基于Agent的智能温室控制系统

将Agent技术应用于温室控制系统研究,设计了一个基于Agent的温室控制系统结构模型和基于多Agent技术的智能控制中心,研究了温室系统内的数据采集与存储方法;有效降低了系统上位机与网络的负载,基于嵌入式开发技术,提高了温室系统的自主调控功能和对环境的自适应性,最后通过对系统性能的分析比较,验证了本系统模型的可靠性、实用性与科学性.     

温室西瓜栽培管理决策系统的研究

通过建立温室西瓜生长模型和综合栽培专家多年的经验,将温室西瓜生长模型与AIP1.0系统平台相结合,建立了基于生长模型的温室西瓜栽培管理决策系统,包括知识库、模型库、数据库、推理机和人机界面。系统综合运用推理、预测、解释等机制帮助用户设计栽培管理方案,进行决策咨询,系统还可进行动态预测和调控温室西瓜的生育进程。该系统的建立为我国温室蔬菜生长模型研究提供了一个新的范例,有助于提高我国温室西瓜的栽培管理水平。     

我国温室环境的模糊控制技术应用现状

温室环境系统具有非线性、大滞后、强耦合的特点,难以建立精确的数学模型,采用基于模型的传统和现代控制方法无法对其实施精确的控制.随着模糊控制技术研究的不断深入,模糊控制以其所具有的强大优势,成为解决温室环境调控问题的主要技术手段.在回顾了近几年我国在温室环境模糊智能控制技术研究中所取得的成果基础上,分析了各控制方法的特点,探讨了目前在温室环境控制中存在的主要问题及今后可能发展的方向.     

基于无线传感器网络的温室环境监控系统设计

针对温室环境监控的需要,基于无线传感器网络的特点,设计了面向温室环境的自动监控系统。给出了系统结构,详述了温室环境中无线传感网络的覆盖算法及数据融合算法,结合GPRS网络,实现了信息的远程共享,实验证明该系统能够实时监测温室环境中温湿度等环境参数,能较好地满足温室环境监控的应用需求。     

基于物联网的温室环境监控系统设计

设计了一种基于物联网的温室环境监控系统,可对温室大棚中的空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度、光照度等环境因子进行远程监测和智能调控,为农作物的生长制造最佳环境.该设计以各种传感器、ZigBee、Cortex-A8智能网关、云平台等设备构建温室环境的监控系统,计算机和手机通过Internet网络可与云平台进行连接,对温室环境实现远程的监测和控制.     

温室环境无线监控系统设计

为提高温室环境监控的效率,针对传统的有线温室监控系统接线复杂和节点放置不灵活等缺点,提出一种基于无线传感器网络的温室环境监控系统的方案,并详细给出主节点和子节点的软硬件设计方案。试验结果表明,系统具有运行可靠、成本低、组网灵活以及人机交互界面友好等特点,实现了温室环境的本地监控和远程监控,能够满足当前我国温室环境监控的实际需要。     

基于ZigBee协议的温室环境无线测控系统

温室环境结合了房屋建筑结构、机电一体化工程及生物技术等。随着无线传感器网络技术的发展,把该技术应用到温室环境测控系统是当前可控环境农业研究的热点问题之一。介绍了一个基于ZigBee传输协议的温室环境无线测控系统的设计和实现,并应用到实验温室,给出了温湿度控制效果图,从曲线上可以看出控制效果比较满意。     

基于WSNs的农业温室监控系统的设计

设计基于CC2430的无线传感器网络农业温室监控系统,系统实现对农业温室空气温湿度、土壤 温湿度以及光照度等参数采集;同时控制风机、暖气、水泵、遮光帘等温室环境调节设备,使温室达到农作 物生长的最佳环境;给出了系统的总体架构,设计和开发了网关、路由节点和终端节点的软件与硬件,并设 计了上位机的智能农业温室环境生产...     

基于CANopen协议的温室环境控制系统设计与实现

设计了一种基于CANopen协议的温室环境测控系统。该系统由上位监控主站、下位数据采集从站以及下位控制输出从站组成,并运用VB软件开发了应用程序和人机交互界面。测试结果表明,该系统可以实时、稳定地实现温室环境各环境因子数据的采集、处理、显示、存储、逻辑算法、控制输出等功能,同时能可靠地控制温室各调控设备的启动和停止,实现了对温室内温、光、湿、气、肥等环境因子的自动测量与控制,提高了温室环境测控的自动化水平。     

一种集成温室环境控制系统软件接口的设计

开发了一个用于集成基于环境控制计算机的实时温室环境控制动态模型的软件接口(GreenHouseInterface,GHI)。该软件系统主要包含三个内容:(1)基于环境控制计算机的系统通信;(2)用一套数据库系统代表温室环境信息;(3)提出了一种描述温室环境控制过程的规范。通过计算机网络在两个地方运行系统用于验证GHI系统,实验结果表明系统具有良好的可靠性和稳定性,并对管理带来了方便。     

