基于期权与集成商风险规避的物流服务供应链协调

为了在市场需求不确定和集成商风险规避的情形下探讨期权在物流服务供应链中的应用,利用条件风险值,建立集成商风险规避模型、供应商风险规避模型和供应链风险规避模型,得出集成商的最优初始订购量、最优期权购买量和供应商的最优期权价格、最优期权执行价格.研究结果表明,集成商风险规避对集成商和供应商的决策均有重要影响;在集成商风险规避的情况下,物流服务供应链不能实现协调;期权机制下的供应链及其成员的收益优于不引入期权的情况,实现了Pareto改进.最后,对理论模型进行详细的模拟分析,验证了期权在物流服务供应链中分散风险的有效性.     

基于期权的物流服务供应链协调机制

在物流服务需求不确定的环境下,利用期权和博弈论,研究了物流服务供应链成员的最优决策和供应链协调问题.引入看涨期权和看跌期权,建立了Stackelberg主从博弈下供应商和集成商的决策模型,得出集成商的最优订购量决策和供应商的最优期权定价决策.研究结果表明,期权机制下的供应链及其成员的收益要优于报童模型的情况,供应商通过调节利益分配参数能有效协调供应链的利益分配.通过数值分析进一步验证了该协调机制的有效性.     

生产成本扰动下的风险规避双渠道供应链定价决策

为了探究生产成本扰动和风险规避对双渠道供应链决策的影响,考虑生产成本扰动和风险规避双因素,利用Stackelberg博弈对双渠道供应链定价和订购决策进行分析,在比较生产成本扰动和无生产成本扰动的基础上得到了最优定价决策。研究发现,集中供应链的零售价格和直销价格在生产成本扰动下具有一定的稳健性,其随风险规避程度的增大而减小;订购量在生产成本扰动下也具有一定的稳健性,其随风险规避的增加而增加。分散供应链中的零售价、直销价、批发价和订购量都具有一定的稳健性,因受风险规避的影响而不同,零售价、直销价格和批发价随风险规避的增大而减小,订购量则反之。无论是否出现生产成本波动,集中供应链的零售价和直销价均小于分散供应链,而订购量则相反。     

考虑供需随机及过度自信的期权契约协调

针对"互联网+"背景下众多中小制造企业实施的在线直销模式,在由生产商与供应商构成的二级供应链下,考虑需求及产出的随机性以及各企业存在的过度自信心理预期,研究供应链期权契约协调机制。以批发价契约作为基准,分别构建了批发价契约及期权契约下各企业的利润函数模型,分析了不同心理预期下最优订购量及投产量决策的差异性,提出各企业最优决策与各类因子的变化关系,得到了期权契约实现供应链协调及利润Pareto改进的价格条件。研究发现,对于供应链整体或供应商而言,期权价格和期权执行价格并非越低越好或越高越好;一定条件下,对于生产商而言,相比于批发价契约,期权契约下的初始订购量更低,总订购量及期望利润更高;期权契约下,相比于完全理性,过度自信时的初始订购量更低,期望利润更高;对于供应商而言,企业做出投产决策时应充分考虑上下游企业是否存在过度自信的心理预期,从而避免投产过量或生产不足。     

具有风险规避参与者的双渠道供应链最优策略研究

为研究具有风险规避特征的制造商和零售商参与的双渠道供应链的最优策略问题,首先探讨了整体决策下系统最优的直销渠道与分销渠道价格以及零售商的最优产品或服务附加值.然后利用均值一方差方法,分析了分散决策下制造商的最优批发价、双渠道的最优定价及零售商的最优附加值.最后研究了参与者的风险规避度,以及市场需求方差对各决策量的影响.数值仿真结果表明,当参与者的风险规避度相同时,在分散决策下,随着风险规避度和需求方差的增大,最优渠道价格、附加值和系统整体期望收益都会减小,且总期望收益低于集中决策下的总系统期望收益.当需求分布的方差固定时,参与者为风险规避类型并不一定总足损害系统总收益.在一定情况下,参与者风险规避特征的存在反而会减小分散决策情况下的双边际效用,提高系统总收益,实现帕累托改进.     

