深发展18家分行、百家支行 实现一体化管理

7月9日获悉,深圳发展银行(以下简称深发展)与金蝶正式签订合作协议,在其总行和18家分行、百余家支行中将全面采用金蝶银行业解决方案,据悉,该项目的合同金额达到了数百万。金蝶银行业解决方案是基于银行行业的业务应用及管理会计体系建立的,并从整个银行信息集中式管理的需要出发,提供财务分析和     

金融服务要智能

Sybase 和 Saratoga 金融系统公司联合宣布,双方将结成战略合作伙伴关系,共同提供用于银行和金融服务业的商务智能解决方案。按照协议,Saratoga 公司将基于 Sybase 的行业数据仓库软件Industry Warehouse Studios 建立一个专门针对银行、金融业的数据仓库解决方案,为广大银行、金融业的用户提供最全面的客户与产品数据管理、查询能力,该解决方案能将用户原有系统中的死数据转换成可随时调用处理的智能化信息。Sybase 的行业数据仓库软件 Industry Warehouse Studios 是一个     

网屏保卫银行系统安全

数据仓库是管理信息和分析型应用最有效的方式，可以有效地为金融企业进行风险管理、绩效评估、盈利分析和客户关系管理等。NCR的Teradata银行业数据仓库解决方案，首先是建立一个可扩展的、集中的数据仓库基础设施。这个基础设施可以从一个或多个分行开始实施，然后逐步扩展到包含全行的详细历史数据，能够在整个银行建立一个统一的、准确的信息视图，从而达到全行信息共享的目的。     

数据仓库在商业银行中的运用

随着信息系统在社会各企业中的广泛运用,特别是在银行业,信息系统数年中收集了海量数据,且数据还正以指数级增长,在这信息化的大潮中,银行高层都希望用数据分析来了解银行的经营状况和外部环境,做出科学的决策,在现代激烈的银行业竞争中占有一席之地。本文主要对数据仓库环境的组成、维度建模做一个简要的介绍,结合银行的特定业务,对相应的业务需求介绍银行信用卡数据仓库的基本构架,同时简要论述银行信用卡数据仓库对银行信用卡业务的巨大作用。通过一个基于银行数据仓库项目的完整流程,具体地描述了数据采集,数据转换和数据加载的具体实现方法。对一个具体的业务需求的分析,设计相应的维度模型,最终完成一个客户等级MIS,并输出相应的日报表。最后简要介绍数据仓库的深层应用。     

“数据大集中”的终极目标

“数据大集中”是我国银行业历史上一次重要的战略转折。但是,数据集中只是一个过程,而不是目标。数据集中之后,所有数据都在总数据中心,这些数据还有什么“潜力”可挖呢?NCR数据仓库事业部中国区总经理王振霖结合NCR实施案例的经验谈了自己的看法。 NCR Teradata数据仓库已经成功地应用于全球230多家金融用户,具有丰富的行业知识和实施经验。据统计,全球15家大银行中的8家采用了Teradata数据仓库解决方案。美洲银行在美国西部拥有近2000家分支机构,由于数据仓库给银行带来了详细的客户信息,美洲银行的营销部门使用数据仓库来进行精确的客户细分、从而开展更准确、更有利的商业活动。同     

数据仓库与数据挖掘技术在银行客户关系管理(CRM)系统中的应用

由于企业越来越重视客户关系管理(CRM),利用数据仓库与数据挖掘技术实施银行CRM系统正逐渐成为银行业的一个研究热门。本文对数据仓库与数据挖掘技术在银行CRM系统中应用的方式和技术进行了探讨。     

联想帮银行实现信息化

我国银行的信息化建设与国际商业银行相比，整体应用水平还存在一定的差距，在银行信息标准化、跨行业金融信息网络建设、金融信息系统集成、金融技术创新能力等方面还存在许多不足。 联想的银行综合业务系统解决方案全面地整合了目前国内银行业正在开展的业务及可以预见的新业务，为银行提供了一个面向管理、面向客户、面向服务的信息处理系统。它由基于大集中模式的综合业务子系统、客户分析子系统和客户服务子系统等部分组成，具有如下特点:     

