基于半色调数字图像的水印技术

研究在用于打印、印刷的半色调图像中嵌入水印。半色调图像水印研究对于实现用于包装防伪的印刷品水印有重要意义。实现的算法,在图像加网的过程中,通过最小化人眼视觉误差来优化嵌入水印的半色调图像的视觉效果,实现潜入痕迹隐藏。实验证明嵌入水印图像信息多,具有视觉不可见性的特点。我们的实验通过轻微旋转和缩放模拟图像转移引起的对齐误差,水印可以重新显示,具备一定的鲁棒性。     

基于莫尔条纹隐藏图像动态显隐方法的研究

目前已有的信息隐藏防伪技术,存在着防伪技术复杂、防伪性能不佳及防伪系数较低等不足.为了提高防伪性能,并使显隐信息更加丰富,针对防伪图像的动态显示,提出了一种莫尔纹隐藏图像的动态显隐方法.基于莫尔纹机理,构建图像的插帧算法,利用该算法处理动态信息图,将隐藏信息嵌入到载体图像中,根据隐藏信息与显隐光栅之间的匹配原理,进行了动态显隐光栅片的制作,完成了隐藏图像的动态化显示.该动态显隐方法可以应用在防伪印刷工艺中,提升印刷品的高附加值.     

基于网点位置的半色调加网及信息隐藏算法

为解决在半色调加网实现信息隐藏中印刷图像容易产生干涉条纹(印刷中称为龟纹)这一缺陷问题,研究了一种基于半色调网点位置的多进制正交幅度调制(MAQM)加网及信息隐藏方法。该方法不仅能有效地解决了龟纹问题,优化了加网后图像质量,而且能使信息隐藏量得到大幅提升。通过加网时对明文信息进行伪随机置乱加密处理,并用特定的伪随机网点模板进行加密网点的位置排列,消除了加网中普遍存在的龟纹问题。     

基于半色调数字图像的抗打印的水印算法研究

主要研究在用于打印、印刷的半色调数字图像中嵌入水印,实现智能包装适用的防伪水印。在灰度图像加网的过程中,选用两个不同模式的抖动核,将水印图案中每一个二值像素的0或1位,采用不同的抖动模式融合到加网图像中。此方法实现了抗打印扫描的印刷水印,检测出的水印不完整。实验结果表明,经过打印扫描,水印信息的衰减在图像不同位置是不一样的,同时加网模式衰减在邻域中是连续渐变的。最后提出了实现智能化印刷水印的研究方向。     

颜色空间变换及其在印刷中的应用

提出一种基于人工神经网络的LAB—CMYK颜色空间变换方法:在原稿三原色(RGB)图像中选取N个像素点,转换到LAB空间,由印刷分版机对原图进行黄(Y)、品红(M)、青(C)、黑(K)4色分版,得到N个像素点对应的黄、品红、青、黑值,建立训练样本集,应用人工神经网络建立LAB—CMYK颜色空间的映射关系。     

颜色空间变换及其在印刷中的应用

提出一种基于人工神经网络的LAB-CMYK颜色空间变换方法在原稿三原色(RGB)图像中选取N个像素点,转换到LAB空间,由印刷分版机对原图进行黄(Y)、品红(M)、青(C)、黑(K)4色分版,得到N个像素点对应的黄、品红、青、黑值,建立训练样本集,应用人工神经网络建立LAB-CMYK颜色空间的映射关系.     

非涂料纸印刷网点尤尔—尼尔逊效应的理论研究

从光信息的传递函数角度，研究了图文复制过程中非涂料纸印刷网点半色调系统的尤尔－尼尔逊效应。把非涂料纸表面的印刷网点粗糙墨层等价于随机透射屏；把非涂料纸表面斑点等价于随机吸收屏，分别建立相应的光学传递函数和调制传递函数，以修正受到非涂料纸特性因素影响的半色调系统尤尔－尼尔逊效应。     

一种基于DWT＆IE的彩色信息隐藏技术

提出了一种通过彩色图像空间转换,使其从ROB空间转到YCbCr空间的表示,再利用小波变换,将图像的彩色信息嵌入进YCbCr空间的Y分量中,并在原始图像信息的基础上生成基于原始图像的一个特征值（Image Eigen-value）,应用于彩色信息的隐藏和重构的方法。图像的重构和再现仅有赖于原始图像的特征值,不需要原始图像即能达到真实图像彩色信息的重构,并具有防伪、鉴别和抗修改的效果。彩色图像的传播图像是一个具有纹理特征的灰度图,利于在网络平台传递,既可隐藏彩色信息,又可适当压缩图像;在不便提供原始图像的前提下,仅提供图像特征值,对图像文件的保护和彩色信息的隐藏有一定的参考意义。     

一种基于语音信号的有意义图像多重水印算法

利用离散小波变换,提出了一种将有意义数字图像隐藏在音频信号中的高效水印算法．该算法可将多种格式的图像文件隐藏在常规语音信号中,完成图像信息的伪装与隐藏,并可实现不同信息的多重嵌入及提取．实验证明,该算法实现的多重水印具有较好的稳健性和不可觉察性．     

基于非交换小波域的信息隐藏技术

改进文献[1]的方法，提出了一种新的隐藏方法，即先将秘密图像置乱后再进行隐藏．文中分析了变换系数的统计特性和能量分布，并将非交换小波理论用于图像隐藏中，实现了信息的盲提取．实验结果表明，该算法有较好的信噪比．     

