面向智能电网的数据资产管理系统设计与应用

随着智能电网的发展,电网在发电、输电、变电、配电、用电、调度等各环节积累海量数据。电网各专业领域开始越来越多的大数据应用。通过电网内部和外部的数据融合来促进智能电网大数据的应用和价值发现,在其过程中积累越来越多的电网内部和外部数据,实现这些多元异构数据管理、共享、服务等是当前大数据管理需要解决的重要问题。对智能电网数据特征和数据资产进行分析,深入研究数据管理理论。基于理论建立数据资产管理规范,制定管理策略,设计开发数据资产管理系统软件来进行数据资产全生命周期管理。该系统已在中国电科院上线应用,应用情况良好,为数据资产的管理和共享发挥重要作用。     

电网调度云灾备系统优化分析与设计

灾难事件的发生对电网调度自动化系统造成损害,使得电网监控和调度中断、电网运行失去控制,对所属区域电网造成极大的影响。智能电网的提出对电网可靠性与容灾能力提出了新的要求,迫切需要建立电网调度自动化灾备系统,以提高电网运行的防灾能力。首先,建立了电网调度灾备系统的评价模型,然后,针对电网系统中存在的各种备用方案进行优化分析,提出了基于统一调度数据网构建集控/调度互备的备用方案。针对一体化互备的方案搭建了基于云平台的灾备系统结构,结合虚拟化、服务化等云计算技术,有效地兼容与保护了现有灾备软硬件资源,并面向灾备基础软件、基础服务、支撑应用与应用服务4个层次,设计了一套基于统一管理界面、系统增量同步、动态扩容的电网集控/调度一体化互备系统解决方案。     

多维度电网模型一体化存储与管理技术

智能调度要求完整、一致、准确、及时、可靠的电网模型数据支持。文中提出了一种多维度电网模型一体化存储与管理方法,以满足"横向集成、纵向贯通"和调度中心基于全电网模型的分析、计算以及智能调度等新型业务需要。该方法基于版本化分布式数据库建立了一体化存储与管理机制,将不同历史版本、不同地区、不同应用CIM/E格式电网模型数据统一存储于分布式数据库中。文中所提出的方法不但可以在时间维度上进行电网模型可追溯管理、在空间维度上实现各地区与全网模型统一存储,而且可以满足公共信息模型和私有应用模型存储与管理需求,此外,电网模型在分布式数据库中以增量方式存储,大大减少了冗余数据。     

电网智能调度中的大数据及应用场景研究

随着风光储等新能源广泛接入,电网调度运行过程中涉及到海量、多类型、复杂度高的数据,将电网运行数据转化为知识是智能调度发展的必然趋势。为满足大数据全景深度分析的应用需求,文章从数据来源、数据特点、应用趋势等方面对智能调度数据进行了深入分析和总结,结合智能调度的新需求。分析大数据技术在智能调度领域的潜在应用场景。为实现单一数据源无法实现的准确、安全、经济等目标综合最优的智能化分析和决策提供参考。     

基于模糊模式识别的籽棉品级分级模型

籽棉品级分类问题是对农业经济有着重要影响的一个问题。在对籽棉图像黄度、亮度和杂质等特征提取分析基础上,基于模糊模式识别,运用模糊贴近度,构建籽棉品级分级模型,利用统计分布计算得出模型参数选取方法。利用图像欧拉数求得了不同大小杂质数量的近似值,运用神经网络对模型进行有效求解,通过调整模型参数使籽棉品级分级精度不断提高,分级模型在充分学习后,籽棉品级分级准确率达到92%,满足了实际应用的需要。