应用分裂法研究电路的动态过程

应用分裂法分析线性电路动态过程,即根据在任意长时间内的子电路的自由动态过程,求解原电路的实际动态过程。建立了线性子电路的动态等效模型,利用数值积分原理,导出了用于计算的子电路的近似等效直流电阻电路模型,并讨论了其算法。     

时变动态元件的通用伴随离散电路模型

基于电路理论和数值积分算法,导出时变LCM关于任何隐式积分算法的通用伴随离散电路模型。使用这种模型,可以把时变动态网络的瞬态分析简化为定常电阻性网络的直流分析。该模型也适用于定常LCM。     

变压器绕组快速暂态仿真的分裂算法

在高频激励源作用下,变压器应采用分布参数模型.准确而高效的变压器快速暂态仿真方法是目前研究的重点问题.基于变压器的分布参数电路模型,研究了变压器快速暂态仿真的分裂算法.在一段时间间隔内,将变压器集中参数电路分解成若干个子电路,根据各独立子电路在该时间段内的暂态过程及其外端子冲激响应函数,建立了子电路的动态等效电源模型,...     

基于路径遍历的汽车电路推理模型的建立

电路推理模型是汽车电路维修仿真培训系统的核心.用图算法建立汽车电路的网络拓补关系,采用深度优先的路径遍历算法,对网络进行整体遍历和局部遍历,获取电路在正常状态和故障状态下的工作情况,基于这一原理,提出了一种新的电路推理模型的建模方法,在此模型的基础上,实现了电路的动态演示、故障设置、电流路径分析、模拟故障诊断等功能.给出了电路矢量图形系统的建立、有向图的构造、路径搜索以及数据传递等几个关键问题的解决办法.从电路网络关系出发,提出在矢量图形系统中设置故障边,由此实现了电路故障的模型描述.     

分裂法在求解非线性动态电路中的应用

研究了非线性动态电路的分块算法,把非线性动态电路分割成若干个线子电路和一组含有非线性元件的联络支路。在任意长时间间隔内,用多端动态电源等效替代线性子电路。在每一次积分步长的计算中,只需确定联络支路的状态值,为分析含有大量线性元件的非线电路提供了有效方法。     

温度传感器动态特性完全补偿方法研究与补偿电路设计

分析了温度传感器动态特性的一阶系统模型和二阶系统模型,指出了其中的二阶系统是非欠阻尼系统、两个系统的阶跃响应有相似性和共同点,进而提出可以将温度传感器动态模型统一简化为一阶系统模型.推导了能够将该一阶系统补偿成理想全通系统的补偿电路传递函数,设计了能实现该传递函数的有源滤波电路,给出了依温度传感器热时间常数设计电路元件参数的公式.指出信号转换电路输出电压与传感器体温度成线性比例关系、补偿电路和信号转换电路有足够宽的通频带,是用硬件实现温度传感器动态特性完全补偿的两个必要条件.     

动态无级网状态概率的卷积算法

通过对集中控制、状态相关控制方式的动态无级交换网进行模型化,提出了一种求解电路群状态概率的精确算法——卷积算法.算法的关键是一个全局状态相关到达转换为局部状态依存输入过程的公式.本方法的计算结果不仅可以方便地求得网中任意端对间各种阻塞概率以及电路群的效率等性能分析参数,而且还可以仅对所关心的端对进行局部评价,从而避免了由状态转移概率矩阵导出系统稳态概率的复杂计算.     

动态无级网状态概率的卷积算法

通过对集中控制，状态相关控制方式的动态无级交换网进行模型化，提出了一种求解电路群状态概率的精确算法──卷积算法，算法的关键是一个全局状态相关到达转换为局部状态依存输入过程的公式。本方法的计算结果不可以方便地求得网中任意端对间各种阻塞概率以及电路群的效率等性能分析参有数，而且还可以仅对所关心的端对进行局部评价，从而避免了由状态转移概率矩导出系统稳态概率的复杂计算。     

基于WGL模型的等价性验证

等价性验证在集成电路设计中占有重要地位.然而,传统的电路表示模型存在着算法复杂度高或只针对特定电路有效的缺点.针对这一缺点在介绍了WGL模型的基础上,给出基于该模型的等价性验证算法,并对比传统的BDD模型进行实验.实验结果表明算法是有效的.     

