基于资源作为决策变量的多项目资源共享管理方法

在研究当前多项目资源共享管理理论和实践的基础上,针对各项目工期固定、资源受限条件下的多项目资源优化配置问题,在一定资源分配区间内,考虑项目活动间的资源有限约束及工序逻辑关系,将核心资源分配量作为决策变量,构建了多项目资源优化配置模型和算法,以期通过优化各项活动核心受限资源分配的数量,实现多项目工期的整体最优,为整个项目的顺利完成提供保障。通过与关键链多项目管理方法的实例比对,证明了以资源作为决策变量的多项目资源优化共享管理方法的有效性。     

基于关键链和蒙特卡罗的装备保障训练计划制定

为解决当前部队装备保障训练计划制定存在随意性大,训练进度安排不科学以及训练计划安排不严密等问题,采用关键链和蒙特卡罗法对其进行研究。通过借鉴运用项目管理中关键链的方法,对部队装备保障训练计划的制定进行优化分析,并采用蒙特卡罗法进行仿真验证。仿真结果表明,关键链进度管理方法比关键路径方法更有优势。该研究可为提高部队装备保障训练效率提供理论支撑,为其他军事训练计划制定提供有益参考。     

美国航天预研管理的经验教训与启示

为提高未来预研工作的质量和效率,系统地研究和总结了美国国防预先研究计划局GPS、NASP、DC-X等早期航天项目管理的经验教训。介绍了在此基础上提出的指导未来航天预研管理的十项基本原则,主要包括:明确项目目标、精简管理机构、聚焦关键验证、加强成本进度管控、完善承包商管理等多个方面。给出了为未来的航天预研管理工作提供借鉴和参考的启示与建议。     

风险管理在航天科研项目中的应用研究

通过对国外相关项目中风险管理应用方法的总结,针对航天科研项目中的风险进行了分析研究,并提出了风险管理的一般管理流程及风险等级的科学评估方法,达到优化风险管理、降低科研项目风险的目的.     

物联网关键技术分析与优化能量资源分配

为了提高网络的信息传输能力,优化物联网的能量资源分配,分析了网络信息传输能力以及能量资源分配的重要意义,建立了网络容量与能量资源间的关系模型及优化模型,为优化能量分配指明了方向。     

一种伺服机构模拟负载台多弹簧钢板统一设计方法

弹簧钢板是航天伺服机构负载台的重要组成部分,决定了负载台的负载特性。提出了一种伺服机构模拟负载台多弹簧钢板统一设计方法。相较传统方法,该方法可用于多钢板设计并拓展了其设计域。首先,以弹性力学矩形截面杆扭转的解析解为基础,定义了钢板扭转模型并提出修正系数的指数衰减函数形式的近似表达式;其次,提出多弹簧钢板设计的优化模型并给出确定优化初值的方法,该优化模型使目标函数和约束函数在全设计域二阶连续可微;最后,提出简化的钢板负载特性有限元校核方法,该方法可对不同宽厚比钢板扭转进行有限元建模和分析。分析结果表明:用工程案例对伺服机构模拟负载台多弹簧钢板统一设计方法进行检验,有效性得以验证。     

伺服机构负载台弹簧钢板设计优化

弹簧钢板是航天伺服机构负载台的重要组成部分,决定了航天伺服机构负载台的负载特性.提出弹簧钢板设计的优化方法,以材料力学公式为基础,应用集成优化平台ModelCenter,建立弹簧钢板设计优化模型;应用有限元方法对钢板负载特性进行建模和校核;用工程案例检验弹簧钢板设计优化方法的有效性,并讨论优化方法应用中应注意的问题.     

舰艇计划修理资源约束型项目调度优化

针对现在舰艇计划修理在执行修理网络计划时资源在使用中存在需求冲突的问题,结合遗传算法,提出了舰艇计划修理资源约束型项目的调度优化方法.首先采用基于项目优先权的编码方式,结合项目的存储邻接矩阵,完成遗传算法的编码;其次使用资源优先抢占模式配置项目资源;最后通过Matlab实现了算法.通过对工程实例的优化得到了合理的修理项目调度计划,避免了资源的需求冲突,为舰艇维修单位制定合理的计划修理进度计划提供了方法参考.     

运载火箭重大工程项目收尾管理实践

在现代项目管理中,项目收尾管理是项目管理过程的最后阶段。在实际项目管理中,项目管理收尾过程和工作往往不被人们重视,但一个项目的收尾工作往往对项目的成功与项目管理水平的提升起重要作用,因此对项目收尾管理的内容及方法进行了思考,并结合运载火箭重大工程的研制特点,从验收管理要求、进度经费验收及成果转化验收要求等多方面,在运载火箭重大工程关深阶段研制的验收管理中进行了应用,并提出可行方案为后续型号管理提供参考。     

一种基于多项目管理的组织结构模式

针对航天企事业单位既要强化项目管理,又要解决多项目协调问题的需求,提出了在矩阵结构基础上改进的三级项目办公室结构方案,通过战略办公室、综合协调办公室和项目办公室的合理设置,强化了项目管理和项目间的综合协调.     

