城市公共服务设施对住宅价格的影响 ——对南昌市中心城区的实证研究

构建特征价格模型分析南昌市城市公共服务设施对住宅价格的影响,验证特征价格理论在中型城市的应用。研究结果表明:①对住宅价格影响程度由大到小的公共服务设施依次为水体公园、地铁站、配套小学等级、配套初中距离;②南昌市水系多处于欠发达地域,南昌市住宅距水体公园越近,价格越低。     

我国城市住宅价格研究

城市住宅商品市场是一个不完全竞争市场。城市住宅的价格水平与城市的经济、文化和社会结构有很大的关系。本文在阐述城市住宅价格基本理论基础上 ,通过对中国22个城市的住宅价格、城市的人均GDP、城市住宅投资指数、城市居民人均工资等变量进行回归分析 ,从中得到城市住宅价格的形成特征和各城市住宅价格比较的基本结论 ,这同时也是涉及城市住宅产业发展的重要内容。     

上海市住宅价格影响因素的实证研究

在特征价格理论的基础上,运用统计方法,对上海市影响住宅价格的住宅特征进行分析,找出影响住宅价格的最主要的住宅特征,研究表明,绿化率、距离CBD、建筑面积、距离公园和距离地铁这5个住宅特征指标对住宅价格的影响最大,并对这5个指标进行深入分析。     

轨道交通对城郊之间住宅价格影响研究——以武汉市轨道交通6号线为例

城市轨道交通会引起站点周边住宅价值的变化,产生溢价效应,在城市中心区和郊区之间呈现差异性。基于武汉轨道交通6号线沿线589个二手住房信息数据,构建住宅特征价格模型,分析城市轨道交通对周边住宅价格的实际影响范围、规律和分市场效应。     

南京市住宅价格波动趋势研究——基于政策调控的视角

近年来,随着房地产业的高速发展,住宅价格不断攀升,而在中国这种特殊的国情下,房地产的调控政策对住宅市场价格的波动存在极大的影响,可以说国家对房地产业的态度决定其未来的发展态势。本文正是基于政策调控的视角来分析南京市住宅价格未来的波动趋势,并运用ARIMA模型预测南京市2014住宅价格的走势,从而为本文的理论分析提供现实依据。     

轨道交通开通对住宅价格的影响

鉴于轨道交通开通后对住宅价格影响的研究较少且存在争议。因此,本文以对房价影响充分的重庆轨道交通3号线为例,收集27个住宅小区20092015年的季度数据,实证分析轨道交通开通对住宅价格的影响。研究结果表明:采用特征价格模型和双重差分模型,剔除住宅自身、住宅邻里、住宅区位和住宅市场4个方面因素的影响,较好地量化了轨道交通开通对沿线住宅价格的影响;轨道交通开通对沿线住宅价格有显著的正向影响,但在轨道交通开通3年时间里对住宅价格影响的增值幅度仅为3.62%,远小于规划或建设期的预期利好。研究结论可为消费者购房、轨道交通投资和房地产开发提供参考。     

基于Hedonic模型的北京住宅价格影响因素分析

近年来,如何准确地对住宅项目进行定价,已经成为受到各界普遍关注的热点问题。本文结合住宅市场的发展及影响其价格构成的因素,筛选出了影响最大的几个因素,又借鉴了现有关于Hedonic定价的理论方法和研究经验,尝试构建了北京市商品住宅价格的Hedonic模型。并以“天朗房网”提供的相关数据为基础,对模型进行了拟和分析,得出了可供实际应用的计量经济学模型。同时该模型经济意义也与一般的经济理论保持一致,使得模型具有普遍适用性,对研究其它类型房地产的定价问题具有一定的指导意义。最后,在与传统定价方法进行比较的基础上,展望了Hedonic模型的应用前景,并从多个角度进行分析,提出具体应用的可行建议。     

