基于情境感知生成对抗网络模型的工程知识推荐方法

针对现有知识推荐方法因稀疏矩阵和冷启动导致推荐性能不佳的问题,提出一种基于情境感知生成对抗网络模型的知识推荐方法(CGKR).提出任务相似度概念,同时考虑内容相似度和任务相似度构建知识相关性网络,基于知识相关性网络构建语义激活扩散模型,扩展用户历史评分,以全面探知用户兴趣;基于用户个人背景信息和历史行为信息构造用户情境...     

面向工业软件开发的半结构化知识语义检索方法

在知识驱动的工业软件开发中,为了从半结构化知识中高效、准确地定位内容,提出一种基于超网络模型的语义检索方法,通过计算软件开发工程知识属性之间的关联度,构建由产品子网、对象子网、知识子网组成的知识超网络,利用贝叶斯方法融合概念知识和语言模型计算用户查询和工程知识的语义相关性,返回按相关性倒序排列的工程知识推荐列表.在微软知识库上进行对比实验,表明所提方法能更有效地利用半结构化工程知识中的语义信息,同时提高知识检索的准确度,验证了方法的可行性和有效性.     

面向航天器装配现场技术问题的知识挖掘和推荐方法

针对航天器研制型生产特点导致的装配现场技术问题难预测、现有知识推荐方法难适用的问题，对技术问题的场景、关键因素等进行了深入研究，提出一种面向航天器装配现场技术问题的知识推荐方法。首先提出了技术问题知识实例和问题场景的组织模型，实现了技术知识的规范化表达。然后使用主题模型对问题场景进行主题特征提取，并基于场景主题向量对技术问题的关键属性进行筛选，实现对技术问题的量化表征。最后通过对当前问题场景特征的识别，利用检索算法实现知识推荐。通过在企业实际数据集上的实验，验证了该方法的有效性。     

云制造环境下基于用户行为感知的个性化知识服务技术

为提高云制造平台中的个性化知识服务能力、增强用户黏度,提出一种云制造环境下基于用户行为的个性化知识服务方法。针对云制造服务特点,构建云制造环境下的个性化知识服务架构;分析了云制造平台中的用户行为,综合显性行为和隐性行为计算用户的个性化知识需求度,建立基于本体的用户行为模型;在此基础上,通过语义分析及知识评价实现了个性化知识过滤,通过应用示例分析验证了该方法的可行性。     

一种基于Web知识服务的知识管理系统架构

针对共享、集成和重用异构分布的Web知识资源的问题,结合Web服务技术,提出了Web知识服务概念,给出了一种基于Web知识服务的知识管理系统架构,为基于Web的知识管理中知识共享和重用提供了一种新的方法和思路,拓展了基于Web的知识管理理论。该架构通过服务基础层、服务应用层和服务用户层3个层次,实现基于Web的知识管理。依据该架构,易于构建基于Web的知识管理系统,可有效地实现基于Web的知识管理中的知识共享和重用。最后,通过一个实例,说明了基于Web知识服务的知识管理系统架构的应用。     

一种基于用户兴趣的个性化建模方法

用户兴趣建模是个性化推荐系统的基础,对用户兴趣挖掘可以发现潜在兴趣知识,提供更优化服务。本文提出一种新的个性化用户建模方法,利用用户访问信息获取用户兴趣数据,计算检索词集合的相似度,计算用户相关的兴趣深度,并提出基于时间的兴趣偏好计算方法。在此基础上,构建了多领域多兴趣的用户兴趣模型。实验证明,本文提出的方法能有效提高用户推荐系统的精度和准确度。     

面向电子商务应用的知识图谱关联查询处理

为了对知识图谱(KG)中实体间的关联关系进行有效建模,以电子商务应用为背景,以贝叶斯网为知识表示和推理框架,提出将知识图谱中描述的领域知识与用户行为记录中蕴含的知识进行有效融合的方法,从而构建描述商品间关联关系及其不确定性的贝叶斯网,并基于贝叶斯网的推理算法计算商品间的间接关联关系。所提方法将为KG的关联查询处理提供支撑技术,为商品分类、用户定向和个性化推荐等典型应用提供解决方案。针对大规模KG和海量的用户行为记录,基于Spark给出模型构建和概率推理并行算法。通过真实数据的实验结果表明,所提KG关联查询处理方法能够以接近90%的召回率发现KG中未直接表示的关联关系,而且对包含超过1亿条边的KG也能高效地进行关联查询处理。     

基于知识表示学习的工业云机器人制造能力服务推荐方法

随着工业云机器人的广泛应用，服务信息爆炸式增长造成服务信息过载，为了快速有效地从海量制造服务中为用户推荐优质可靠的服务，提出一种基于知识表示学习的工业云机器人制造能力服务推荐方法，从工业云机器人制造能力服务知识图谱的构建出发，对工业云机器人制造任务信息、制造能力信息、服务功能信息和非功能信息进行描述；为提高知识推荐的速度，引入知识表示学习，将实体和关系表示为低维稠密的向量，实现实体和关系的语义联系的高效计算。针对大多数翻译模型负样本生成采用随机替换的方法导致模型预测精度低的问题，提出了一种新的负样本生成策略，将其与TransE结合，在FB15K数据集上验证了负样本生成策略的有效性，实验结果证明本文所提方法在进行链接预测时具有更高的准确率。     

基于设计仓库的产品设计知识管理方法研究

为满足产品敏捷定制设计过程对知识的快速获取、组织和重用的要求,提出基于设计仓库的知识管理体系。设计仓库负责从不同数据源获取已有知识,并构建面向主题的多维设计知识模型;用户和设计人员通过基于事例推理系统输入查询请求,由在线分析处理系统采用钻取、切片、切块等操作完成相似实例的匹配,通过知识约简技术对在线分析处理输出的相似实例及其属性进行简化,然后基于事例推理系统在约简的基础上完成产品定制设计,机器学习则对新实例知识进行获取。最后阐述了知识管理体系对捆钞机定制设计过程的支持。     

基于业务过程和知识需求的知识推送系统

已有知识管理系统中存在知识泛滥、知识迷航等现象,为提高企业知识资源的服务能力,促进企业知识的不断增值,提出了一种以业务过程为导向、以知识需求为驱动的集人、过程、知识为一体的知识主动推送服务系统构建方法.分析了基于业务过程的知识需求,阐述了知识需求的概念,给出了一种结构化元知识的表示方法和知识地图模型的构建技术;在企业知识组织的基础上,研究了一种基于工作流引擎和知识引擎双驱动的知识主动推送实现机制;通过对某服装企业生产业务的实例分析,说明了所提方法的可行性和实用性.