敏感负荷电压暂降失效率区间概率评估

敏感负荷电压耐受能力分布规律具有不确定性,现有基于确定的点值估计法在实际样本较少时难以得出准确结果.提出估计敏感负荷电压耐受能力不确定性分布的区间概率评估法,用区间概率分布描述负荷耐受能力的不确定性,得出设备失效可能性区间概率值.利用实验测得的PC机电压耐受能力样本,以IEEE-30节点系统为例进行仿真,证明该方法较点值评估法更好地反映了实际情况,结果可信度和精确性较高,可应用于工程实际.     

考虑不同敏感设备耐受特性的用户侧电压暂降严重程度区间评估方法

电压暂降严重程度指标是定量评估节点暂降水平的基础。针对现有评估方法未考虑敏感设备耐受能力不确定性与差异性的问题,提出了一种改进的用户侧电压暂降严重程度区间评估方法。首先,阐述了现有评估方法无法反映不同敏感设备耐受能力不确定性的问题。为刻画耐受能力的不确定性,基于典型敏感设备的不确定区域,采用区间数理论对严重程度指标计算方法进行修正。针对传统区间评估方法运算结果过于保守的问题,基于节点负荷占比波动范围确定区间权重,采用仿射算法计算得到用户侧综合严重程度区间指标。通过测量函数进行节点排序。采用IEEE 30节点系统进行仿真验证。结果表明所得区间指标能够通过区间范围与上下边界,刻画配电网节点用户侧的综合暂降水平与动态耐受特性。     

基于电压凹陷敏感度不确定性和能量损失的敏感负荷电压凹陷经济损失评估

高科技产业等敏感负荷对电压凹陷特别敏感,单个设备故障可能导致整个生产线停运,由此造成极大的经济损失。敏感负荷对电压凹陷的耐受能力存在一定的不确定性。在现有电压凹陷敏感度概率评估方法的基础上,建立敏感负荷电压凹陷敏感度随机估计模型;基于能量损失理论,定量地评估敏感负荷电压凹陷经济损失。算例分析给出了由计算机控制的高科技产业由于电压凹陷造成的经济损失。     

敏感负荷电压凹陷敏感度的最佳平方逼近评估法

敏感负荷电压凹陷敏感度评估的关键在于电压耐受曲线随机分布规律的确定。文章以勒让德多项式为基函数,提出一种通过最佳平方逼近法确定敏感负荷电压凹陷敏感度特征参数随机分布的概率密度函数的方法,该方法无需主观假设,忠实于样本特征,具有原理简单、计算量小的特点。文中对概率密度函数的逼近算法、评估原理和过程进行了研究,以PC机为例,通过蒙特卡罗方法随机模拟样本,用所提出的方法进行评估,证明了所提出方法的准确性和适应性。     

电压暂降的经济损失评估

从经济性角度出发,分析监测点上电压暂降造成经济损失的主要因素,对电压暂降引起的经济损失进行评估。通过各敏感负荷的组成比率及其电压耐受能力的变化范围,求取综合性敏感负荷的电压耐受曲线。在此基础上,以暂降的剩余电压幅值和持续时间为变量定义了负荷的故障率矩阵、电压暂降频次矩阵和电压暂降经济损失矩阵。引入了质量损失函数评估各类电压暂降的经济损失值,从而建立了电压暂降的经济损失评估方法。通过分析可知,该方法具有方便、快捷、准确的特点,能够有效地评估电压暂降的经济损失水平。     

敏感设备电压凹陷敏感度综合评估方法的研究

实际电力系统中,系统电压凹陷特征及设备电压凹陷耐受能力具有不确定性的特点,给敏感设备电压凹陷敏感度评估带来了困难。在深入分析现有评估方法及不确定性影响因素的基础上,综合考虑系统侧和设备侧两方面的不确定性,提出一种基于模糊变量与随机变量组合的不确定性综合评估方法。将供电系统产生的电压凹陷特征和待评估敏感设备对电压扰动的耐受能力分别处理为模糊变量和随机变量,直接利用样本数据估计模型参数。最后通过仿真实例验证了所提出评估模型及算法的合理性和准确性,该方法具有一定的理论价值和明显的工程应用价值。     

