基于四旋翼飞行器的空气质量参数检测仪的设计

在对当前空气质量检测设备研究的基础上,提出了一种基于四旋翼飞行器的空气质量参数检测仪设计方案,可解决目前的空气质量参数检测仪在一些特殊场合使用受限的问题。首先详细论述系统设计方案,然后通过实验进行验证。方案以STM32F103RBT6为主控芯片,利用温湿度检测传感器、VOC检测传感器、激光粉尘检测传感器、气压传感器以及无线传输模块对待测点的空气质量进行检测和数据传输。通过实验,证明了方案的可行性,且该方案在大气污染治理中具有一定应用价值。     

可穿戴式生理数据检测仪的研制

为了改善传统脉搏、血氧测量方式以及适应人们对设备可携带的要求,通过对压电薄膜的研究,选择合适的无源压电薄膜传感器和无创反射式血氧模块,采用ARM Cortex-M3微型处理器,整合了温湿度传感器、显示报警及无线通讯等模块,制成了一种可穿戴式生理数据检测仪.通过测试,仪器检测的数据与正常标准值的平均相对测量误差在1.0％之内,满足测量要求.实验表明:该检测仪制作简单,测量准确,携带方便,对临床以及个人脉搏及血氧检测具有一定的实际指导意义.     

多参数空气质量检测仪的硬件电路设计

在分析公共场合空气质量的基础上,研究开发了一款以MSP430为核心的气体检测仪。介绍了该系统的硬件电路实现方法。该系统以低功耗MSP430F2252单片机为核心,选择高精密传感探头,多种传感探头协同工作,可完成多种污染源的检测;对检测电路、信号处理电路以及反馈电路进行了设计和改造;系统检测的数据可通过液晶显示,通过存储电路存储及查询,数据超限时还可通过报警电路声光报警。经实验验证,系统具有低功耗、数据精确可靠、性能稳定、方便携带以及价格低廉等优点。     

可穿戴式心率检测系统的设计

针对当前心率检测仪稳定性差、功耗大、体积大等缺陷,设计一种实用性强的可穿戴式心率检测方案。本文详细介绍了脉搏信号采集电路设计,并以STM32芯片为控制核心,利用三轴加速度计获取噪声源构建自适应滤波器来消除运动干扰,对处理后数据存储、计算与结果显示,实现了对心率实时、连续、可靠的检测,展示了可穿戴设备在医疗、运动、健康等领域的美好应用前景。     

咕咚智能手环 要做中国的Jawbone Up

面对愈演愈烈的穿戴式设备热潮,咕咚网推出了一款基于百度云开发的智能手环,试图打开国内的运动健康市场。咕咚智能手环是咕咚网研发的一款基于百度云开发的穿戴式设备,主打"活动量检测"、"睡眠质量监测"、"智能无声唤醒"三大功能。     

基于FPGA的远场涡流检测仪的研究

为了实现对铁磁性管道缺陷的无损检测,本论文运用Altera公司的FPGA技术,设计并实现了远场涡流检测仪,并重点介绍了系统体系结构的设计。最后通过对有人工缺陷的管道进行检测,表明远场涡流检测仪的设计方法可行。由于采用了全新的FPGA技术,性能有了较大的提高。     

拉大旗扯虎皮的运动手环们

在刚刚闭幕的GMIC2014大会上,国内穿戴式科技可以用没落来形容——在主办方专设的智能硬件创意展区里,参展厂商廖廖,大概只有四五家。国内穿戴式科技这是怎么了？为什么还没火就呈现出衰败的迹象。而运动手环,作为穿戴式科技的一大分支,也面临困境。先是国内咕咚运动宣布终止硬件产品研发,再是耐克宣布放弃旗下FuelBand腕带设备研发,表示逐步退出可穿戴设备市场。     

