基于关键链的航天多项目稀缺资源均衡分配

针对航天企业多项目并行推进过程中存在稀缺资源争夺问题,提出了一种基于关键链的资源配置优化方法。通过为关键链上使用稀缺资源的活动增加稀缺缓冲,减小了稀缺资源分配不确定性对项目进度带来的影响。为了使稀缺资源在多项目并行执行时发挥最大效用,结合航天型号项目特点建立了多项目稀缺资源均衡分配的数学规划模型,并采用遗传算法对实际案例进行求解,证实了模型在优化资源分配方面的有效性。提出的多项目稀缺资源配置管理方法为类似多项目进度管理和优化提供了有益参考。     

利用项目管理软件进行网络计划优化的研究

网络计划是生产管理中的重要技术之一，通过项目管理软件可以制定出面向加工工序的网络谋划，并通过对网络计划中的资源进行调配、配置和优化，在有限的资源条件下，解决项目化生产中的资源过度分配问题、资源与工期的冲突问题，使网络计划真正具有前瞻性和指导性。     

舰艇计划修理资源约束型项目调度优化

针对现在舰艇计划修理在执行修理网络计划时资源在使用中存在需求冲突的问题,结合遗传算法,提出了舰艇计划修理资源约束型项目的调度优化方法.首先采用基于项目优先权的编码方式,结合项目的存储邻接矩阵,完成遗传算法的编码;其次使用资源优先抢占模式配置项目资源;最后通过Matlab实现了算法.通过对工程实例的优化得到了合理的修理项目调度计划,避免了资源的需求冲突,为舰艇维修单位制定合理的计划修理进度计划提供了方法参考.     

基于保障任务的维修资源柔性分配模型

根据装备保障维修资源、预计和任务属性描述,建立基于保障任务的维修资源柔性分配模型.模型含战损装备、维修任务、维修资源、维修保障控制等模块.采用该模型使维修资源分配目标函数最优,以减少维修资源冲突.其维修资源分配辅助决策系统包括维修资源Agent的查询、管理和分配等功能,以提高装备保障任务的执行效率.     

基于对抗的突击武器与支援武器协同火力打击决策方法

为满足多类型武器协同火力优化打击的需求,提出了一种基于对抗的突击武器与支援武器协同火力打击决策方法。以突击武器“点对点”打击和远程火力支援武器“面杀伤”的协同为研究对象,考虑具有对抗特性的火力打击决策优化过程,以突击武器对目标的打击决策、目标对突击武器的打击决策以及支援武器的炮弹落点位置为优化变量,建立了以对抗双方剩余价值比值为目标函数的协同火力打击决策优化模型。提出了基于人工蜂群算法双层迭代优化的协同火力打击决策优化模型求解方法。目标分配决策变量采用整数编码,利用罚函数方法处理约束条件,将决策模型转化为无约束混合整数优化问题;针对算法实现过程,分析了双层迭代人工蜂群求解算法的计算复杂度。通过一个协同火力打击算例验证了协同火力打击决策模型和求解算法的合理性和有效性。     

导弹武器系统配置优化算法研究

针对导弹武器体系攻击多目标时的武器配置问题，利用模糊多目标决策理论研究了多种配置方案的优选，提出了一种新的基于效能的导弹武器配置优化算法．通过算例分析，验证了本方法的合理性．     

现代战争条件下空防对抗的Lanchester方程描述

通过对多元Lanchester方程作战理论和C4ISRK系统的研究，提出了将C4ISRK系统能力指数作为损耗系数建立空防对抗模型的方法．应用所建立的模型对空防对抗条件下的系数效能进行研究，可以对战役优势评估、进程预测、配置优化等活动提供决策支持．     

