一种用于人体脊椎病的辅助诊断专家系统

医疗诊断一直是专家系统的重要应用领域，并且有数以百计的成功案例正运行在世界各地，为医疗领域做出了一定的贡献。该文主要结合作者所完成的一个用户委托项目论述了一种用于人体脊椎病的辅助诊断专家系统的实现方法。在简要地介绍了系统的原理、框架模型的基础上，阐述了系统中知识表示的方法、推理策略和具体实现的一些细节性内容。希望对有着相类似需求的同行有所帮助。     

VES：阴道炎症（vaginitis）辅助诊断专家系统设计与实现

阐述基于规则诊断推理技术的阴道炎症辅助专家系统的设计与实现。针对阴道炎症医疗诊断的特点,讨论该系统在建立过程采用的关键技术,描述系统的结构框架、知识表示、推理方法和实现技术。整合数据库技术,人工智能技术及阴道炎症医疗诊断技术,为实现阴道炎症智能诊断系统提供有价值的探讨。     

一个基于神经网络的专家系统

医疗专家系统主要使用基于知识的技术，其中的决策规则和策略来自于人类的专家。把这些知识和各种推理方法结合，可以建立一个模拟专家决策过程的系统。建立这样一个系统，需要经常与专家磋商，以获取专家的知识，因而需要大量的时间和精力。为此，本文提出直接从数据中提取有效的信息，即用神经网络提取隐含在大量数据中对医疗诊断有效的信息，继之与基于规则的知识，各种推理方法相结合，建立一个神经网络专家系统。     

医疗诊断专家系统推理机的设计与实现

专家系统是人工智能领域的重要分支,推理机是专家系统的重要组成部分.文中用关系数据库SQL Server2000设计诊断知识库,构造了一个医疗诊断专家系统,其推理机能够有效模拟医生的诊断思维.因此,它可以作为医生诊断疾病的一种辅助工具.根据疾病诊断的要求,仅对医疗诊断推理机的设计与实现方法进行了探讨,提出了一种基于正-反向推理的精确与不精确推理相结合的推理策略,并采用关系数据库和面向对象的技术来具体编程实现,从而提高了推理机的效率,获得了较好的推理效果.     

医疗诊断专家系统推理机的设计与实现

专家系统是人工智能领域的重要分支,推理机是专家系统的重要组成部分。文中用关系数据库SQLServer2000设计诊断知识库,构造了一个医疗诊断专家系统,其推理机能够有效模拟医生的诊断思维。因此,它可以作为医生诊断疾病的一种辅助工具。根据疾病诊断的要求,仅对医疗诊断推理机的设计与实现方法进行了探讨,提出了一种基于正-反向推理的精确与不精确推理相结合的推理策略,并采用关系数据库和面向对象的技术来具体编程实现,从而提高了推理机的效率,获得了较好的推理效果。     

粗糙集理论在肝病辅助诊断中应用

粗糙集理论主要研究由论域和属性集构成的知识表达系统。医疗诊断中,大量病例、疾病症状和疾病诊断结果构成了一个医学信息决策系统。通过决策属性对条件属性依赖度和重要性分析,发现诊断结果与临床症状之间的关系,提取医学决策规则。实验表明,粗糙集用于肝病辅助诊断方法是正确可行的。     

粗糙集理论在肝病辅助诊断中应用

粗糙集理论主要研究由论域和属性集构成的知识表达系统。医疗诊断中,大量病例、疾病症状和疾病诊断结果构成了一个医学信息决策系统。通过决策属性对条件属性依赖度和重要性分析,发现诊断结果与临床症状之间的关系,提取医学决策规则。实验表明,粗糙集用于肝病辅助诊断方法是正确可行的。     

非均衡数据分类经典方法综述与面向医疗领域的实验分析

近年来,人工智能技术被广泛地应用于多个领域.其中,智慧医疗场景得到了普遍关注,并产生了大量临床辅助诊断和医疗方案推荐的实际应用.然而,由于人工智能技术的本质在于通过从大量真实数据中进行模式抽取,从而预测未知情况,因此真实数据的数据特征和数据质量将直接影响人工智能应用的效果.相比其他智能应用领域,由于罕见病患者在人群中总...     

