降低OFDM立方度量的最优限幅滤波算法及神经网络实现

正交频分复用(OFDM)信号的一个主要缺点是信号包络波动过大。峰均功率比是常用的度量OFDM信号包络波动大小的指标,而近期研究表明立方度量可以更加准确地度量OFDM信号包络波动。传统限幅滤波技术可以有效降低立方度量,但其滤波设计并不能保证处理后的信号性能达到最优。针对这一问题,提出了一种最优的限幅滤波设计方案来降低立方度量,其关键思想是考虑滤波操作对信号带内、带外部分的影响,将滤波器设计建模为一个优化问题,通过求解得到最优的滤波器,并与限幅操作结合降低立方度量。由于优化问题的求解复杂度较高,还提出了一种基于深度神经网络的最优限幅滤波实现方案。仿真结果表明,所提出的最优限幅滤波算法及其神经网络实现方案性能相当,但后者的复杂度要低得多。与其它的已知算法相比,新提出的算法及其神经网络实现方案的性能都具有明显的优势。     

基于联合算法的OFDM峰均比降低技术

针对OFDM系统具有较高峰均功率比(PAPR)的缺点,提出一种降低系统峰均比的联合算法——修正的ACE-POCS和限幅联合算法。该联合算法利用ACE-POCS算法对OFDM信号进行处理,再用限幅法进一步降低PAPR。基于OFDM系统的仿真结果表明,该联合算法可以有效降低PAPR 3.5 dB,并且不会影响系统误码率性能。     

一种基于OFDM的信息安全算法

寻找大量的正交矩阵,一方面用来降低OFDM（正交频分复用）信号的峰均功率比,一方面作为密钥使用,是基于OFDM的信息安全算法的重点。经证明用生成多相正交矩阵的方法,可将单一的用来降低OFDM信号峰均功率比的正交矩阵,变换为数量远大于[N!×NN]个的正交矩阵,具有了作为密钥的功能。计算机仿真表明,变换后的正交矩阵与原矩阵在降低OFDM信号峰均功率比的性能上类似,可用于信息安全算法中。     

一种新的降低OFDM系统峰均功率比的压扩算法

为了降低OFDM信号峰均功率比本文提出了一种新的压扩算法。新算法通过保持中值信号不变,压缩大信号,放大小信号,从而降低了OFDM信号峰均比。通过与现有压缩算法对比,分析了本文算法对PAPR性能和系统误码率的影响。实验仿真结果说明,本文算法可以获得更低的峰均比,降低计算复杂度。     

改进的降低信号峰均功率比算法研究

研究降低信号峰均功率比问题.针对信号峰均功率比(PAPR)过高是正交频分复用(OFDM)技术的主要缺点,较大的峰值功率会导致功放处于非线性区造成信号失真,而传统部分选择映射(SLM)算法虽然能够有效降低OFDM信号的峰均功率比,但是由于需要采用多路IFFT变换,会导致运算量巨大的问题.为解决上述问题,提出了一种新的基于峰值出现位置进行相位旋转的SLM算法,对与时域峰值相关的中间信号进行相位旋转,降低了运算量.经仿真验证,该算法不仅能够有效降低SLM算法的运算复杂度,而且随子载波数增加性能逐渐优于SLM算法,从而降低了信号的峰均功率比.     

WMAN-OFDM系统降峰均比仿真分析

基于IEEE802．16协议,着力解决WMAN-OFDM系统的峰值均值功率比问题,主要是用消波滤波算法来降低WMAN—OFDM系统的峰均比,在消波前对信号进行了过采样,分析了算法对信号PAPR的控制能力和对误码率性能的影响。在系统模型给定的参数条件下,经2倍Nyquist速率削波后,至少有99．9％的OFDM符号的PAPR在6dB以下,该方法在BER性能上会引起1dB左右的信噪比损失。结果证明该方法与IEEE802．16协议具有良好的兼容性,实现比较简单,且具有较好的降峰均比性能,可以适用于WMAN—OFDM系统。     

基于线性变换降低OFDM系统中峰均功率比的方法

为降低OFDM系统中的峰均功率比(PAPR),本文提出了线性变换的方法。通过对输入序列进行逆傅里叶变换,减少序列的自相关性,从而降低了PAPR。如果将逆傅里叶变换后的信号与原始信号进行比较,并且选择PAPR较小的信号传输,可以进一步改善峰均功率比的性能。仿真结果表明,该方法不仅能大幅降低PAPR,而且不会引起误码率性能的下降和信号频谱的扩展。     

一种降低OFDM系统峰均比的新方法

较大的峰均功率比限制了OFDM技术的广泛应用,如何选择复杂度低而且抑制效果良好的高峰均比算法是目前这一领域研究的重点。本文利用选择性映射方法和限幅方法在性能上的互补性,提出了一种映射和限幅的联合算法（SLM-Clipping联合算法）。仿真结果表明,该方法有效的降低了OFDM系统的峰均比,而且具有复杂度低,易实现等优点。     

一种改进的预留子载波降低OFDM系统峰均比的方法

针对正交频分复用(OFDM)系统中所具有高峰均比(PAPR)问题,提出一种改进的预留子载波降低峰均比算法-受控修剪算法.该算法为了消减OFDM时域信号中的高峰值,首先在预留载波上产生消峰用的原始核,然后将原始核循环移位移到时域信号模的最大峰值处,从而抵消最大峰值,达到降低峰均比的目的.该方法消峰过程中不会导致误码率的增加,降低峰均比效果明显.仿真例子证明了该方法的有效性.     