考虑价格风险的物流服务供应链能力组合采购决策

针对多层物流服务供应链外部能力供给价格风险,引入期权契约研究风险规避型物流服务集成商的优化决策问题。考虑现货能力采购存在价格波动风险,基于期权契约模型构建了融合期权与现货市场的混合采购策略;采用条件风险值测算具有风险规避的物流服务集成商最优利润期望值,得出了期权最优能力合约订购量;对单一期权合约、单一现货市场及混合等采购模式进行比较,并分析了集成商获得利润差异变化的情况;通过算例研究与灵敏度分析,验证了融合期权与现货市场采购机制的优越性。算例表明,结合现货市场与期权合约的混合采购模式在实现较高收益的同时可完成价格风险转移,是应对供给价格波动风险的有效策略。     

模糊需求下基于CVaR的供应链定价与协调

为了研究模糊需求下成员具有风险规避行为供应链的定价策略和协调机制,基于市场需求不确定的现实,将需求模糊化处理,构建了具有风险规避制造商和零售商的供应链决策模型,得到最优决策的显示解,设计了基于Shapley值的收益共享契约协调机制。研究结果表明,当市场需求的模糊程度发生变化以及制造商和零售商对风险规避的程度较大时,最优价格决策随市场需求减少可能性的增加而降低,随市场需求增加可能性的增加而保持不变;风险规避程度较大的制造商和零售商在规避风险的同时会丧失在市场需求可能增加情形下提高价格从而获得高收益的机会;风险规避的决策者会选择风险规避的对手作为合作伙伴;基于Shapley值的收益共享契约能够让模糊需求下的供应链达到完美协调。     

考虑风险规避的废旧汽车回收再制造定价

废旧汽车(ELV)回收再制造作为提升汽车产业可持续性的有效实践，由于回收质量、再制造成本的不确定导致决策者的风险不确定性，以废旧汽车回收再制造环节为对象，考虑废旧汽车回收质量的不确定及决策者的风险规避特性，运用Stackelberg博弈模型分析了再制造商与零售商的风险规避度对废旧汽车回收再制造供应链定价策略、参与者利润、ELV回收质量、以及供应链整体利润的影响。研究表明：随着零售商风险规避度的增大，再制造商的销售价格增加，而零售商的零售价格持续减低；随着再制造商风险规避度的增加，再制造商销售价格与零售商零售价格保持下降趋势；ELV回收质量与再制造商与零售商的风险规避度呈负相关的关系，且ELV回收质量越低，废旧汽车回收再制造供应链的期望效用越小。最后，建议废旧汽车回收时的定价决策要综合考虑再制造商与零售商的风险规避度以及废旧汽车回收质量。     

需求信息不对称下基于期权的供应链协作机制的研究

通过批发价格契约分析了信息不对称导致供应链效率下降的机理，运用信号博弈理论设计相应的期权契约，激励具有信息优势的零售商，通过其期权购买量向供应商传递真实的市场需求信息，并据此优化供应商的产能和价格决策，以及零售商的期权购买策略，最终达到供应链的协作。最后，对各决策模型和协调过程分别进行了详细的仿真分析，验证了期权契约在需求信息不对称条件下的供应链协调过程中的有效性，并探讨了进一步的研究方向。     

不确定环境下具有损失厌恶偏好零售商的供应链协调

为实现供应链的整体绩效最大,以零售商面临的供应与需求不确定性为前提,探讨由损失厌恶零售商和风险中性供应商组成的供应链契约协调设计问题。研究表明,损失厌恶零售商在批发价契约下的订货量小于系统最优订货量;供应商通过"回购+弹性数量"的组合式契约激励零售商增加订购量、实现供应链协调;当契约参数被限制时,其协调能力优于单一的回购或弹性数量契约。通过数值分析验证了该协调机制的有效性,阐明了零售商的风险厌恶程度和供应不确定因素对协调参数及供应链绩效的影响。     

不对称信息下两层供应链的激励机制研究

研究了在不对称成本信息条件下,当零售商处于领导者地位时制造商的谎报行为以及两层供应链的协调问题。研究结果表明,当零售商订货量对制造商批发价格具有敏感性时,制造商会谎报其成本,导致供应链的效率降低。通过线性转移支付,零售商能激励制造商提供真实成本信息,且能实现供应链的完美协调。数值分析说明了线性转移支付激励对制造商谎报行为的影响。     

有固定需求底线的逆向供应链定价策略研究

为了解决逆向供应链中的定价策略问题,根据单一制造商和单一零售商构成的二级逆向供应链系统,应用博弈理论研究废旧产品回收数量超过或低于需求底线时,制造商和零售商的定价策略。得出了斯坦克尔伯格均衡和纳什均衡2个非合作博弈的均衡解,以及一个合作博弈的均衡解（联合定价）,同时给出了各定价策略下的最优回收量。对各种定价策略作了进一步的比较,并通过案例进行了分析。     

