基于正交试验的刮板输送机中部槽磨损试验研究

针对采煤工作面刮板输送机中部槽磨损情况的复杂性,分析了可能对中部槽磨损量有影响的因素。为了研究不同因素影响中部槽磨损的重要程度,结合正交试验特点和磨损试验经验,采用六种不同材料作为中部槽中板试样,进行了“六因素、三水平”L18(36)正交试验。结果表明,同一工况下材料硬度越高,磨损量越小,NM500材料的耐磨性最好。为了分析各因素对磨损量影响的显著性,对磨损试验结果进行了直观分析和方差分析,均表明,含水率、含矸率和压力三个因素是影响中部槽磨损量较显著的因素,而煤种、磨料粒度和滑动速度对中部槽磨损的影响较小。中部槽磨损随着含水率、含矸率、压力的增加而增大。     

ARIMA- KALMAN在航材库存动态预测中的应用研究

为提高航材库存需求的预测精度,着力解决 ARIMA模型预测滞后性和非同步性问题,提出 ARIMA模型和 KALMAN滤波技术理论的组合模型。应用 ARIMA模型辨识 KALMAN滤波初始状态参数,考虑系统噪声的影响,以最小均方误差为估计准则,构建航材库存的动态预警模型,并在测试数据集上检验组合模型库存预警效果。实例分析发现, ARIMA-KALMAN组合模型可以提高航材库存预测精度,实现航材库存动态预测,对于解决 ARIMA模型预测滞后性和非同步性问题有重要意义。