云智造——基于云架构的智能制造

当前云计算与大数据技术日趋成熟,人工智能迅速发展,研究并实现基于云的智能制造具有很强的现实意义.本文深入分析智能制造要素、提出智能制造程度评价模型.基于“互联网+”思维,设计了基于云的智能制造架构,研究了云智造平台核心功能.     

基于Android和云服务的智能家居系统设计

随着智能手机、物联网和云服务的快速发展,家庭的智能化已成为了一种发展趋势。基于Android平台、云平台、S5PV210微处理器、ZigBee和多种传感器实现对家庭状况的采集和显示以及对家庭设备的控制。该系统进一步可结合数据挖掘和大数据分析,实现宏观统筹节能环保。还可以将云技术和智能家具结合实现智慧小区,乃至智慧城市。     

基于AI+IOT的智慧家居系统

利用人工智能技术和深度学习算法,设计开发了基于AI+IOT的智慧家居系统。基于百度提供的免费的语音识别云平台,该系统使用ZigBee网络,对家居环境数据进行采集、分析,并通过物联网技术和人工智能技术实现远程语音控制各种家电的功能。基于深度学习,系统通过百度语音识别技术对自然语言进行语音识别,通过搭建系统编译环境成功融合了AI技术和IOT技术实现了具有语音控制功能的智能家居系统,致力于为人们提供更加便捷智能的生活。     

基于物联网技术的智能水泵控制系统

随着物联网技术、云平台技术的发展,国家电网在变电站中采用的物联网方案和技术也在不断发展,并且在实践应用中不断得到完善。作为智能辅助监控系统的一部分,智能水泵控制系统基于传感器技术、无线通信技术和强大的物联网平台,具备水情监测功能、水情控制功能、远程监控功能、水泵保护功能,实现了水泵的本地手动和自动控制、远程手动和自动控...     

基于人工智能的节能控制物联网云平台的设计与研究

智能家居、智慧医疗、智慧城市的发展不仅为人们的生活带来极大便利,同时满足了节能需要,在物联网技术的支持下,可以打造人工智能的节能平台,进一步推进城市化发展,同时需要对该平台建设加强研究。该文从人工智能与物联网的相关概念入手,讨论人工智能的物联网技术,并分析如何利用人工智能的物联网技术,希望对节能研究具有借鉴意义。     

基于物联网技术的发电机组工业云平台的设计

针对现阶段的发电机组云平台普遍存在功能单一,不能实现发电机组的启停控制功能的缺点,设计一种以物联网技术为核心的发电机组云控制系统。文中详细阐述发电机组云平台系统架构和介绍平台的典型功能板块设计。实验结果表明,该平台实现发电机组远程监控和在线控制的功能,具有智能、实时、节能的特点。     

基于阿里云的低压智能电器云平台监测系统研究

针对智能设备普及带来的运维量大,数据实时性和安全性问题,以及平台需要的快速部署要求,提出基于阿里云物联网平台的低压智能电器云平台监测系统方案.系统通过MQTT协议实现设备与阿里云物联网平台的数据交互,可以安全、稳定、高效地实现数据存储、分析与展示,同时可下发命令控制设备.经测试表明,设计的云平台系统,为大量低压智能电器...     

一种基于物联网校园智能用电监测系统的设计与应用

基于物联网技术、低功耗无线通信技术、大数据云平台,设计一种基于MQTT(消息队列遥测传输)协议的校园智能用电监控系统.系统包括智能用电管理终端、后台系统服务器、Web端管理平台、APP管理平台.实现校园用电监测,通过Web端或者手机APP端进行监控与控制,提高电源能耗控制.     

基于物联网/传感网的智能节能系统

节能减排是贯彻落实科学发展观、构建社会主义和谐社会的重大举措,是建设资源节约型社会的必然选择.物联网/传感网是把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理.在此背景下,提出了基于物联网/传感网的智能节能系统,并从物联网体系结构、智能节能系统整体设计、硬件设计、软件设计等方面详细阐述了其设计流程,最后给出测试平台,验证了其有效性、实用性和先进性,并对本文所实现的智能节能系统做出总结与展望.     

基于微信公众平台的云智能采集系统的设计

随着物联网技术在数据采集中的应用和发展,针对传统数据采集系统的用户参与性差的问题,提出了一种基于微信公众平台的云智能采集系统。该系统以Xilinx Zynq-7000系列全可编程片上系统为设计平台,利用Pmod HMT模块进行温湿度的采集;采用蓝牙4.0 BLE方案与微信进行通信,从而实现了用户实时地对云智能采集系统的远程控制。     

基于物联网云平台的壁挂炉远程控制系统

详细描述了基于Ayla云平台的远程壁挂炉控制系统设计方案与具体实现, 通过Android手机客户端, 接入Ayla物联网云平台, 实现对家中壁挂炉的远程控制. 壁挂炉与Ayla云平台连接的中间设备, 采用以WM-N-BM-09A片上WiFi芯片和STM32F100BV主控芯片为核心的Ayla嵌入式模块进行开发, 利用WiFi通过无线路由与Ayla云平台建立通信通道, 壁挂炉的运行状态信息、报警数据, 通过Ayla云平台的主动推送机制, 实时推送至手机客户端. 测试结果表明, 基于Ayla物联网云平台的远程控制系统方案, 成本低, 易于实现. 此方案可以被应用于其它远程智能控制系统, 为智能设备的远程控制提供了一种低成本、高可靠的解决方案.     