异构多基地雷达直线栅栏覆盖的布站优化方法

在多基地雷达布站位置受限的情况下,为构建直线栅栏覆盖,提出一种使用异构多基地雷达的布站优化方法。通过研究异构与同构多基地雷达之间布站模式的关系,证明了最优直线栅栏覆盖序列的构成特点。以此为基础建立优化模型,同时将布站位置的限制作为模型的约束条件。针对模型中目标函数的非凸性和非解析性,采用整数线性规划与枚举法相结合的优化算法。该算法根据布站位置的受限情况,分层分段求解优化问题,基于最小布站成本准则确定最优栅栏覆盖序列。仿真实验结果表明：雷达发射器的性能和成本是影响优化结果的主要因素;该方法可以在多基地雷达布站位置受限的约束下取得优化布站结果。     

战场抢修多需象点多资源优化调度研究

战时协同维修保障过程中，维修是以多任务方式进行的，各任务间经常发生维修资源短缺及资源冲突等问题。通过分析多需求点战场抢修资源调度的特点及决策目标，建立了战场抢修多需求点多资源优化调度模型，给出了基于需求点优先度的资源优化调度方法和算法。算例分析结果表明，该方法能够在满足任务需求和给定的维修保障资源条件下优化资源调度方案，充分利用资源，缩短待修装备的平均等待时间。     

基于动态规划的树状结构武器装备系统资源优化配置算法

针对多项作战任务与有限的武器装备系统资源间合理配置的问题,提出基于动态规划的树状结构资源优化配置算法.概述武器装备系统资源配置存在的问题,将动态规划的树状结构方法用于武器装备系统资源优化配置中,遍历各个作战任务和资源配置方案集,以各个战术方案作战效能值为最终评价指标,进行方案效能排序,辅助指挥员制定战术方案,实现武器装备系统作战资源的优化配置,并通过实例分析进行算法验证.分析结果表明:该优化算法过程简洁明了,计算模型简单,具有实用性和可行性.     

基于仿真的多部件系统状态维修决策优化方法

为通过部件组合维修提高维修效益,对采用状态维修的多部件系统,建立了部件状态随机劣化模型。采用幂指数函数建立以状态值为变量的可靠度函数,在考虑不完全维修、维修时间随机分布等因素的条件下,采用蒙特卡洛仿真方法建立了系统状态劣化过程模型。以单位寿命费用最小为优化目标,建立了多部件系统状态维修阈值的优化决策模型。案例分析结果表明,建立的状态维修决策优化模型能够显著降低维修费用、提高系统可用度,是适用且有效的。     

舰艇编队不同备件保障方案的对比研究

舰艇编队备件配置方案对其战备完好性的形成起着重要作用,通过优化库存管理策略,建立符合工程实际的备件携带方案,可以在舰艇满足编队最低可用度要求的前提下,最大限度地降低保障经费。以舰艇编队索马里护航备件利用率低为研究背景,针对该问题以最低可用度约束下保障经费最小为优化目标,以多层级备件需求率为基础,建立了无串件拼修和无横向供应、无串件拼修和有横向供应、有串件拼修和无横向供应、有串件拼修和有横向供应4种不同情况下的舰艇编队库存管理优化模型,并给出了模型计算步骤和求解方法。通过4种备件保障方案的对比分析,提出了舰艇编队备件配置的决策和建议。     

物联网关键技术分析与优化能量资源分配

为了提高网络的信息传输能力,优化物联网的能量资源分配,分析了网络信息传输能力以及能量资源分配的重要意义,建立了网络容量与能量资源间的关系模型及优化模型,为优化能量分配指明了方向。     

遗传算法在武器装备保障资源优化中的应用

针对目前我军在武器保障过程中人力资源的过载问题,提出了应用遗传算法求解资源约束项目调度问题的实现方法。分析了网络计划中工序逻辑关系特点,采用工期指标建立优化模型。在算法设计中,通过建立具有逻辑关系的初始种群的方法,减少了非法染色体的产生数量,并在遗传操作之后进行检查,以保证个体生成的合法性。最后以某型武器装备保障为例进行了实例分析,表明该方法具有很强的寻优能力,对于促进保障单位合理利用资源、科学安排工程调度具有重要的现实意义。     

