专家系统中的知识表示及其实时处理方法研究

文章以飞机驾驶员辅助决策系统为实俐，建立并开发了一种面向对象的黑板模型．提出并实现了驾驶员辅助决策专家系统实例中知识的表示和实时知识处理的解决方案。该方案通过改善黑板模型的控制方式，提高了知识处理的并发性，同时引入消息管理器机制来实现对知识的实时处理。实际应用表明本方案比较适合于大型的知识系统的开发。     

模糊信息处理与模糊神经网络

模糊神经网络结合模糊逻辑具有较强的结构性知识表达能力（即描述系统定性知识的能力）,神经网络具有强大的自学习与定量数据的直接处理能力,从而具有一定的处理定性与定量知识的技术和方法。     

基于超声波检测的倒车雷达设计

倒车雷达（Car Reversing Aid Systems）的全称是“倒车防撞雷达”，也称“泊车辅助装置”，是汽车泊车安全辅助装置，能以声音或者更为直观的显示告知驾驶员周围障碍物的情况，解除了驾驶员泊车和起动车辆时前后左右探视所引起的困扰，并帮助驾驶员扫除了视野死角和视线模糊的缺陷，提高了安全性。     

使用多准则决策法的环境感知路由协议

本文提出了一个新的移动节点的分级方案，它是基于两个多准则决策方法的结合，即模糊环境下的层次分析法（AHP）和近似理想解决方案的排序性能技术（TOPSIS）。模糊AHP是用来分析簇首选择问题的结构，并确定这个准则的权重；而模糊TOPSIS用于获得最终的移动节点等级值。基于节点等级，我们提出一种新的簇，它使用能够选择最佳簇首和最佳路径的路由算法。仿真结果表明，该方法提高了网络的精度和寿命，降低了网络开销。     

模糊综合评判在电子对抗决策系统的应用

电子对抗决策支持系统须具有时效性和科学性,决策支持系统智能化是未来发展的一个方向。设计了一种应用于通信对抗系统的干扰模糊辅助决策器,构建了其体系结构框架,建立了其数学模型并分析了各级主要评判因素模型和实现方法,给出了辅助决策的多级模糊综合评判系统的算法。仿真表明该方法具有较为合理的推理结果和较强的工程应用性。     

智能化交通模糊控制系统研究

避免城市道路交通堵塞的有效途径，是实时的根据交通线路的通行情况，帮助驾驶员进行决策，选择合适的行驶线路。本文以车辆通行某线路的实际时间与车辆通行该线路的预测时间的偏差作为依据，模糊决策该线路的交通状况，并将决策结果实时的发布给驾驶员，可达到有效引导交通的作用。     

空战战术双层决策模型设计

针对空战战术决策研究中将编队与单机视为独立主体的不足,基于行为主义思想设计了基于行为的空战战术双层决策模型,确保了决策过程的连续性、反应性和适应性.在战术协调层中建立了编队战术决策的模糊Petri网模型,实现利用先验知识和专家知识进行编队战术的模糊推理决策;在战术控制层中建立了基于模糊粗糙一神经网络的单机战术决策模型,...     

基于模糊神经网络的声母识别

模板匹配法技术是汉语声母识别中较为成功的算法，但它的缺陷影响了其恢复错误，改善识别性能，神经网络（ＮＮ）和模糊系统的结合，保留了双方的优点，充分利用了模糊神经网络好的容错性能，计算性能，分类性能和决策性能，本文重点研究了两种基于模糊神经网的声母识别方案，通过对其结构，识别率和特点的分析，可看出模糊神经网的声母识别性能明显优于模板匹配法，是更适于语音识别的网络。     

一种改进的模糊聚类算法

ＦＣＭ（Ｆｕｚｚｙ Ｃ－Ｍｅａｎｓ）算法是一种基于目标函数优化的模糊聚类方法，其收敛地于初始条件敏感。与ＨＣＭ（Ｈａｒｄ Ｃ－Ｍｅａｎｓ）算法相比，ＦＣＭ算法的模糊分割矩阵提供的信息更加丰富。本文采用冗余聚类中心初始化，根据模糊分割矩 列和以及实际的要求逐级减少类别数目。实验结果显示改进的算法得到的收敛中心稳定，并且中以融合有关数据分布的先验知识得到所期望的结果。     

基于标准阈值α和适用性阈值β的模糊分类

提出使用标准阈值α和适用性阈值β（α∈[0,1]且β∈[0,1]），从模糊分类问题的模糊化数据中产生模糊规则。用这个方法处理“星期六早晨问题”，比现有方法，分类准确率更高，而产生模糊规则较少。     

基于神经网络的模糊认知图的演化研究

提出一种基于神经网络的模糊认知图的演化模型，利用神经网络的高度非线性映射能力和演化算法的全局寻优能力克服了的模糊认知图部分缺陷，增强了系统的知识表达和推理的能力。     

基于Nios处理器的模糊控制器设计

采用具有并行和串行处理方式的Nios处理器来设计基于推理算法的模糊控制器.从模糊推理算法的特征出发,对算法中并行处理的部分定义了相关的自定义指令;按照整个算法流程的串行特性设计模糊子函数.充分利用了Nios处理器的两种处理方式,并将其有机结合,提高了糊控制器的实时性和灵活性.     

