新型线性回归模型及其在山东电量预测中的应用

提出一种新型线性回归预测模型，采用基于相对误差意义下的最小二乘法对回归系数进行计算，并以山东省居民用电量预测为实例，分别用传统的线性回归模型和新型线性回归模型进行预测。预测结果分析表明，新型线性回归模型在预测精度方面有了进一步提高。     

基于小波的部分线性自回归预测模型及其在沪深股市中的应用

首先采用部分线性自回归模型对上海和深圳股票走势进行模拟预测,然后利用小波函数结合部分线性自回归模型建立小波预测模型,又分别对上海和深圳股票走势进行了模拟预测,最后对两种预测方法的预测结果进行了比较和分析．结果表明：小波预测模型比单纯的部分线性自回归模型预测精度高,在股票市场的预测中具有很好的应用前景．     

人口预测的一种综合分析方法

用江苏人口统计数据求得本省的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 模型， Ｌｅｓｌｉｅ 模型， 线性回归模型， 比较了各自优缺点， 发现用Ｌｅｓｌｉｅ 模型在中长期预测中较好， 尤其在人口转折时期， 而用线性回归模型在短期预测较好， 因此将Ｌｅｓｌｉｅ 模型与线性回归模型相结合进行人口预测比单独使用更好， 并用数据进行了预测分析， 将预测结果与实际值比较， 发现与实际符合更好。     

城市日用水量预测的部分线性自回归模型

根据城市用水量影响因素及特点,针对线性回归模型与线性自回归模型误差较大的缺点,建立了城市日用水量的部分线性自回归预测模型,其中线性部分考虑日用水量,非线性部分考虑当天的最高温度,该模型综合了非参数回归模型与线性自回归模型的优点,因此在拟合与预测精度上比线性回归与线性自回归模型有所提高,证明该方法在城市日用水量预测中是有效的.     

灰色理论和线性回归组合方法在装备使用保障费用估算中的应用

介绍了灰色理论和线性回归组合预测原理,即用GM(1,1)模型预测将来可能的数据跳变时间点,对其他非跳变点使用分段线性回归函数进行预测。运用此组合方法对装备使用保障费用进行了预测估算。计算实例表明,该组合方法预测精度高于单独使用灰色理论或线性回归所测结果,是可行有效的。     

基于线性多尺度模型的计算机网络数据流量预测

为了解决网络安全监控问题,提出了一种用于预测网络流量的算法.通过多个不同尺度的线性模型进行网络数据的组合预测,每个尺度的线性模型由经过滤波器滤波后的部分原始数据估计得到,最终的预测流量数据由多个尺度线性模型的平均预测值得到.选择的线性模型为自回归滑动平均模型,且尺度较小的线性模型对应自回归滑动平均模型的阶数较高.结果表明,本算法的预测精度高,整体预测误差的均值在10-3量级.     

基于Logistic回归房地产预警研究

通过主成分分析对房地产市场预警模型的影响因素进行分析,运用线性回归模型和Logistic回归模型对长春市房地产市场进行预测,并得出Logistic回归模型对房地产市场进行预警的结果优于线性回归模型。针对长春市房地产运行现状,提出土地、经济、行政等方面的建议。     

农村电网规划中负荷总量预测的研究

根据农网负荷的特点,构造了中期负荷预测的流程图,考虑采用确定性预测方法中的多元线性回归模型(或逐步回归模型)和不确定性预测方法中的灰色模型来进行预测,然后进行综合分析,得到负荷序列的最终预测结果.     

复杂来流桥梁抖振内力多维线性回归算法

为预测复杂来流条件下桥梁结构抖振内力,从概率统计的角度出发,探讨了桥梁结构设计风速条件下风致振动内力和位移之间存在的可解耦的线性关系,建立了桥梁风致振动内力和位移之间的多元线性回归模型,完成了线性回归模型的显著性检验,证实了多维线性回归模型的可靠性和工程实用性．将建立的回归模型应用到以空间多角度偏、斜风组合作用条件下桥梁风致振动内力分析中,得到了复杂来流条件下桥梁抖振内力预测分析的解决办法．多维线性回归算法的提出有助于由桥梁气弹模型风洞试验直接测量得到的位移结果向内力响应精确转换,避免了采用繁琐的斜风作用理论直接推算桥梁构件内力的不足．     

优选多地震属性线性回归方法在预测煤层厚度中的应用

采用相关性回归分析和聚类分析优选出三种地震属性：瞬时频率算术平均值、总振幅、总能量。应用线性回归方法建立了瞬时频率算术平均值、总振幅、总能量和煤层厚度之间的回归模型。通过对三元三次回归模型与三元一次、三元二次回归模型预测结果的对比分析,选用三元三次回归模型预测了山西宁武某煤矿的煤层厚度。     

多平行轴转子系统非线性振动特性分析

建立了齿轮啮合的非线性力学模型，并用自适应变步长ａｕｔｏ—ＲＫ４数值计算方法求解了齿轮耦合的多平行轴转子系统的非线性稳态周期解，分析了齿轮齿形误差和压力角误差对转子系统的激振及系统的幅频特性．     

基于高分辨率SAR影像的高压输电线路杆塔检测方法

高压输电杆塔是电力系统中最重要的基础设施之一,其运行状态决定着整个电网的运行稳定和安全,对其运行状态的监测是高压输电线路监测的重要部分.提出利用高分辨率合成孔径雷达图像检测高压输电线路杆塔目标.由于在高分辨率SAR图像中,输电杆塔目标表现出明显的轮廓信息,利用G0分布参数模型和自相似性特征对输电杆塔目标进行检测分类.实验结果表明,该方法能够很好地实现在复杂场景中输电杆塔的目标检测分类.     

