带限MPSK信号码元宽度的盲估计

理想MPSK信号在码元跳变处表现为相位的不连续性。小波变换能有效检测出这些信号细节,从而为估计码元宽度提供了依据。实际系统常采用脉冲成形技术减小发射带宽,改变了信号包络,从而影响了小波变换的检测性能。本文对截获接收机输出的信号进行预处理后再利用基于Haar小波变换的算法提取码元宽度信息,理论分析和实际信号处理表明,这种算法能有效检测码元跳变,从而估计出码元宽度。     

MPSK信号循环谱检测与码元速率估计改进算法

利用循环谱理论对MPSK信号进行检测和参数估计,分析了其循环谱包络特征;在有限数据下,为实现更低信噪比情况下MPSK信号的检测与码元速率估计,提出一种改进算法。该算法基于数据分段处理和重叠保留,通过在非零循环频率上一维谱峰搜索实现信号检测与码元速率估计,能够有效地抑制噪声的影响,避免多维搜索,计算量小。分析了算法性能,给出了算法实现的具体步骤,并进行了计算机仿真。仿真结果证明了所提算法的有效性。     

一种新的MPSK信号特征提取方法

针对MPSK信号的识别问题,提出了一种依据基带信号相位空间聚类提取码元序列的方法。基带信号相位空间聚类是宏观特征,对参数估计精度要求不高,受噪声影响较小,与传统依据参数估计提取码元序列的方法相比,不需要进行码元速率估计和码元对准,是一种简单有效的码元序列提取方法。仿真实验证明了该方法的有效性。     

一种基于小波变换的码元速率盲估计方法

小波变换对暂态信号具有较强的检测能力，根据这一性质可以通过提取数字信号码元变化处的暂态信息来估计码元速率。目前的算法存在尺度盲点、抗噪声性能低等弱点，本文针对这些问题作了分析和改进，提出了一种通过对信号基带形式进行二次小波变换来提取码元速率的估计方法，不仅能克服了目前算法的不足，而且所需要先验知识少，能达到码元速率的盲估计。仿真实验表明了该算法较其它算法具有较高的精确度和抗噪性能。     

QPSK信号码元速率估计

接收端码元速率的估计,有助于获取信号调制规律,便于信号正确解调。以π／4-QPSK为例,在解决小波变换尺度优化选取和基带快速提取的难点的同时,旨在运用小波变换估计信号码元速率。具体方法是利用QPSK相位跳变发生在码元周期交替处的特点和Haar小波的相位特点,使小波变换系数极大模值出现在码元速率整数倍处;根据极大模值构造出同频率冲激序列,从其功率谱图上估计码元速率。经Matlab仿真,的确能估计出信号码元速率为500B。该方法所得估计值受噪声变化影响甚微,且在一定范围内小波变换尺度越大,分析效果越好。     

一种用于信号侦测的码元速率估计方法

提出了一种数字通信信号码元速率的估计算法。对截获接收机输出的调制信号提取基带信号,利用此基带信号小波变换系数的模值,构造与原调制信号码速率一致的单极性脉冲序列。通过对此单极性脉冲序列的功率谱分析可知,在基带信号码元速率的整数倍处存在离散谱线,检测这些离散谱线即实现了信号码元速率的估计。这种算法能在低信噪比下估计信号的码元速率。理论分析和实际信号处理证明了本文提出算法的可行性。     

一种用于信号侦测的码元速率估计方法

提出了一种数字通信信号码元速率的估计算法。对截获接收机输出的调制信号提取基带信号．利用此基带信号小波变换系数的模值，构造与原调制信号码速率一致的单极性脉冲序列。通过对此单极性脉冲序列的功率谱分析可知，在基带信号码元速率的整数倍处存在离散谱线，检测这些离散谱线即实现了信号码元速率的估计。这种算法能在低信噪比下估计信号的码元速率。理论分析和实际信号处理证明了本文提出算法的可行性。     