用于智能电表数据分析的大数据平台

智能电网所产生的海量计量数据对数据存储和数据处理的系统架构提出了苛刻的性能要求,为此,文中提出了一种以内核、代理和客户端为主的模块化的大数据平台架构。所提议的大数据平台是基于Hadoop平台扩展,针对TB级别的静态智能电表数据集的存储和查询。实验结果表明,提议的大数据平台能够为电力行业提供一个具有竞争力且易于操作的大型能源数据管理和可视化知识平台,具有支持数据密集型决策的潜力。     

基于FAHP的hadoop平台移动终端云存储优化研究

Hadoop云存储架构的设计初衷是实现大文件的高效存储处理,但在处理移动终端下诸如图片等小文件时会引起名称节点索引提取速度过慢和数据节点存储空间利用率不高等问题.针对这一问题,提出一种小文件归档的方案FHAR.方案综合考虑移动终端用户访问的实时性、名称节点服务器内存使用率、数据节点存储空间利用率等方面,利用双层索引的归档技术结合FAHP（模糊多属性决策理论）的系统负载预测算法实现系统的负载均衡,提高服务效率.同时利用数据预取机制对访问操作进行优化.仿真结果表明,该方案有效提高了节点的存储效率与用户访问的实时体验性.     

基于清流备播的数字电视应急处理系统研究

为保障数字电视的不间断播出,本文对基于清流备播的数字电视应急处理系统进行了研究,包括:背景分析、加入清流备播系统后的数字电视前端平台架构、清流备播系统架构以及基于清流备播系统的数字电视应急处理系统架构。     

基于复杂背景的红外机场目标自动识别算法研究

根据复杂背景下前视红外机场目标的特点，提出了基于知识的自动目标识别算法，算法的设计以实用性为宗旨，在不影响算法性能的前提下尽量提高其实时性能：通过提取感兴趣区域来缩小处理范围，采用双阈值最大类间方差快速算法快速准确找到分割阈值，采用快速标记算法标记分割图像，利用Freeman链码描述机场的轮廓特征，根据模糊综合评判机制分析机场的目标特征。通过硬件处理平台的仿真验证，该算法对机场目标红外图像有一定的识别能力，且具有较高的实时性。     

基于分布式战术云的下一代通用信号处理平台架构

通过分析复杂作战环境对军事电子信息系统能力的需求,以航空电子系统集成的发展历程为牵引,从信号处理系统结构、平台硬件架构和软件架构设计出发,提出了基于分布式战术云平台的下一代通用信号处理架构,以实现功能软件与硬件平台的解耦、任务模式和实现方式的解耦为目标,进而从异构处理资源虚拟化、包分组交换网络传输和基于蓝图建模的感知部署等方面探讨了技术实现途径,最后总结了新平台技术特征,并给出了发展建议.     

基于模糊聚类的图像分割研究进展

模糊聚类算法（Fuzzy C-Means,FCM）是一种基于软划分的聚类过程,已被广泛应用于机器学习、图像处理和计算机视觉等领域.虽然当前已涌现出大量关于FCM的图像分割算法,但仍然面临诸多挑战.本文将基于FCM的图像分割算法归纳为三类：基于空间邻域信息的FCM算法、基于直方图信息的快速FCM算法及基于维度加权的FCM算法.首先系统分析和阐述了各类FCM算法的研究现状,然后通过实验分析各类算法的性能,最后总结了FCM算法在图像分割中存在的问题以及将来的研究方向.     

基于可变形模板匹配的变形字体识别

针对变形字体的识别问题,提出了一种基于形状上下文和模糊推理相结合的度量机制的变形字体识别方法。首先,在分析现行字体识别方法的基础上,提出了薄板样条曲线TPS与模糊推理相结合的相似性距离度量机制的总体思路;其次,描述了基于形状上下文的变形字体图像的特征提取过程;而后讨论了薄板样条曲线TPS与模糊推理相结合的相似性距离度量机制,并将其应用在变形字体的识别算法中。实验结果表明所提出的方法是有效的。     

基于比特平面的快速中值滤波器设计与实现

提出基于比特平面的快速中值滤波算法硬件实现结构和核心处理电路,在减少了中值滤波电路面积的情况下,显著提高了处理速度.提出的比特平面算法硬件实现结构的面积与滤波数据长度和量化比特教成近似线性关系,适于各种滤波窗口大小和数据精度的中值滤波;算法硬件实现结构规则,特别适于用FPGA实现.