联合LDPC码与clipping降OFDM系统峰均比的方法*

针对正交频分复用(OFDM)系统中存在的高峰均比问题,提出了一种简单而有效的降低峰均比(PAPR)的联合方法,即将低密度奇偶校验码（LDPC）与传统的限幅(clipping)技术相结合的方法。该方法通过clipping技术降低OFDM信号的PAPR,同时结合LDPC码改善clipping技术带来的系统误比特率（BER）恶化与频域滤波降低带外功率辐射。MATLAB仿真结果表明,该方案能够简单而有效地降低PAPR并提高系统的BER性能,以及抑制带外功率辐射,证明了该联合方法的有效性。     

一种降低OFDM/OQAM系统峰均比的C-OSLM联合算法

针对正交频分复用/交错正交幅度调制（OFDM/OQAM）系统由多个子信道叠加而引起高峰均比的问题,提出了一种基于OFDM/OQAM系统的重叠选择映射与限幅联合算法（C-OSLM）。该算法基于改进型重叠选择映射法（IOSLM）以两种方式引入限幅法,同时对码字数、限幅率（CR）进行优化以保证在误码率不变的条件下提升峰均比抑制性能。仿真结果表明,C-OSLM算法在保证OFDM/OQAM系统误码性能的同时,大幅降低了峰均比。     

降低OFDM峰均功率比的选择性映射和部分传输序列技术

对用于降低OFDM系统的峰均功率比的选择性映射SLM和部分传输序列PTS两种技术进行分析研究,并进行相应的仿真。仿真结果表明PTS方法的性能要优于SLM方法,且PTS方法中随着支路数的增加,PAPR性能越好。     

基于傅里叶系数映射的OFDM系统性能分析

针对正交频分复用(OFDM)系统存在较高峰均比的问题,通过分析OFDM调制系统与周期信号傅里叶级数展开的关系,提出一种基于傅里叶系数映射的OFDM技术方案。该方案将待传输的数据调制为周期性信号,取该信号的部分傅里叶系数进行OFDM调制,替代传统的QPSK或MQAM映射方式。仿真结果表明,该技术方案在和QPSK映射相同频带利用率的情况下,其峰均比可下降3 dB,误码率与QPSK映射基本相当。     

降低OFDM系统峰均比的改进实值遗传PTS算法

为有效降低电力线通信正交频分复用系统峰均功率比问题,以最大效率开发利用电力线通信资源,提出了一种改进的基于遗传算法的部分传输序列技术。传统的遗传算法采用二进制编码,计算繁复且占用大量的空间,因此采用一种新的实数编码方法,在实数域上进行遗传运算。仿真结果证明,算法操作简便且收敛效果好。     

基于频谱优化和交织的OFDM-PAPR降低算法

为了降低OFDM系统的PAPR,针对传统算法有损系统性能的缺点,提出了一种优化的算法。该算法基于频谱优化和交织思想,通过确定有效子载波个数来提高OFDM符号的平均功率和系统的频谱效率,并通过预判断,选择性地对OFDM符号进行交织处理。仿真结果表明,该算法在降低OFDM的PAPR的同时,也优化了系统的性能。     

中频降低正交频分复用系统峰均比的改进方法

正交频分复用（OFDM）具有高频谱利用率及抗多径衰落的特性,但其存在峰均功率比（PAPR）较高的问题。为了降低峰均比常用的是基带削峰的方法,而基带信号合成为中频信号后容易产生峰值再生的问题。提出了一种基于中频的噪声成型方法,可以有效改善峰值再生的问题。     

改进的GCS序列抑制OFDM峰均比方法

针对格雷互补序列GCS(Golay Complementary Sequence)图案少、只能用在子载波数量少的OFDM系统中的缺点,运用信号复制生成理论和相位预调制技术,提出一种改进的大子载波数OFDM系统PAPR抑制算法。算法能够在保证系统误码性能的情况下,有效降低OFDM系统峰均比,相比传统方法减小了计算的复杂度。仿真结果表明,对于已经采用PAPR抑制而设计的WLAN标准前导序列,该算法仍然可以将PAPR降低约1.3 dB,具有较高的工程应用价值。     

OFDM水声通信降低限幅噪声的改进算法

为了降低正交频分复用（OFDM）水声（UWA）通信系统的峰均比（PAPR）,使放大器能工作在线性有效区,传统的限幅方法通常会引入较大的限幅噪声。针对这一问题,提出了一种低复杂度的降低限幅噪声的算法。该算法采用不同的限幅门限对不同的信号幅度作限幅处理,同时将处理结果以限幅向量的形式传送至接收端,以准确恢复相应被限数据的原始幅度,从而降低限幅噪声。通过理论分析和计算机仿真,结果表明该算法在少量增加系统运算复杂度的前提下,能使线性放大器工作在有效范围内,而且能够有效抑制系统的限幅噪声。