战略性新兴企业财务绩效评价研究

战略性新兴产业是由新一轮技术所带动,在未来二三十年将决定整个世界格局的重点产业。在提出财务业绩评价指标体系的基础上,运用主成分分析法构建了财务业绩的综合评价模型,对2009年66家战略性新兴产业上市公司进行了综合评价。研究结果发现,战略性新兴企业上市公司综合财务绩效即经济效益所占比重最大,整体财务效益不佳,各公司财务效益差距不大。     

上市公司经营绩效行业差异实证研究

以上市公司资讯网公布的346家上市公司的最近财务分析资料为基础,选取了公司的每股收益、每股净资产、总资产报酬率和净资产收益率这四个指标,对样本公司的经营业绩进行综合评价。建立了相应的指标体系,并采用主成份分析法的综合评价模型得出各样本公司经营绩效的综合得分,并在此基础上利用SPSS软件进行分析得到上市公司不同行业类型的绩效差异。     

我国房地产上市公司财务风险预警模型的建立与应用

在分析我国房地产上市公司发展特点的基础上,总结了房地产上市公司的财务风险影响因素。选取了适用于该研究的51家房地产上市公司,挑选了包括盈利能力、偿债能力、成长能力等8方面的24个代表性指标,通过相关性分析、数据标准化处理、因子分析、主成分分析、主成分权重确定,最终构建了我国房地产上市公司的财务风险预警模型。根据构建的财务风险预警模型,对51家上市公司2010年的财务风险状况进行了综合计算并排名,并对我国房地产上市公司财务风险预警管理提出了简单的意见。     

基于PCA-SOM的上市公司综合绩效评价

为摆脱用传统方法评价上市公司财务状况综合绩效的局限,更好地为证券监管机构的监管和广大投资者的风险控制提供决策参考,提出了上市公司综合绩效评价的PCA-SOM（Principal Components Analysis-System Object Model）模型。该模型首先利用主成分分析（PCA：Principal Components Analysis）建立公司财务状况综合评价模型,然后利用自组织网络（SOM：System Object Model）模型对上述模型的有效性进行检验,并采用了2005年房地产业47家房地产上市公司的具体财务数据进行分析,最终给出了中国房地产上市公司财务水平的排名。结果表明,PCA-SOM模刑更好地模拟了实际数据,同时排除了主观因素的干扰,较为客观地评价了上市公司,给出了较为公止的排名,为监管机构提供了参考依据。     

上市公司经营绩效行业差异实证研究

以上市公司资讯网公布的346家上市公司的最近财务分析资料为基础，选取了公司的每股收益、每股净资产、总资产报酬率和净资产收益率这四个指标，对样本公司的经营业绩进行综合评价。建立了相应的指标体系，并采用主成份分析法的综合评价模型得出各样本公司经营绩效的综合得分，并在此基础上利用SPSS软件进行分析得到上市公司不同行业类型的绩效差异。     

电力企业上市公司基本面综合评价

采用主成分分析的方法,以上海股市25家电力企业上市公司2004年中报公布的财务报告为基础,以95%的精度用2个新指标来代替原来的11个财务指标,对这25家上市公司进行综合评价。同时在主成分分析的基础上对25家电力上市公司进行了综合评价和比较。     

纺织服装业上市公司企业竞争力的主成分分析

通过搜集20家纺织服装业上市公司近3年的财务数据,构建了纺织服装业上市公司企业竞争力评价指标体系,运用主成分分析方法,并根据评价结果提出了提升纺织服装企业竞争力的对策.     

主成分法与Logistic分析法在我国服装上市公司财务预警中的比较研究

服装业在现今的市场环境中面临的挑战诸多,而来自财务方面的风险、危机对其的影响尤为值得关注,财务安全问题扼制着其经营发展的命脉.针对于此,本文主要采用实证分析法,以2015年我国服装业35家上市公司为观测对象,选用主成分分析、二项Logistic回归分析等方法研究该行业上市公司的财务预警.构建了主成分预警模型和Logistic预警模型,并对2个模型进行了检验与对比,得出后者在预测正确度上高于前者的结论.研究内容可以为服装业上市公司提供一些财务预警的思路,对判别财务风险恶劣程度并加以管控和防范有一定的指导价值.     

