首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 312 毫秒
1.
本文介绍了一个监控用的数码相机软硬件工作原理和实现方法。整个装置以51单片机为核心,采用CMOS图像传感器芯片OV7640进行图像的采集,由OV528芯片进行图像压缩,然后经SL811HSUSB主机芯片将图像保存到U盘中。  相似文献   

2.
摘要主要介绍了基于CMOS图像传感器(0V7620),闪速存储器和单片机AT89C51以及U盘控制芯片SL811HS的简易数码监控设备.介绍了USB总线和CMOS图像传感器的概况,并且分别详细讨论了USB接口芯片PDIUSBD12和CMOS图像传感器0V7620基本原理和使用方法.设计了适于高速图像采集的硬件系统,并编写了相应的软件,实现了800×600图像的实时传输和显示.整个系统由单片机控制,监控的结果以图像数据的形式存储在闪速存储器中,图像数据还可以通过USB接口传送到计算机中.  相似文献   

3.
基于USB2.0的CMOS图像采集系统的实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用OmniVision的OV7620 CMOS图像传感器作为光电成像器件,通过USB2.0控制器CY7C68013A芯片以通用可编程接口GPIF FLOWSTATES流模式实现与传感器的无胶连接,设计了结构简单,使用方便,成本低廉的适用于高速图像采集的硬件系统,并编写了基于多线程技术的软件系统.实现基于CMOS图像传感器的图像数据的采集传输和显示.  相似文献   

4.
运用数字图像传感器OV7640实现水表字轮号码图像的在线采集,为远程抄表系统提供数字图像数据源.通过数字信号处理器(DSP)的主机接口(HPI)编程实现串行摄像机控制(SCCB总线)总线协议,从而完成对OV7640的初始化;系统通过多电压供电使OV7640初始化后在DSP的控制下将目标数字图像数据直接保存到系统指定的数据存储空间,并保证数字号码图像所有像素的空间相对位置不变.目前OV7640可以10帧/秒的速度为系统提供240*80的清晰、完整的水表字轮号码图像数据,因此能够满足远程抄表系统的需要.  相似文献   

5.
基于CMOS传感器多功能USB图像采集平台   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用OmniVision的OV9120 CMOS图像传感器为光电成像器件,以USB2.0控制器CY7C68013A为主控芯片,通过其可编程接口GPIF的FLOWSTATES流模式实现与传感器的无缝连接,配合可编程逻辑器件EPM7128实现采集平台的外部扩展控制功能.设计了功能丰富、使用方便、成本低廉的适用于高速图像采集的硬件系统:编写了基于多线程技术的驱动程序和软件系统.实现了基于CMOS图像传感器的高分辨率多功能图像数据采集平台.  相似文献   

6.
CMOS图像传感器芯片OV5017及其应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
阐述了CMOS图像传感器的一般特征,详细介绍了CMOS黑白图像传感器芯片OV5017的性能与使用特点,讨论了OV5017在图像采集中的应用。  相似文献   

7.
设计了一种基于STM32F417的图像采集系统。以STM32F417微控制器为核心,通过CMOS图像传感器OV7670获取图像信息,在微控制器的控制下,将图像信息经FIFO缓存后存入SD卡中,并通过LCD实时预览。该系统硬件资源精简,采集的图像显示清晰,可扩展性强,适合便携式图像采集系统使用。  相似文献   

8.
以CMOS图像传感器OV7670和USB2.0控制器芯片CY7C68013A为核心搭建图像采集系统,选择CY7C68013A的中断引脚添加按键作为控制按钮,使控制信号与视频数据经USB2.0接口传输至上位机.上位机端应用程序解析控制信号,据此对视频数据进行相应操作,实现图像采集系统的逆向控制.  相似文献   

9.
本文选用CMOS OV7640为图像传感器来采集实际图像,利用USB2.0总线接口技术和OpenCV计算机视觉库,以VisualC 6.0作为开发平台设计了基于CMOS的视频采集及边缘检测系统.提出了一种基于数学形态学的多尺度边缘跟踪的算法.该算法在抑制噪声的同时能够有效地检测出图像的边缘,基于OpenCV计算机视觉库编写了视频图像边缘检测的软件.  相似文献   

10.
姜枫  刘明业 《微机发展》2005,15(10):132-134,137
提出了CMOS(互补金属氧化物半导体)图像传感器在嵌入式系统中的接口技术,通过设计软件驱动使嵌入式处理器能够控制CMOS图像传感器图像数据自动采集。并对CMOS图像传感器采集的数据进行插值和自动白平衡处理。此接口模块已经成功地应用于二维条码识读器的图像采集模块中,取得了良好的效果。  相似文献   

