基于复数小波相位信息的电能质量扰动的检测、定位与分类

从完全重构滤波器组出发,分析了小波与滤波器组之间的关系,讨论了复数离散正交小波的构造.利用所构造的复数正交紧支对称小波,分别研究了电网电能质量扰动的检测、定位与分类问题.为了证实用复数小波分析电能质量扰动的有效性,进行了相应的仿真研究.在给出仿真结果的同时,展示了复数小波特别及其相位信息在分析暂态电能质量问题时所具有的优于实小波的良好性质.     

基于复小波变换的电能质量扰动的检测与分类

根据Daubechies实小波生成了相应的复小波,在此基础上,利用复小波变换系数的相位信息分析了几种常见的短时电能质量扰动,并针对由小波变换得到的相位图不连续的问题,提出了改进相位图,能够更清楚地观察到扰动时的相位变化,便于更精确地对扰动进行定位。仿真分析表明,利用改进前后的相位图可以有效地实现常见短时扰动的检测与分类     

Daubechies复小波的生成及其在短时电能质量扰动检测中的应用

在分析比较了现有用于短时电能质量扰动检测的方法后,研究了用正交紧支复小波进行检测与抑制噪声的原理,提出用Daubechies正交紧支实小波派生其复小波的实用方法,并结合复小波变换提供的相位信息构造了多种新型复合信息形式.仿真表明,采用本文方法派生的复小波及其复合信息形式进行电能质量扰动检测,具有良好的噪声鲁棒性且提高了应用Mallat算法的实时性.     

风电接入的电力系统电能质量扰动的检测与定位

风能的波动性、间歇性和随机性等特性使接入风电的电力系统运行特性和电能质量受到复杂的影响。针对风电接入的电力系统电能质量扰动问题,重点研究电能质量扰动的小波检测方法,提出了基于Euclidean分解算法的db4复小波的提升方案。通过Euclidean分解算法得到复小波提升方案,求取了db4复小波自适应提升因子并构建了分解与重构模型,对扰动信号和基波分量进行提升变换后得到幅值和相位信息分别作差。利用幅值差和相位差来确定扰动的幅度和时间,并根据扰动段的幅值差和相位差值实现了扰动起止时刻定位。基于Matlab的仿真结果表明,与复小波相比,该方法能进一步提高风电接入电力系统电能质量扰动信号定位的速度和精度。     

基于复小波变换的暂态电能质量扰动检测与分类

根据Daubechies实小波生成相应的复小波,在此基础上,利用复小波变换的相位信息分析几种常见的短时电能质量扰动。针对由复小波变换得到的相位图特征不明显的问题,提出了改进相位图,能更清楚地观察到扰动时的相位变化,便于更精确地对扰动进行定位,同时根据改进后的相位图所表现出来的特征可以简单地对各种扰动进行分类。仿真分析表明,利用改进后的相位图可以简单有效地实现对常见的短时扰动的检测与分类。     

基于提升复小波的暂态电能质量扰动的检测与定位

针对暂态电能质量扰动信号的检测与定位,提出一种基于第2代小波变换的提升复小波的提升算法。通过Euclidean分解算法得到复小波提升方案;利用该方案对常见的几种扰动信号进行提升变换,将变换后的幅值和相位信息用于暂态电能质量扰动的定位检测及扰动幅度估计;并与第1代小波变换进行比较。仿真结果表明,所提算法具有简单、运行速度快、检测精度高等优点,能够准确定位暂态电能质量扰动信号和计算扰动信号的变化幅度。     

基于形态-复小波暂态电能质量扰动检测及定位

针对暂态电能质量扰动的实际检测过程中,存在着较强的脉冲噪声和白噪声干扰,影响暂态信息准确提取的问题,设计了有效的滤波算法以在保留信号特征的前提下最大限度地抑制噪声干扰影响,该法是将基于数学形态学的广义形态滤波器作为复数小波变换的前置滤波单元,形成的一种新型形态-复小波变换综合检测算法。仿真结果表明,基于该算法的滤波器不仅可很好地解决电能质量扰动分析中滤除随机噪声和脉冲噪声的困难,还可较好地保持扰动信号的形状和特征。另外用Daubechies实小波构造了相应的正交紧支对称复小波,由其提供的复合信息可准确地检测出扰动并进行时间定位。分别用电压暂降、暂态振荡、短时谐波畸变及微小扰动对所提方法进行了数字仿真验证,结果证实了基于形态-复小波变换综合检测方法的正确性和有效性。     

基于提升db4复小波暂态电能质量扰动检测与分类

提出基于Euclidean分解算法的db4复小波的提升方案,并应用于暂态电能质量扰动信号的检测;对扰动信号和基波分量进行提升变换后得到幅值和相位信息分别作差,利用幅值差和相位差来确定扰动的幅度和时间,并根据扰动段的幅值差和相位差所反映的特征进行分类。仿真结果表明,与实小波和复小波相比,该算法进一步提高了暂态电能质量扰动信号定位的速度和精度,并为扰动信号的分类提供了新的重要依据。     