一种多MPSK信号符号速率盲估计算法

针对多个多阶相移键控信号(MPSK)符号速率快速高精度估计问题,在分析MPSK信号特征和连续小波原理的基础上,提出了一种基于小波变换的多MPSK符号速率盲估计算法,利用固定尺度的小波变换将多个信号的相位跳变信息映射为其小波变换的幅度跳变信息,进而完成对符号速率的盲估计。仿真结果表明,算法具有多信号处理能力,对载频估计误差不敏感,在低信噪比下具有良好的测量性能以及一定的实时处理能力。     

一种基于循环平稳的MPSK信号调制分类改进算法

给出了一种基于循环平稳的MPSK信号调制分类改进算法.通过对预处理后的MPSK信号进行循环平稳分析,把利用高阶累积量对复基带MPSK信号的调制分类推广到已调信号.这种在高阶循环累积量域构成的分类特征不变量具有良好的抗平稳噪声的能力.通过利用二阶循环累量对码元速率的估计,大大减少了累积量估计的运算量.仿真表明,改进后的算法运算精度与原算法大致相当,运算量大大减少.     

基于声卡的2FSK信号的实时解调

本文提出了一种以PC机声卡作为采集卡，以PC的CPU代替DSP器件的2FSK信号的数字化解调方法。介绍了载波频率估计、码元速率估计、码元恢复算法，并结合RTTY信号给出了实时译报算法，以及整个系统的测试结果。     

DSSS／BPSK信号PN码速率的估计

针对低信噪比情况下,对直扩信号PN码速率估计采用延时相乘方法。扩频信号延迟相乘后,频域中在与扩频码速率成正比的位置处出现离散谱线,通过检测该离散谱线的位置即可快速估计出码速率。在延时相乘法基本结构的基础上对算法进行改进,对两种算法进行了仿真,比较延时相乘法的基本结构和改进结构的估计性能。     

基于时频矩阵局部对比度的跳频信号参数估计

为了提高低信噪比下跳频信号参数估计性能,提出了一种基于时频矩阵局部对比度的跳频信号参数估计算法。根据跳频信号和噪声的时频分布不同特点,利用时频矩阵在不同尺度滑窗下的局部能量对比值均值,得到多尺度局部能量对比特征矩阵,通过此特征矩阵和自适应阈值分离得到仅保留了跳频信号时频信息的时频矩阵P。然后从P中提取时频跳变信息,精确估计跳频信号的跳频周期、起跳时间和跳变频率。仿真结果表明,与传统局部对比度（local contrast measure,LCM）法及形态学滤波法相比,本文算法具有更好的跳频信号提取效果和更高的参数估计精度,其有效性与实用性在DSP+FPGA的硬件系统上得到了测试验证。     

FH/PSK混合调制扩频信号参数估计

针对混合调制信号参数难以估计的问题,本文通过对FH/PSK混合调制扩频信号特征的分析,提出了一种FH/PSK混合调制扩频信号参数估计方法。利用时频脊线分析、跳频分量数估计、快速四阶循环累积量算法与小波变换相结合的方法,实现了跳频频率和码速率等参数的高精度估计。仿真表明,本文方法可在较低信噪比下得到该混合调制扩频信号多个参数的高精度估计,具有较高的工程应用价值。     

基于k-means算法的直扩信号信息及伪码序列盲估计方法

In this paper, we study the blind estimation of information sequence and Pseudo-Noise sequence of Short Code-Direct Sequence Spread Spectrum (SC-DSSS) signals under non-cooperative conditions.In order to solve the problems of large computation and slow estimation speed of the existing matrix decomposition methods under the condition of long pseudo code period and large observation matrix, a new method of SC-DSSS signal information sequence and pseudo code sequence estimation based on K-means clustering was proposed.First, the sampled observation signals are segmented according to the width of information code, and then the segmented codes are clustered by K-means algorithm. In the case of unknown pseudo code sequence, the blind estimation of information sequence is realized.On this basis, the information chip is further segmented according to the width of the pseudo code, and the pseudo code is clustering to realize the blind estimation of pseudo code sequence.Simulation results show the feasibility and effectiveness of the proposed method.      