基于stm32的手持式气体检测仪

在日常生活及工作中,为了对有害气体进行有效的实时监测,避免长期处于有害气体的环境中从而对人员健康产生危害,针对目前国产气体检测仪最小检测浓度过高、响应时间过长、检测误差较大的问题设计了一种基于STM32的手持式气体检测仪;主要从内部硬件设计以及软件设计两个方面完成了手持式气体检测仪的设计,硬件方面的主控芯片选择STM32F103芯片,软件方面基于嵌入式系统开发实现对于VOC气体、温度、大气压力的测量、显示、数据存储以及数据分析,主要利用C语言来实现其功能;通过对整个检测仪系统的调试,证明这一系统能够对100ppb以下气体浓度进行响应、响应时间能够小于20s、检测误差能够小于5%FS;本气体检测仪除了普通环境的气体浓度监测,还能应用在有气体泄漏或空气质量要求的化学、工业、农业、动植物培育等场景。     

可穿戴心电信号采集与分析系统的设计与实现

针对传统心电采集设备的移动限制性以及佩戴的不舒适性,根据可穿戴计算特点,设计并实现了穿戴式心电采集与分析系统。系统采用自主研发的12/单导联心电采集模块进行心电信号采集,数据可存于采集设备或经3G网络传输到服务器端,同时所开发的软件可对心电图进行辅助病情分析,实现对佩戴人的心电监护。还研究并制作了插入式电极和织物电极,并通过二者的结合提高了采集心电信号的质量。实际佩戴和使用结果表明,使用插入式织物电极的可穿戴式心电采集设备具有良好的舒适性,心电信号波形的质量能够达到临床监控的要求。     

基于CC2430的穿戴式呼吸检测模块的研制

本文介绍了一种新型的基于CC2430的穿戴式呼吸检测模块.模块通过CC2430触发了加载到两个检测电极上的高频激励脉冲.检测到的两个电极间的阻抗变化信号,通过滤波放大,送至CC2430进行模数转换,再利用ZigBee无线通讯单元把信号发送至上位机,实现了医护人员对病人的实时监护.该模块由单片机实现整体控制,采用ZigBee无线传输技术实现穿戴式检测,具有结构简单、成本低、功耗低、易使用等优点,还可以实现与心电检测共用检测电极,适用于家庭便携式监测仪器的开发.     

基于ADS1293的穿戴式心电检测装置设计与实现

通过对穿戴式心电监护设备与低功耗技术的研究,设计了一款穿戴式心电检测装置。该装置将心电监护设备与背心服饰相结合,心电监护设备采用低功耗、高集成度的模拟前端芯片ADS1293与BLE蓝牙4.0低功耗无线模块进行心电信号的采集与传输,并结合低功耗MCU与电源管理模块可有效地降低系统功耗,然后通过Matlab GUI进行显示分析。通过实验测试验证,本装置体积小、功耗低、精度高,可在静息、行走和慢跑状态下长时间准确地采集心电信号,具有较高的可靠性、准确性和穿戴舒适性,可用于心脏疾病的远程监护与早期预警。     

多功能空气质量远程检测仪

本文针对老人和儿童的安全问题,设计了一款具有多检测功能,多用途的空气质量远程检测仪,能完成温湿度、CO、烟雾、燃气等空气质量报警检测,并能发送报警信息给手机,同时完成联动控制。产品能用于汽车、居室等场所,体积小、重量轻,应用前景广阔。     

一种基于UWB穿戴式网络的调度算法

可穿戴式计算机是近几年的一个研究热点,穿戴式网络多个节点之间的协调通信一直是影响穿戴式计算机发展的一个重要原因,因此有必要对穿戴式网络通信进行优化。文中介绍了可穿戴式计算机以及穿戴式网络。论述了穿戴式网络中常用的几种网络技术的优缺点。然后重点解析了UWB（Ultra—WideBand）的结构模型,以及UWB通信机制,在UWB通信机制的基础上引入了动态调度的思想,由此引出具有优先级的动态UWB网络调度算法。此调度算法能够很好地协调穿戴式网络节点之前的通信,有利于推进可穿戴式计算机的发展。     

城市道路空气质量实时监测系统的设计

传统的空气质量检测仪只能实时显示数据,并不具备数据传输能力;仪器采集的数据取决于传感器的质量高低,而进口的红外线空气质量分析仪价格非常昂贵;为解决这些问题,利用Arduino Uno R3单片机作为控制核心,与多种气体传感器一起组成实时监测终端;传感器采集的数据经过Arduino单片机处理后,通过VANET技术发送给车载单元或手持观测器进行实时显示;同时数据也可以通过Internet传送到控制中心;重点描述了监测终端的硬件结构与软件设计,测试结果表明本系统具有可靠性高、实时性好等优点,具有非常高的实用价值。     