基于主成分分析法的北京市创新型企业绩效评价

针对传统企业绩效评价指标的单一性和主观性,基于主成分分析法提出一种评价方法,尽可能全面客观地评价北京市创新型企业绩效。根据北京市创新型企业中31家内地上市公司2008年和2009年的财务数据,采用主成分分析法构建绩效评价模型,并利用该模型计算出31家创新型企业的绩效得分。该研究方法可为企业绩效评价提供一条新的思路,研究结果可供投资决策者参考。     

作业成本法在钢铁企业成本控制中的应用研究

以某钢铁股份有限公司2013年的钢铁成本数据为研究样本,采用主成分分析方法,分析了在钢铁生产过程中各项作业成本之间的联系,并确定4个主成分,用软件SPSS19.0对所建立的回归模型进行了实证检验。研究结果表明,主成分分析方法能够从本质上揭示影响钢铁行业生产成本的各因素之间的关系,并且能够给出成本分析的综合评价,为高层决策提供理论依据。     

基于EVA的上市公司绩效评价的实证研究

长期以来我国上市公司的绩效评价没有统一合理的方法,确定合理有效的上市公司绩效评价方法是我国上市公司绩效研究的一个重要问题。选用了沪市仅发行A股的上市公司2002年的横截面数据进行实证研究,结果表明,运用EVA评价上市公司绩效要优于目前以利润为中心的传统评价方法,且EVA评价模型对价值创造公司的绩效评价更加有效。     

沪深并购上市公司绩效评估的二次相对效益法

对2001年、2002年、2003年所抽取的39家样本公司，选取6项财务指标，采用因子分析和二次相对效益相结合的办法对上市公司并购前后绩效变化进行比较分析，得出三年来并购对上市公司业绩所产生的影响．样本研究表明，上市公司从总体上看并购后绩效有提高的趋势．并购事件对企业的影响是正面的，企业绩效与企业管理者主观努力程度呈正相关关系．     

电力上市公司负债融资对公司绩效影响的实证分析

本文以选取的48家样本公司2005～2009年的财务数据作为研究对象就负债融资对公司绩效影响进行了实证分析,实证分析的结果表明电力上市公司负债融资与公司绩效显著负相关,说明电力上市公司没有充分发挥负债融资的积极作用来提高公司绩效。在实证分析的基础上,结合电力行业的特点,最后提出了改善我国电力上市公司负债融资效应的相关对策建议。     

基于PLS的纺织业上市公司资本结构影响因素分析

资本结构决策决定了企业融资方式的选择及各种融资方式所占的比重,研究资本结构的决定因素,是优化资本结构的必要步骤。论文基于资本结构理论及实证研究的最新成果,构建了一个综合反映影响纺织业上市公司资本结构决策的各种因素的偏最小二乘回归模型。实证分析表明,与资产结构最密切相关的是公司的短期偿债能力,其次是资产担保价值。     

基于因子分析的辽宁省上市公司财务绩效评价

利用SPSS17.0软件及因子分析的方法,构建了辽宁省上市公司财务绩效评价指标体系,并对上市公司进行了综合评价及排名。了解辽宁省上市公司财务绩效,对辽宁省上市公司财务指标进行评价,不仅可为管理者和投资者做出决策提供强有力的数据支持,从而提高公司的综合竞争力,而且有利于辽宁省经济持续、健康发展,对我国经济的发展起着重要的作用。     

我国房地产上市公司经营业绩实证研究

分析比较了目前上市公司经营业绩评价的主要方法,并剖析其存在的不足之处,在此基础上引入因子分析模型,并构建评价上市公司经营业绩的指标体系,然后应用该模型对我国房地产上市公司经营业绩做实证研究,最后得出研究结论,并指出了由于会计信息失真等因素的存在,使得该研究方法存在一些局限性,从而在一定程度上影响了研究结果的现实指导意义.     

中国上市公司并购绩效评价

企业并购已经成为一种至关重要的资源重新配置的方式,是市场经济有效运转的必要手段之一.如何有效地分析和评价上市公司并购的绩效,有助于找到影响并购绩效的因素并采取有效措施来规范上市公司的并购行为,进而提高上市公司并购行为的整体绩效.对选取的30支股票抽取并购前一年、并购当年、并购后一年的6项财务指标,运用因子分析和二次相对效应的方法,分析上市公司并购前后的绩效变化,考察变化的原因,并发现主观能动性突出的股票的综合得分差值大部分为正的变化规律.     

高速公路项目融资风险的动态灰色模糊评价

高速公路项目融资风险影响因素众多,而且在项目不同的发展阶段各风险因素的影响程度不同.针对单纯采用灰色评价或模糊评价方法都不能客观、准确地评价项目总体融资风险,并且难以体现高速公路项目融资风险的动态特性,提出了动态灰色模糊综合评价方法,并将它应用于某高速公路项目融资风险的评价之中.结果表明该方法不但能充分利用专家的丰富经验,又有效减小了主观因素的影响,同时还体现了融资风险因素的动态特性,从而使项目投资者能够根据项目发展各阶段的风险评价值来有针对性地进行预防和监控.适用于高速公路等基础设施项目的融资风险综合评价.     

因子分析法在电子行业上市公司绩效评价中的应用

利用多元统计中的因子分析方法,应用SPSS统计分析软件,根据上市公司年度财务报表对其绩效进行分析评价,并以沪市电子行业2002年度财务报表为例进行实证分析,分析结果可为投资者投资、择股提供帮助,并为上市公司的经营决策提供一定的决策依据.