基于QMC的齿轮测量中心测量不确定度评定方法

为评定齿轮测量中心测量不确定度,提出了一种基于拟蒙特卡罗法(quasi Monte-Carlo method,QMC)的齿轮测量不确定度评定方法。研究了齿轮测量中心的几何误差源,应用坐标变换法建立了齿轮测量中心精密测量模型,采用拟蒙特卡罗仿真法对齿轮测量中心测量不确定度进行了评定,并分析了评定的稳定性。评定实验表明,该方法可准确评定齿轮测量中心测量不确定度,评定结果最大偏差为2.35%,评定方法稳定。     

分布光度计测量LED路灯光通量的不确定度评定

为了减少检测的误差,提高检测结果精确度,评定LED路灯光通量的不确定度,分析了用分布光度计法测量LED路灯光通量的影响因素,建立数学模型对测量不确定度进行评定,并计算出A类、B类不确定度,最终给出测试结果的不确定度报告。相对扩展不确定度评定结果为4.13%,置信概率P为99%。结果表明,光谱辐射计的测量误差和标准灯的不确定度所产生的测量不确定度影响因素最大。     

激光跟踪仪多边测量的不确定度评定

激光跟踪仪多边测量是大型高端装备制造现场溯源的重要手段,正确评定其不确定度是确保制造过程量值统一、结果可靠的关键。本文提出了一种准确、快速的激光跟踪仪多边测量的不确定度评定方法。从仪器误差、环境干扰及靶球制造误差等方面分析激光跟踪仪多边测量的不确定度来源。针对多边测量的输出量为多维向量的特点,重点研究基于多维不确定度传播律(GUM法)的不确定度合成方法,同步评定目标点坐标和跟踪仪站位的不确定度。最后,介绍了点到点长度的不确定度计算方法。实验表明:GUM法评定的不确定度结果与蒙特卡洛法(MCM法)的结果相比,坐标不确定度偏差小于0.000 2 mm,相关系数偏差小于0.01,满足数值容差,且GUM法用时仅为MCM法的0.08%;点到点长度测试的En值均小于1。因此,基于GUM法评定激光跟踪仪多边测量的不确定度具有可行性及高效性,且评定结果正确、可靠。     

欧盟空气源热泵热水器(静态)测量不确定度评定

为评定欧盟空气源热泵热水器(静态)机组参考放水循环总有效热能的测量不确定度,对其参考放水循环测试过程进行分析,建立测量不确定度评定的数学模型,确定其测量不确定度的主要来源为水体积流量的测量。分析结果表明,水体积流量计的测量精度对测量不确定度贡献值最大,占总有效热能测量不确定度的90%左右,是直接影响测量结果不确定度的主要因素;进、出水温度测量精度对总测量不确定度的影响次之;重复性测量导致的不确定度对总测量不确定度的影响只有0.1%左右,基本可忽略不计。     

工件圆度误差测量不确定度评定

为了实现工件圆度误差的不确定度评定,对基于三坐标测量机的工件圆度轮廓数据的采样策略、圆度评定方法及不确定度评定方法进行研究。首先,根据工件圆度轮廓特征进行实验测量,获取不同工件的多个样本。接着,基于最小二乘法和微分进化优化算法对样本的圆度误差进行了误差评定。然后,在分析比较误差大小的基础上,说明了采用的采样策略和微分进化评定算法。最后,基于圆度误差评定结果运用了测量不确定度表示指南(GUM)和蒙特卡洛方法(MCM)进行不确定度评定。实验结果表明:微分进化算法与最小二乘法相比均值差最大达到1.1μm, MCM方法比GUM方法得到的标准不确定度均值小0.02μm。合理的采样点数、微分进化算法及MCM不确定度评定方法可以得到更稳定可靠、精度高的评定结果。     

疏水阀性能试验装置测量不确定度评定

分析了疏水阀试验装置测量不确定度的主要影响因素,采用A类、B类不确定度评定方法对热凝结水排量、漏汽量测量不确定度进行了评定、合成和扩展,结合实例给出了测量不确定度评定结果。     

原子荧光法测定固废浸出液中总汞的不确定度评定

依据JJF 1059-1999,建立了密闭微波消解和原子荧光法测定固废浸出液中总汞的不确定度评定方法,根据其测定方法和测定程序,对各不确定度分量进行评定和计算.通过不确定度评定得出测量回收率引入的不确定度最大,标准曲线拟合和测量重复性两个方面引入的不确定度其次.取包含因子k=2(95％置信度),汞浓度为3.70 mg/L,固废浸出液中总汞的扩展不确定度为0.2 3mg/L,测量结果表示为(3.70±0.23)mg/L.     

