基于Web服务的分布式销售智能系统的研究

构建基于Web服务的分布式销售智能系统(DSIS)是提升现代企业竞争力的有效手段.通过分析DSIS的两个关键技术:Web服务和数据挖掘技术,设计了以Web服务代理作为注册中心、以销售智能模块作为服务提供者的DSIS的框架结构,并对销售智能模块及Web服务代理的功能进行了分析.     

弹性Web Cache集群的自适应负载均衡策略

在Web cache集群中,Web突发请求的频繁出现引发资源供给不足,造成系统性能显著下降.为有效处理Web突发请求,构建了同时使用本地资源和云资源的弹性Web cache集群.在弹性Web cache集群中,为提升系统性能,降低费用,提出一种自适应的负载模型.该模型可以动态自适应地调整,能够有效适用于异构Web cache集群.考虑到云结点的网络延迟,修正该模型得到云结点负载模型.基于以上负载模型,构造弹性Web cache集群的自适应负载均衡策略.与其他负载均衡策略相比较,使用该自适应负载均衡策略能够在弹性Web cache集群中实现高效的负载均衡.     

基于XML的Web分布式数据挖掘系统研究

在目前很多网站都是基于HTML的,要对Web进行挖掘面临很多困难。XML的出现给基于Web的数据挖掘带来便利。利用XML和分布式数据挖掘技术将分布在世界各地的Web数据映射为结构化的数据,建立一个具有基本挖掘功能的分布式挖掘模型,并给出实现方案。     

一种基于区分服务的分布式Web系统模型

Web对象类型的多样性及其资源需求不定性导致了不可预测的Web服务时间。基于此,论文在分析Web工作负载特性的基础上提出了基于区分服务的分布式Web系统模型———DWSMDS,并通过模拟试验证明了该模型是非常有效的。     

基于Agent的分布式空间数据挖掘研究

在介绍数据挖掘、空间数据挖掘、Agent技术的概念和特点的基础上,将Agent技术引入分布式空间数据挖掘.提出了基于Agent的分布式空间数据挖掘系统结构图,并介绍了基于Agent的分布式空间数据挖掘过程.     

一种基于Web服务的分布式数据挖掘体系结构

分布式数据挖掘是数据挖掘领域的一个新兴研究课题,而其主要问题是知识共享和软组件重用.结合Web服务技术的跨平台、统一数据表示格式以及可实现软组件重用和数据重用等优点,文中提出了一种基于Web服务的分布式数据挖掘体系,可实现分布式异构环境下的大容量数据的数据挖掘,旨在对异构数据库的数据挖掘进行一些有意义的探讨.     

基于XML的Web数据挖掘模型的设计

目前很多网站都是用HTML构建的,要真正做到高效准确的挖掘数据非常困难,XML的出现为基于Web的数据挖掘带来了便利.在研究Web数据挖掘技术的基础上,利用XML数据抽取技术将半结构化数据映射为结构化数据,建立了一个具有基本挖掘功能的面向多种Web数据的挖掘系统模型Web_mining.最后将Agent技术引入数据挖掘,提出了一种基于Agent技术的体系结构,用来实现大容量的数据在分布式存放情况下的数据挖掘,并对基于Web的数据挖掘技术进行深入的研究和探讨.     

基于Web服务的工作流事务处理的研究与实现

事务处理是Web服务实现分布式信息集成的关键技术之一,利用工作流技术实现Web服务的事务处理是实现分布式事务的一种有效手段.提出一个能够处理分布式、异构应用下Web服务组合事务的模型,并详述Web服务事务在执行过程中抛出异常时,补偿事务的产生策略和执行机制.     

智能Web课件的模型设计及其数据挖掘技术

在分析传统基于Web的计算机辅助教学系统模型和存在问题的基础上,提出一种基于Web的智能课件模型,并着重分析了系统实现过程中的数据挖掘技术。     

利用XML技术进行Web内容挖掘

互联网的普及,人们频繁地在网络上寻找信息.如何有效地在Web上进行数据挖掘,成为研究的热点,而作为新一代互联网数据组织和交换的事实标准--XML,被提出用于Web数据挖掘,本文提出了一个基于XML的Web内容挖掘系统模型.