基于质量反馈的武器装备协同研制过程仿真及灵敏度分析

对于一项工程的3个性能指标：工期、成本和质量,质量是非常重要的一项指标。在设计结构矩阵模型基础上,采用基于质量反馈的方式来描述任务间的返工,使子任务的完工质量达到预期的质量指标,然后运用蒙特卡洛模拟法仿真得出项目的工期和成本。通过这种方式将工期、成本和质量联系在一起,并通过灵敏度分析获得各任务的质量对项目进度风险和费用风险的影响程度。研究结果表明：在某军用飞机预研设计过程中,“机体结构设计”任务的灵敏度最高,项目管理者可以通过协调资源的分配来有重点地控制项目的风险。     

空射诱饵弹干扰资源动态分配策略

基于空射诱饵弹干扰机理和战术使用原则，针对诱饵弹动态干扰资源分配中存在的问题，提出一种更加贴合战场实际且时效性更强的空射诱饵弹对抗组网雷达干扰资源动态分配方法。采用基于ICRITIC—变权理论的威胁评估方法确定组网雷达的动态威胁矩阵；结合诱饵弹有源假目标干扰模式，从匹配度角度分析了影响干扰效果的相关指标，并构造了干扰效能矩阵；基于最优干扰效能建立了资源优化目标模型，并利用改进粒子群优化算法对资源优化问题进行求解。仿真结果表明，提出的优化方法能更合理地实现干扰资源分配，更加符合诱饵弹作战实际；相比传统方法，其计算效率和最优解正确率具有更明显优势。     

刀具准备过程集成建模与智能跟踪方法研究

为了提高刀具使用效率、降低刀具管理成本和刀具准备的错误率,提出了刀具准备过程集成建模与智能跟踪方法.该方法从刀具全生命周期出发,在刀具准备阶段,给出刀具选择策略、匹配方法并建立集成化的刀具配置、仿真和优化模型,实现刀具的柔性化配置、刀具配置方案和刀轨文件的验证与优化.在刀具使用阶段,结合无线射频识别(RFID)和多智能体( MAS)技术,实时采集刀具数据和智能跟踪刀具位置,以支持刀具的快速配置并实现各种刀具管理模块的协调运行.基于该刀具管理方法,开发了面向刀具全生命周期的管控一体化系统.通过实际应用验证了该方法的有效性和可行性.     

多阶段决策优化最短路径问题的矩阵表示

通过将多阶段决策优化最短路径问题转化为矩阵计算问题，提出了一种解决最短路径问题简单有效的方法。首先通过多阶段决策优化最短路径问题的路径多叉树图和路径距离多叉树图，确定每阶段由所有可能路径组成的同维汇总矩阵，之后求和得到多阶段决策优化最短路径问题包含所有可能结果的汇总矩阵，从而通过确定该矩阵的最小元素得到多阶段决策优化的最短距离，同时利用带余除法的思想确定相应的最优路径，最后通过算例验证了本文方法的合理性和有效性。     

基于多Agent的作战指挥决策模型研究

在总结作战指挥决策规律的基础上，提出一个新的基于多Agent的作战指挥决策模型。通过分析指挥决策自主行为产生活动的过程，给出基于KQML语言的多指挥平台协作模型，以实现多指挥决策计算机兵力生成之间的协作。最后，通过模糊神经元网络系统，实现指挥决策计算机兵力生成系统自主推理和决策的功能。该方法能逼真地反映指挥决策中的分布性和复杂性。     

9月16日试用文章

以战时维修保障资源难以预测为背景,面向战时维修保障任务,建立了基于变精度粗糙集的战时装备维修保障资源优化配置模型,实现了不同精度下的多资源点、多需求点的资源优化配置。证明了战时维修保障资源所需时间的取值范围,以此推导出模型中所需时间与成本的取值范围。利用粒子群算法对该模型进行求解,得到最优目标函数值,从而验证出此模型与算法的有效性。