一种软件实现电力线载波扩频通信的方法

介绍了扩频通信的基本原理,分析了扩频通信的抗干扰特性.在此基础上,阐述了电力线载波通信系统的基本结构,提出了一种利用单片机软件编程实现电力线载波扩频通信的方法.利用计算机仿真分析其在不同信噪比条件下误码率的变化,结果表明,该方法能在不增加硬件成本的情况下,仅仅通过软件算法的实现,就能达到提高通信质量,降低误码率的目的.     

串行干扰消除检测器误码性能的近似分析

基于符号判决事件构成样本空间的一个分割,利用全概率公式和符号判决事件的相互近似独立性,推导出具有幅度失配的串行干扰消除(SIC)检测器的误码率近似公式．该公式根据幅度失配产生的残余误差数据正负成对的结构特征,给出了误码率随幅度失配率单调递增的结论．仿真结果与理论预测一致,当幅度失配率不超过20％时,BER的变化并不明显．     

一种软件实现电力线载波扩频通信的方法

介绍了扩频通信的基本原理,分析了扩频通信的抗干扰特性,在此基础上,阐述了电力线载波通信系统的基本结构,提出了一种利用单片机软件编程实现电力线载波扩频通信的方法,利用计算机仿真分析其在不同信噪比条件下误码率的变化,结果表明,该方法能在不增加硬件成本的情况下,仅仅通过软件算法的实现,就能达到提高通信质量,降低误码率的目的。     

孔隙式隔振系统非线性阻尼特性

针对舰载设备隔振系统中双出杆液压孔隙式粘滞阻尼器阻尼力的非线性问题,建立了考虑油液压缩性的隔振系统数学模型,提出了基于AMESIM仿真试验确定隔振系统阻尼力的方法,依据仿真得到的系统压力确定了阻尼力流动指数并验证了流动指数取值的合理性.搭建隔振系统的试验装置,利用通过冲击试验获得的隔振系统位移和加速度响应验证隔振系统数学模型的准确性.结果表明,数学模型仿真和冲击试验结果误差在6%以内,为液压阻尼器非牛顿流体阻尼力的计算提供了有效、快捷的途径.     

TH—PPM—UWB的RAKE误码率分析

UWB信号在密集室内信道中存在严重的多径衰落。利用IEEE802．15．3a标准信道模型，研究分析了不同Rake接收对系统性能的影响，对TH—PPM—UWB系统在标准信道模型下接收端分别采用ARake、SRake和PRake接收的误码率进行了仿真比较。结果表明采用SRake易于实现且可以有效降低误码率、提高系统性能。     

OFDMA上行链路SIC方法及性能分析

提出一种基于信噪比最优顺序的正交频分多址(OFDMA)上行链路快速串行干扰消除(SIC)方法．该方法利用干扰矩阵的各列近似正交特性,按照它们的相关程度,得到解调后信噪比最优的串行干扰消除子载波排列,避免了伪逆矩阵的求解,具有解调后各子载波上信号的信噪比联合最优、计算量低的特点,且可应用在任何子载波分配策略中．理论分析了OFDMA上行链路中各用户存在频偏时系统性能的下降．计算机仿真结果表明,该SIC方法能减小系统误码率．     

基于编码技术的GMSK调制系统的研究与matlab仿真

为了提高移动通信系统中数据传输的有效性能,降低GMSK调制系统的误码率.首先对GMSK调制系统进行分析,得到不同BT值GMSK调制的移动通信系统误码率和带宽的关系.通过引入具有纠错性能的编码技术,降低信息传输的误码率,提高系统的有效性.本文给出了引入编码技术的GMSK调制系统的仿真模型,仿真结果表明,在相同的信噪比下,系统的误码率降低了1~2dB.     

一种新的选择BICM-ID混合调制映射方法

提出了一种基于系统外部信息转移图（EXIT）的改进分析方法,利用该方法可以选择比特交
织编码调制迭代译码（BICM-ID）系统中混合调制映射的方案,与EXIT图分析方法不同,该方法利用了系统外部交互信息与整个信噪比区域变化（EMI-SNR）的对应关系. 仿真结果表明
,使用EMI-SNR图的分析方法,可以在BICM-ID系统中不同的信噪比区域内选择不同的混合
调制映射方案,并且能粗略地估算出系统误码率曲线在不同信噪比区域内的高低变化.     

一种利用节点误码率大小的调制结构优化算法

为降低小波包调制系统的误码率,该文提出了一种利用各节点误码率大小的调制结构优化算法.该算法将满树结构各节点代表的子信道的误码率作为各节点的度量值,按照一定的剪枝规则将满树结构中导致系统误码率升高的子节点剪枝实现调制结构的优化.理论分析和仿真结果表明,与其他算法相比,该算法优化出的调制结构能够进一步降低系统误码率,且算法计算复杂度较低.     

