基于DWT与SVD自适应公开水印技术

在深入研究小波变换理论、奇异值分解理论的基础上,通过计算表达式来建立水印嵌入参数（如嵌入强度等）和图像质量的关系,提出了一种基于DWT与SVD鲁棒自适应的水印算法,算法中选取小波域的LL子带的最大奇异值自适应量化的方法嵌入水印,并能够盲提取,实验表明,本算法对JPEG压缩、中值滤波、亚抽样、低通滤波等图像处理有很强的稳健性.     

一种新的基于DWT、DCT和SVD的鲁棒水印算法

本文提出一种新的基于离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)和矩阵奇异值分解(SVD)的鲁棒水印算法.首先按照本文提出的小波分解准则对载体图像进行四层小波分解,取第四层的低频子图与三个高频子图;同样对水印图像进行小波分解得到低频子图与三个高频子图.然后用DCT、SVD方法,结合本文提出的相互嵌入准则将水印图像的低...     

一种基于双重加密的DWT-DCT域音频公开水印算法

提出了一种新的基于DWT和DCT音频公开水印算法。算法应用图像置乱与混沌原理对水印图像进行双重加密,并充分利用DWT的多分辨率特性与DCT的聚能特性对选取的多段音频进行处理,然后再把加密后的水印嵌入到各段的DCT低中频系数的量化中。仿真实验表明,该算法高效、安全性能好,且具有较好的不可感知性,对常见的音频处理具有较好的鲁棒性。     

基于水印主成分的小波域数字水印方法

针对一类奇异值分解水印算法中存在严重的虚警错误、鲁棒性和透明性难以平衡的问题,提出一种基于水印主成分的小波域数字水印新思路。该方法首先将三级离散小波变换(DWT)作用于原始载体图像,再对三级逼近子图LL3运用奇异值分解(SVD),选择水印图像左奇异矩阵和奇异值矩阵的乘积作为水印主成分,最后借鉴果蝇优化算法(FOA)确定最优的水印嵌入系数,嵌入水印图像的主成分。实验结果表明,与传统的SVD图像水印算法相比,该方法在消除虚警问题的同时,也可使水印的鲁棒性和透明性达到最佳平衡。     

一种基于多小波变换的数字图像水印算法

提出了一种基于离散多小波变换（DMT）的数字图像水印算法。首先对图像作GHM多小波两层和三层分解来嵌入水印信息,然后根据多小波的特征改进Dugad 的阈值选取公式,最后采用一种新的图像质量标准来评价水印图像和原图像的相关性。实验证明在GHM多小波变换域中嵌入水印比在DWT域中嵌入水印具有更好的鲁棒性。     

一种改进的DWT-SVD域参考水印方案

针对一类SVD域图像水印方案存在过高虚警概率的问题,提出了一种改进的混合DWT和SVD的图像参考水印算法。算法先对载体图像进行[n]层的离散小波变换,然后随机选取第[n]层的部分或全部子带形成参考子带,并对参考子带进行SVD分解;将Arnold置乱处理后的水印嵌入到SVD分解后的奇异值矩阵中。实验表明,提出的算法具有较好的透明性和安全性;与其他方案相比,解决了虚警概率问题,且对于大部分的攻击,具有更好的鲁棒性能。     

基于DWT-SVD的图像盲水印研究

提出了一种新的基于离散小渡变换(DWT)与奇异值分解(SVD)相结合的数字图像水印算法.该算法将原始图像作小波分解并将小波分解得到的低频子带进行分块,对每一块进行奇异值分解后,选取每块中最大的奇异值通过量化的方法嵌入经过Arnold置乱后水印信息.水印的提取不需要原始图像,但受到密钥的限制,不知道密钥的人无法正确地恢复数字水印.实验结果表明,该算法具有较好的不可感知性、鲁棒性和安全性.     

