促进和带动水务现代化,提升水务行业社会管理和公共服务能力,提出基于供水全生命周期管控的智慧水务平台解决方案。该平台充分利用物联网、大数据、移动互联网等新技术,汇聚生产、输配、运营、管理各类关键数据,进行多源信息融合处理、存储、分析,实现水源监管、生产管理、管网监控、营收管理、河湖长制、智慧应用等各类业务的供水全生命周期智慧化管控,平台的投入使用提高水务公司日常的运营效率,有效降低供水管网爆管率及漏损率,提升水务公司公共服务能力和水平,增强供水各环节多源异构数据的融合共享及智慧应用。     

构筑数字经济大脑,助力城市高质量发展

数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,是以数据为关键要素,以现代信息网络为主要载体,以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率统一的新经济形态。     

和利时,做医药行业智能转型的推动者——2019医药行业智能制造解决方案分论坛在京成功举办

近年来,5G、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术与先进制造技术深度融合,正在重塑设计、制造、服务等产品全生命周期的各环节及其集成,催生新技术、新产品、新业态、新模式,也正在引发制造业,包括医药制造业在发展理念、制造模式等方面重大而深刻的变革。     

电力企业大数据体系架构的研究与应用

电力行业是国民经济以及国家发展战略的重要支撑行业,随着信息技术与电网建设的快速融合与发展,电力大数据已经成为电力行业未来发展的核心。文章从电力企业大数据的需求、处理及应用角度出发,基于计划预算、电网运营、核心资源、关键流程、专题监测等实际开展业务的全流程进行技术和理论研究。以横向协同业务应用构建为突破,构建业务应用与技术统筹机制,建成“数据干净透明,模型规范统一,分析灵活智能”的全业务统一数据流程,以数据需求为导向,以数据深度挖掘、分析、筛选为手段,实现“全业务协同,全流程贯通,全数据共享”。通过全面解析电力企业大数据体系架构,强化全业务数据汇聚与整合,深化总体架构管控,为打造世界一流能源互联网企业提供可靠的技术支撑。     

火电机组过程大数据建模方法研究

近年来,大数据产业保持高速发展态势,而过程工业大数据建模技术发展相对缓慢。在该背景下,以火电机组过程大数据为研究对象,首先分析火电机组过程大数据的特点及其进行大数据建模所面临的困难;接下来对现有国内外火电机组过程大数据建模方法及存在问题进行了分析;最后提出一种基于火电机组过程大数据的全工况自适应传递函数建模方法,该方法应用数据挖掘技术选取不同工况下的合格建模数据,通过云计算平台应用数据驱动传递函数建模方法建立全工况范围内大量的系统模型,再应用线性变参数及数学插值等算法对大量系统模型进行融合,最终获取系统全工况自适应传递函数模型。该建模思路为火电机组等过程工业大数据建模提供了一种较好的方法参考。     

基于云计算的健康医疗大数据平台

中国新医改的大背景下,用互联网+、大数据等技术助推进行深化医改,让改革红利惠及更多群众,加快健康信息化资源体系建设,实现全区域数据共享、全过程业务监督、全方位数据分析、跨部门业务协同、全流程惠民服务的全面健康医疗大数据平台应运而生。平台运用大数据与云平台技术、OLAP多维分析、SOA体系结构,解决了制约平台建设的系统分割、业务流程不统一、以及纵向信息系统的“孤岛”问题。     

水利工程视角下的BIM与GIS数据融合研究

为进一步推进 BIM 与 GIS 技术在水利工程实践中的应用，提高水利工程建设信息化水平，研究 BIM 与GIS 技术协同中的数据融合问题。从建模语言、几何表达、语义信息等方面，介绍基于数据格式转换、标准扩展和本体技术集成的 3 种 BIM 与 GIS 数据融合方法，探讨并比较 3 种数据融合方法在水利工程项目中的应用场景，分析BIM 与 GIS 数据融合在水利工程全生命周期各阶段的应用内容，并以泰州引江河案例为例，对相关技术方法进行实证应用。研究表明：BIM 与 GIS 数据融合是水利工程领域新数据标准建立的重要基础与途径，对提高水利工程项目全生命周期管理及信息化水平具有重要意义。     

