清远市水资源承载力系统动力学模拟

针对清远市因经济飞速发展造成的水资源承载力的显著变化和"十三五"规划纲要中水资源相关指标的巨大压力,在综合考虑水资源需求、水污染程度和水资源供给等影响因素的情况下,建立了清远市水资源承载的系统动力学模型(SD),通过该模型设计了四种发展方案对清远市"十三五"期间的水资源承载力进行预测和分析,并进一步分析比较得出一个经济和环境协调发展的最优方案,从而为决策者提供了科学的决策依据。     

灰色预测模型在区域水资源承载能力预测中的应用

随着环境变化及城市工业化快速发展,我国对水资源的需求越来越大。文章依托我国东北地区某城市"水资源-社会经济-生态环境"复合系统承载力综合评价基础,根据灰色预测模型基本理论,建立了城市水资源承载力预测模型,并基于城市近几年水资源数据验证了模型的可靠性,进一步对区域在未来几年内水资源承载能力作出了合理分析与预测。     

基于模糊综合评价的水资源承载力研究

水是制约经济社会发展的关键因素，为解决好供需水矛盾，实现水资源的优化配置，必须系统掌握好地区水资源承载力。为解决这一问题，以河北省某市为例，在系统分析水资源承载力影响因素的基础上，从水资源禀赋条件、水资源开发利用程度、供水能力、水环境状况、经济社会发展水平5个层面建立了由22项二级指标构成的水资源承载力评价体系，改进的模糊层次分析法用于确定各级指标权重，对该市水资源承载力进行了多级模糊评价。实例分析结果表明，该市水资源承载力综合评价等级为中等，其中水资源开发利用程度评价等级为较好，水资源禀赋条件、供水能力、水环境状况、经济社会发展水平评价等级为中等，研究成果符合该市现阶段的水资源开发利用实际情况，对于该市优化水资源管理工作具有一定的参考意义。     

云南省水资源可持续承载力研究

为保障社会、经济和生态环境的持续协调发展,合理开发、利用水资源,必须进行水资源的可持续承载能力研究。基于水资源承载力结构的大系统特性,以及云南省水资源、社会经济、生态环境协调发展具体状况,构建了云南省水资源可持续承载力研究的PGESH模型。对云南省在2000、2010、2020、2030年水资源可持续承载力状况进行了分析和预测。结果表明:云南省水资源可持续承载力在2030年以前均为可承载范围,但正在向不可承载恶化发展。     

基于区间分析的鄂尔多斯市水资源承载力研究

为应对内蒙古自治区鄂尔多斯市能源化工产业快速发展所导致的水资源供需矛盾,利用系统动力学软件STELLA建立鄂尔多斯市水资源承载力模型,模拟了该市2008—2020年水资源承载力的动态变化,并采用区间分析处理这一过程中的不确定性。研究结果表明:未来一段时间内农业依然是鄂尔多斯市的用水大户;协调发展模式兼顾水资源配置的经济与环境效益,是可行性最高的方案;到2020年,单位水资源量所支撑的人口规模相比现状年(2013年)变化幅度小,而经济规模明显增长,经济系统用水效率逐步提高;该区域的水资源供需平衡指数由2014年的[0.20,0.23]到2020年的[0.18,0.35],总体呈增大趋势。     

基于可变模糊评价法的大连市水资源承载力分析

以大连市水资源总量、供水量、需水量、土地面积及人口数普查数据等为基础数据,参照我国水资源分析中的多种指标择取方式,从水资源利用、社会经济以及生态环境3方面,构建大连市水资源承载力评价指标体系。运用因子分析方法确定各评价指标的权重,结合可变模糊评价模型对大连市2000—2013年水资源承载力进行计算和评价,并通过基础数据的搜集和处理,对2020年大连市水资源承载力进行预测评价。结果显示:生态用水率和工业用水重复利用率两个因子的累计方差贡献率达到85%,能够反映大连市水资源承载力的大部分信息,因此作为主因子来进行权重的计算。通过可变模糊评价模型计算,2000—2013年大连市水资源承载力的评价等级为1~2级,说明大连市在这14年来水资源开发利用程度达较高水平,水资源的供给量基本上满足该市社会经济、生态环境等发展需求。为保证水资源的持续供给,须优化水资源配置,提高水资源利用率,以提高水资源承载力;2020年水资源承载力的预测评价结果为2级,表示在未来几年内,大连市已经逐渐实现维持水资源稳定开发的战略目标,大连市水资源的可持续开发利用得到了基本保障。     

基于改进投影寻踪方法的水资源承载力研究

为了解决水资源承载力分类评价的高维和非线性问题,提升水资源承载力分类评价模型的精确性,提出改进的投影寻踪方法——基于最大信息熵原理的投影寻踪分类模型。对该模型中的密度窗宽R进行改进,推导得出密度窗宽的合理取值,并将该模型应用于济宁市2010—2018年水资源承载力状态评价;建立灰色GM(1,1)模型,对济宁市2019—2025年水资源承载力状态进行预测,预测结果符合实际情况。研究表明：济宁市2010—2017年水资源承载力评价等级为Ⅲ级,2018年水资源承载力评价等级为Ⅱ级;预测济宁市2019—2025年水资源承载力状态为Ⅱ级,水资源承载力状态总体保持良好态势。通过分析各评价指标对水资源承载力的影响程度,对提升该市水资源承载力提出相关建议。     

辽宁省水资源承载力预警模型研究

文章基于改进可变模糊方法和预警度分析状况构建了水资源承载力预警模型,并对模型的预测发展趋势进行耦合,该方法可有效解决传统方法中的主观性。以辽宁省为例,通过构建预测指标体系,运用模型对预警度进行了分析。研究表明:所构建的模型预警结果与实际状况保持良好的一致性;辽宁省水资源承载力状态处于中度预警,并在未来表现出轻度发展趋势,水资源的保护和管理仍需高度重视。     

江西省水资源生态足迹评价与预测

为了定量评价江西省水资源生态安全的状况，采用水资源生态足迹模型、系统动力学法和情景分析法，通过构建江西省水资源利用系统动力学模型，设计了保持现状(JS1)、经济增长(JS2)、节约用水(JS3)、综合发展(JS4)4种发展情景，对现状(1999～2021年)和未来(2022～2050年)江西省水资源生态足迹进行评价与预测。结果表明：现状年份江西省水资源生态足迹和生态承载力均呈缓慢平稳上升趋势，水资源生态协调性较好，处于较安全的合理利用水平；未来年份4种发展情景下江西省水资源生态足迹呈增长趋势、水资源生态盈余呈下降趋势，除情景JS3外的其余情景均出现了水资源利用不安全的情况。经过比较，情景JS4具有较适中的水资源可持续利用评价指标，能够兼顾经济的发展和水资源的保护，是满足江西省水资源可持续利用的最佳情景。江西省在未来应采取节约用水、提高用水效率、合理调整产业结构等措施保证社会经济和水资源的可持续发展与利用。研究成果可为区域水资源可持续发展提供科学依据。     

云南省地市(州)水资源承载力模糊综合评判

为了科学评价区域水资源承载力,指导区域水资源优化配置与经济社会的可持续发展,通过构建模糊综合评判模型,以云南省为例,在水资源-社会经济-生态环境3个系统层中选取11个评价指标进行水资源承载力综合评价,水资源承载力越高,表明综合评价值越大。结果表明,昆明、曲靖等云南主要城市综合评价最高,楚雄最低,与实际水资源状况吻合,进行模糊综合评价是合理的。同时,对提高全省水资源承载力提出了对策,也为今后全省水资源可持续利用发展奠定了理论基础。