美国能源的谷歌计划

谷歌CEO埃里克·施密特近日谈到，针对美国能源问题，谷歌提出了为期22年的能源解决方案。就在当天，谷歌大胆的推出了一项计划：到2030年，即在未来22年使美国从对矿物燃料的依赖转向使用清洁能源。     

风力发电与风能产业的发展——未来10至20年我国风能产业将迎来黄金发展期

1引言 众所周知，地球上煤炭、石油和天然气等矿物能源的蕴藏量是有限的，人类赖以生存、发展的能源总有一天要枯竭，并且不断增长的能源消耗所造成的环境污染和安全问题已经成为社会的主要突出矛盾。水力和核能是目前除化石燃料之外的主要能源利用形式，虽然水力不存在烟气和放射性污染，但建设水电站对生态环境造成的影响和破坏却不可低估，核电站的辐射安全和核燃料棒废料以及辐照报废设备的处理更是令人头疼的问题。     

中国可持续发展系统动力学仿真模型—环境部分

本文重点介绍了中国可持续发展系统动力学仿真模型的环境部分，包括固体废物，水污染，大污染以及总污染模块。介绍了各模块的建模思路，以及总污染模块和各模块之间的关系。最后给出了主要变量的某些预测结果。     

大规模清洁能源接入下的电力系统安全自动监测系统

大规模清洁能源接入下,传统系统无准确监测电力变化,设计大规模清洁能源接入下的电力系统安全自动监测系统。系统划分为4个模块,分别为：安全条件变量模块、参量分析模块、安全事件判定模块与数据融合输出模块,这些模块共同作用完成大规模清洁能源接入下的电力系统安全自动监测,最后与传统系统进行了仿真测试。结果表明,所提电力系统安全自动监测正确率高,而且可以准确监测扰动下电力系统信号变化,具有较强的抗干扰能力,相对于对比系统,优越性比较明显,具有更高的实际应用价值。     

Foxpro与机器语言模块内存变量参数传递初探

讨论了Ｆｏｘｐｒｏ２．５与机器语言模块之间内存变量参数传递细节，分析了Ｆｏｘｐｒｏ的内存变量在内存中的存储组织，就此讨论了机器语言模块对Ｆｏｘｐｒｏ内存变量直接操作、以及Ｆｏｘｐｒｏ与机器语言模块之间实现多个内存变量参数传递的问题     

中国可持续发展系统动力学仿真模型—社会部分

本义重点介绍中国可持续发展系统动力学仿真模型的社会部分，包括人口、教育、保健、营养和科技投入等模块。介绍了本部分各模块之间的相互关系，以及本部分局总模型的关系。并以人口模块为重点，阐述了模型建立思路和调试过程，并给出人口模块主要输出变量的预测结果。     

RAID系统中管理模块的设计与实现

本文叙述了RAID的相关基本概念，介绍了所开发的RAID系统中的模块结构，以及各模块的主要功能；详细阐述了RAID系统中管理模块的主要内容：基于TCP／IP协议的SOCKET通信和RAID系统参数的配置。文章给出了SOCKET通信的程序流程图，分析了RAID系统的主要数据结构、配置方式以及变量更新的同步问题等内容。     

具有多优先级的多变量实时在线决策支持系统

生产过程中,操作人员的操作经验影响生产效益和安全,为此本文结合双层预测控制中稳态目标计算思想,提出了一种具有优先级的实时在线决策支持系统.针对实际生产过程无法确定准确的代价系数的问题,引入操作优先级的思想,结合稳态目标计算层被控变量的优先级优化方法,计算最优操作目标(被控变量和操作变量),解决了模块多变量操作指导中每层模块无法区分变量重要性的问题,并说明了二者在结构上的相似性.最后给出应用本文提及的方法进行决策支持的一个例子,验证该方法的有效性.     

大批量定制下产品报价快速响应技术研究

分析了大批量定制生产模式下产品报价的特点，提出了需求特征变量、需求交互视图等概念．通过建立报价规则以及产品需求特征变量与产品模块相应报价间的映射，实现了基于规则的快速报价方法，并应用于电梯产品报价中。     

自动化矿业信息系统微机工作站的开发

<正> 一、前言长期以来矿业局就是美国政府在世界范围内非燃料矿物信息的主要来源。该局注重对矿业问题和策略的分析,这种分析有利于非燃料矿物资源的开发。为了及时、精确地进行分析,要用各种程序收集     

ABB软件获得2008全球燃料奖

瑞士百通2008年2月20日消息，ABB的专家优化器软件在二月上旬于伦敦召开的第二届全球燃料会议上，被评为电能节省型最具创新技术奖。ABB的合作生产管理组合部分：专家优化器，可帮助水泥厂大幅降低能源损耗和能源成本。此次会议由Pro国际出版有限公司组织，     

