5G超密集组网网络架构及实现

超密集组网通过小基站加密部署提升空间复用的方式,成为解决未来5G网络数据流量1 000倍以及用户体验速率10～100倍提升的有效解决方案.然而,小区密集部署带来的干扰问题以及小基站较小的覆盖范围导致的高速移动用户频繁切换问题,会降低网络容量和用户体验.因此,为了同时考虑未来5G超密集组网“覆盖”和“容量”的问题,提出了以控制承载分离以及簇化集中控制为主要技术特征的5G超密集组网网络架构.除此之外,针对宏-微和微-微的超密集组网部署场景,给出了具体实现方案.更进一步地,针对5G超密集组网网络架构中可能存在的问题与挑战进行了讨论,为后续研究发展提供参考.     

5G超密集组网的必然性和挑战性分析

针对5G用户体验速率和海量设备连接需求,给出提升5G网络容量的三种方法。分析超密集组网在网络建设、成本、信号质量、网络容量上的优势,论证超密集组网是5G的必然选择。然后解析超密集组网遇到的干扰挑战,最后从三个维度给出应对挑战的措施:通过自组织网络最佳化覆盖与容量、利用CRE(小区覆盖扩展)和ABS(几乎空白子帧)技术协调宏微小区间干扰、利用网络多输入多输出技术协调管理小小区基站。     

5G超密集组网关键技术与组网架构探讨

5G超密集组网是建设绿色、高效、灵活部署5G网络的关键技术。也是应对未来1000倍流量增长的必然要求。随着大量低功率站点部署,虽然提升了系统容量,但面临因站间距太小带来了干扰和频繁切换问题,影响用户体验,以及大量低功率站点部署需要消耗大量的传输资源。本文重点讨论了解决这三个问题的关键技术：虚拟小区技术、双连接技术、CoMP干扰协调技术、无线回传技术。探讨了5G超密集组网架构实现。     

面向5G网络演进的超密集组网规划方案研究

目前，随着不限量套餐用户占比的不断提高，流量呈现爆发式增长，给4G扩容带来了巨大挑战，部分超热区域已经出现“频率用尽、建站困难”的窘境。超密集组网作为未来热点高流量区域的主要组网方式，能够充分各种站型的密集部署提供超大容量与超高速率，将成为未来5G的关键技术之一。因此研究超密集组网在4G网络中的应用及面向5G的超密集网络演进技术具有十分重要的意义。     

智慧工厂5G室内分布式Massive MIMO增强技术运用

在5G室内高负荷场景中,分布式皮基站采用密集组网,重叠覆盖导致小区间同频干扰严重,网络容量的下降影响用户体验。通过将Massive MIMO(大规模天线)技术引入数字室内子系统,将干扰转化为增强信号,并通过波束赋形和多用户MIMO(多输入多输出)来提高容量和体验,有效地解决了室内5G小区间干扰问题,大大提高了小区容量,满足了5G室内场景的需求。测试结果表明,当开启Massive MIMO时,上下行速率都有显著提高。     

5G绿色超密集无线异构网络:理念、技术及挑战

超密集无线异构网络被公认为是大幅提升无线网络容量、解决蜂窝网所面临的1 000倍数据量挑战最富有前景的一种5G组网技术.但是,与5G愿景背道而驰的是网络的超密集化部署在提升谱效的同时也极度地增大了系统的能耗,降低了通信能效.旨在利用超密集异构网络具有的全网管理能力和网络分集效应,从宏观的网络匹配与微观的资源聚合两方面探索超密集异构网络绿色演进的关键理论与技术.首先论述了绿色演进的基本理念,然后提出了利用负载自适应的基站开关控制、主动缓存和干扰感知的跨网资源分配三大关键技术来提升网络的能效,同时也讨论了每种技术在应用时所面临的挑战.     

LTE时代基站天线面临新挑战宽带化、电调化及独立调整成关键

随着移动宽带的快速发展,基站天线对网络性能乃至用户体验的影响越来越大.当前中国无线通信发展迅速,三大运营商针对3G网络进行了天线系统的招标,即将到来的LTE规模建网,更需要大量的天线. 然而,2G、3G与LTE多网共存、FDD/TDD融合组网、LTE频段分散、基站选址难等问题给运营商带来巨大挑战.如何在部署的LTE网络时选择最适合的天线,以保障最佳网络性能,进而保证用户体验,成为LTE运营商关注的焦点.     