11.
一种基于ARM的视频监控系统的硬件设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
嵌入式Web技术对降低监控系统成本,提高系统可靠性有着卓越贡献,因此基于ARM的视频监控系统将成为新的研究热点。本文提出一种基于嵌入式Web技术的视频监控系统硬件设计方案,使用户不受时空限制,通过Internet利用Web浏览器实现对远程摄像头设备的在线访问、监控等操作。其中嵌入式网络视频服务器采用AT91SAM7X256作为主控芯片,视频图像信号的采集通过OV7640构成的串口摄像头获取,网络传输由RTL8021BL网卡模块实现。实际运行效果表明该硬件系统具有良好实时性和稳定性,具有实际应用与推广价值。  相似文献   

12.
杨凡  李众立 《微计算机信息》2006,22(32):130-132
本文介绍了以ARM7为控制单元,使用CMOS图像传感器进行图像数据采集的嵌入式监控系统;并在介绍系统组成原理的基础上讨论了SCCB总线配置的方法和图像采集部分的结构,最后对设计中遇到的若干问题进行了解答和说明。  相似文献   

13.
阐述了数字CMOS图像传感器OV5017的性能,介绍了在Windows9X操作系统下,采用Delphi嵌汇编语言,通过PC机的EPP并口读入OV5017输出的视频图像数据的方法,并给出了关键点的程序实现方法。实践表明,这是一种十分有效的图像采集方式。  相似文献   

14.
校本文基于ADI公司BF561的嵌入式处理器,以OV7660 CMOS图像传感器为视频图像输入源,以uClinux为操作系统,采用先进的JPEG2000图像压缩算法,设计了一种视频图像采集系统的实现方案,实现了视频图像的采集,处理及传输。测试结果表明,在上位机端可以看到比较清晰的图像。  相似文献   

15.
针对基于OV6920的胶囊内窥镜图像采集,从硬件和软件两方面着手,对体外无线图像传输存储系统的设计进行了研究,设计了体外无线图像传输系统.同时运用DirectShow接口技术,通过VC++开发平台,开发出电脑终端图像存储软件.实现了对胶囊采集图像的实时监测,并成功地将视频图像保存为AVI格式.软件支持多种格式视频文件的读取,可以对存在疑点的视频图像进行截图、预览和编辑,能够对采集图像进行相关图像处理,同时软件支持打印机打印.  相似文献   

16.
如今,图像处理算法的复杂度越来越高,图像处理的数据量越来越大,图像处理的实时性显得十分重要。为了解 决图像预处理、视频流数据实时性存在的问题,给出了一种基于FPGA和OV5640以Sobel算子进行边缘检测的图像采集与处 理系统设计方法,FPGA将OV5640摄像头采集到的视频流数据传送至SDRAM,由Sobel算子模板处理后通过VGA显示视频 图像。该设计基于Intel公司的Cyclone IV系列FPGA芯片EP4CE10F17C8进行了验证。实验结果表明,基于FPGA和Sobel边 缘检测算法,使用流水线设计和乒乓操作,可实现视频流数据处理的实时性。  相似文献   

17.
阮越广  赵伟胜 《计算机工程》2008,34(10):250-252
针对目前视频监控系统以基于有线网络、非民用场合应用为主的现状,提出一种基于无线局域网络(WLAN)的家用安全视频监控系统的硬件设计方案。其中嵌入式网络视频服务器采用具有双核处理器结构的OMAP5910作为主控芯片,视频信号的采集采用CMOS摄像头OV9650,WLAN传输功能由无线网卡模块TNET1100B来实现。方案不仅可以面向家庭安全监控,对其他领域的安全视频监控同样具有参考和借鉴意义。  相似文献   

18.
嵌入式系统上的视频采集子系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
师青  杨银堂 《微机发展》2006,16(1):198-200
介绍了一种嵌入式系统上的视频采集解决方案,包括一个连接到StrongARM SA-1110平台的摄像头模块和Windows CE下的驱动程序。该系统采用OV7620彩色数字CMOS图像传感器,并使用OV7620的从设备工作模式,满足了PDA等嵌入式应用的集成度高、成本低、功耗低的要求。  相似文献   

19.
针对以往帧间差分算法的硬件实现架构中数据同步信号设计复杂,调试周期较长的特点,设计了一种新型的硬件算法架构。整个系统基于Altera的Cyclone Ⅳ E系列进行开发,采用镁光的SDRAM作为高速储存器件,豪威科技的OV5640作为图像采集器件。该系统对采集到的原始图像数据进行灰度化处理,利用硬件差分算法模块对灰度图像进行差分处理与二值化,实现对视频图像中动态目标的捕捉。基于Quratus Ⅱ与Modelsim联合开发平台对系统进行硬件设计和功能模块仿真。硬件测试结果表明,系统能够清晰地检测出视频中的动态目标,且具备较好的实时性。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号