异质信息网络高阶层次化嵌入学习与推荐预测

异质信息网络是一种异质数据表示形式,如何融合异质数据复杂语义信息,是推荐系统面临的挑战之一.利用弱关系具有的丰富语义和信息传递能力,构建一种面向推荐系统的异质信息网络高阶嵌入学习框架,主要包括:初始化信息嵌入、高阶信息嵌入聚合与推荐预测3个模块.初始化信息嵌入模块首先采用基于弱关系的异质信息网络最佳信任路径筛选算法,有效地避免在全关系异质信息网络中,采样固定数量邻居造成的信息损失,其次利用新定义的基于多头图注意力的多任务共享特征重要性度量因子,筛选出节点的语义信息,并结合交互结构,有效地表征网络节点;高阶信息嵌入聚合模块通过融入弱关系及网络嵌入对知识良好的表征能力,实现高阶信息表达,并利用异质信息网络的层级传播机制,将被采样节点的特征聚合到待预测节点;推荐预测模块利用高阶信息的影响力推荐方法,实现了推荐任务.该框架具有嵌入节点类型丰富、融合共享属性和隐式交互信息等特点.最后,实验验证UI-HEHo学习框架可有效地改善评级预测的准确性,以及推荐生成的针对性、新颖性和多样性,尤其是在数据稀疏的应用场景中,具有良好的推荐效果.     

大数据环境下计算机软件的应用

在党中央和人民政府的大力支持下,我国大数据得到了快速发展。大数据的发展影响了计算机的发展。如何在大数据环境下科学高效应用计算机软件,对完善我国市场经济体制、促进互联网新产业发展、提高人们的生活水平等具有重要意义。基于此,通过介绍大数据环境下计算机软件的应用方向、应用技术和应用展望等,揭示了计算机软件应用必须遵循大数据的现实规律。     

大数据全生命周期中关键问题研究及应用解析

本文在研究中以大数据全生命周期为核心,分析大数据全生命周期中的关键问题研究,并提出大数据全生命周期的应用实践,拓展大数据应用领域,加快数据革命进程,并为相关研究人员提供一定的借鉴和帮助.     

计算机网络环境下的高职校企合作校园文化建设

大数据信息网络时代下,计算机网络不经意间成为了社会生活建设等各方面主流者.而在计算机网络这样的背景下,根据计算机网络信息传播的快速以及大容量特性来对校园文化进行传播的高职院校开始络绎不绝,出色地完成了相关的校园文化建设的工作.     

大数据教育应用前景分析及对策

近年来,以移动互联、云计算、数据挖掘等技术为基础的大数据技术迅猛发展,已逐渐应用到科技、信息化等各 个行业,成为驱动经济发展的重要引擎。随着教育信息化的不断深入,将新兴的大数据技术应用到教育领域已是大势所趋。 本文对大数据技术进行介绍,分析了大数据教育应用前景及风险挑战,提出可行的建议和措施,以促进大数据技术教育应用的 快速发展。     

面向未来网络的信息-物理融合系统的探讨

随着信息通信技术的发展,信息-物理融合系统已成为相互依存、深度融合的超大规模二元复合网络系统。研究其信息网络框架、体系结构和大数据及碎片化知识的属性,对未来智能电网理论研究和实际工程应用具有重要意义。针对互联网、物联网、大数据知识等引领人类社会进入信息知识大爆炸时代的特征,重点探讨电力信息-物理融合系统所面临的机遇和挑战,未来将呈现新能源并网、电子信息装置比率提升、多能源和多网络融合的发展趋势,从发、输、变、调配用等环节提出了大数据和人工智能知识的应用展望,助力于未来智能电网信息化决策与部署。     

重庆市大数据行动计划

大数据是继云融合应用的新焦点引发各领域、各行和创新,对经济社抢抓全球大数据战市产业结构调整,制订本计划。计算、物联网、移动互联网之后信息技术,是信息产业持续高速增长的新引擎,将业生产模式、商业模式、管理模式的变革会发展及人们生活方式产生深刻影响。为略资源,加快发展大数据产业,推动重庆根据国家总体要求,结合重庆市实际,特制订本计划。