制造过程的质量管理探讨（续）

生产过程控制是对“５ＭＩＥ”质量因素的探讨,其控制活动体现在每一个生产工序中。根据ＩＳＯ９００４标准,从生产过程控制的角度,探讨了制造过程的质量管理问题,并重点讨论了关健和特殊工序的控制。     

对民爆器材生产中Cp值重要性的分析

文中就Ｃｐ值的本质内涵作了分析．认为：借助于它控制民爆器材的生产工序，以提高产品质量是有效和重要的．     

对工民建施工工序问题的探讨

工序质量控制,是生产制造过程控制的核心,就是对工序活动条件即工序活动投入的质量和工序活动效果的质量即分项工程质量的控制。其任务就是要把质量持性值控制在规定的波动范围内,使工序处于受控状态,能稳定地生产合格产品。     

多品种小批量生产模式下基于相似元的工序能力分析

随着社会的发展和科技的进步,消费者对于产品的需求呈现多样化,因此多品种小批量生产模式成为制造业的一大主流趋势,但由此带来的加工数据量少的问题给企业生产过程的质量控制及工序能力分析带来了困难。为了解决这个问题,利用相似元理论,根据影响工序的各种因素,将与目标工序相似的其他工序合并成组,通过数据转换扩大样本容量,进而利用大样本加工数据对目标工序进行质量控制和工序能力分析。以某生产车间车削工序为例,计算出该工序的工序能力指数,所得结果与实际情况相符。结果表明,该方法可以给多品种小批量生产模式下企业的质量控制和工序能力分析工作带来许多便捷。     

工序能力分析与评价中的几个问题

在工序质量分析与控制中,计算与评价工序能力指数是一项非常重要的工作,也是计算机辅助质量系统的一个重要模块。文章针对目前在工序能力计算与分析中出现的问题,提出了如何合理地进行抽样、样本数据的正态性检验以及对非正态性数据的处理、Ｃｐ的置信区间以及与样本含量的关系,旨在为实际生产过程中质量工程师进行工序能力分析和评价提供指导。     

瓦楞纸箱生产工序质量要求

瓦楞纸箱的生产是由几道工序组成，工序控制是瓦楞纸箱生产企业现场控制的重要部份，也关系到企业产品的质量和产品合格率，原材料的消耗及企业的经济效益。工序控制主要是对人、机、料、法、则、　（５ＭＩＥ）的控制，而工人严格按“三按”生产，即按图纸，按标准，按工艺要求进行生产，是工人在瓦楞纸箱现场生产操作和评价工作结果的依据，也是保证工序质量的必要标准，大多数瓦楞纸箱企业都制订了工序质量要求，但一部分企业制订的质量要求内容不全，数据不合理，将影响企业工序质量的考核，现以单面机和生产线为例列出了各工序的质量要…     

对建筑工程施工质量控制的分析

建筑工程施工工序就是生产和检验、材料、零部件、各分部、分项工程的具体阶段。建筑工程施工工序质量控制,是企业中最经常、最大量的质量管理活动,是企业实现质量目标的基本保证。现就新形势下建筑工程施工工序的质量控制进行了论述。     

DCS在酒精蒸馏工序中的应甩总结

蒸馏工序属酒精生产全过程的核心环节,其工艺流程与工序控制直接影响到酒精装置生产安全,出酒率、酒精的质量、酒精生产的能耗等。传统的蒸馏工艺对劳动力的依赖较大,存在工人手动操作较多、劳动强度大、控制滞后现象明显、参数波动大、酒精质量得不到保证等弊端。基于此,本文主要探讨优化蒸馏工艺和五塔蒸馏流程,适量增加蒸馏控制点和检测点,同时增设五塔差压DCS控制系统。     

对民爆器材生活中Cp值重要性的分析

文中就Ｃｐ值的本质内涵作了分析。认为：借助于它控制民爆器材的生产工序，以提高产品质量是有效的重要的。     

无粉尘的物料混合：在线分散器——生产均匀的、精细的分散体

Netzsch精细研磨技术公司研制的ψ-Mix在线分散器可以在一种可控制的工艺流程中生产质量稳定的均匀的精细的分散体。整个的分散过程是在一个封闭的工艺室中进行的，可以实现工艺过程无粉尘，无排放物。     

基于工序成本的多元过程能力指数分析

单一的多元过程能力指数在反映企业制造多元质量特性产品能力时存在缺陷,无法反映由于各工序成本的差异而造成的工序能力重要性的差别.基于此,从企业工序质量控制和工序成本关系的角度来分析,构建了基于工序成本修正的多元过程能力指数,反映企业的成本控制能力和产品竞争能力.最后,通过修正得到的多元过程能力指数,一方面优选企业的质量改进或控制方案,另一方面判定企业在同类产品制造中的实际质量控制能力和过程成本损失差异.     

A review on measurement science needs for real-time control of additive manufacturing metal powder bed fusion processes

Additive manufacturing technologies are increasingly used in the development of new products. However, variations in part quality in terms of material properties, dimensional tolerances, surface roughness and defects limit its broader acceptance. Process control today based on heuristics and experimental data yields limited improvement in part quality. In an effort to identify the needed measurement science for real-time closed-loop control of additive manufacturing (AM) processes, this paper presents a literature review on the current AM control schemes, process measurements and modelling and simulation methods as it applies to the powder bed fusion process, though results from other processes are reviewed where applicable. We present our research findings to identify the correlations between process parameters, process signatures and product quality. We also present research recommendations on the key control issues to serve as a technical basis for standards development in this area. Complimentary details to this paper with summary tables, range of values, preliminary correlations and correlation figures can be accessed from a National Institute of Standards and Technology Report (http://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ir/2015/NIST.IR.8036.pdf). This paper is developed based on the report.     