面向5G网络的超密集组网探讨

高频段是未来5G网络的主要频段,在5G的热点高容量典型场景中将采用宏微异构的超密集组网架构进行部署,以实现5G网络的高流量密度、高峰值速率性能。文章对5G网络在未来超密集组网架构中存在的干扰、服务性能、系统成本和能耗、即插即用功能等主要问题进行分析,对超密集组网中将应用的多连接技术、无线回传技术等关键技术进行详细论述,结合模拟建设案例提出超密集组网的部署特点和部署需求。     

5G超密集组网应用场景分析与实施方法研究

【】5G超密集组网是满足5G时代海量数据交互的关键组网方式,而微站将是构成5G超密集组网的关键组件,其配置的数量及能否落地实施直接影响网络建设部署。本文对5G超密集组网主要应用场景进行了需求分析并对超密集组网实施方法进行了相关阐述。通过提前部署塔桅资源、电源资源以及重点机房资源,实现超密集组网的有效落地实施、高效集中管控以及显著成本节约,最终实现5G绿色建设、降本增效以及资源互享。     

5G超密集网络环境下功率控制方案研究

超密集网络(Ultra Dense Network,UDN)是一种通过密集化地部署各种低功率小基站来提升系统容量的技术,因可以解决小区覆盖盲区、实现用户无缝连接、缓解宏基站压力以及配置灵活等优点被列为未来5G通信系统的关键技术之一。在密集基站的网络部署下,基站与终端的路径损耗有所降低,在增大有益信号的同时也提升了干扰信号,影响通信系统的性能和用户终端的服务质量。为提升用户的服务质量和降低系统损耗,提出了一种跨层功率最大化方案,选取发射功率最强的小基站作为服务基站。提出一种协作功率最大化控制方案,选取2个小基站为用户提供协作式数据传输服务。仿真结果表明,2种方案均能提升用户的服务质量,后者在能效等指标上要优于前者。     

面向5G热点场景差异化组网规划设计

随着5G用户渗透率超20%,5G业务将进入快速增长阶段,针对未来爆发式增长的5G容量需求、2B行业热点需求以及投诉热点需求等5G热点需求,传统的5G基站建设投资大、建设周期长,无法对热点需求精准覆盖,解决网络问题,针对这一问题基于5G超密集组网关键技术及4G宏微网络建设经验,对怎样在热点区域合理的建设5G宏微融合网络进行研究,并对3/4/5G协同优化、5G数字下倾设置进行探讨,建立5G热点场景差异化组网规划设计新理论,为5G热点区域规划设计研究提供新思路。     

基于多点协作联合传输的超密集组网性能分析

超密集组网的基站高密度特性会带来严重的小区间干扰,多点协作联合传输应用于超密集组网进行干扰管理是目前的研究热点,该文对多点协作联合传输时基站密度对网络性能的影响进行了分析。首先采用随机几何方法推导了3维空间基站与用户距离的概率密度函数,为选取距离用户最近的多个基站联合传输的协作机制提供了基础;然后结合有界双斜率路径损耗模型,进行用户下行链路的干扰建模,进一步推导出用户下行链路覆盖率和网络区域频谱效率的表达式,并分析了协作基站数、基站密度等参数对网络性能的影响。数值仿真表明:协作基站数为2时就可使下行链路覆盖率增加10%,且实现2到3倍的频谱效率的增益,当协作基站数为3时,费效比更优,同时可得到多点协作下的基站密度极限使区域频谱效率最高。该文工作可为下一代移动通信网络的基站部署提供理论支持。     

5G无线网络的智能干扰管理技术研究

超密集组网,5G关键技术之一,是满足未来千倍数据流量需求的主要手段.但是,网络密集化的部署将会导致出现严重的干扰问题,所以,5G超密集网络中的一项重要研究课题便是干扰管理.     