基于出行时间分析的公交跳站运行方案优化

针对公交站点需求过剩导致的运行效率下降问题,在分析跳站运行对4种O-D类型乘客出行时间影响的基础上,使用遗传算法建立了以乘客总出行时间最小为优化目标的公交跳站运行方案优化模型。以杭州市实际公交线路为例,调查了详细的公交出行数据,并使用优化模型对该线路的跳站运行方案进行了设计,分析结果显示:跳站运行能够使所有乘客的总出行时间减少8.43%。     

隐式超松弛LU-SGS间断Galerkin算法

为了提高求解欧拉（Euler）方程和纳维-斯托克斯（NS）方程的计算效率,结合隐式时间离散格式研究了间断伽辽金有限元方法（DGM）.通过改进上下三角分解对称高斯赛德尔（LU-SGS）格式,引入舍入误差项,构造了超松弛内迭代LU-SGS离散格式,实现了非定常可压缩绕流流场的计算.通过Sod激波管问题、二维管道问题验证了算法的可靠性和准确性.数值计算了RAE2822翼型、ONERA M6机翼跨声速可压缩绕流问题,并与多步龙格库塔（RK）算法、LU-SGS算法和广义极小残余（GMRES）算法的计算结果进行了比较.结果表明,超松弛内迭代LU-SGS算法具有良好的稳定性和高效性,计算效率是LU-SGS格式的2.35~3.1倍,是RK格式的5.4倍.     

Artificial Neural Network Performing the Forward Operation of Color Appearance Model

A method of the forward operation of color appearance(from colorimetric attributes to color appearanceattributes)using an artificial neural network(ANN)is presented.The neural network model developed is a multilayerfeedforward neural network model for predicting color appearance model(CAM).This method greatly decreased themathematical computation in color appearance prediction.The error backed-propagation(BP)algorithm was applied     

网络营销中的信息分析

网络营销作为企业网络化运作最为充分和有效的一种营销方式,为我国的企业发展带来了机遇。文章基于迅速发展的互联网技术,分析了网络信息在网络营销中的优势以及网络营销中信息分析的必要性、步骤、方法。     

电厂值长日志管理系统

值长日志是电厂数据信息的重要来源之一，值长日志管理在全厂的管理信息系统中起重要作用。本文从人机工程学的角度论述了其在电厂运行中的重要意义。在分析值长日志的基本内容的基础上，对所设计的值长日志管理系统的主要模块功能进行了论述。     

汽轮机轴向胀差实时在线监测的研究

汽缸的轴向膨胀是影响火力发电机组运行安全性及机动性的重要因素之一。蒸汽沿轴向按某一函数分布,并随时间非线性变化,根据导热方程推导出内壁为第三类边界条件、外壁绝热的二维圆筒壁温度场解析解。将汽缸分解成多个子结构,计算汽缸的体积特征温度,得到了轴向膨胀计算模型。结合转子轴向膨胀,实现了汽轮机轴向胀差的在线监测。并通过与有限元计算结果作了对比,计算结果与模拟结果吻合较好。本方法可用于其他具有类似边界条件的厚壁圆筒部件的热分析。     

基于堆存能力的集卡优化分派研究

集卡是目前国内港口的主要集疏运工具,合理调度集卡可以提高港口作业效率和港口竞争力。作者基于集装箱港口堆场箱区堆存集装箱能力考虑,建立了一个集卡分派优化的两阶段模型。第一阶段根据箱区容量建立了集装箱运输最短路径的集装箱堆存分派模型,且考虑了特定箱必须卸载到特定箱区的情况;第二阶段根据第一阶段集装箱的堆存分派,建立了集装箱作业时间最短为目标的集卡分派模型。最后根据数值实验证明了模型的有效性。     

灰色方法在原油单位生产成本预测中的应用

在市场条件下,企业要想在激烈的市场竞争中求得生存和发展,必须切实加强企业管理,提高生产经营活动的经济效益。成本管理是企业管理工作中的一项重要内容,而低成本策略则是企业在竞争中取得竞争优势的重要策略之一。从加强成本管理的角度出发,分析了原油单位生产成本特点,建立了原油单位生产成本的阶跃灰色模型。通过实例计算分析表明,结合的模型比其它模型预测结果更准确,更能满足实际工作的需要。最后指出,成本变化的规律不同,预测模型也不同,在实际工作中,应根据实际情况选择适合的预测模型。