基于树莓派的农业大棚智能远程控制系统的设计

相比传统农业大棚,智能农业大棚是一种更加科学有效的管理手段。特别是在物联网技术快速发展的今天,智能农业大棚的实现将变得更加简单。本文主要完成智能农业大棚的系统设计。该系统基于树莓派3B控制和中移云平台,采用物联网设计思路,利用各个传感器获取大棚环境数据,OLED显示数据和继电器控制设备,同时通过互联网把数据传输到中移云平台,并且通过云平台和手机客户端可以查看大棚内环境数据和远程遥控大棚中的设备。该系统的实现能够有效地减少投入在大棚中的人力资源,提高对大棚的管理精度,可以增加大棚农作物的产出,从而提高农民的收入。     

基于SWOT模型的人工智能时代高职教师职业发展研究

人工智能技术为职业教育的改革及发展提供了强有力的支撑.各国将人工智能技术应用在教育领域,加快推动人才培养模式创新、教学方法改革、智能教学平台建设等.针对人工智能时代的高职教师职业发展,通过调查问卷数据统计,分析了三类高职教师对于人工智能技术的接受程度与应用情况.基于SWOT模型研究了人工智能时代高职教师的竞争优势和劣势...     

基于物联网的温室环境监控系统设计

设计了一种基于物联网的温室环境监控系统,可对温室大棚中的空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度、光照度等环境因子进行远程监测和智能调控,为农作物的生长制造最佳环境.该设计以各种传感器、ZigBee、Cortex-A8智能网关、云平台等设备构建温室环境的监控系统,计算机和手机通过Internet网络可与云平台进行连接,对温室环境实现远程的监测和控制.     

基于云计算的智能农业监控平台架构研究

综合分析了智能农业监控平台建设的相关需求,针对智能农业监控平台建设中存在的问题,提出了以政府组织协调、运营商建设的智能农业监控平台建设模式.结合物联网技术和云计算技术的发展,设计了基于云计算的智能农业监控平台建设架构.平台体系结构灵活、部署方便,基于云端服务成本低廉,为推动智能温室监控平台的发展和普及提供了可能.     

智能物联网技术的应用及发展

在信息时代,我国社会各行各业都实现了全面创新发展,以互联网为基础的智能物联网技术得到全面推广,为社会产业做出了重要贡献.信息技术是科技化和人工智能化的代表,目前人工智能技术已经全面融入居民生活,物联网系统也更加完善,而如何更好地应用智能物联网技术,满足不同客户的需求,提高工作效率,成为促进物联网创新发展的重要因素.     

基于物联网云平台及STM32F100的壁挂炉远程控制系统研究

物联网是未来网络技术的发展方向,针对物联网技术的广泛应用,设计并实现了基于Ayla云平台的壁挂炉远程控制系统,提出了以Ayla模块和Ayla云为核心的远程控制方案,展现了以“传统壁挂炉+Ayla云平台”的远程控制模式,利用移动互联网技术,实现了让用户通过手机APP对家用壁挂炉进行远程控制及工作状态查询;在实验室环境下,重点实验了壁挂炉与Ayla云平台的通讯,结果达到了远程通信安全、即时的要求,并最终将文章介绍的控制及通信技术成功应用于某壁挂炉的物联网远程控制。     

智能张拉设备OneNET物联网云平台测控系统研究

提出一种基于嵌入式4G通信的智能张拉设备OneNET物联网云平台测控系统,采用高性能的STM32F103RCT6微控制器作为主控芯片,扩散硅压力传感器和轮辐式标准力传感器作为数据采集单元,嵌入式4G通信模块EC200S作为主控芯片与物联网云服务平台通信连接的核心纽带。物联网云平台采用OneNET,并开发了基于4G通信的智能张拉设备物联网测控系统的网页和智能手机应用,用于实现电脑Web端和安卓移动端对该系统的安全访问和无线控制。搭建了试验验证平台,通过试验结果验证了此方案的可行性,且以较小成本实现张拉数据接入物联网,对于解决张拉设备工作状态异常难以及时发现、系统巡检不便、远程调节预应力等问题具有重要指导意义。     

基于大数据的电商数据信息智能推荐服务及应用研究

随着大数据技术、5G移动网络、物联网和人工智能技术的快速发展,移动互联网和智能手机的普及,数据信息出现了过载现象,如何将数据信息有效地实现智能推荐已成为当前人工智能和大数据领域研究的重点。通过对大数据和电商数据信息智能推荐以及电子商务的概念进行梳理,给出了基于大数据的电商数据信息智能推荐服务及应用系统架构,使大数据在电商领域的应用价值得到了充分体现,对电子商务的进一步发展起到了推动作用。     

煤矿物联网研究现状及发展趋势

阐述了国内外煤矿物联网的一些概念及发展历史,分别从系统架构、感知层、传输层、应用层及工程应用方面总结了国内外煤矿物联网研究现状;指出目前煤矿物联网研究存在的主要问题为缺乏低功耗智能传感器及装置、矿井环境能量捕获技术、数据与网络安全方法、公共服务平台以及煤矿物联网相关标准;从嵌入式智能信息传感技术、基于大数据的矿山安全生产云服务平台、安全性方面探讨了煤矿物联网可能的发展方向。