内外兼修 金蝶银行业解决方案简介

在内部管理控制上,按照管理会计的管理理念,金蝶银行解决方案提供了财务管理系统、预算管理系统、成本管理系统、责任考核系统、人力资源管理系统、数据分析系统、办公自动化系统等多个子管理系统,从根本上解决了管理体制上的缺陷,通过这些系统与后台业务系统数据和信贷管理系统、个人理财管理系统、信用管理系统、客户关系管理系统、电厂商务系统数据的紧密结合和相互之间的数据共享,达到管理信息的全面融合,避免了条块分割和信息孤岛现象的出现,各个系统     

君子爱财“取”之有道──记中国招商银行管理信息系统解决方案

中国招商银行成立于１９８７年，十年来的利润增 长率始终居国内银行业前列。经过十多年的探索，招商银行坚持“信誉、服务、灵活、创新”的经营宗旨，并建立了一套科学、严谨、高效的管理模式和支持机制。特别是在银行业务系统的日益完善的今天，随着信息产业化的发展，招商银行在推动金融电子化的进程中，对各项管理要求也随之产生，尤其是用于整个银行的办公自动化系统，用于领导管理决策的数据仓库系统及网上银行系统都是银行电子化建设中必不可少的环节。建立这些系统就需要一个开放的平台，要求有优越的性价比的机器，以及性能可靠稳…     

大集中后是DW——NCR谈数据仓库将成中国银行业下一热点

12月7日,NCR数据仓库事业部宣布获得中国建设银行数据仓库项目订单,第一阶段的建设已经进入实施阶段,这是数据仓库在中国银行业的第一个定单。NCR数据仓库事业部大中国地区市场及合作伙伴总经理杨顺生预计中国的数据仓库市场到2010年将有500个TB级的用户。明年中国的数据仓库用户主要集中在银行业、电信行业和证券业。他说:“除了前面说的几个行业以外,数据仓库在政府和零售行业也将有应用的机会。”国内银行与国外银行之间最大的差距在哪里?一方面是服务,另一方面就是在信息系统的应用上。1998年,全球500家大银行中的前100家,已经有近90家建有数据仓库。而在目前中国的四大银行里,只有中国建设银行率先采用了数据仓库技术,建设中国银行业第一个以数据仓库为基础的管理信息系统。     

抓住核心 e化银行

据美国银行家协会（ＡＢＡ）对美国排名前１００位的商业银行调查显示,已有５０多家实施数据仓库和数据挖掘项目,剩余的银行正在试点准备实施。该项调查还预测数据仓库和数据挖掘技术在美国商业银行的应用增长率是１４．９％,由此可见数据仓库的重要性。具体地讲,数据仓库和数据挖掘在商业银行经营管理中的作用表现在以下几方面：第一,有助于银行了解自身的经营状况。商业银行高效、安全经营的前提和基础就是其决策者对自身经营状况有一个全面的了解和认识。数据仓库和数据挖掘技术为商业银行及时、准确、全面地掌握自己的资产数量及其…     

构建金融中心网络系统——泰科电子安普布线在工商银行金桥数据中心的应用

银行业是典型的服务业，客户导向是银行企业成功经营的决定因素。随着经济的发展，银行业面临来自各个方面越来越多的挑战，特别是中国加入WTO后，外商金融机构不断的涌入，给国内的金融机构带来了激烈的竞争和巨大的压力。为了满足客户各种各样的服务需求应对日益激烈的竞争，各银行近几年来已逐渐借助现代计算机和通信技术，开展了各项银行信息服务业务，计算机网络已经成为银行业运营中不可或缺的一个部分。     

金属管理信息系统的设计与实现

本文从系统工程学的角度阐述了建设以人为本的管理信息系统的设计与实现，从数据仓库技术角度论证建设可持续发展信息业务系统的可能，说明管理信息系统的建设和实施是银行完成管理流程、经营流程、保障流程的一体化，回归最直接有效整体化经营的最佳选择。     

