航材过量消耗时间的灰色预测

针对在航材保障工作中经常遇到的过量消耗问题，将灰色预测的方法应用于航材过量消耗，并根据历史数据，建立了GM（1，1）预测模型，对航材过量消耗进行了灾变预测，并给出了以某场站某型液压泵每季度消耗总个数为原始数据的算例，模型检验证明此预测的可行性，根据GM（1，1）模型航材保障部门能够对可能出现的过量消耗器材进行提前筹措．     

面向智能成矿预测的案例推理模型与方法

针对矿产资源潜力预测的问题,以案例推理模型为基础,顾及地质空间数据的空间特征,提出一种智能成矿预测方法——成矿案例推理模型与方法,具体包括耦合空间特征和属性特征的成矿案例表达模型、成矿案例库存储组织、成矿案例相似性检索模型等。以青海省东昆仑地区金矿资源潜力预测为例,进行了基于成矿案例推理模型和证据权模型的区域成矿预测实验,并将成矿案例推理模型实验结果与传统的证据权模型实验结果进行了对比。结果表明：成矿案例推理模型较传统的证据权模型方法预测精度更高,该模型与方法用于区域成矿预测效果良好。     

通用飞机航材需求预测方法分析研究

航材需求预测问题一直是航空领域的重要研究课题,如何科学地确定航材需求量,航材需求预测方法的选择尤其重要。通过对国内外关于航材需求预测的文献进行分析研究,总结当前航材需求的预测方法。在对航材分类的基础上,给出了基于时间序列、航材寿命函数、维修理论和智能算法的通用飞机航材需求预测方法及选择的一般原则,构建了一个合理有效的需求预测系统,以此提高预测的准确性和便捷性,为通航企业有效地进行航材管理提供帮助。     

ARIMA- KALMAN在航材库存动态预测中的应用研究

为提高航材库存需求的预测精度,着力解决 ARIMA模型预测滞后性和非同步性问题,提出 ARIMA模型和 KALMAN滤波技术理论的组合模型。应用 ARIMA模型辨识 KALMAN滤波初始状态参数,考虑系统噪声的影响,以最小均方误差为估计准则,构建航材库存的动态预警模型,并在测试数据集上检验组合模型库存预警效果。实例分析发现, ARIMA-KALMAN组合模型可以提高航材库存预测精度,实现航材库存动态预测,对于解决 ARIMA模型预测滞后性和非同步性问题有重要意义。     

基于灰色关联分析法的边坡稳定性分析

基于灰色系统的灰色关联分析方法,选取影响边坡稳定性的主要因素,并通过层次分析法计算出这些因素的权重,从而对边坡是否失稳进行了预测.预测结果与实际情况相符,从而验证了将灰色关联分析法应用于边坡稳定性预测的可行性.     

PPP项目物有所值定量评价的风险量化方法研究

对政府和社会资本合作项目(PPP)物有所值定量评价的风险成本量化方法进行一定的补充,可为风险成本的量化提供新途径,减少对物有所值定量评价结果的质疑。文章采用改进的灰色关联度法确定PPP项目各项风险的损失权重,采用集值统计法确定各项风险的发生概率,二者结合进行项目风险成本的量化,并结合实际案例进行分析计算。结果表明:采用改进的灰色关联度法确定权重时,整个项目风险中所占权重最大、最小的分别为进水水质超标风险和项目立项风险;利用集值统计法确定风险发生概率时,整个项目风险中发生概率最大、最小的分别为职工工资变化风险和不可抗力风险;对实际案例分析计算,验证了改进的灰色关联度法结合集值统计法进行风险成本量化的可行性。     

基于自组织膜计算的案例推理属性权重优化方法

为了解决案例推理检索过程中属性权重的合理分配问题,提出了自组织膜计算属性权重优化方法.首先建立了衡量权重分布是否合理的适应度函数,并设计了细胞型的单层膜结构以及对权重对象集进行膜计算寻优的选择、交叉、变异和双向交流规则,然后根据适应度函数和设计的规则训练并确定基本膜的个数,从而得到合理分配属性权重的自组织膜计算算法.最后通过UCI中的5个回归数据集和某污水处理过程溶解氧质量浓度的生产数据进行回归实验,结果表明:该方法应用于案例推理过程可以有效降低回归的拟合误差,说明自组织膜计算方法分配的属性权重比较合理,可以进一步提高案例推理模型的求解性能.     

主梁变形预报的改进非等间隔权重灰色修正模型

针对斜拉体系加固张拉施工阶段主梁变形难以预报,传统非等间隔灰色模型在其应用中存在精度低的问题,提出了一种马尔科夫链残差修正的改进非等间隔权重灰色主梁变形预测模型。首先,该模型将主梁变形量和索力差分别看作传统非等间隔灰色模型中的原始数据列和时间差,考虑在累加生成和累减还原过程中是否引入权重分配系数,构建了4种不同的非等间隔权重灰色预测模型,并依据相似度准则确定相应的最优权重分配系数和最佳计算模型,提高预测精度;然后,采用马尔可夫链法反映出主梁变形残差序列的随机波动特征,从而对改进非等间隔权重灰色模型的预测值进行修正,较好地弥补了单一预测模型预测精度偏低的不足,进一步提高模型的预测精度;最后,通过该模型对斜拉体系加固主梁变形进行预测。研究表明,相对传统非等间隔灰色模型,在模型累减过程中引入权重分配系数后的模型相对误差平均值降低0.47%;采用马尔可夫链法对预测结果进行修正后,相对误差平均值降低10.32%,能显著提高预测模型的精度;与马尔科夫链修正后的传统模型相比,经累减还原优化后的修正模型相对误差平均值降低3.50%,预测精度更高,能够较好地反映出了斜拉体系加固主梁变形的发展趋势;该模型的核心理论是灰色系统理论,对实测数据并无特殊要求和限制,同样适应于其他工程领域的变形预测问题。     

博弈论组合赋权的工程项目质量风险集对评价模型研究

为有效保证工程建设项目质量,基于集对分析法对工程项目全生命周期进行质量风险评价研究.首先,在现有研究基础上,结合工程项目质量风险管理现状,建立了工程项目全过程质量风险评价指标体系;其次,基于博弈论组合优化不确定层次分析法和熵权法得到主客观权重,确定各评价指标综合权重,并结合集对分析法构建工程项目质量风险评价模型,通过确定评价对象平均联系度对工程质量风险进行综合评价,得出综合风险等级.最后通过案例验证,样本评价结果与实际情况基本吻合,证明了基于博弈论集对分析的风险评价模型的可行性.可用于工程项目质量风险评价研究,为工程项目质量风险管理提供依据.     

集对分析聚类预测法在区域用水量中的应用

精确预测用水量有利于水资源的规划和管理.本文利用集对分析联系度及聚类思想建立了集对分析聚类预测模型,并应用于山东省用水量预测中.结果表明,山东省2010年用水总量预测的计算值与实际值相对误差为0.67%,采用灰色GM(1,1)模型预测的相对误差为4.95%,采用BP神经网络预测的误差为4.77%.进一步对山东省2011—2013年用水量的年增长率进行预测,相对误差较小.可见,集对分析聚类预测模型精度较高,可用于区域产业用水量的预测研究中.