基于直读铁谱技术的航空发动机磨损状态监测

利用线阈法分析某型航空发动机润滑油样的直读铁谱数据,提出油液直读铁谱分析诊断标准.诊断实践证明,该标准应用于航空发动机磨损状态监测效果较好.     

油液监测技术在推土机变速箱故障诊断中的应用

综合采用理化性能分析、铁谱分析和原子光谱分析技术等多种油液监测分析技术,对SD16型推土机变速箱润滑油的油品状态、油液中磨粒的大小、形貌及元素种类、含量等进行分析。确定变速箱合理的换油时间,并判断变速箱的磨损部位及磨损状态,为研究变速箱关键零部件的磨损规律打下基础。     

油液监控诊断专家系统中光谱特征信息的提取与建立

油液检测手段主要有常规理化性能检验、油料光谱分析、铁谱分析和颗粒计数四种，其目的在于控制油液的性能变化，控制设备状态变化和诊断设备故障，分析零件失效。进行信息提取主要目的是为了建立专家系统所必需的知识库，所以要求信息提取，真实准确，并能够提供相应的数学模型，以便于信息的提取和识别。本文对油液检测手段中的油料光谱分析进行描述，以获得专家系统所必需的知识信息。     

高功率密度柴油机光谱和铁谱故障诊断

采用光谱分析方法和铁谱分析方法对某6缸高功率密度柴油台架设计验证过程中的故障进行分析。通过对油样的光谱分析,确定磨损金属元素Al、Fe、Cr、Mn及Cu、Pb、Ni存在相关性。对光谱分析发现的Al元素质量分数突然增大的某油样进行铁谱分析,发现油样中存在大块铝颗粒;结合发动机摩擦副材料选用情况,确定活塞存在故障,整机拆解进一步验证了这一结果。采用光谱和铁谱相结合的分析方法,提高了基于油液分析方法诊断故障的准确性和可行性,有助于柴油机故障位置的准确确定。     

高功率密度柴油机光铁谱故障诊断研究

采用光谱分析方法和铁谱分析方法对某６缸高功率密度柴油台架设计验证过程中的故障进行分析。通过对 油样的光谱分析,确定磨损金属元素Ａｌ、Ｆｅ、Ｃｒ、Ｍｎ及Ｃｕ、Ｐｂ、Ｎｉ存在相关性。对光谱分析发现的Ａｌ元素质量分数 突然增大的某油样进行铁谱分析,发现油样中存在大块铝颗粒;结合发动机摩擦副材料选用情况,确定活塞存在故障, 整机拆解进一步验证了这一结果。采用光谱和铁谱相结合的分析方法,提高了基于油液分析方法诊断故障的准确性和可 行性,有助于柴油机故障位置的准确确定。     

基于油液监测技术的推土机变速箱故障诊断

联合应用理化性能分析、铁谱分析和原子光谱分析等多种油液监测分析技术,对SD22型推土机变速箱进行状态监测和故障诊断。根据监测所得的润滑油本身信息和油液中磨粒的形状、大小、数量及种类,确定变速箱合理的换油时间;根据润滑油中铁、铜元素含量超标,判断出变速箱中的摩擦片或轴承保持架磨损较为严重,需要停机检查。     

油液污染度分析在船用舵桨装置状态监测中的应用

应用污染度检测仪对2条港口作业拖船的舵浆装置润滑油进行了污染度检测，通过对所测污染度数据的分析并辅以油液光谱分析和铁谱分析，对船用舵桨装置运动副的磨损状态及发展趋势进行了评价和预测。指出油液污染度分析不仅可对机械设备的磨损状态进行监测、评价和趋势预报，而且简单方便可行，是设备状态监测与故障诊断的一种重要技术手段。     

基于有序样品聚类和模糊理论发动机状态监测研究

提出基于有序样品聚类和模糊理论发动机状态监测研究方法。利用有序样品聚类方法,对油液铁谱分析数据进行分类,实现了发动机的状态监测;利用模糊理论方法,结合发射光谱分析数据判断发动机的异常磨损部位。采用该方法对康明斯6BT5.9型柴油发动机状态进行监测,确定发动机可能出现异常磨损的部位,与发动机解体实际检查结果一致,证明上述研究方法对发动机异常磨损部位的确定具有一定的适用性。     

基于偏最小二乘回归分析发动机异常磨损的判断

针对发动机状态监测中油液光谱分析样本数据少、元素种类多及各元素之间存在相关性的特点,提出采用偏最小二乘回归方法处理油液光谱分析数据。分析了偏最小二乘回归方法的特点,阐述了其基本原理和算法步骤;将偏最小二乘回归方法应用于发动机油液光谱数据的处理和分析,求出了发动机磨损状态判断的回归模型;应用此回归模型判断了EQ6BT柴油发动机的异常磨损。结果表明,应用此回归模型可以直观地判断发动机是否存在异常磨损。     

光谱与铁谱的原理及其在设备诊断中的应用

主要介绍了机械故障诊断中的油液分析技术,包括油液的光谱分析技术和油液的铁谱分析技术。简要阐述了光谱和铁谱技术的基本原理,概括了铁谱分析的关键设备——铁谱仪,并进一步说明了这两种技术的应用场合、分析方法和优缺点以及它们在设备诊断中的应用。