基于无线传感网的温室花卉自适应调控系统

针对传统温室控制系统大多只是简单地采集环境参数如空气温湿度,并且缺乏长期评估和有效反馈机制的问题,文章提出了一种基于无线传感网的温室花卉自适应调控方法,并实现了一个综合传感、决策、执行反馈的软硬件系统。为此,系统中设计了基于Zigbee的传感器节点模块、传输网关和控制指令集。传感器节点模块可以灵活地布置并实时可靠的传输数据。中间件系统则通过控制指令集接收传感数据和发送反馈控制指令。上层应用管理软件可以实时查看花卉、温室和设备的实时状态以及各种参数。运行结果表明,本系统可以实时采集温室温湿度,并结合专家规则通过中间件系统对花卉生长环境进行有效的评估和精准的反馈调控,达到了在降低温室花卉培育成本的同时,也提高了高端花卉培育成功率的目的。     

工控系统在设施农业中的应用

分析了设施农业中温室环境因素的作用机理 ,并以江西弋阳示范温室项目为背景 ,利用工控机的特点 ,给出了智能温室工控系统结构 ,用工控机系统基本上实现了对温室的温度、湿度等环境因素的自动控制。系统实际运行效果良好 ,达到了预期的目标。     

模糊控制在温室大棚温度控制系统中的应用

利用温室大棚进行种植的技术已经解决了传统农作物种植时受自然环境等诸多条件限制的问题,对于农业生产有着及其重大的意义。为降低温室管理人员的劳动强度,加快我国温室大棚自动化的步伐,缩短与国外的差距,本文提出了一种基于模糊控制的智能控温系统的设计方案。     

基于新型神经网络PID控制器的温室温度控制技术

针对温室温度控制系统所存在的大惯性、非线性等问题,对基于重新参数化的B样条神经网络以及考虑到早熟现象的改进粒子群算法的B-BP-PSO-PID控制器进行研究;提出由PSO寻优找到最适合的β因子,得到适合权值搜索的最佳B样条基函数;提出由考虑早熟处理的改进粒子群算法取代传统BP后向传播算法来作为学习算法,有效克服传统算法易于陷入局部最优的缺点;仿真中以某温室20个不同时间的温度数据作为测试样本,结果表明,新型控制器的平均超调量为9.9%,平均响应时间为8.7s,可以实现对温室温度的最优化控制。     

基于Arduino和Machtalk的温棚环境监测系统设计

为了便于实时掌控温棚养殖环境的变化,基于Arduino开源平台,结合WiFi模块和Machtalk物联网平台设计了一种体积小、性价比高的温棚养殖环境监测系统。利用独特的过采样技术和低功耗的传感模块,结合Arduino开源环境对温湿度、土壤湿度、PH值、光照强度、CO2等温棚养殖系统中常用环境参数进行实时采集测量,与正常养殖系统的环境参数对比,进行预警动作。实验表明,该监测系统可以对温棚环境参数进行实时采集,并得到精确的测量数据。     

Coordination control of greenhouse environmental factors

Optimal control of greenhouse climate is one of the key techniques in digital agriculture. Greenhouse climate, a nonlinear and uncertain system, consists of several major environmental factors such as temperature, humidity, light intensity, and CO₂ concentration. Due to the complex coupled correlations, it is a challenge to achieve coordination control of greenhouse environmental factors. This paper proposes a model-free coordination control approach for greenhouse environmental factors based on Q-learning. Coordination control policy is found through systematic interaction with the dynamic environment to achieve optimal control for greenhouse climate with the control cost constraints. In order to decrease systematic trial-and-error risk and reduce the computational complexity in Q-learning algorithm, case-based reasoning (CBR) is seamlessly incorporated into the Q-learning process. The experimental results demonstrate that this approach is practical, highly effective and efficient.     

基于ZigBee的大棚环境监测系统设计

针对当前农业发展的需要,通过采用ZigBee与串口通信技术将温室信息实时传输到监测系统,使种植者可以及时了解大棚环境,并根据接收到的数据对大棚环境进行控制。以VB.NET开发上位机程序,用传感器接收温湿度数据,并通过ZigBee无线通信模块将信息通过串口传送给上位机,再由上位机监测软件完成数据的存储。对大棚中每一个节点的温湿度进行实时显示,当超出系统预先设定的温湿度期望值区间时,发出报警声音。实验说明,基于ZigBee的无线传感网络监测系统有着低功耗、小体积、使用简单方便等特点,更加适合现代化的农业发展。     

温室育秧环境控制系统设计

本文设计了基于P89V51RD2单片机的温室环境自动控制系统。该系统将采集到的信号传送到单片机,经过处理后输出控制信号,驱动执行机构,实现了对温室环境参数的自动检测、显示、报警和调控。