基于CT-SVD彩色图像盲水印方案

介绍了采用Contourlet变换的多尺度性、多方向性和SVD分解的稳定性特征对彩色图像嵌入数字水印的方法.先将RGB空间彩色图像转换为YUV空间,对明亮度分量Y进行Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的系数,然后为了满足水印的不可见性和稳健性,对低频系数进行分块SVD分解,根据二值水印值修改左奇异矩阵U.     

基于频域水印的人脸图像窜改检测认证方法

以DeepFake为代表的AI换脸技术为人们的生活带来诸多负面影响,现有的人脸窜改检测算法鲁棒性较弱,缺乏可解释性。针对这一问题提出一种离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）、奇异值分解（SVD）相结合的人脸频域水印算法（face frequency-domain watermarking,Face-FW）,通过提取图像人脸特征并压缩加密生成二值水印嵌入图像频域以达到检测人脸窜改、认证原人脸归属人的目的,同时提出动态特征融合算法以降低Face-FW适用范围。选取人脸图像标准数据集CASIA-FaceV5和IMDB-WIKI部分图像嵌入水印并窜改人脸生成测试集CASIA-DF和IMDB-DF。实验结果表明,Face-FW在两个测试集上分别有97.6%和96.9%的检测窜改成功率,优于对比方法,并且算法能够根据非特征融合水印提供人脸认证,具有较强的鲁棒性和可解释性。     

基于ZUC与DWT-SVD的交换加密水印算法

为了有效解决多媒体数据在传输、存储过程中的安全及版权保护问题,提出基于祖冲之序列密码算法(zuc)与离散小波变换—奇异值分解(DWT-SVD)的交换加密水印算法.该算法基于奇异值不变性,将水印嵌入到奇异值中,通过ZUC算法分别对奇异值矩阵集合、奇异矩阵集合置换加密.水印嵌入操作与加密操作的先后顺序不影响含水印密文的生成,且从含水印密文和解密后的明文中都能提取完整的水印.实验表明,水印的不可见性较好,算法有较高的安全性并具有—定的鲁棒性.     

一种基于SVD分解的小波域数字水印算法

本文提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的数字水印算法。该算法充分利用了离散小波分解和矩阵奇异值分解(SVD)的固有特征,对Arnold置乱后的水印的多层小波分解子带做奇异值分解,把分解后的奇异值嵌入到原始图像的多层小波分解的相应子带中。水印的提取是嵌入算法的逆过程。Matlab仿真试验表明了算法的透明性、稳健性和安全性。     

基于DWT和SVD联合的数字水印算法

离散小波变换(DWT)和奇异值分解都可以作为数字水印算法有效的工具.提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解联合的数字水印算法,先将整个图像分成4个区域,然后再对每个区域运用奇异值分解方法,通过修改奇异值来嵌入水印信息.实验结果表明,该算法具有很好的稳健性,在经过了一般的信号处理操作和JPEG压缩后,嵌入的水印能被可靠的提取和检测.     

一种抗剪切的DWT域多重音频数字水印算法

提出了一种能够抵抗剪切攻击的鲁棒性DWT域多重音频数字水印算法。该算法结合音频分帧技术及小波变换理论,将置乱、降维处理后的不同彩色数字图像信息嵌入到宿主音频信号的低频小波系数中,实现了多重彩色图像水印在宿主音频中的嵌入与提取。实验结果表明,该算法不仅能够较好地抵抗常规攻击,对剪切攻击也具有较强的鲁棒性,即使是在受到强剪切攻击后仍然能够提取出较清晰的(多重)水印信号。     

一种使用机器学习方法的数字水印算法

针对目前数字水印算法存在的不足,本文将离散小波变换和奇异值分解相结合,提出了一种基于机器学习的图像数字水印算法.首先将载体图像进行一级小波变换,提取其低频子带图像对其进行4×4分块处理,然后对每一分块进行奇异值分解后嵌入水印,并提取特征向量用于最小二乘支持向量机的训练,训练好的最小二乘支持向量机用于自适应最大水印嵌入强度的计算以及水印的盲提取.实验选取三张512×512的标准测试图像以及64×64的二值水印图像对算法的透明性与鲁棒性进行测试.实验结果证明,图像具有很好的透明性,PSNR达到了63.71dB,针对旋转、剪切、JPEG压缩、高斯噪声等常规攻击手段时,算法能保持较强的鲁棒性.     