短波FH/DQPSK系统中分组turbo码的性能分析

本文基于短波跳频（FH）系统的特点，对短波FH/DQPSK系统中分组trubo码的性能进行了分析，并给出了平均误码上限的数学表达式。数值模拟的结果表明，采用分组turbo码编码的FH/DQPSK系统，在短波慢瑞利衰落的信道下，当译码迭代数为4次，SNR=6.8dB时，可使系统的误码率降到10^-5左右。     

Blind parameter estimation algorithm for frequency-hopping signals based on compressed sensing

A blind parameter estimation algorithm for frequency-hopping signals based on compressed sensing was proposed,in order to solve the problem that the existing parameter estimation algorithms did not take into account the sparse structural characteristics of the signals in frequency domain.Firstly,the maximum cosine method was used to process the segmented compressed sampling signals,and the hopping frequency was estimated.Then,the atom matching algorithm was used to process the signal with the hopping point,and the frequency hopping instance time was estimated accurately.Then the hopping speed and hopping time were estimated.The experimental results show that the algorithm can significantly reduce the sampling data and computational complexity,while improving estimation accuracy.     

低SNR下基于LDPC译码的迭代SNR估计

针对低信噪比（≤0dB）下SNR估计的难题,提出了基于低密度奇偶校验码（LDPC）译码辅助的迭代SNR估计算法。该算法先采用期望最大（EM）原理及LDPC译码软信息实现SNR粗估计,再以不同SNR下LDPC软信息硬判结果满足校验矩阵约束程度的差异为判决依据,实现基于判决反馈的SNR精估计。仿真表明,该算法能以相对较小的计算复杂度,使LDPC编码系统在低SNR下获得了较高精度的SNR估计。     

跳时脉冲位置调制信号的设计和分析

根据跳时PPM信号的特点,提出了产生跳时PPM信号的系统设计方案,对系统的各部分组成进行了详细的分析。给出了PPM产生器的顶层电路图并对时序进行了仿真,给出了时序的仿真波形。最后对电路进行了调试,调试结果显示:由示波器能够看到输出256 kHz的时钟信号、伪码、信码和PPM信号。     

基于欠定盲源分离的同步跳频信号网台分选

针对同步跳频(FH)网台分选问题,该文提出一种基于时频域单源点检测的欠定盲源分离(UBSS)分选算法。该算法首先对观测信号时频变换,利用自适应阈值去噪算法消除时频矩阵背景噪声,增加算法抗噪性能,然后根据信号绝对方位差算法进行单源点检测,有效保证单源点的充分稀疏性,并通过改进的模糊值聚类算法完成混合矩阵和2维波达方向估计,降低噪声和样本集分布差异对聚类结果的影响,提高估计精度。最后采用变步长的稀疏自适应子空间追踪(SASP)算法对源信号进行重构恢复。仿真实验表明,该算法在低信噪比(SNR)条件下,跳频信号波达方向估计和恢复精度较高,能够有效完成同步跳频信号的盲分离。     

采用局部特征尺度分解的跳频信号参数盲估计算法

针对现有跳频信号参数盲估计算法存在时间分辨率和频率分辨率矛盾这一问题,提出了一种基于局部特征尺度分解的跳频信号参数估计新算法。该算法将跳频信号迭代地分解成若干个内禀尺度分量并进行降噪处理,然后对其最大瞬时幅度进行小波变换和傅里叶变换即可估计出跳频信号的跳变时刻和跳频周期,最后根据得到的跳变时刻和跳频周期可以进一步估计出跳频频率集。该算法不受时频不确定性原理的影响,能够在未知先验知识的条件下估计出跳频信号的跳周期、跳变时刻和跳频频率集。最后通过仿真验证了算法的有效性。