一种基于随机误差分散技术的半色调水印方法

介绍了一种新颖的半色调图像水印方法,即当一幅连续色调图像使用随机误差分散方法转化为半色调图像时,利用一种特殊的技巧将一幅二值图像嵌入到半色调化的图像中,在提取水印时,将含有水印的半色调图像与原始不含有水印的半色调图像做图像差分运算,就可以直接从差分后的图像上看到嵌入的二值图像。仿真结果表明:该算法具有较好的水印不可感知性,同时当含有水印的图像遭受很强的随机涂改攻击时,仍能够提取其中嵌入的水印,对涂改操作具有很好的抵抗能力。     

一种改进的半调数字图像水印方法

随着数字媒体的广泛普及,人们已经提出了许多种在灰度图像和彩色图像中嵌入水印的方法,但是由于半调图像的特殊性,这些方法大部分不适合直接应用于半调图像。本文在KW[1]方法的基础上提出了一种改进的半调图像水印方法。该方法利用了阈值T来控制水印的嵌入位置,在保证图像质量的前提下,嵌入尽可能多的数据。     

基于视觉特性的半色调图像水印算法

针对半色调(二值)图像提出一种新的数字水印算法。利用人眼的视觉掩盖特性和亮度适应特性,将水印隐藏在半色调图的高亮度纹理区域;采用加密和置乱技术提高二值水印图像的安全性,定义位卷积并设计r-位滤波器来指导水印的嵌入和提取。仿真结果表明:在嵌入相同数据量时,该算法较常规方法有更好的水印不可见性,当图像遭受裁剪、加噪、JPEG压缩、随机涂改攻击时,仍能正确提取其中嵌入的水印。     

基于色彩分类的查找表图像逆半调方法

将灰度图像的查找表逆半调算法扩展到彩色图像的逆半调,虽然考虑了彩色图像中三通道的色彩相关性,但简单地以半调值为索引值向映射表中添加连续值,不仅使映射表中的数据不够真实,也使得逆半调图像质量受半调噪声影响而降低。为此,提出一种色彩分类存储的查找表彩色图像逆半调方法,它首先从连续图到半调图对像素值进行色彩配比,然后判断配比值：若两值的色彩配比值相等或相近,则以半调值为索引,将连续值存入查找映射表中;若不相近,则将该值存入一个替补表中,作为查找表估值的依据。实验证明,色彩分类的查找表图像逆半调效果图的视觉效果比查找表彩色图像逆半调效果图的好,且其峰值信噪比、色彩还原程度、色彩倾向值均高于查找表方法所得值。     

基于混沌序列的迭代混合数字图像隐藏技术

提出了基于混沌序列的数字图像多幅迭代混合算法,利用图像的迭代混合可以将一幅图像通过一组图像隐藏起来。实验结果证明,该方法简单易行,具有较好的安全性。     

基于统计特征的二值图像信息隐藏检测

目前在各种形式的数字信息传输中加强信息的保密和安全问题日益引起人们的关注,考虑信息隐藏技术是为信息传递者将私有信息嵌入掩饰信息中来传递消息,因此对隐藏信息的检测在信息安全方面非常重要。为了检测二值图像的隐藏信息,提出一种基于统计特征的二值图像信息隐藏检测方法。该方法利用二值图像的统计特征,找出符合二值图像信息检测需要的统计特征进行隐藏分析,通过不同的隐写方法对统计特征的影响确定用不同的特征对具体的隐写方法进行隐藏信息的检测,从而保持对载体图像含有隐藏信息检测的准确性。试验结果表明：所提出的方法检测率在90%以上,可解决当前检测系统对于海量数据的安全性测试分析。     

基于改进模拟退火算法的LUT逆半调模板选择

针对影响LUT逆半调图像质量的模板选择问题,提出了一种基于改进模拟退火算法求取最优LUT逆半调模板算法。该算法能对灰度图像逆半调,还扩展至彩色图像逆半调。彩色图像逆半调时,充分考虑彩色图像R,G,B 3通道之间的相关性,将单通道模板扩展为3通道。实验结果表明:本算法寻得的模板具有全局最优性;与传统模板选择算法相比,利用本算法对灰度图像和彩色图像进行逆半调的结果图在人眼视觉效果上更佳,平均峰值信噪比更高。     

一种自适应误差分散逆半调算法

针对误差分散类半调图,提出一种基于Laplacian(L)金字塔的自适应逆半调算法.通过研究半调噪声与误差分散核(半调核)的关系,引入噪声粒度反映不同半调核的影响;采用分治策略,利用L金字塔变换提取含噪高频,采用融合技术将半调噪声转化为易于处理的脉冲噪声,使用维纳滤波器和中值滤波器去噪.实验证明,该算法能自适应选择阈值,具有保图像边缘清晰、时空复杂度较低、峰值信噪比高等特点.     

一种无损的二值图像信息隐藏算法

提出了一种无损的二值图像信息隐藏算法。考虑二值图像中像素与其邻域内相邻像素的连通性和光滑性,提出一种可修改像素的选择标准,进而构造出一条可供秘密信息隐藏的载体序列;根据待嵌秘密信息的长度选择合适长度的载体序列作为信息隐藏的所用载体序列;利用算术编码对所用载体序列进行无损压缩,得到隐藏信息的可用冗余空间;通过比特控制的方法选择信息嵌入方式,减少嵌入过程中对原始图像的修改。实验结果表明,该算法不仅能够对原始图像进行无损还原,载密图像视觉效果好,而且由于选择最小的修改方式实现信息的嵌入,减小了图像整体的失真,满足实际应用的需求。     

一种新的灰度图像二值表示方法

半色调技术是一种将具有多灰度等级的图像转换成二值图像的方法，它利用人类视觉系统的特点来重构一幅灰度图像，主要应用于图像的硬拷贝上。本文提出了一种半色调处理的算法，它结合了误差分散技术及半色调模对应方法来生成半色调图像。在文章的最后我们给出了一个算法应用的例子。