基于双层规划的海运装载方案优化

为解决海运装载行动中的码头资源分配和舰船装载的问题,提出一种基于双层规划的海运装载方案优化 方法。根据海运装载方案优化的主要特点,构建基于双层规划的海运装载问题求解框架,分别对上层码头资源分配 问题和下层舰船装载问题进行建模和求解,建立下层结果反馈及上层分配策略更新机制,并通过诺曼底登陆中的算 例数据进行实验及分析。分析结果表明：该方法具有较高的求解效率和良好的稳定性,能够有效地求解海运装载方 案优化问题。     

武器-目标分配的模糊多目标规划

将决策者的主观意识同数学模型相结合,把作战中的武器-目标优化分配问题归结为多目标规划,运用模糊多目标参数规划求出具有一定满意度的最优化方案.其先将问题归纳为一般规划模型,然后给出模糊多目标规划以及含参数情况下的满意解,最后通过验证模型的有效性和可靠性判断该方案的优越度.     

基于动态规划的树状结构武器装备系统资源优化配置算法

针对多项作战任务与有限的武器装备系统资源间合理配置的问题,提出基于动态规划的树状结构资源优化配置算法.概述武器装备系统资源配置存在的问题,将动态规划的树状结构方法用于武器装备系统资源优化配置中,遍历各个作战任务和资源配置方案集,以各个战术方案作战效能值为最终评价指标,进行方案效能排序,辅助指挥员制定战术方案,实现武器装备系统作战资源的优化配置,并通过实例分析进行算法验证.分析结果表明:该优化算法过程简洁明了,计算模型简单,具有实用性和可行性.     

基于动态规划下地震现场搜救兵力配置研究

针对我国目前在地震现场搜索救援中存在的兵力配置问题,提出运用动态规划方法对其问题进行研究。简述建立动态规划模型的基本策略和步骤,建立地震现场搜索救援中兵力配置问题的静态数学与动态规划模型,并通过求解动态规划模型,得出地震现场搜索救援中兵力配置的最优策略。结果表明:该模型结构简单,计算难度小,优化配置能力强,易于电脑操作,可有效解决兵力配置等非线性数学问题。     

改进分解进化算法求解动态火力分配多目标优化模型

战前制定合理的火力分配（WTA）方案,可以优化资源配置,用最小的代价获取最大的战场收益。其一,建立了面向多型武器协同进攻作战的动态火力分配（DWTA）多目标优化模型,由多个阶段静态模型构成,各阶段静态模型参数需根据战场态势实时获取;其二,重点研究阶段静态模型求解算法。针对模型特点,设计了一种满足资源约束的编码方式,融合禁忌搜索和拥挤距离策略,提出了一种改进分解进化算法。对比实验验证了算法的可行性、快速性和有效性。     

基于层次分析法和差动法的作战部队力量编组方法

针对作战力量编组在作战任务中出现的作战资源分配调度不合理问题,以作战资源消耗最少为目标函数 构建整数规划模型。利用层次分析法评估作战能力,并采用差动法进行作战力量分配编组,使得优化结果满足任务 要求的同时代价花费最小;差动法基于作战任务的量化分析,可以快速准确地完成作战力量编组并形成行动方案。 实验结果表明：该方法切实可行,符合现阶段作战部队编组作战的现实要求。     

多约束下舰船装备携行备件保障方案优化方法

针对装备携行备件方案的确定需要综合考虑多项约束指标,以出航任务准备阶段的随舰携行备件方案配置规划为研究背景,在备件质量、体积、费用以及装备可用度4 项指标约束下,建立携行备件方案的配置优化模型。通过引入拉格朗日约束因子将各项指标转化为资源规模约束,采用边际算法对模型进行求解,并提出了初始约束因子的确定方法及其动态更新策略。通过对算例结果进行分析,验证了该研究方法的可行性。     

考虑维修能力的战时备件资源配置方法研究

研究战时备件资源配置问题对赢得战争胜利具有重要意义。综合考虑武器装备的毁损情况、故障装备修复能力和作战任务的时限要求,建立了考虑维修能力的战时备件资源配置优化模型,并提出了模型的求解方法,实现了备件资源的优化配置。研究发现：影响战时备件资源配置的因素主要有武器装备自身的可靠性、遭受打击造成损毁、作战任务的时限性和对故障装备的维修能力。实验结果表明：采用该方法可以有效降低备件资源的供应量,一定条件下确保作战任务在给定的时间窗口内完成。     

基于混沌蚁群算法的集群无人机协同任务分配

针对无人机集群协同任务分配问题,以无人机集群完成所有任务的总航程和未完成任务数最小为优化目标,构建多目标的多任务分配数学模型,并提出基于混沌蚁群算法的优化方法对模型进行求解。借鉴混合算法能提高单一算法性能的思想,在集群任务分配问题中将混沌算法的遍历性、随机性和蚁群算法的信息素正反馈机制结合起来,并通过仿真实验验证所提方法的有效性和适用性。结果表明：基于混沌蚁群算法的集群无人机协同任务分配方法能够增强全局寻优能力,提高算法效率,为多无人机分配最优的任务序列。     

一种并行测试任务调度优化方法

装备并行测试任务调度问题是一种较为复杂的组合优化问题，难以高效求解。对此，建立了装备并行测试任务调度问题数学模型。根据问题特点分解为并行线上装备测试任务分配问题和单流水线上装备测试任务调度问题，降低了原问题求解难度，并提出了求解方法。进一步使用单一流水线上装备测试任务调度问题的下界，有效地减少了问题求解计算量。实验结果表明，提出的装备并行测试任务调度优化方法是解决这种问题的有效方法。