基于相位扰动技术的巴克码信号置零研究

现代雷达工作在极为复杂的电磁环境中,无线频谱资源被众多系统划分和占用,临近频段信号之间的干扰,将影响雷达系统的工作性能。在雷达发射信号的频谱中有针对性地设置零点,可以避免与外部信号的互相干扰。利用相位扰动技术,对雷达发射信号的相位做适当调整,能够灵活地使频谱在指定频率产生零点。信号幅度保持恒定,因而没有发射能量的损失,由于加入的相位扰动是微小的,雷达信号的固有特征几乎不受影响。相位编码信号是一种脉冲压缩信号,巴克码信号属于相位编码信号中的二相编码信号。文中基于相位扰动技术,研究巴克码序列编码信号的频谱置零处理,仿真和讨论了在巴克码信号频谱的主瓣和副瓣设置单个及多个零点的情况,并分析了误差条件下的置零特性。     

矩形窗函数相频谱的一致性探讨

矩形窗函数是傅立叶变换中的一个典型信号,它在信号频谱理论中占有重要地位。国内外教材中存在矩形窗函数的数种不同的相频谱图,只有少数教材中给出了简单解释,容易引起教学上的认识混乱,这显然与教科书中对相位谱重视不够有关。本文分析这一现象并提出了一些建议,希望引起大家对相频谱教学的重视,并有助于消除矩形窗函数相频谱教学中出现的一些困惑。     

脉冲调制信号相位噪声测试

针对脉冲调制信号的相位噪声测试需求,从相位噪声的定义入手,引出调幅噪声和相位噪声的关系,分析鉴相法和频谱分析仪法进行相位噪声测试的特点;从脉冲调制信号的频谱特性入手,总结脉冲调制信号的相位噪声测试特点,归纳并对比鉴相法和频谱分析仪法两种脉冲调制信号相噪测试方法所需的条件、特点以及典型应用范围.针对一个测试实例,简述采用频谱分析仪时间门功能测试脉冲调制信号相位噪声的测量方法,并归纳使用频谱分析仪测试相位噪声时的注意事项.     

正弦信号DFT之频谱泄漏问题的多角度分析

利用DFT计算连续正弦信号频谱时,其信号处理过程大致分为采样、数据截断和DFT计算这三个环节。重点从采样、数据截断及正弦信号本身的特点这三个方面着手,分析了四个影响频谱泄漏的因素,并给出了MATLAB仿真。分析结果对DFT的教学和应用,都具有一定的参考价值。     

相位式激光测距全相位谱分析鉴相算法

为降低相位式激光测距的鉴相偏差,以余弦信号为对象深入研究全相位谱分析鉴相的性能。将余弦信号分解为指数形式进行频谱变换,得出负频率会引起谱分析鉴相偏差,但全相位谱分析的频谱泄漏远小于传统傅里叶变换(FFT)法,仿真时鉴相偏差降为后者的1‰。从信噪比增益角度研究窗函数对鉴相精确度的影响,分析表明,归一化频率偏移量绝对值小于0.3时,采用矩形窗的全相位谱分析鉴相方差最小,可达克拉美罗下限的1.3倍。实验结果表明,在测距系统中可忽略全相位谱分析鉴相的偏差,当信噪比为34 dB时,每秒百万次鉴相的精确度为3.3 mrad,测距精确度达1 mm,全相位谱分析适用于高精确度相位式激光测距。     

基于NOLM的NRZ信号全光时钟倍频

通过对非线性光纤环形镜（NOLM）透射输出频谱特性的详细研究,发现在一些特定条件下输出频谱中载波谱线会被明显抑制。本文将利用NOLM的这一特性来实现NRZ信号的全光时钟倍频。通过数值仿真对这种方法进行了验证,结果显示,当用同一NRZ信号分束进行适当延迟后作为NOLM的双路泵浦时,输出频谱中出现了增强的信号时钟谱线而载波...     

一种提高相位测距精度的方法

在激光相位测距中,距离是通过求回波信号的相位信息求得的。由于频谱泄露和栅栏效应,传统的FFT不能精确地计算出频率点的相位值,因此提出使用密集频谱细化技术和频谱校正技术对回波信号的频谱进行校正。实验结果表明:基于复解析带通滤波器的复调制谱细化算法所需的运算量少,计算速度快,同时能够提高相位测量精度;频谱校正算法中相位差校正算法是一种精确的校正方式,校正精度很高;频谱细化和频谱校正技术大大提高了频谱分辨率。在工程应用中,本文方法运用于激光相位测距中能大幅度提高频域数字测相的精度。     

基于LabVIEW的“信号与系统”实验软平台构建

针对＂信号与系统＂课程教学中存在概念抽象、理解难等问题,构建基于LabVIEW软件设计实验教学软平台。首先,分析LabVIEW的特点,以及基于LabVIEW构建实验教学软平台的技术难点和可行性;其次,分析和归纳课程中的知识点和难点,研究贯穿课程教学的典型实验;再次,规划和设计软件框架,编程实现实验的目标;最后,介绍频谱泄露、时域卷积运算、典型信号频谱分析等具体知识点的LabVIEW实现。     

DRFM数字相位调制及频谱分析

介绍相位量化数字射频存储器中的数字相位调制方法。推导数字相位调制后信号频谱的表达式。通过仿真验证不同量化位数和调制频率下的信号频谱，得出频谱特性。     

基于相位平滑改善信号频谱特性技术研究

提出了一种基于相位平滑改善信号频谱特性的新方法。为了加快连续相位调制信号的频谱滚降速度,引入了一种多项式函数来控制调制信号的相位变化轨迹。分析了该函数模型建立条件,根据相位平滑边界条件对函数进行了求解,设计了调制方案,仿真了基带信号的归一化功率谱,结果表明:相对于传统模式,该方法所得信号的相位变化轨迹更加平滑,带外能量辐射小。     