脉冲电源型电磁轨道炮的理论分析与磁场仿真

为分析脉冲电源型电磁轨道炮发射过程中的影响因素,介绍了电磁轨道炮的基本原理,建立了脉冲电源型电磁轨道炮的电路模型,根据此电路模型和电路、电磁场及电动力学原理建立了用于描述电磁轨道炮中电磁过程的微积分方程以及计算方法。同时,建立了用于分析电磁轨道炮的动态磁场模型。仿真了动态磁场变化的基本规律。     

芯片动态门限静态功耗的优化技术

提出了一种双阈值电压的动态门限静态功耗优化算法。该算法通过直接统计电路门级节点的松弛裕度,利用静态时序分析其最大松弛裕度及邻节点松弛裕度特征,区分电路中的关键与非关键节点并分步调整其相应的阈值电压,从而有效地实现了对CMOS电路静态功耗的优化设计。基于ISCA85基准实验电路集,采用该技术和以往的算法进行了对比验证。结果表明,该算法在不降低静态功耗优化效率的同时,优化时间缩短了95%以上,适合于超大规模电路静态功耗优化。     

基于模糊神经网络的模拟电路故障诊断

针对故障诊断技术智能化的发展方向,结合模拟电路的特点,将模糊逻辑和神经网络融合在一起,研究了一种基于模糊神经网络的故障诊断算法,给出该算法的典型模型和结构,并通过实例研究了这种模型在模拟电路故障诊断中的应用。     

基于LS-SVM与GPC算法的锅炉燃烧优化控制

基于LS-SVM算法和反馈网络建立了非线性对象全参数动态模型,实现了对非线性系统动态特性的多步预测;考虑控制的实时性,研究了将非线性LS-SVM动态模型在线线性化和构造对象实时线性CARIMA动态模型的方法;并结合GPC算法,提出了LSSVM-GPC动态优化控制策略。文中验证了LSSVM-GPC动态优化控制算法的跟踪能力和抗干扰能力,通过仿真试验给出了该算法对电站锅炉燃烧系统具有优秀的动态调节性能。     

三阶锁相环的非线性规范电路模型与SPICE分析

论文首先提出了动态系统的规范电路模型的概念和综合方法。该模型非常适合于用SPICE通用程序对系统作分析和仿真。文中对一个三阶锁相环构造了它的非线性规范电路模型,经由该模型的分析结果表明,这种方法是非常方便的。     

基于差分逻辑的多值加法电路研究

该文提出了一种新的多值电流模电路高速运算系统的设计,电路用差分逻辑与双轨互补输入,使得信号电压摆幅小,电流恒定,从而使电路延迟减小。作为运算系统的一个应用,针对二进制符号数加法传统算法的不足,提出了基于差分逻辑多值电流模的基-2符号数加法器设计,实验结果表明与传统结构相比,该算法实现的电路速度更快、面积更小、动态功耗更少。     

CNNs非线性电路的稳定性分析

CNNs是一种非线性电路,已被用于图像处理、信息安全等多个领域。CNNs的应用与其动态行为有极大关系,研究CNNs的稳定性对于CNNs的应用以及硬件设计具有重要的指导作用。本文在介绍CNNs电路模型概念基础上,采用Lyapunov稳定性判据分析了CNNs电路模型的稳定性,然后给出了两种基于CNNs电路模型的图像处理方法,验证了CNNs非线性电路的稳定性。     

进化Elman神经网络模型与非线性系统辨识

建立了一种采用改进的自适应遗传算法实现动态递归的进化E lman神经网络模型。提出了对网络的结构、权重、结构单元的初始输入和自反馈增益因子同时进化的学习算法。用初始状态优化的E lman网络集成反馈学习算法和E lman网络在线训练两种动态辨识算法形成的集成化动态递归网络辨识算法,实现了超声马达的速度辨识。模拟结果表明,提出的算法不仅实现了动态递归网络的全自动优化设计,而且明显提高了动态递归网络模型辨识算法的收敛精度,为非线性系统辨识提供了一条新的途径。     

组合电路最优Hopfield模型的判定算法

组合电路的故障检测问题是一个ＮＰ完全问题。根据组合电路的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型，通过相容状态建立的齐次线性方程组的基础解系和感知机，提出了组合电路最优Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型存在性的实用判定算法，并给出了计算实例。     

电容式微机械加速度计系统动态特性研究

建立了电容式微机械加速度计闭环系统的二阶近似模型,分析了伺服电路增益和带宽对闭环系统动态特性的影响,提出了调节伺服电路参数来补偿系统动态性能的方法,给出了不同输入条件下系统初始启动稳定时间和输出误差的计算方法。     

一种检测电路中关键路径的新算法

伪路径的存在严重影响了对大规模集成电路的定时分析．为了克服该问题,文中给出一种基于SAT和GRASP求解算法的识别伪路径的方法,在此基础上引入动态期望值的手段得到一种检测组合电路中的关键路径的快速方法．实验证明,该方法可以在微机环境下对一些大规模的基准电路实现对关键路径的快速检测．对规模为几千个逻辑门的基准电路,该算法可以在半分钟内得到电路的关键路径,而且可以将关键路径时延减小,为确定精确的电路时延提供了依据。