SARSES:SARS医疗辅助诊断专家系统的设计和实现

该文描述了SARS医疗诊断专家系统的设计与实现。针对SARS医疗诊断的特点,讨论了该系统建立过程中面临的几个主要问题及相应的解决方案,同时,还详细介绍了系统的结构框架、知识表示、推理方法和主要实现技术。     

基于BERT的中文医疗问答系统

现如今,互联网中存在海量的医疗领域知识可以用于医疗病情诊断,但传统的搜索引擎并无法根据病人的实际情况做出合理的判断,无法满足使用需求.因此,本文主要开发基于知识图谱问答系统.该系统面向医疗领域,采用爬虫技术获取了大量医疗数据并将其存储在Neo4j图数据库构建医疗知识图谱中.同时,为了使系统能够进一步理解用户的医疗询问问句,本文提出了基于BERT以及BERT-BiLSTM-CRF模型分别用于识别问句中的意图信息和实体信息的方法.最后,系统利用意图和实体信息在知识图谱中进行查询并为用户提供合适的回答,完成了医疗问答系统的构建.     

基于Hadoop的医疗大数据分析系统的研究与设计

针对目前部分医院对于庞大医疗数据处理能力匮乏问题,设计了一个基于Hadoop的医疗大数据分析系统. 该系统可提供辅助诊断和医疗数据统计两大功能,同时融合了多节点分布式计算技术,可以根据患者的医检数据快速生成初诊结果,并能够有效地改善传统医疗数据信息系统分析效率较低的现状.     

智能化医养融合服务平台关键技术及应用研究

近年来,我国医疗健康和养老服务行业存在资源结构不平衡、医养服务智能化水平低、跨域协同难等问题;同时,缺乏应对重大疫情与突发公共卫生事件的信息化体系与机制。针对上述问题,本文基于大数据、人工智能、物联网、服务计算等新一代信息技术,通过服务模式、服务匹配、医养大数据治理、智能化诊疗服务与智能化辅助诊断机器人等关键技术创新以及智能化医养融合服务平台的研发,通过“互联网+医疗健康”和“互联网+养老”服务体系的深度智能化协同,实现了医疗健康与养老服务的深度融合,解决了医养服务资源整合难、多源多模态数据与异构系统治理难、全流程全周期智能辅助诊疗以及医养融合服务供给难等挑战性问题。     

Knowledge-based understanding of radiology text

A data acquisition tool which will extract pertinent diagnostic information from radiology reports has been designed and implemented. Pertinent diagnostic information is defined as that clinical data which is used by the HELP medical expert system. The program uses a memory-based semantic parsing technique to 'understand' the text. Moreover, the memory structures and lexicon necessary to perform this action are automatically generated from the diagnostic knowledge base by using a special purpose compiler. The result is a system where data extraction from free text is directed by an expert system whose goal is diagnosis.     

基于Multi-Agents 分布式医学诊断系统研究

医学诊断系统是一个新兴的复杂的应用系统,人工智能技术,计算机协作支持技术及 高速通信网络体系结构的发展促进了计算机支持的诊断系统的发展．当前医学诊断系统的难 点在于如何利用网络这个资源分布平台来获取所需要的数据及在数据不完整状态进行推理求 解，而这些问题的解决在于能够有一种机制使得能在一个标准的应用系统结构中准确的表示 并获取信息及集成各种医学资源使之相互协作．本文描述了一种利用多智能体(Multi-agen ts system, MAS)体系结构和中间件(middleware)技术如公共请求代理结构(Common Object Request Broker Architecture, CORBA)进行设计的分布式医学诊断系统. 该系统能集成多 种医学资源和医学应用实体并且能实现参与诊断的医学实体之间的协作，以减少由于信息缺 乏而带来的诊断偏差. 另外本文还将一种实验室开发的模糊最小最大神经网络(Fuzzy Min- Max Neural Network, FMMNN)的模糊规则提取方法应用于该系统以证实该分布式诊断系统的 优越性.     