相位干涉仪对噪声源测向的原理研究

利用相位干涉仪对电磁波辐射源测向是无线电行业进行高精度测向的基本手段,其应用对象限于通信信号和雷达信号。噪声信号和这些信号相比,波形复杂,信号质量差。重点研究相位干涉仪对噪声信号进行测向的可行性,并给出了定量分析结果。     

卫星通信中的一种小参量跳频BPSK/DPSK相位估计算法

军事卫星通信系统中很多情况下采用跳频通信,这就导致PSK的相干检测比较困难,通常使用增加参考符号来对接收信号的相位进行估计.因此很多系统采用差分相位调制,比如DPSK调制方式就不需要相位信息,但DPSK比PSK的功率效率要低.本文提出一种新的相位估计算法,该算法利用小数据量的参考信号对相位调制信号的相干检测来提高功率效率,而且在同一编码块(同一跳)中实现相位估计.本文在3种通信信道环境下进行模拟试验(蒙特卡罗仿真),最后以输出的误码率来验证算法的先进性.     

相位编码旁瓣抑制及其在MSK扩频中的应用

与相位编码信号一样,MSK扩频信号在采用匹配滤波处理时,也存在旁瓣较高的现象,影响弱目标检测。相位编码信号通常使用迭代加权最小二乘算法来降低旁瓣,将该算法应用于MSK扩频信号的旁瓣抑制,可显著提高主副比。仿真结果表明,主副比改善了10dB以上,而信噪比损失仅约1dB。     

BPSK、QPSK、OQPSK、UQPSK信号识别研究

采用提取信号相位并用直方图统计的方法对BPSK、QPSK、OQPSK、UQPSK信号进行识别,并分析不同噪声背景下对这四种信号识别的影响。仿真结果表明在满足一定信噪比的条件下,能够完成对这四种调相信号的识别。     

码宽对水声信号功率谱的影响分析

通信信号的功率谱分布情况影响着通信系统的传输效率,码宽对功率谱分布的影响较大。针对四相相移键控、二进制频移键控等典型水声通信信号,采用现代功率谱估计方法中基于参数模型的Burg算法,对其功率谱分布进行了估计。重点研究了不同码宽条件下,Burg算法估计信号功率谱的基本特征和分布规律,对码宽对功率谱的影响进行了归纳总结,为扩频通信和典型水声通信信号的设计提供了技术支持。     

卫星测控侦察中相位编码信号的调制识别

针对卫星测控链路中常用的数字调相信号BPSK、QPSK、OQPSK（偏移QPSK）和UQPSK（非平衡QPSK）的调制识别问题，提出了基于二阶矩和相位差统计特性的分类算法。该方法首先以二倍码速率对复基带信号进行采样，然后利用能量归一化的二阶矩的模和相邻样点相位差绝对值的统计特性，分两个等级实现对这四种信号的分类。分析了载频偏移、相位误差以及成形脉冲对分类算法性能的影响，并通过计算机仿真验证了算法的有效性。     

光纤傅里叶变换光谱仪中谱线相位误差的乘积法校正

在光纤傅里叶变换光谱仪(FFTS)中由于抽样误差和光纤色散等原因引起相位误差导致谱线畸变.乘积法在频域实现相位误差校正,通过短双边干涉图和单边干涉图分别计算出低分辨率和高分辨率的相位谱及幅度谱,并用两个相位谱差的余弦乘以高分辨率的幅度谱得到相位误差校正的谱.讨论了两种截断函数情况下用乘积法计算得到相位误差校正后的光谱.相位校正后的谱和标准谱线比较,二者基本重合.在光纤色散存在的条件下,乘积法仍然有效地消除了谱图中相位误差,证明了FFTS中乘积法校正相位误差的有效性.该方法比双边干涉图法具有较高的光谱分辨率,光谱的基线并不会因噪声而升高,且比卷积法计算简单、速度快、实时性好,可广泛应用到FFTS中.     

锁相环路的特性及其应用

锁相环路是一种以消除频率误差为任务的自动控制电路,由鉴相器、环路滤波器和压控振荡器组成,具有自动跟踪、锁定后没有频差、良好的窄带特性和易于集成的特点,广泛应用于倍频、分频和混频以及滤波、模拟数字信号的调制和解调、信号检测和接收、频率合成等许多技术领域,是现代电子产品中非常重要的部件。对环路结构和特性进行分析及锁相环路在不同领域的应用进行介绍,通过框图进一步阐述相应内容,使广大读者进一步认识锁相环路及其相应的产品。     

基于瞬时幅度特征的连续相位调制信号识别

针对非合作通信系统中连续相位调制（CPM）信号识别难的问题,提出一种CPM信号识别新方法。算法以信号的瞬时幅度谱为特征,结合谱线检测,实现了CPM信号与幅移键控（ASK）、正交幅度调制（QAM）、相移键控（PSK）、频移键控（FsK）信号的区分。算法无需各种参数估计及同步等预处理过程,仿真实验结果表明,在信噪比不小于4dB时,CPM信号正确识别率达到95％以上。与已有算法相比,本文所提算法具有计算量小、实现简单和低信噪比下识别率高等优点。