安普为亚洲开发银行构筑智能化网络布线系统

银行业是典型的服务业，客户导向是银行企业成功经营的决定因素。为了满足客户各种各样的服务需求应对日益激烈的竞争，各银行近几年来已逐渐借助现代计算机和通信技术，开展了各项银行信息服务业务，计算机网络已经成为银行业运营中不可或缺的一个部分。而且，不同于其他的行业的是，银行已经将网络系统作为其生产机器而并非是一般的办公室运作工具。     

全“犀”现金流通管理解决方案登陆中国

近日,德利多富信息系统有限公司举行了“变革,开启全‘犀’时代——现金流通管理解决方案（CCMS）中国发布会”活动。该解决方案目的是实现银行与零售业现金的自动补给与转移,同时也能管理从多个银行分支机构或连锁零售店各分店到银行总部的整个跨行业现金供应链,使银行和零售企业可以高效管理其现金流程。借助解决方案,银行业内部、银行业与零售业之间的现金管理可以形成完整的自动化处理流程,     

《银行业信息资产风险监管暂行办法》（送审稿）的三部曲

银行资产风险管理监管,不是新话题,但说到银行信息资产风险监管,却是一个崭新的话题。在银行业务与信息化高度融合的业务处理系统、信息管理系统和决策支持系统中存在的信息资产风险,不仅涵盖了传统的操作风险、声誉风险和国家风险,而且使银行的经营管理和监督管理过程,表现出许多与信息化相关联的其他类型风险。信息资产的风险对银行业金融机构综合风险的影响也越来越显著。可以说,银行业金融机构信息资产质量的高低,已直接关系到该机构的内控水平,要提高银行业金融机构内控能力,应从信息资产管理入手,全面提升机构内控的信息化内涵。     

数据仓库中元数据管理模型的研究

元数据管理是数据仓库的关键技术之一 ,是数据仓库中实现信息共享的主要解决途径之一。论述了数据仓库中元数据的定义、重要性、内容、管理模型及其解决方案和应用等 ,为数据仓库的元数据管理提供了可行有效的示范系统     

COGNOS POWERPLAY和IMPROMPTU:IS人员的最佳业务智能解决方案(一)

在您的数据仓库中发挥其显著优势近来，大人小小的企业在数据仓库的设计与建设中投人大量资金，并在很多力面都取得了收益。例如：提供厂一个数据访问的中心，优化了大量企业数据的存储等等。IS现在面临的任务是从数据仓库中提取信息，向不同的用户提供各自的数据视图。然而，数据并不总是以便于用户探察和管理的形式存在。现在，世界上有上万家企业使用Cognos的最佳业务智能解决方案，不断提高自己数据仓库的价值Cognos业界领先的业务智能解决方案包括Impromptu和PowerPlay。每一个工具都经过优化，满足不同用户的处理需要，从查询和报…     

一种双向元数据管理系统

作为企业级数据仓库的路径图,元数据在企业级数据仓库的建设中起着重要的作用。设计一个描述能力强、内容完善的元数据,是有效实现企业级数据仓库功能的重要环节。该文通过对双向体系元数据管理系统的研究,给出了一个企业级数据仓库的元数据管理的解决方案。该方案能够支持从企业级数据仓库子系统抽取元数据存储到元数据管理系统,同时也支持向数据仓库子系统提供其所需的元数据信息,解决诸多企业级数据仓库的运行管理问题,大大减少了企业级数据仓库的管理难度、保证了元数据的准确性、使得各子系统能高效地通信和稳定运行。     

兆维晓通构筑放心网络

随着中国金融体制改革的逐渐深人以及中国加人wTo，中国银行业面临着很大的竞争压力。各个银行都希望能够发挥自身的竞争优势满足客户需求，提高客户忠诚度。商业智能正是满足这类需求的关键所在。通过商业智能技术，银行可以全面了解和掌握客户和业务的信息，快速作出相应的决策。Sybase公司针对银行业的这种需求，开发了包括银行卡分析系统解决方案在内的系列商业智能技术。