基于光谱吸收指数的矿物识别软件模块研发

根据SAI光谱吸收指数模型(王晋年,1996),本文分析金、铜矿主要蚀变矿物光谱曲线特征参量,并对其光谱吸收特征进行量化。其主要量化指标是:SAI、吸收宽度、吸收深度、吸收位置、吸收对称性。以ENVI为平台综合ENVI函数与IDL语言开发了蚀变矿物信息提取模块MineralExtractModule。通过实验区验证证明本模块能够根据光谱吸收特征快速并精确地识别出与矿化有关的蚀变矿物,实现了利用成像光谱技术快速并较为准确地提取蚀变矿物信息的目的。     

Foxbase＋与机器语言模块内存变量参数传探微

本文较详细地讨论了Ｆｏｘｂａｓｅ＋２．１内存变量在内存中的组织和表示，Ｆｏｘｂａｓｅ＋与机器语言模块之间内存亦量的参数传递，以及外部模块对Ｆｏｘｂａｓｅ内存变量直接操作及多参 传宾实现。     

基于GPRS的汽车道路试验远程监控系统

为满足燃料电池汽车道路考核试验远程数据传输的要求，开发了基于GPRS通讯网络的远程数据监控系统，采用嵌入式PC和GPRS调制解调器设计了系统硬件，采用虚拟仪器开发平台开发了车载单元软件和监控中心软件，车载数据采集单元能够实时采集GPS模块和整车CAN网络数据，并通过GPRS模块将汽车运行的关键参数发送到监控中心，实现了燃料电池汽车道路试验的数据采集和远程监控，实际应用情况表明系统工作可靠。     

基于PLC的中央空调水系统预测控制模块设计

针对中央空调系统被普遍关注的控制性能、能源损耗以及设备改造成本问题,在西门子S7-300PLC平台上,设计了一款通用型多变量广义预测控制模块,取代了原水循环控制系统中带有解耦的PI控制器。在分析了原系统硬件结构、技术原理及控制方案后,着重介绍了基于PLC的预测控制模块设计方法,并将研究的算法模块嵌入到实际系统中,完成了设备改造工程。系统运行结果验证了该模块的有效性与经济性。     

白蚁也能做好事

《Geek》以前曾经介绍过生物燃料这种改良型新能源。简单点说,生物燃料就是通过生物资源生产的燃料乙醇和生物柴油,它们可以替代由石油制取的汽油和柴油,是可再生能源的重要发展方向。受世界石油资源、环保意识和全球气候变化等因素的影响,世界上许多国家日益重视生物燃料的发展。     

基于反演模式的碳排放数据集成管理系统的设计与实现

针对"能源消费与水泥生产的排放"项目中所采集、生产的各类数据,设计并构建基于反演模式的碳排放数据集成管理系统,提供采样数据的预处理、录入导入、分析挖掘及反演预测等功能。着重解析了系统设计开发中的架构设计、数据预处理和反演预测模型等关键模块。实践结果表明,这些模块在碳排放数据集成管理系统中的应用,有利于实现多源数据的统一管理展示,有利于精准确定我国能源消费和水泥生产过程的碳排放系数。     

自制生物燃料

说到能源，大家一般想到的都是石油，或许你不相信．我们平时吃的一些食物也是一种能源。食物不仅能为我们人类提供热量，也能为发动机提供动力。在过去，因为比煤更易得，由动物油脂和油料作物制成的生物燃料曾风行一时。但石油的崛起，让生物燃料渐渐退出了舞台。     

家用燃料的调查研究

【课题选择】社会生产、家庭生活都要消耗能量,燃料是人类获得能量的主要物质。湖北省蕲春县大部分为山区,城市化程度不高,目前本地城区居民家用燃料主要有液化石油气、煤等,农村家用燃料主要有煤、液化石油气、柴薪等。由于全球石油价格受石油输出国影响暴涨,本地液化石油气价格也不断攀升,许多家庭迫于经济压力,重新燃起煤灶。燃煤的增多,对空气质量的影响势必增大。能源哪里有,环境如何变,未来何处去,成为大家关心的问题,因此我们选择这个课题组织学生进行调查研究。【课题目标】●了解本地区燃料的种类和使用特点。●了解各种燃料的燃烧…     

基于自适应变量加权的汽油辛烷值预测方法

针对汽油精制过程中控制变量之间非线性和强耦联性,产品汽油中辛烷值难以测定的问题,提出一种基于自适应变量加权的汽油辛烷值预测方法.首先,利用一种新颖的变量加权模块捕获变量之间的相关性获取变量权重,通过自适应变量加权的方式提升主要变量的重要性,抑制其他次要变量的作用;然后,考虑到汽油脱硫过程对辛烷值的影响,输入加权激活后的变量到辛烷值预测模块,模型同时输出辛烷值和硫含量的预测结果;最后,基于工业数据进行模型验证,结果表明,与无变量加权模块的神经网络预测方法,基于随机森林的神经网络预测方法和基于变量加权堆叠自编码器的预测方法相比较,所提出的自适应变量加权汽油辛烷值预测方法具有更高的预测精度,可以用来优化汽油精制过程的操作条件.