On‐line Identification and Quantification of Mean Shifts in Bivariate Processes using a Neural Network‐based Approach

Many statistical process control (SPC) problems are multivariate in nature because the quality of a given process or product is determined by several interrelated variables. Various multivariate control charts (e.g. Hotelling's , multivariate cumulative sum and multivariate exponentially weighted moving average charts) have been designed for detecting mean shifts. However, the main shortcoming of such charts is that they can detect an unusual event but do not directly provide the information required by a practitioner to determine which variable or group of variables has caused the out‐of‐control signal. In addition, these charts cannot provide more detailed shift information, for example the shift magnitude, which would be very useful for quality practitioners to search the assignable causes that give rise to the out‐of‐control situation. This work proposes a neural network‐based model that can identify and quantify the mean shifts in bivariate processes on‐line. The performance evaluation performed by the simulation demonstrates that the proposed model outperforms the conventional multivariate control schemes in terms of average run length, and can accurately estimate the magnitude of the shift of each of the shifted variables in a real‐time mode. Extensive simulation is also carried out to examine the effects of correlation on the performance of the proposed model. A numerical example is presented to illustrate the usage of the proposed model. Although a mean shift identification and quantification tool for bivariate SPC is the particular application presented here, the proposed neural network‐based methodology can be applied to multivariate SPC in general. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于改进田口方法的轮毂装配过程质量控制研究

针对风力机轮毂装配工序的质量控制问题，结合多品种小批量生产模式的特点，提出了一种面向定位布置的轮毂装配关键工序识别与监控的方法。综合考虑轮毂装配生产中的成本因素及相对质量损失，制定装配工序的质量特性损失标准，采用改进的质量损失函数识别轮毂装配关键工序；为解决统计过程控制（SPC）方法应用于小批量生产模式的瓶颈，引入基于直觉模糊集的工序相似性分析与评定方法，通过分析工序相似性的影响因素，构建轮毂装配成组工序相似性评判指标体系及评定模型，完成工序相似性的测度。最终使用SPC方法监控管理轮毂装配关键工序，确保轮毂的装配质量。该研究为小批量生产模式中运用SPC方法管理过程质量提供了理论依据。     

新能源汽车4032铝合金轴承座闭塞式背压成形工艺数值模拟和实验研究

目的 新能源汽车空调压缩机轴承座有着薄壁、多阶梯、外形复杂的特点,极易在成形过程中产生充填不满、折叠和拉裂等质量问题,为提高其成形质量,对其成形工艺进行仿真和优化.方法 对"T"形和"帽"形两种预锻坯料采用闭塞式背压成形工艺的成形情况进行模拟,依据所得结果对相关工艺参数和配套模具进行相应的优化.结果 在有背压力的情况下,"T"形预锻坯料的最大成形载荷由无背压时的927 t降低至78.2 t,并且载荷上升稳定,各成形阶段过渡平滑,易于调控."帽"形坯料在成形过程中金属的流动更加充分,模具型腔充填得更加饱满,无"T"形坯料成形过程中的充不满等情况.材料的Si颗粒偏聚也得到了改善,晶粒得到细化.结论 背压力的存在和预锻坯料形状的调控,使最终的成形载荷、成形质量以及零件的微观组织有了极大的改善.     

A run-to-run control algorithm based on timely and delayed mixed-resolution information

In certain run-to-run (R2R) processes, timely accurate measurements are difficult to obtain due to slow laboratory measurement operations. Instead, only low-resolution categorical observations are observed online for important quality variables; continuous measurements for the same variables are provided after a specific amount of delay. Currently, most conventional R2R controllers cannot be applied if no continuous observations are available. It is therefore important to develop online algorithms for R2R process control based on mixed-resolution information that is partially timely and partially delayed. In this study, we take the lapping process in semiconductor manufacturing as an example and propose parameter estimation models with these mixed-resolution data for processes with the first-order autoregressive, AR(1), disturbance series. We also derive control strategies to generate recipes between production runs for better process control. The computational results of a performance evaluation show that the control performance of the proposed method is competitive compared to existing methods that are based on accurate measurements.     

实施流程再造 完善监管链条——南平市质监局在获证企业推行流程再造监管新模式

完善质量监管链条,确保产品质量和食品安全之路到底怎么走?本文认为流程再造理论为质量监管流程变革拓展了无限的发展空间。本文所借鉴的主要理论资源为流程再造理论,在利用流程再造中所蕴含的前沿理论、技术的基础上,结合当前质量安全监管流程的实际运行情况,着重分析了现行监管流程存在的缺陷,提出了在获证企业实施监管流程再造新链条的具体设想和实施要点。     

基于改进SAA的串联打浆过程优化控制策略

目的为了获得打浆过程最优的过程控制变量,以保证打浆品质优、产量高、成本低的经济性生产。方法选择流量、浓度、盘磨电流为决策变量,分别以打浆度和湿质量的稳定性、单位时间磨浆绝干量和单位磨浆量的成本作为指标建立多目标优化模型,提出一种改进的动态自适应模拟退火算法(DASAA),并基于Matlab优化仿真求解。结果案例仿真结果表明,优化前后实际效果显著,理论上不仅打浆品质更优,而且产量提高约0.73 t/h,成本下降约4.25元/t。结论基于改进优化算法的串联打浆过程优化控制策略,相对于传统的决策变量经验性设定控制能更好地满足生产要求,且在一定程度上能实现高品质、高产量、低成本的折中优化。     

工序质量控制系统的设计与开发

文章综合应用计算机技术、传感技术、在线测量技术,依据质量管理理论与方法,以机加工工序为基础对在线质量控制系统的实施进行了探讨。