基于线性模型的分级B帧比特分配改进算法北大核心

针对分级B帧编码结构,提出了一种基于比特分配线性模型的码率控制算法。通过实验发现不同时间级B帧平均比特数与P帧比特数呈良好的线性关系,利用此线性关系对B帧进行比特分配可以充分利用不同时间级B帧的特性,提高分级B帧结构码率控制的性能。实验结果表明,该算法与JVT-W042相比,对于大部分内容特性序列,平均ΔPSNR提高0.15 dB以上。     

基于线性模型的分级B帧比特分配改进算法

针对分级B帧编码结构,提出了一种基于比特分配线性模型的码率控制算法.通过实验发现不同时间级B帧平均比特数与P帧比特数呈良好的线性关系,利用此线性关系对B帧进行比特分配可以充分利用不同时间级B帧的特性,提高分级B帧结构码率控制的性能.实验结果表明,该算法与JVT-W042相比,对于大部分内容特性序列,平均△SNR提高0.15 dB以上.     

基于分形的深度图序列编码算法

充分利用深度图序列相邻帧间的局部相似性,并结合H.264帧内预测编码算法,提出了一种适用于深度图序列编码的新方法,即深度图序列的I帧编码采用H.264帧内预测结构而P帧编码采用基于分形理论的压缩方法。首先介绍了分形编码的理论基础,然后通过改进非均匀多层次六边形格点整像素运动搜索(UMHexagonS)方法,提出了一种更适用于分形编码的基于运动矢量场的自适应六边形搜索算法,从而形成了基于分形的深度图P帧预测编码结构。实验结果表明:本文提出的编码系统在很大程度上提高了H.264的编码性能,峰值信噪比差值(BDPSNR)平均提高了3.54dB,编码比特率差值(BDBR)平均降低40.98%,同时编码复杂度也大大降低,平均编码时间减少了85.27%。     

基于MCTF的时域可分级视频编码技术

现代可分级视频编码的时域可分级性是采用运动补偿时域滤波技术(Motion-Compensated Temporal Filtering,MCTF)来实现的,MCTF将若干连续的视频帧组成一个图像组进行小波分解以提供时域可分级性。由于不同视频序列的时域特征变化,传统的图像组大小固定的时域分解影响编码效率。本文提出了一种图像组大小自适应调整的时域小波分解算法,利用帧间预测效果来决定视频序列的时域特性,根据时域特性用于小波分解的图像组大小做自适应的调整。实验结果表明,新算法的编码性能比图像组大小固定的结构大大提高。     

应用于多视点视频压缩的多参考B帧快速编码算法

基于H.264平台就多视点视频压缩中多参考帧技术存在计算复杂度高的现状,根据多视点视频序列特性,提出了一种针对多参考B帧的快速多视点视频编码压缩算法。新算法改进了多参考帧列表策略,并结合多视点视频序列的时空域相关性特性,提出了适用于多视点视频编码的参考帧列表调整策略。此外,还针对多种块模式编码引入了块模式预判策略。新算法在保证率失真性能的基础上,有效地降低了计算复杂度,提高了多视点视频编码速度。虽然本文是基于M-Picture编码结构实现了新算法,但它同样适用于其它应用多参考B帧预测技术的多视点视频编码结构中。     

分布视频编码中基于帧间相关性的自适应关键帧选取算法

针对分布式视频编码(DVC)系统中固定周期关键帧选取(PKFS)方法忽视了帧间相关性的缺陷,提出了一种自适应关键帧选取(AKFS)算法。利用图像特征点检测与匹配的方法,将相邻图像的非匹配点作为帧间相关性的近似,把累积或平均非匹配点数超过阈值的帧判定为关键帧。在此基础上,提出改进的帧内插方案,以适应不同长度序列组的边信息生成;将零运动强度的关联帧合并为一帧图像参与编解码,进一步提高了系统的压缩效率。实验结果表明,对于不同运动特性的序列,本文提出的算法可以明显提升边信息帧的重建质量,使系统的率失真性能提高0.9～2.0 dB,并有效降低了编码传输码率。     

新一代高效视频编码标准HEVC的技术架构

一、HEVC编码结构HEVC采用基于块的预测变换混合编码框架,在编码时,输八视频信号的每帧图像被划分成一定大小的编码块。编码器编码的第一帧（或者是随机切入点Random Access后的第一帧）一定是采用帧内预测,它利用帧内块区域空间相关性进行预测编码,而不需要参考其他任何视频帧。视频序列中剩余视频帧,则大多采用帧间预测模式进行编码。     

一种基于分层B帧架构的高效比特分配算法

随着分层B帧码率控制技术在SVC(可伸缩视频编码)中的广泛应用,视频编码的质量得到了很大提高,然而传统的H.264码率控制技术并未将B帧的比特分配考虑在内。提出一种基于分层B帧架构自适应调节B帧比特分配的码率控制算法,该算法研究了基于同一个图像组(GoP)中各时域层权重因子的自适应调节,为各时域层分配不同的目标比特;同时基于同一个时域层中各帧复杂度的不同,为各帧分配不同的目标比特。实验结果表明,与目前流行的分层B帧码率控制算法相比,该算法在比特控制误差并未降低的情况下,客观质量PSNR可提高0.1～0.4 dB。     

一种基于类haar小波的MCTF视频编码方案

在传统的基于运动补偿的时间滤波小波视频编码方案中,帧组尺寸和低通帧位置都是固定的,没有考虑到视频序列中运动的性质.本文提出了一种类似haar小波的基于运动补偿的时间滤波编码方案,利用互信息技术,根据视频的运动特征自适应的选择帧组尺寸和低通帧位置.同时,根据选定的帧组尺寸和低通帧位置决定时间上的编码层次.大量的实验比较了提出的方法和传统方法的压缩性能.当视频序列运动较为剧烈时,本文提出的自适应选择低通帧方法较固定低通帧方法的PSNR提高约0.3~0.5dB;当视频序列中运动缓急不一,如频繁的画面切换,本文提出的自适应的选择帧组尺寸的方法能取得更好的效果.     

基于多视点伪序列的光场图像压缩

近年来，作为一种能够提供更富有沉浸感的多媒体媒质，光场图像（Light Field Image，LFI）引起广泛的关注。针对光场图像数据量巨大的问题，本文提出了一种基于多视点伪序列的光场图像高效压缩方案。在编码端，所提方法首先将光场相机捕获得到的原始光场图像根据相机的微透镜阵列分解成子孔径图像。接着根据子孔径图像存在较强视点内和视点间相关性，选取部分子孔径图像进行多视点伪序列构建，基于MV-HEVC设计适用于多视点伪序列的预测编码结构进行编码。在解码端，所提方法基于已解码多视点伪序列通过视频帧插值方法重建出未编码传输的子孔径视图，从而重建出全部光场图像。实验结果表明本文所提算法优于现有基于视差引导稀疏编码的光场图像压缩方法，BD-rate平均节约18.5%，BD-PSNR平均提高1.28dB。