基于非参数估计的电压暂降下敏感设备故障率评估

电压暂降下敏感设备的故障率是电网侧和用户侧开展电压暂降治理的重要参考信息。文中提出一种基于非参数估计的敏感设备故障率评估方法。针对电压暂降的幅值、持续时间和波形点等特征具有独立性,基于非参数估计方法,提出电压暂降特征量的概率密度函数评估方法,从而构建不确定区域内电压耐受曲线拐点位置分布的联合概率密度函数。将不确定性区域受影响情况分为三个区域进行分析,提出基于U-T联合概率密度函数的电压暂降下敏感设备故障率评估模型。搭建PC机的电压耐受能力测试平台,基于测试数据验证所提算法。构建理论仿真模型并接入IEEE标准测试系统仿真,以仿真数据验证所提方法。基于实测数据与仿真数据,与现有算法进行对比,证明了所提方法的正确性和实用性。     

敏感设备电压凹陷敏感度的随机-模糊评估方法

受系统凹陷特征和设备自身电压耐受能力不确定性的影响,对电压凹陷引起的敏感设备故障进行评估存在困难。系统凹陷严重程度取决于系统内故障位置、类型等因素,设备的电压扰动承受能力与设备结构、功能、运行状态等因素有关。基于不确定性理论,分别用随机变量和模糊变量描述系统凹陷特征和设备电压耐受能力的不确定性,提出了一种敏感设备电压凹陷敏感度的随机-模糊评估方法。以IEEE-30节点系统连接PC机为例进行了仿真,并与随机模拟结果进行了比较,结果表明文中的评估方法能较好地反映实际情况,评估准确性高,有一定的理论价值和较好的工程应用前景。     

中压配网电压偏差与波动综合评估方法及其应用

提出一种中压配网电压偏差与波动的综合评估方法,以电压分布特性和标准差反映电压的偏差和波动情况。即获取评估时间段内各监测点的实时电压监测值,求取其标准差以评估电压波动大小;设计电压偏差区间函数,根据实际应用需求和工程经验合理划分电压偏差区间并设置各区间权重得分;统计电压监测值位于各电压偏差区间的概率,用各电压偏差区间的概率与其权重得分的加权求和表征电压偏差的分布情况;并采用序关系分析法和熵值法相结合的主客观赋权法计算电压偏差和电压波动的综合权重,对中压配网各监测点的电压偏差和波动进行综合评估;实际例证验证了该方法良好的工程应用价值。     

敏感设备电压暂降失效率区间最大混合熵评估

考虑设备故障状态的过渡过程,将正常和完全故障以外的状态归结为不完全故障状态,对设备在电压暂降作用下发生失效的可能性进行了评估.首先通过区间数刻画敏感设备电压耐受能力,结合供电端暂降发生的随机性,确定电压暂降作用下设备可能发生的非正常状态概率区间.为更全面考虑实际存在的复杂不确定性,利用混合熵能综合考虑供电端电压暂降的随...     

敏感设备电压暂降严重程度可信性评价测度与方法

为准确刻画电压暂降对敏感设备的严重程度,从设备响应的物理属性出发提出了满足设备响应状态不可加性时评价暂降严重程度的可信性测度,弥补经典概率测度和模糊测度需要大量样本、具有非对偶性等问题。利用模糊统计和多项式拟合法构造设备响应状态不确定区域内各暂降特征对应的设备耐受能力隶属函数,基于不确定性理论得到联合可信性分布函数,以此建立设备电压暂降严重程度评估模型。以实测样本为依据,对个人计算机(personal computers,PC)进行仿真,并与经典概率测度和可能性测度评估结果进行比较,证明了可信性测度的正确性和可信性,评估结果更符合实际。     

敏感设备电压暂降失效可能性非可加性测度与评估方法

测度选取是准确评估敏感设备电压暂降失效可能性的基础,失效事件基本属性与评估指标是关键。在概率测度要求的可加性条件不满足时,采用满足非可加性条件的可能度为测度更符合实际。利用模糊统计和多项式拟合法对样本做处理,确定敏感设备电压耐受能力隶属函数,再由模糊安全事件隶属函数确定原理确定设备失效可能性分布函数,以此建立设备失效度评估模型。以实测样本为依据,对PC机进行评估,并与现有概率法和模糊随机法进行比较,仿真结果证明该方法正确有效,更客观地反映实际情况,可满足工程应用需要。     

敏感设备电压暂降失效可能性非可加性测度与评估方法

测度选取是准确评估敏感设备电压暂降失效可能性的基础,失效事件基本属性与评估指标是关键.在概率测度要求的可加性条件不满足时,采用满足非可加性条件的可能度为测度更符合实际.利用模糊统计和多项式拟合法对样本做处理,确定敏感设备电压耐受能力隶属函数,再由模糊安全事件隶属函数确定原理确定设备失效可能性分布函数,以此建立设备失效度评估模型.以实测样本为依据,对PC机进行评估,并与现有概率法和模糊随机法进行比较,仿真结果证明该方法正确有效,更客观地反映实际情况,可满足工程应用需要.     