基于音频特征和低频系数较小值的水印算法

提出一种基于音频特征和DWT低频系数相对较小值的数字水印算法。分析音频帧的过零率及短时能量,选取适当的阈值初步舍弃表明信号中高频信号成分的音频帧,筛选出待处理的音频帧。将选定的音频帧拼接在一起进行小波变换,选取低频系数并分段,通过相邻3个水印比特组合的二进制之和确定水印在该段中的嵌入位置,将系数修改为相邻系数中较小的值。实验结果表明,该算法通过对音频特征的分析,能降低提取低频分量的时间复杂度,实现水印信息的盲检测,提高水印的鲁棒性。     

An efficient singular value decomposition algorithm for digital audio watermarking

The singular value decomposition (SVD) mathematical technique is utilized, in this paper, for audio watermarking in time and transform domains. Firstly, the audio signal in time or an appropriate transform domain is transformed to a 2-D format. The SVD algorithm is applied on this 2-D matrix, and an image watermark is added to the matrix of singular values (SVs) with a small weight, to guarantee the possible extraction of the watermark without introducing harmful distortions to the audio signal. The transformation of the audio signal between the 1-D and 2-D formats is performed in the well-known lexicographic ordering method used in image processing. A comparison study is presented in the paper between the time and transform domains as possible hosting media for watermark embedding. Experimental results are in favor of watermark embedding in the time domain if the distortion level in the audio signal is to be kept as low as possible with a high detection probability. The proposed algorithm is utilized also for embedding chaotic encrypted watermarks to increase the level of security. Experimental results show that watermarks embedded with the proposed algorithm can survive several attacks. A segment-by-segment implementation of the proposed SVD audio watermarking algorithm is also presented to enhance the detectability of the watermark in the presence of severe attacks.     

双重保护的半盲彩色数字水印算法

研究了一种基于DWT与SVD相结合的半盲彩色数字水印算法,鉴于嵌入水印的实用性,原始图像与水印图像采用的都是彩色图像。在置乱变换系数和半盲水印的双重保护下,提高了水印的安全性,奇异值分解对常见的几何失真是稳健的,而小波分解可以把图像的主要能量集中到低频域中,结合它们的优点可以更好地提高水印的抗攻击性。实验结果表明,嵌入水印后的图像在加噪、滤波(如模糊、锐化)、缩放、旋转、剪切和有损压缩等攻击后,其提取水印与原始水印仍有较高的相似度与峰值信噪比,该算法具有较好的鲁棒性。     

基于LabVIEW平台的数字音频水印系统

用LabVIEW实现了在数字音频中嵌入二值图像水印。系统主要由水印的嵌入与水印的提取两部分组成。由LabVIEW的"简易读取声音文件"节点,将音频信号读取进来。首先对音频信号进行离散小波分解,根据人耳听觉特性选择嵌入点,然后修改原始音频信号小波系数小数点后有效位的奇偶性进行水印数据的嵌入,在提取水印时,检测小波系数小数点后有效位的奇偶性进行水印提取。使用LabVIEW实现了既有嵌入程序又有提取程序的数字音频水印系统。     

基于DWT-SVD域的图像水印算法

离散小波变换和奇异值分解都可以作为数字水印算法有效的工具,提出一种基于离散小波变换和奇异值分解的数字水印算法.此算法先将整个图像分成4个区域,然后再对每个区域运用奇异值分解方法,通过修改奇异值来嵌入水印信息.实验结果表明,该算法具有很好的稳健性,在经过一般的信号处理操作后,嵌入的水印能被可靠地提取和检测.