基于5G超密集组网环境下干扰管理技术的研究

5G超密集组网（UDN）属于5G移动通信系统的关键技术,即通过空间密集部署微小区组网方式提高网络频谱效率。为了避免网络运行干扰,需要采取一定干扰管理技术。首先阐述了5G UDN特性和组网干扰管理需求,其次分析了5G UDN干扰管理技术,为基于5G UDN环境下干扰管理技术的应用提供参考思路。     

高密度小基站网络中混频自部署技术与网络容量分析

基于在密集小基站层叠网络中小基站网络混频自部署方案及关键技术,通过理论分析和数学推导相结合,研究了影响密集小基站层叠网络下行容量的关键因素,并探讨了混频部署方式对网络容量增益的影响。仿真结果和数据分析验证了所提出高密度小基站混频自部署技术对网络容量提升的有效性。     

面向5G无线网络的智能干扰管理技术

作为5G关键技术之一的超密集组网是满足未来千倍数据流量需求的主要手段.然而,网络密集化部署将导致严重的干扰问题,因此干扰管理是5G超密集网络中的重要研究课题.首先从规避及利用两个方面归纳总结现有的干扰管理算法.其次,为了更好地适应未来5G无线网络智能化、异构化的发展趋势,提出了一种智能的无线网络干扰管理体系,实现了无线网络环境与干扰管理的动态紧耦合.最后,从干扰管理与资源管理的本质联系这一角度出发,介绍了3种联合异构网络资源的新型干扰管理算法,有效实现了网络资源的高效利用和网络容量的提升.     

联合传输机制下的三维超密集网络性能分析

超密集网络（Ultra-dense Networks,UDN）作为一项新兴技术，通过密集部署微基站大幅提升了网络容量，近年来受到了广泛关注。但随着二维平面基站数量逐渐饱和，基站部署逐渐向三维（3D）立体化发展。因此，针对中央商务区（Central Business District,CBD）等未来移动通信典型应用场景，基于随机几何理论对写字楼中基站与用户的分布进行建模与分析。该场景下，考虑到实际部署情况，用户只会接收到其上方基站的信号，而忽略低楼层基站的影响。针对这一特点，基于联合传输（Joint Transmission,JT）方案的覆盖性能，推导出用户的覆盖率和遍历容量解析表达式。结果表明，覆盖率和遍历容量都随协作簇的变大而增加，收益呈递减状态。     

基于用户分簇的认知超密集网络资源分配

针对5G时代小基站的密集部署带来的复杂干扰问题,对下行的认知无线电超密集网络下的资源分配进行了研究。为减小网络干扰,提高次用户吞吐量,提出了一种改进的基于用户分簇的资源分配算法。基于基站的覆盖范围,选出用户的强干扰基站,以用户-基站干扰关系建立用户-用户干扰图,按用户受到的平均弱干扰划分优先级对用户分簇,再为簇集群预分配频段,为每个簇分配对应频段中效用最大的信道。该资源分配算法能准确反映用户间的干扰关系,保障资源分配公平性。仿真结果表明,当用户密度与基站密度均较大时,与相同场景的已有算法相比,该改进算法有较好的抗干扰能力,能有效提高次用户的吞吐量。     

微基站部署与组网的探讨

为了改善移动网络的覆盖,提高网络容量,体积小巧、安装方便的微基站成为日益成为各大运营商青睐的基站形式。文章分析了各种类型微基站的组网和部署方式,通过Lampsite在实际网络中的应用案例和实测结果印证了微基站优势。希望能对未来4G网络中微基站组网和建设有所帮助。     

5G高低频无线协作组网及关键技术

随着信息技术的应用范围不断扩大,5G技术也在4G技术的基础之上衍生出来,并且快速呈现出其应用优势。5G技术当中包含了毫米波这项无线通信电磁波,其能够充分呈现出比4G技术更具优势的新频段电磁波,能够提升无线通信系统容量,促使用户体验速率大幅度增加。本文研究5G高低频无线协作组网以及关键技术,系统性的分析5G组网的优势,明确5G技术当中的干扰协调、无线回程等技术现状,对后续5G组网的超密集组网实现具备重要意义。