南京市一级住宅市场商品房价格动力因素研究

近年来,房地产业在国民经济和社会发展中的地位日益提高,已经逐渐成为我国的支柱型产业;地处中国长三角区域的南京市,房地产业迅速发展,一级市场住宅商品房的价格亦持续上涨;结合南京市实际,通过理论分析并借助国家统计局和江苏省统计局历年的统计数据,总结分析目前南京市一级住宅市场商品房价格的动力因素。分析表明,南京市经济总量的影响、人口数量的增长、人均可支配收入与恩格尔系数、住宅商品的成本因素以及住宅商品房购买者的心理预期、政府宏观调控等因素是影响南京市一级住宅市场商品房价格的主要动力因素,对南京市一级住宅市场商品房价格具有决定性的推动作用。     

关中城市群住宅价格波动的关联影响研究

选取西安、宝鸡和咸阳三个城市住宅价格的月度数据,运用协整关系检验、Granger因果关系检验等方法对关中区域城市群房地产价格波动的特征及关联影响进行实证研究。结果表明,区域内不同城市的住宅价格变动具有很强的联动效应,中心城市西安主导城市房价、影响着其他城市住宅价格的变化和走势。     

既有住宅宜居改造业主支付意愿影响机理——以加装电梯为例

城市既有住宅宜居改造是提升住宅建筑功能,满足居民居住需求,实现城市有机更新的重要内容,但由于筹集资金难,既有住宅宜居改造进程推进缓慢,业主的支付意愿是能否成功进行改造的关键。本文以加装电梯为例,基于感知价值理论从信息了解程度、感知易用性、感知成本、参照群体感受、人居环境五个维度构建既有住宅加装电梯业主支付意愿影响路径理论模型。以541份有效问卷数据为样本,运用结构方程模型对假设进行实证研究。结果表明:业主的感知易用性、参照群体感受、信息了解程度和人居环境对支付意愿产生显著正向影响;感知成本对支付意愿产生显著负向影响。从而得到提升业主支付意愿的有效路径,为推动住宅宜居改造发展提出相应的建议。     

城市环境对住宅价格形成的影响分析

住宅承载着众多不同属性,其价格则由所有属性带给人们的效用决定。随着居民生活水平提高,对于住宅所处城市外部环境要求相应提高,因此,城市环境的不同对住宅价格形成会产生差异性影响。通过采用特征价格法分析住宅中增加的由城市环境变化带来的单位属性和消费者愿意额外支付的费用就可以评估这种影响因素的隐含价格,从而揭示城市规划设计对城市环境的改变所带来的对住宅价格水平的影响。     

基于均衡价格形成机制的住宅价格变化特征研究

依据供求关系原理和住宅价格变化特征模型,探讨住宅均衡价格的形成机制与住宅实际价格的变化机理。利用我国35个大中城市2000～2004年的经济统计指标和住宅市场数据,识别出住宅均衡价格;并将实际价格变化分解成均衡价格变化、实际价格的均值回复和趋势性运动等三个组成部分,重点研究住宅实际价格与均衡价格之间的关系。研究表明:我国住宅市场存在由供求基础决定的均衡价格,城镇家庭人均可支配收入、个人住房抵押贷款利率水平、城镇人均居住面积、非农人口数等需求因素,以及供给成本、城市化水平和城市建成区面积等供给因素对住宅均衡价格存在显著影响;住宅实际价格的变化受到均衡价格变化的显著影响;住宅实际价格可通过自我调整回复到均衡价格水平,并存在缓慢上涨的趋势。     

基于特征价格法的学区房价格外溢效应探讨——以厦门岛为例

已有研究表明,教育资源质量和住宅价格存在显著的正相关关系。本文利用特征价格分析法对厦门岛住宅市场进行实证分析,并引入差分回归法处理特征价格模型中的遗漏变量,更深入挖掘教育资源对于住宅价格的影响,为建立适合我国实际情况的城市住宅市场的分析模型和分析方法提供支持。     

地铁对周边住宅价格影响的分市场效应研究

地铁对城市发展的推动作用日益明显,在疏解城市交通压力的同时也影响着周边住宅价格。本研究引入分市场效应的概念,先运用可达性理论确定地铁的影响范围,选择主要影响因素带入特征价格模型中,结合青岛地铁二号线进行多元回归分析,得出地铁对周边房价的提升作用在不发达地区大于发达地区的结论。     