基于定量影像组学的肺肿瘤良恶性预测方法

肺癌是世界范围内致死率最高的癌症之一,肺肿瘤的良恶性诊断对于治疗方式选择意义重大.本文借助影像组学（Radiomics）方法利用LIDC（Lung imaging database consortium）肺癌公开数据库中619例病人的肺癌计算机断层（Computed tomography,CT）影像数据,分割出病变区域,并结合肿瘤医学特性和临床认知,提取反映肿瘤形状大小、强度和纹理特性的60个定量影像特征,然后利用支持向量机（Support vector machine,SVM）构建诊断肺肿瘤良恶性的预测模型,筛选出对诊断肺肿瘤良恶性有价值的20个影像组学特征.为肺肿瘤良恶性预测提供了一种非入侵的检测手段.随着CT影像在肺癌临床诊断中的广泛使用,应用样本量的不断增加,本文方法有望成为一种辅助诊断工具,有效提高临床肺肿瘤良恶性诊断准确率.     

基于文本挖掘的电子病历书写辅助系统

电子病历系统广泛应用于医院的管理系统中,由于职业的特殊性,医生在录入病历时不可能像专业人员那样快速录入,论文研究了帮助医生快速录入病历信息的方法,并基于文本挖掘技术提出了一种电子病历书写辅助系统,该系统利用数据挖掘技术对病历中的常用信息进行挖掘,为不同类型的病历构建不同的词库,并利用拼音首字母缩写代替汉字输入来加快病历的录入速度。     

基于医院数据中心的临床全视图构建方法研究

为了提高医院临床管理的精细化程度,更好地满足临床诊疗、科研和医疗质量的需求,需要构建基于医院数据中心的临床全视图系统;当前的临床全视图构建方法,是以数据分块存储的方式进行构建,导致临床医护人员无法获得完整有效的医疗数据,存在临床数据分散、数据不完整等问题;为此,提出一种基于医院数据中心的Paxos算法临床全视图构建方法;仿真实验结果证明,所提方法可以将医疗数据有效地应用到医务人员的临床工作中,达到数据资源利用最大化,帮助医院实现医疗信息化改进和服务创新,使各个异构系统之间的数据进行交互,实现了医疗数据共享,为临床工作的发展提供了可用工具;基于医院数据中心构建的临床全视图具有全面、精准、可共享的特点,在未来医院数据中心控制系统的发展中具有重要作用。     

基于STM32的无线脉搏信号监测系统设计

脉搏波信号包含着心脏和血管状况的重要信息。目前,在我国针对心血管疾病监测以有线方式、体积大且价格昂贵等缺点,不易于社区医疗以及家庭保健监护。本文综合应用移动通信技术、嵌入式技术与电子信息处理技术,开发一种可视化、无线脉搏监测系统。系统包括脉搏传感器、用户智能终端与远程监护中心3部分。脉搏传感器采集脉搏信号;智能终端对信号处理、存储,以GPRS方式完成数据的上传与接收;远程监护中心分析终端上传数据,并将诊断结果及建议以无线方式下发至用户终端。本系统可以作为家庭监护及远程医疗辅助设备,它适用于社区、家庭的健康监护,有着广阔的应用前景。     

妇幼专科医院病理信息系统的设计和实施

随着医疗信息化的发展,病理信息化的重要性被人们所认识,对病理科的工作流程、质控环节、病历信息及图像资料进行全面管理,不仅能提高科室管理水平,提升科研能力,减少人为误差,降低误诊风险,而且能与医院电子病历系统共享信息,使病理科能快速调阅病人的临床资料,临床科室也可以及时浏览病理报告,从而为病人的诊断治疗提供更快速、更准确的指导。该文就妇幼专科医院病理信息系统应用于病理科实验室的系统设计和实施情况进行介绍,并对问题进行了探讨。     

专家系统及其在日常诊疗中的应用

专家系统是人工智能一个重要分支,日常诊疗专家系统是专家系统技术在医学诊断领域中的应用。为了阐明日常诊疗专家系统,首先介绍了系统的结构及其工作过程,并通过例子简单阐述了推理机的工作过程。其次,提出日常诊疗专家系统的几点要求。最后,论述了日常诊疗专家系统突破时间和空间的束缚,为人们生活质量的提高提供了保障。