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针对米波(VHF)雷达的复杂多径信号中散射分量的非高斯性严重影响测高的稳定性,该文提出了稳健的空域符号变换最大似然测高算法。该算法先对多维阵列快拍矢量进行空域符号变换处理,以抑制散射分量野值点对阵列协方差矩阵及其测高算法的影响,再计算符号协方差矩阵(SCM),然后根据符号协方差矩阵的映射等效性和特征空间不变性,将符号协方差矩阵应用到最大似然(SCM-ML)测高算法中,实现了稳健的米波雷达低角测高。该算法有效抑制了多径信号中散射分量和波束打地形成的强杂波的非高斯性,提高了米波雷达低角测高的稳健性。仿真结果和实测数据验证了算法的稳健性与有效性。 相似文献
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米波雷达具有很好的反隐身性能。多输入多输出(MIMO)雷达的波形分集具有高自由度特点,使MIMO雷达在检测和参数估计等方面具有更多优势,故米波MIMO雷达受到广泛研究。而测高是米波MIMO雷达最重要的问题之一。针对米波MIMO雷达测高问题,最大似然和广义多重信号分类方法是米波MIMO阵列雷达测高方法行之有效的算法,但其计算量大,工程中难以接受。该文提出一种基于块正交匹配追踪(BOMP)预处理的方法来降低计算量。首先对MIMO阵列接收数据稀疏化处理,然后通过数学操作将其变形至适合于BOMP算法的信号模型,然后利用粗栅格得到角度粗估计。并以此为初始值中心,取MIMO雷达波束宽度作为搜索范围。仿真结果表明该算法能有效降低搜索类测高算法的计算量。 相似文献
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基于时间反转(Time Reversal, TR)技术的米波多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)雷达能够有效利用反射波能量,较大地提升信噪比,但由于多径效应的存在,其采用均匀线阵信号模型时仍面临超低空目标测高精度下降以及测高误差随俯仰角变化起伏剧烈的问题。本文以降低多径效应的影响为目的,从阵列结构和算法实现两个方面出发,将稀疏阵列应用于米波TR MIMO雷达的低空目标测高。首先,本文建立了基于稀疏阵列的单基地米波TR MIMO雷达镜面反射信号模型,然后结合广义多重信号分类算法和最大似然算法,提出了适用于该模型的低空目标测高方法。最后,仿真实验表明,本文所提出的基于稀疏阵列的米波TR MIMO雷达低空目标测高方法具有更显著的结构优越性和更优的低空目标测高性能。 相似文献
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针对多径环境下低仰角目标角度估计的最大似然(ML)算法运算量大的问题,提出了一种能有效降低运算复杂度的米波雷达测高方法一基于阵列内插的波束域ML算法.首先对大间距的均匀线阵进行等间隔内插,对波束域变换存在的角度模糊问题实现了解模糊;通过无模糊的波束域变换将阵元接收的数据合成为少数几个波束域的数据;利用波束域的ML算法估计目标的仰角并计算其高度.该算法在获得与传统的ML算法相当的测角和测高精度的同时,运算量仅为传统ML的25%.计算机仿真和某米波雷达实测数据的处理结果验证了该算法的有效性和可行性. 相似文献
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基于交替投影的DOA估计方法及其在米波雷达中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
由于低仰角目标回波中存在多径信号,使得米波雷达难以对低仰角目标进行高度测量,为此该文提出一种适用于多径信号情况下的波达方向估计的迭代方法。该方法将回波信号的相关矩阵,在各个信号子空间中交替投影,该方法可以同时对直达波和反射波进行精确的波达方向估计,并可以有效地对米波雷达中的低仰角低空目标进行高度测量。计算机仿真和某米波雷达实测数据的处理结果证实了该方法的有效性。Monte-Carlo试验结果表明在低仰角低空测高时,该方法具有比时空级联最大似然方法更好的性能。 相似文献
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限制米波(VHF)雷达低角测高性能的关键因素是波束宽及复杂多径反射信号。该文提出倒T形干涉式阵列以扩展阵列孔径和增加阵列自由度(DOF),并提出基于分数低阶矩(FLOM)的干涉阵列米波雷达低角稳健测高算法。该算法针对复杂多径信号中非高斯分布的散射分量,从理论上证明分数阶协变矩阵(CM)仍保留阵列流形结构特征,并结合2维空间平滑技术实现分数阶协变矩阵的解相干,再由双尺度酉ESPRIT算法实现稳健低角测高。最后从理论上提出干涉阵列的3区基线设计法。实验结果验证干涉阵列与测高算法的有效性与正确性,说明干涉阵列提高了低角目标分辨性能,也说明了分数低阶矩增强了低角测高算法的稳健性,并验证3区基线设计法的理论正确性。 相似文献
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为了解决米波雷达仰角估计中的地(海)面多径反射问题,阵列超分辨算法得到了广泛重视,特别是MLE(最大似然估计)算法能够很好地解决多径相干源的测角(波达方向估计)问题。三子孔径算法(3SA)就是在MLE算法的基础上提出的一种算法,该算法在减少运算量的同时保持了较高的测角精度。在三子孔径算法的基础上,利用米波雷达仰角测量模型中目标信号与地(海)面多径反射信号(又称镜像信号)的几何关系,提出了改进的三子孔径算法。同时通过计算机仿真验证了改进算法要优于原始算法。 相似文献
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In the problem of estimating the angles of arrival to a uniform linear array, we present an efficient method to compute Maximum Likelihood (ML) estimations, based on the Modified Variable Projection (MVP) algorithm. In contrast to methods like Iterative Quadratical Maximum Likelihood (IQML) or the Iterative Method of Direction Estimation (IMODE), it is not based on a polynomial parameterization but on directly exploiting the Vandermonde structure through analytical tools like the Fast Fourier Transform (FFT), the geometric series summation formula, and Horner's synthetic division. The computational burden of the proposed method is significantly smaller than the burden of IMODE and of the Relaxation (RELAX) algorithm. Besides, it is shown that the computation of the ML estimation can be divided in a preliminary step in which a few FFTs are computed and an iterative step with a complexity that is independent of the array size. 相似文献
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The multipath signal and direct signal lying within a beamwidth of a receiving antenna are highly correlated, which degrades the performance of DOA in a VHF array radar. Especially on rough terrain, the reflection centers of elements are not at the same horizontal plane; thus the variation of indirect wave path difference from each element with respect to the target’s depression angle is not linear. In this paper, we assume the two-path-component data model, with one direct component and one indirect component related to the ground reflection. This paper builds a highly deterministic multipath signal model which takes the curvature of the signal path and the terrain parameters of the reflection region into account based on the sphere model, gives calculation methods of the reflection coefficient and lengths of the direct path and indirect path, and proposes a synthetic steering vector super-resolution algorithm. The results for both simulated and measured data show that this method provides excellent performance in resolving the DOA problem in a multipath environment compared to the data model that only considers the flat-earth model. 相似文献
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UWB(Ultra Wideband)系统多用于室内环境中,其多径干扰非常严重,在这种情况下对信道进行精确估计是非常必要的,但同时也是非常困难的.在可分离多径情况下,最大似然算法具有比较好的性能.而在不可分离多径情况下,最大似然算法的性能很差,文中对ML算法进行了改进,可以比较理想的估出信道参数使其能够适用于不可分离多径环境. 相似文献