全自动凯氏定氮仪测定蛋白质(以N计)不确定度分析与探讨

目的:用全自动凯氏定氮仪测定蛋白质(以N计)不确定度进行分析与探讨。方法 :采用GB 5009.5-2016第一法凯氏定氮法测定蛋白质(以N计)含量,建立数学模型,通过对各个不确定度分量的计算合成,找出影响测量不确定度的因素,最终得出样品中蛋白质(以N计)含量的扩展不确定度与合成标准不确定度。结果:蛋白质(以N计)含量测定的扩展不确定度为(20.93±0.25)%,k=2。结论:采用JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》,对不确定度进行评定,确保蛋白质(以N计)含量结果的准确性。     

圆弧检测结果的不确定度评定

介绍圆弧间接测量法检测中半径值及圆心位置的测量不确定度评定方法,比较测量不确定度评定指南方法(GUM)与蒙特卡洛方法(MCM)的结果差异及评定测量不确定度的流程,分析了小圆心角圆弧测量不确定度大的原因,在实际工作中应尽量避免检测小圆心角的圆弧。     

离子色谱法测定牛乳中硝酸盐的不确定度评定

目的:全面地分析离子色谱法测定牛乳中硝酸盐的不确定度来源及其影响因素。方法:通过建立数学模型,对测量过程中的不确定度进行逐层分析与合成,采用最小二乘法对外标曲线拟合的不确定度进行评定。结果:离子色谱法测定牛乳中硝酸盐的相对扩展不确定度为2.42%(k=2)。结论:本文不确定度的评定方法在实际工作中具有较强的实用价值。     

砝码真空质量值测量结果的不确定度评定

本文以全国砝码质量参数倍量、分量计量比对项目为实例,论述了砝码真空质量值测量结果不确定度的评定方法。对砝码真空质量值的测量方法进行概述,建立数学模型,实际测量被检砝码。对影响测量结果的不确定度来源进行分析,采用了A类评定和B类评定两种不确定度评定方法计算标准不确定度分量;给出合成标准不确定度、扩展不确定度及报告。     

电感耦合等离子发射光谱法与原子吸收光谱法测定铜矿石中铜的不确定度评定

采用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)和原子吸收光谱法(AAS)对测定铜矿石中铜元素进行系统的不确定度评定。建立两种方法测定铜矿石中铜元素的数学模型,分析不确定度的来源主要包括样品称量过程使用的天平、标准工作溶液配置过程所使用的量器、标准工作曲线拟合、测量重复性及试液定容体积等引入的不确定度分量,对引入的各不确定度分量进行量化,计算出各分量的不确定度,通过合成得到测量结果的合成不确定度、扩展不确定度及测试结果的报告形式。比较ICP-OES法和AAS法分别测定3个铜矿石样品中铜的不确定度,随着试样中铜元素浓度的增加,样品不确定度伴随增大趋势,两种方法所测定铜元素结果符合分析结果的相对偏差小于允许限为合格的要求。     

试验机测量不确定度的研讨

微机液压万能材料试验机在材料试验中应用十分广泛.本文根据测量不确定度的原理和方法对试验机的负荷示值测量结果的不确定度来源进行了详细分析,并对测量结果的不确定度也进行了仔细的评定,以此作为材料试验机测量不确定度评定的一个典型实例.     