计及负荷耐受度的电压暂降综合评估指标研究

随着PC、继电器、变频设备等敏感负荷的大规模使用,诸如电压暂降等暂态电能质量问题日益凸显,在一些敏感设备占比较高的高新工业园区,针对电压暂降事件的投诉日益增多。针对此问题,在对国内外电压暂降评估现状进行全面而客观的分析的基础上,进行了计及负荷耐受度的电压暂降综合评估指标研究。首先通过蒙特卡洛法对多致因因素导致的暂降事件进行模拟,得出各个节点的电压暂降特征量的期望值,由此计算系统侧暂降事件的严重程度。然后根据敏感度概率模型针对不同类型的敏感负荷计算设备的暂降期望值,结合各类型敏感负荷在总负荷中的占比计算负荷侧指标,最后通过变异系数法提取系统侧指标和负荷侧指标的权重得到综合评估指标。     

负荷不确定性电网的电压稳定性评价方法

提出一种基于负荷不确定性电网的电压稳定性评价方法.在电网各节点及总负荷水平不确定、只能给出一个区间范围的情况下,首先定义了一种电压稳定性评价模型,采用边界定值法进行求解,找出一组最恶劣的负荷分布,使其在满足负荷取值范围的约束下离崩溃曲面的负荷距离最短.所述方法考虑了各节点和系统总负荷水平的不确定性,为电网的电压稳定性评估提供了一种新思路.在IEEE 14和IEEE 57节点系统中验证了所述算法的快速性和有效性.     

敏感负荷电压凹陷敏感度的随机估计方法

用正态分布概率密度函数表征负荷电压耐受曲线的随机性，建立了电压耐受曲线和负荷敏感度的随机模型，提出了敏感负荷电压凹陷敏感度的随机估计方法。该方法采用累计求和的方式评估敏感度，避免了对敏感度等级的划分。运用Matlab对敏感负荷的电压凹陷敏感度进行了评估，并与11台计算机的实测结果进行了对比，验证了该方法的正确性和有效性。     

基于云模型的电压暂降设备敏感度评估

设备电压暂降敏感度评估的难点在于不确定性,包括随机性和模糊性,利用云模型将两者结合起来,综合描述设备电压耐受曲线的综合不确定性,通过云滴将定性的不确定性有效地转换为定量的不确定性,实现了对复杂不确定性的定量刻画.用复化Simpson数值积分法求云滴分布的数值解,再定量计算设备敏感度.对个人计算机的评估结果与现有模糊评估...     

敏感设备电压暂降故障水平的多不确定性评估

敏感设备电压暂降故障水平评估的最大困难在于各影响因素的不确定性和评估建模。根据相关因素的内涵和外延不确定特征,对电压暂降强度、设备电压耐受能力、设备故障状态的不确定性进行研究,建立相应的数学模型。在此基础上,基于模糊安全事件隶属函数的建立原则与模糊事件概率计算模型,构建能同时反映各影响因素不确定性的敏感设备电压暂降故障水平评估模型,并对相应算法和评估过程进行较详细的研究。对个人计算机进行评估,结果证明该方法的正确性和可行性,该方法不需专家经验或主观假设,能客观地反映实际情况,并可方便地推广应用于相关领域。     

考虑母线电压时变区间特性的电压暂降频次评估

电压暂降前母线电压是影响暂降频次评估精度的重要因素之一.根据正常运行情况下母线电压的时变区间特征,用电压幅值区间数矩阵和时间权重因子确定不同电压曲线下的故障前电压,基于区间分析和解析式法提出电压暂降频次区间评估方法,根据电压在区间内的分布规律,以蒙特卡罗法模拟的电压暂降频次的期望值作为评估定量值.对IEEE 30节点系统的仿真证明了方法的正确性和完备性.与传统方法相比,区间评估结果量化了不同电压曲线对电压暂降频次评估的影响,随机模拟的暂降频次期望值减少了评估结果误差,为合理安排电压运行曲线和选择最佳用户接入点提供了理论依据,具有一定理论和工程应用价值.     

基于云模型的电压暂降设备敏感度评估

设备电压暂降敏感度评估的难点在于不确定性,包括随机性和模糊性,利用云模型将两者结合起来,综合描述设备电压耐受曲线的综合不确定性,通过云滴将定性的不确定性有效地转换为定量的不确定性,实现了对复杂不确定性的定量刻画.用复化Simpson数值积分法求云滴分布的数值解,再定量计算设备敏感度.对个人计算机的评估结果与现有模糊评估法比较,结果证明了该方法的正确性和准确性,并能更好地揭示设备敏感度的不确定性,有一定的理论价值和应用前景.