CDMA通信系统多址干扰的仿真研究

为了研究cDMA通信系统的多址干扰，本文利用Matlab提供的可视化仿真工具Sireunnk建立了CDMA通信系统仿真模型，详细讲述各模块的设计及参数设置，并对仿真结果进行分析。结果表明，多址干扰是CDMA系统的固有干扰，当同时通信的用户数增多时，多址干扰电平增大，导致系统的误码率也增大。因此，多址干扰是CDMA通信系统本身存在的自我干扰，它限制了蜂窝系统的通信容量。     

误差反馈对随机共振非线性系统性能的影响

该文讨论了在非周期信号驱动下,误差反馈对随机共振双稳态非线性系统滤波输出的影响.该文首先导出了势函数和动态概率密度函数,并采用由动态概率密度函数定义的误比特率来衡量随机共振双稳态非线性系统在二进制随机信号下的滤波性能.最后通过理论分析与仿真实验验证所得结果的正确性.该文旨在研究误差反馈对随机共振系统输出的影响,针对不同...     

参数调节随机共振与信号处理的研究——在四进制基带PAM信号传输中的应用

依据非线性双稳态系统的性质，提出了系统参数调节应满足的条件。给出了当输入信号为等
概率的四进制脉冲幅值调制（PAM）时，系统输出理论渐近误码率计算公式。为使误码率最小，根据系统
输入输出的非线性关系，给出了输入信号幅值的选取方法。数字仿真实验证实，参数调节随机共振系统可
以有效传输四进制PAM信号。对系统输出非稳态概率密度的表达式的研究可以使理论分析结果更符合实际
情况。     

降低可见光通信OFDM系统峰均比的非线性压扩变换研究

针对指数压扩（EC）方法在可见光通信OFDM系统中误码率（BER）性能较差的问题,提出了一种基于余弦分布的非线性压扩方法。光正交频分复用（O OFDM）信号的概率密度函数服从高斯分布,基于余弦分布的非线性压扩方法使O OFDM信号经过压扩变换后服从余弦分布。与EC方法相比,基于余弦分布的非线性压扩方法使系统的峰值平均功率比（PAPR）增大了1.5dB,但是系统的BER性能却提升了5dB。与经典方法u law变换相比,在相同PAPR性能的情况下,基于余弦分布的非线性压扩方法使系统的BER性能提升了1dB左右。通过3种方法的仿真对比,采用基于余弦分布的非线性压扩方法后压扩信号频谱的旁瓣功率最小。     

卫星信道基带残留误码分布特性拟合与模拟

卫星通信信道的基带残留误码特性直接影响上层通信协议的性能。通过对卫星通信系统仿真,提取基带误码图案,将基带误码分布图案通过误码持续期发生概率密度分布、误码持续期长度概率密度分布来表征。在典型的卫星通信系统参数条件下,拟合表明经过有噪莱斯衰落信道的误码持续期发生概率接近广义极值分布;经过高斯噪声信道的误码持续期发生概率密度、误码持续期长度概率密度接近负二项式分布。在此基础上完成的卫星基带信道硬件模拟器能够为通信协议的测试提供方便、可信的信道基带特性模拟。     

利用偏振调制的FSK/ASK光标记信号性能分析

为了实现光标记交换（OLS）系统中频移键控（FSK）信号速率透明以及频率间隔可调,提出了一种基于偏振调制的频移键控（FSK）/幅移键控（ASK）联合正交调制OLS系统,其中FSK标记信号与ASK净荷信号的速率分别为125Gbit/s和20Gbit/s. 通过仿真对该信号传输后的误码率（BER）特性及ASK净荷的消光比(ER)、FSK标记的频率间隔对系统性能的影响进行了分析. 分析结果表明,增大FSK频率间隔对FSK信号的影响较小,但会恶化ASK信号;而增大ASK 净荷的ER可改善ASK信号,但恶化了FSK信号. 因此,最终选定ASK净荷ER和FSK标记频率间隔的最佳值分别为4dB和50GHz.     

SCDMA系统的同步误差分析

分析了ＳＣＤＭＡ系统的同步误差性能，给出系统误码性能的简单计算公式，并给出同步误差、用户数和系统误码率之间关系的仿真结果．综合考虑实现复杂度和系统性能，提出一种折中方案，既提高了系统性能又降低了复杂度     

Nonlinear compensation research and simulation of bandlimited QPSK digital satellite channels

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瑞利衰落信道下多输入多输出系统格形码调制性能

新一代高速无线数据传输大多采用MIMO信道传输．使用格形码TCM调制,在瑞利衰落信道下,可改善误码性能,用公式法导出瑞利衰落信道下,MIMO格形码调制系统的误码率性能界限,有利于实际方案的选择．本文采用平均最小自由欧氏距离,得到误比特率的公式表示,通过计算机模拟,在高信噪比情况下,该方法与实际情况非常接近．     

基于载波干涉扩频码的MC-CDMA系统建模

针对复信号高阶调制的系统分析及模型,将只适用于BPSK的系统模型进行扩展,建立了复信号高阶调制系统模型.并对系统用户间干扰概率分步及其性能影响进行了分析和仿真。研究表明:在复信号高阶调制状况下,系统无法正确解调;但对于单个用户,删除干涉码组干扰最强的2个用户后能够通过一定纠错编码正确解调。     

一类非线性系统的神经网络控制器设计

针对具有Brunovsky标准型的非线性系统提出一种权系数可在线调节的神经网络自适应控制算法,采用RBF神经网络对系统未知函数进行逼近,并考虑了网络重构误差和外部干扰。利用Lyapunov理论证明了算法能够保证系统的稳定性,仿真结果证明了该方法的有效性。