试验机测量不确定度的研讨

微机液压万能材料试验机在材料试验中应用十分广泛。本文根据测量不确定度的原理和方法对试验机的负荷示值测量结果的不确定度来源进行了详细分析,并对测量结果的不确定度也进行了仔细的评定,以此作为材料试验机测量不确定度评定的一个典型实例。     

基于蒙特卡罗法与GUM法的直线度测量不确定度评定

由于形位误差测量的复杂性和测量结果评定的多样性,导致在实际测量结果中形位误差的不确定度评定成了难题。通过GUM法和蒙特卡罗法对直线度的测量不确定度进行评定。首先,根据最小二乘法得到直线度的误差模型;然后采用GUM方法对测量结果进行不确定度评定,采用蒙特卡罗仿真方法对测量值进行模拟仿真,从而得到直线度误差的不确定度;设置实验对比,通过数据分析验证了蒙特卡罗方法评定的可行性,为形位误差测量结果不确定度评定提供了更加简便的方法。     

房间型量热计法测量空调制冷量的不确定度评定

分析了房间型量热计法测量空调器制冷量的不确定度来源,介绍了针对一次测量结果的不确定度评定方法,并讨论了影响该不确定度的主要因素,为该不确定度的评定和改善提供了参考。     

蒙特卡洛方法在GPS不确定度评定中的应用

不确定度的概算是新一代GPS测量不确定度管理体系的核心内容。《测量不确定度表示指南》提供的评定方法是基于不确定度传播率。可是当不确定度分量间的相关系数以及有效自由度难以有效确定时,依据GUM提供的方法就会遇到很大的困难。采用蒙特卡洛方法对新一代GPS不确定度进行了分析和概算,给出了评定复杂模型测量不确定度的原理和评定步骤,并对GUM法和蒙特卡洛法两种评定方法进行了对比,用实例验证了蒙特卡洛方法的实用性和准确性。     

高效液相色谱法测定胡椒中胡椒碱的不确定度评定

进行高效液相色谱法测定胡椒中胡椒碱的不确定度评定,详细介绍进行不确定度评定的方法和步骤,得出胡椒中胡椒碱含量的相对不确定度为0.41%,扩展不确定度为0.8%。根据不确定度评定结果可以得出标准品溶液对不确定度的贡献最大,其次是测量重复性误差,样品称量引起的不确定度最小。该评定方法在实际工作中可用于高效液色谱法检测类型不确定度评定的参考。     

圆度误差不确定度的PDF优化估计评定

针对现有工件圆度误差的不确定度评定国标方法不能兼顾简化计算和避免分布假设的问题,对以圆度误差评定为基础的不确定度评定新方法进行研究。首先,基于最小二乘拟合圆法进行误差评定。然后,利用最大熵原理结合粒子群算法求解圆度误差概率密度函数(PDF)的优化估值。最后,利用数值积分对圆度误差不确定度进行评定,并与测量不确定度表示指南(GUM)和蒙特卡罗法(MCM)进行对比验证。结果表明,PDF估计法可实现小样本数据、无分布假设下的圆度误差不确定度评定,算法收敛性好、估值稳定。     

医学实验室测量不确定度的研究

目的基于Nordtest准则,结合不同来源的数据评定测量不确定度,评价其在医学实验室的适用性。方法:以心肌标志物为例,方案1:收集本实验室2015年8月到2016年1月的室内质控数据与2013-2015年共6次参加卫生部临检中心(NCCL)心肌标志物室间质评的结果;方案2:收集本实验室2015年8月到2016年1月的室内质控数据与BIO-RAD室内全球数据报告(Unity TM Interlab Report Woldwide Report)。按测量不确定度评定过程,分析不确定度分量的来源,并按这两种数据来源制定方案进行评定,根据这两种方案合成标准不确定度,计算扩展不确定度。结果:低浓度,方案1中CKMB,MYO,TNI相对扩展不确定度为14.02%,18.78%,20.54%,方案2中CKMB,MYO,TNI相对扩展不确定度为11.74%,12.15%,16.06%;高浓度,方案1中CKMB,MYO,TNI相对扩展不确定度为13.78%,16.39%,15.69%,方案2中CKMB,MYO,TNI相对扩展不确定度为10.87%,14.15%,15.91%。结论:两种评定测量不确定度的方法均适用于医学实验室,但方案2利用伯乐全球数据计算偏倚相对于室间质评计算偏倚的方法来说,用时更短,更方便,实用性更广。