基于ZigBee的可穿戴心电监护系统设计

提出了一种可穿戴式心电医疗监护系统设计方案,该方案利用ZigBee技术将若干可穿戴心电检测终端根据需求构建相应结构的无线传感器网络,由服务主机完成数据汇总、存储、显示等一系列信息化管理功能。无线传感器网络节点主要由心电监测芯片BMD101、STC微处理器和CC2530无线收发模块等构成。设计作品结果表明,该方案可行,并获得第十四届广东省电子设计大赛三等奖。     

基于Wi-Fi技术的穿戴式动物嗅觉机器人

基于Wi-Fi技术的动物嗅觉机器人通过对记录的大鼠嗅觉神经元信号进行分析解码,实现气味检测与识别。本嗅觉机器人由大鼠和穿戴式动物神经记录系统组成;其中穿戴式动物神经记录系统包括前置探头、动物背包和用户软件,采用IEEE 802.11g网络协议,最大数据传输率为54 Mbit/s,可同步记录8通道嗅觉神经数据。计算机或iPad对采集的大鼠嗅觉神经信号进行实时的显示和记录,并使用主成分分析法( PCA)对记录到的数据进行离线分析,实现气味识别。     

SF6设备检测用小型尾气回收装置研制及应用

现场预防性试验和检查性试验中,SF6设备检测尾气总量较大,进行尾气回收但不影响仪器检测的准确性是个难题。根据差压传感器测量大气与缓存气室压差,通过微控制单元控制缓存气室保持在限值压力范围。尾气回收装置控制部分以DSP核心控制芯片为核心,下位机控制板通过DSP程序进行装置的控制,人机交互界面设计美观实用,且对压力传感器进行了校准,线性度良好。保证在回收SF6检测尾气的同时,不影响SF6气体检测数据的准确性,且容量大,可多次回收检测用尾气,该装置可在现场与多种SF6气体检测仪器配套使用,包含SF6气体分解物检测仪、SF6纯度检测仪和SF6露点检测仪（SF6湿度检测仪）。所研制装置已在现场实现应用,验证了装置的可靠性,环保效益突出。     

基于图像的空气质量等级检测

目前国内主要依靠各种精密仪器检测空气中的污染物浓度.由于仪器的成本较高, 国家通过在每个城市设立监测站来检测空气质量, 这种空气质量检测方法是粗粒度的, 不能覆盖城市的每个角落.本文提出了一种基于图像的空气质量等级检测方法, 旨在通过移动设备采集的图像检测空气质量等级, 移动设备的普及使得通过图像细粒度检测空气质量成为可能, 该方法利用空气污染对图像颜色通道和灰度通道局部信息熵的影响构建空气质量等级检测模型.在本文构建的空气质量图像库进行了模型测试和比较分析, 实验结果表明:本文方法能够准确地评估空气质量等级, 比其他已有相关方法更适用于空气质量等级检测.     

基于传感器技术的可穿戴式设备信号频率测量

利用信号需求分析结果，选取待处理的规范指标信号，评价算子的计算说明，完成信号质量评价。在此基础上，通过调整传感器偏振信号、计算测量标准具的方式，对可穿戴式设备信号的频率间隔进行调整分析，完成可穿戴式设备信号频率测量方案搭建。相同物理平台上进行实验，与QT方法相比，应用新型信号频率测量方案后，抗电磁干扰免疫水平得到有效提升，检测带宽占比最大值不超过55%。     

可穿戴式跌倒检测智能系统设计

为提高对老年人跌倒检测的正确率,设计一种可穿戴式跌倒检测系统.研制基于三轴加速度计的跌倒检测设备,给出系统硬件和软件的实现方案;提出基于反向传播(BP)神经网络的跌倒检测算法,将训练好的网络参数植入研制的可穿戴式跌倒检测设备,实现对跌倒的实时检测.实验结果表明:所研制的跌倒检测智能系统能够有效地区分跌倒与非跌倒,正确率达97.37％.