测量与识别电力系统幅值、频率、相位轻微变化的小波域正交信号分析方法

该文利用线性相位复小波具有奇对称实部与偶对称虚部的特点，提出一种基于非同步采样技术的小波域正交信号分析方法，用以分离轻微电能质量扰动中包含的幅值扰动、频率扰动与相位扰动，进而确定这些扰动的幅度与类型。这种方法的显著特点是：采用具有最短平滑滤波器(Haar滤波器)的双正交复小波与只须在少数尺度上进行的移动不变小波变换；扰动幅度与小波变换系数之间存在简单的对应关系；识别扰动类型只须利用简单的二进制特征量与二一十进制转换方法。这些特点使得该方法简单、快速、准确。     

小波包变换在电能质量扰动检测中的应用

鉴于小波包变换能够均匀划分信号频带,聚焦任意频率,是暂态电能质量扰动分析的良好工具,提出了在噪声环境中电能质量扰动检测和定位的有效方法,即利用小波包变化模极大值原理定位电力系统短时扰动并确定扰动持续时间。仿真表明,通过小波包一、二次分解和重构能更好地提取扰动特征信息,从而为电能质量的检测、评估及治理提供依据,且该算法计算简单、快速、有效。     

利用内插优化技术解决谐波检测小波混叠

针对以往电力系统谐波检测的常规小波分析方法中没有抗混叠措施而导致精度低、鲁棒性差等问题,采用新的优化设计标准设计了一种内插优化小波滤波器,以解决电力系统谐波检测中的小波混叠现象。这种滤波器结构可以同时兼顾信号保持与混叠抑制两方面因素,克服了常规小波滤波器设计时,因把信号的精确重建放在首位,而把混叠分量的抑制因素放在次要位置所带来的固有缺陷,从而可以有效消除小波混叠误差,有利于进行电力系统谐波信号分析,为电力系统谐波的精确检测提供了一种有效手段。数值试验和与常规小波分析方法相比较的结果表明,该方法具有广阔的应用前景。     

小波变换在LabVIEW环境中实现

文中从小波变换的基本概念出发，通过分析小波变换与两通道数字滤波器组的联系，介绍在LabVIEW环境下应用WFBD实现小波变换方法，并提供具体工程实例。     

采用CMFB及WPT技术的信号检测方法

针对目前电网信号检测的局限性,介绍了基于这求全责备科弦调制滤波器组及紧支撑正交小波包变换的电网信号检测方案,并半传统的基于离散Ｆｏｕｒｉｅｒ变换的检测技术与这两种新方法作了比较,为电网信号的高分辩检测提供了可参考的理论依据。     

基于遗传算法的EBFB小波滤波器优化设计

EBFB是基于伯恩斯坦多项式的偶数长滤波器组.针对伯恩斯坦多项式中参数的不确定性,提出了一种基于遗传算法的具有EBFB特征的小波滤波器优化设计方法.该方法在保证滤波器组具有完全重构性和消失矩特性的前提下,设定伯恩斯坦多项式中不确定性参数的个数,采用遗传算法对参数进行分阶段优化,得到任意长度的反对称双正交小波滤波器组.实验结果表明,利用此方法设计的小波滤波器具有较大的阻带衰减和良好的数据压缩性能.     

一种满足功率互补特性的线性相位FIR滤波器

消除滤波器组的重构误差以实现完全重构一直是多抽样率滤波器组研究领域的一项重要课题。已有部分文献提出了分别消除幅度与相位误差行之有效的方法,然而这类方法都是在消除一种误差的基础上,使另一种误差最小化,并没有实现2种误差的完全消除。本文从功率互补性以及线性相位滤波器系数的特点出发,推导出既具有线性相位又满足功率互补性的分解滤波器组频率响应的表达式,根据频率响应表达式设计出了一种既满足线性相位又满足功率互补特性的FIR滤波器,实验表明采用该滤波器的多抽样率滤波器组具有良好的完全重构性。     

小波变换功率分解测量方法及其性能评估

介绍了小波变换有效值与功率分频带测量的基本原理与算法,提出了Dmeyer小波变换有效值与功率的测量方法,并对该方法与3种已经提出的小波测量方法的测量误差进行了对比分析,结果表明在各频率子带和总频带上,Dmeyer小波测量方法都具有较高的准确度。此外,本文还从小波滤波器组的幅频特性和能量泄漏的角度出发,深入研究了小波滤波器组的能量泄漏特性与测量算法误差之间的关系。最后,本文还讨论了小波滤波器组的相频特性对其在功率测量算法的实际应用中可能带来的影响。