Synchronization in multi-echelon supply chain applying timing discount

Due to the increasing emphasis on the effective management of the supply chain, synchronization and cooperation issues between suppliers and retailers in decentralized multi-echelon inventory/distribution systems have gained much attention in the recent years. In this paper, we consider coordination issues of a distribution system composed of a manufacturer, a supplier (distributor), and several retailers. The supplier outsourcing a third party offers a timing discount to multiple retailers in order to synchronize the timing of their orders with the order cycle. It is also assumed that retailers are allowed to face stock outs. In this paper, a mathematical model is developed to analyze the problem. Results show that while synchronizing the supplier and the outsourcer enhances the supply chain efficiency, offering any type of timing discount by the supplier decreases the supply chain efficiency. It is also noted that having coordination between the manufacturer and the supplier has no impact on the supplier’s profit but may decrease the retailer’s costs. It is believed that our findings provide potential and significant managerial implications in the area of supply chain coordination when these systems are decentralized.     

折价促销所致提前购买行为对供应链收益影响的研究

供应链中批发商为了加快库存周转,获得更多收益,往往会通过折价促销促使零售商大批量订购,但所导致的零售商的提前购买行为不一定能保证双方均受益。从促销前后成本变化角度建立数学模型,得出了关于批发商起订量和零售商合理采购区间的结论,并建议批发商应主动合作,向零售商让利,方可保证供应链收益最大化。     

Simultaneous coordination of capacity building and price decisions in a decentralized supply chain

In this paper, we investigate the simultaneous coordination of price and capacity building decisions in a dyadic supply chain. This problem is a combination of capacity reservation problem and pricing problem. While the coordination of supply chain with stochastic demand and fixed prices has received much attention in the literature, price-dependent and stochastic demand has been less considered. We study the latter case where a price-setting retailer faces a linear decreasing demand with respect to price. To capture the uncertainty of the demand, we add a stochastic variable to the demand function. In addition, we incorporate production rate and inventory cost on the supplier side. We propose Revenue Sharing Reservation Contract with Penalty (RSRP) as a coordination mechanism to align the price and capacity decisions. We then extend the model to include multiple retailers which are geographically dispersed. We next conduct a comprehensive numerical example with an extensive sensitivity analysis to understand the behavior and robustness of the supply chain under a RSRP, and finally, we draw some managerial implications.     

弹性需求下带有分摊运费的供应链协调策略

研究了弹性需求条件下,由单一零售商和单一供应商组成的两级供应链的协调订货问题.该协调运用了共同补给期和分担运输费用的双重策略,分别从订货周期及年需求量的角度协调供应链订货.在Stackelberg博弈的框架下,首先从实际出发,引入了零售商最优转让折扣率,再从供应商的角度建立了协调模型,然后讨论了求解算法,并利用数值试验方法,通过仿真研究说明了该协调策略的有效性和可行性.     

季节性商品两级供应链契约设计与协调模型研究综述

在季节性商品销售环境下,讨论了单节点成员两级供应链契约设计与协调模型研究状况。在此基础上,讨论了多供应商对单零售商、单供应商对多零售商、多供应商对多零售商等不同供应链结构下的契约设计与协调模型研究现状。综述了复杂决策环境对契约设计与供应链协调的影响。总结了目前的研究现状,并提出了今后的研究方向。     

基于共同补给期的直运型供应链库存协调模型及仿真

研究了二级直运供应链通过共同补给期协调库存的策略问题。在该供应链中,单一的供应商向面临随机需求的多个零售商提供单一产品。在提出的库存协调策略下,当零售商接受供应商提供的共同补给期时,供应商则提供给零售商一定的价格折扣。最后,通过数值仿真分析,验证了该策略可以降低供应商的成本,而零售商成本的增加则可以通过价格折扣来补偿,从而显著地降低了供应链的总成本。     

基于资源投入的供应链协调分析

为使供应链在市场需求变化后能够达到协调,提出了批发价结合资源投入补贴契约模型。在市场需求变化前能够协调供应链的契约,而在市场需求增加后,即使对契约参数作调整或者重新设计契约也可能无法使供应链达到协调状态。这时供应链协调时的订货量超出了供应商的生产能力,供应链的协调问题就不再是契约设计问题,而主要是供应链企业的资源投入问题。在这种情况下,可通过改变节点企业的资源投入,以消除供应链中的资源瓶颈,并结合契约设计来实现供应链的协调。分析了最优资源投入量及相应的最优契约参数。最后,通过数值例子对模型进行了应用分析。