城市空气质量对住宅价格的影响研究—基于广州市二手房的大数据分析

空气质量作为城市中最普遍的公共资源,研究其对住宅价格的影响不但有助于认识购房者的住房偏好,而且可以为城市规划管理、城市空间布局提供新思路。文章以广州市中心城区二手房市场为例,通过爬取链家网住宅样本数据,运用Hedonic特征价格模型的方法,围绕建筑结构、交通区位、邻里环境和空气质量四方面,选择17个特征变量,建立特征价格解释模型,结果显示:①PM10浓度对住宅价格有负面影响,PM10浓度每下降1微克/立方米,住宅价格上升0.92%;②PM2.5浓度与住宅价格呈现正相关关系。分析空气质量影响住宅价格的可能原因,发现其与城市空间布局息息相关,因此最后从优化城市空间布局角度提出空气质量改善建议。     

城市更新项目对周边住宅价格的影响研究 ——以深圳市为例

城市更新作为当今各大城市发展核心战略之一,能够提升区域的经济、社会和环境效益,而其对区域周边住宅价格的影响亟待深入讨论.论文以深圳市为例,基于2019年6—7月深圳市城市更新项目周边1002个住宅二手房挂牌单价数据,在传统特征价格模型的框架下,将城市更新特征引入模型进行拟合,并结合回归结果与边际价格分析了深圳市城市更新...     

住宅价格波动影响因素个体固定效应模型

通过供需理论分析,住宅价格波动的影响因素有人口、收入、开发商实力、盈利能力、贷款利率及水平等,构建时间序列/截面数据的个体固定效应模型对我国除西藏外的30个省、自治区和直辖市的住宅价格进行实证研究发现,影响住宅价格波动的主要因素有人口、收入、开发商实力、销售面积、土地购置成本、建安成本,在考虑消费惯性的基础上,采用工具变量后的模型估计结果发现短期内影响住宅价格的因素主要是销售面积、土地购置成本和建安成本,且住宅价格受宏观经济影响而存在地区差异。     

基于sDNA模型的路网形态对广州市住宅价格的影响研究CSSCI

住宅价格的研究是当今城市发展的重要议题,路网形态作为影响城市住宅价格的变量之一,在以往国内相关研究中较少被关注。本文基于改进后的空间句法(sDNA模型),结合特征价格法及核密度估计等方法,在对区域路网形态分析的基础上,研究了路网形态对2015年广州市一手商品房价格的影响。文章发现:(1)sDNA模型作为新兴的高级空间分析模型,是对传统空间句法模型的补充和发展,具有较好的应用前景;(2)广州市路网形态呈现出"中心—边缘"特征,环城高速以内的区域是接近度和穿行度的前景网络核心,环城高速以外的大部分区域位于接近度和穿行度背景网络;(3)接近度与穿行度影响住宅价格时产生不同经济效应:接近度与房价呈正相关关系,穿行度与房价呈负相关关系;(4)"车位配比"等变量对住宅价格产生一定影响,楼盘所属行政区对商品房售价产生的影响与区域路网形态特征相关。     

基于预期理论的住宅市场价格调控模型及其仿真分析

针对我国目前住宅市场宏观调控前期效果不太理想的问题,建立住宅市场价格调控预期模型;给出基于不同预期理论的住宅价格数学表达式;分析预期因素对住宅市场宏观调控政策效果的影响规律;采用MATLAB软件,模拟北京市住宅市场价格调控过程,验证所建立价格模型的正确性,同时对不同供给调整系数条件下的试验结果进行对比分析.结果表明:市场主体的政策预期可导致调控政策的短期失效,住宅供给调整系数越小短期价格波动越剧烈;而长期中预期作用对调控政策效果无影响.研究结果为我国住宅市场宏观调控决策制定及实施提供了依据.     

北京地区住宅价格泡沫的研究

本文利用住宅市场的供求关系理论,解释了投机需求对住宅市场价格的影响以及价格泡沫的形成机制。综合考虑社会经济基础与投机因素对市场价格的作用,结合已有的泡沫经济理论,建立了关于住宅市场价格的实证分析模型,并从中分离出泡沫部分,为价格泡沫的定量研究提供了依据。作者以北京住宅市场的年度数据为分析对象,建立了相应的价格决定模型,计算了近十几年来价格泡沫的变化量,并针对目前北京住宅价格中的泡沫含量给出了定量分析。